डेटा इंपोर्ट की मदद से, बाहरी सोर्स का डेटा अपलोड करके उसे Analytics में इकट्ठा हुए डेटा के साथ जोड़ने की सुविधा मिलती है. इसके बाद, Analytics में अपने कारोबार के पूरे डेटा को व्यवस्थित किया जा सकता है. साथ ही, अपने कारोबार की ज़रूरतों के मुताबिक कई तरीकों से उसका विश्लेषण करके सटीक जानकारी हासिल की जा सकती है.
इस लेख में इनके बारे में बताया गया है:डेटा इंपोर्ट का इस्तेमाल क्यों करना चाहिए?
अगर कारोबार को चलाने के लिए अलग-अलग तरह के सिस्टम और टूल का इस्तेमाल किया जाता है, तो इनसे मिले सारे डेटा को एक जगह पर देखने और उसका आकलन करने के लिए, Analytics का इस्तेमाल किया जा सकता है. उदाहरण के लिए, अपने कारोबार के अलग-अलग कस्टमर रिलेशनशिप मैनेजमेंट (सीआरएम) डेटा, ई-कॉमर्स डेटा, और Analytics डेटा को एक ही जगह पर देखा जा सकता है.
कारोबार के लिए इस्तेमाल किया जाने वाला हर सिस्टम, अपना डेटा स्टोर जनरेट करता है. आपके सीआरएम में ग्राहक की लॉयल्टी रेटिंग, लाइफ़टाइम वैल्यू, और प्रॉडक्ट की प्राथमिकताएं जैसी जानकारी हो सकती है. अगर आप वेब पब्लिशर हैं, तो हो सकता है कि आपका कॉन्टेंट मैनेजमेंट टूल, लेखक और लेख की कैटगरी जैसे डेटा डाइमेंशन को स्टोर करे. अगर आपका ई-कॉमर्स का कारोबार है, तो आप शायद प्रॉडक्ट की कीमत, स्टाइल, साइज़ वगैरह के हिसाब से प्रॉडक्ट की जानकारी वाले कैटलॉग बनाएं. इसके अलावा, यह लेख पढ़ने के बाद हो सकता है कि आप अपनी वेबसाइटों, मोबाइल ऐप्लिकेशन या सीआरएम जैसे डिवाइस से ट्रैफ़िक और परफ़ॉर्मेंस को ट्रैक करने के लिए Analytics का इस्तेमाल करें. आम तौर पर, यह डेटा अपने "इन्फ़ॉर्मेशन साइलो" में मौजूद होता है. इस पर अन्य साइलो के डेटा का कोई असर नहीं पड़ता और न ही अन्य साइलो से वह किसी भी तरह का इंटरैक्शन करता है.
डेटा इंपोर्ट, आपको अपने कारोबार के ऑफ़लाइन सिस्टम से मिले डेटा को Analytics से इकट्ठा किए गए ऑनलाइन डेटा के साथ जोड़ने का विकल्प देता है. इस तरह, जोड़े गए इस डेटा व्यू को कारोबार की खास ज़रूरतों के हिसाब से व्यवस्थित करने, विश्लेषण करने, और इसके आधार पर कार्रवाई करने में मदद मिलती है. उदाहरण के लिए, वेब पब्लिशर के तौर पर आपके पास Analytics से इकट्ठा किए गए हिट को कॉन्टेंट मैनेजमेंट सिस्टम और सीआरएम सिस्टम से एक्सपोर्ट किए गए डेटा डाइमेंशन के साथ जोड़ने का विकल्प होता है. इससे इसका विश्लेषण किया जा सकता है कि आपकी साइट पर किस लेखक का कितना योगदान है.
इंपोर्ट किए जा सकने वाले डेटा के टाइप
डेटा इंपोर्ट का इस्तेमाल करके अपने Analytics खाते से, डेटा कलेक्शन और प्रोसेस करने की चेन में तीन अलग-अलग जगहों पर जानकारी अपलोड करके जोड़ी जा सकती है.
हिट-डेटा इंपोर्ट
हिट-डेटा इंपोर्ट से, हिट डेटा को सीधे तौर पर Analytics में भेजा जा सकता है. ऐसा करने पर ट्रैकिंग कोड, कलेक्शन एपीआई, मोबाइल SDK टूल या मेज़रमेंट प्रोटोकॉल का इस्तेमाल करने की ज़रूरत नहीं पड़ती. इंपोर्ट किए गए हिट, प्रोसेस होने से पहले Analytics प्रॉपर्टी में जुड़ जाते हैं. इसलिए, इंपोर्ट किए गए आपके डेटा पर, डेटा प्रोसेस होने की कार्रवाइयों, जैसे कि फ़िल्टर के इस्तेमाल का असर पड़ सकता है. हिट को इंपोर्ट करने की वजह से यह डेटा, इस Analytics प्रॉपर्टी के सभी रिपोर्टिंग व्यू में दिख सकता है. ऐसा तब तक होगा, जब तक उन्हें चुने गए व्यू के हिसाब से फ़िल्टर किया जा रहा हो.
इस तरह के इंपोर्ट से ऐसे डेटा को अपलोड किया जा सकता है:
- रिफ़ंड डेटा—ई-कॉमर्स के रिफ़ंड डेटा को इंपोर्ट करके, इंटरनल ई-कॉमर्स की रिपोर्टिंग को Analytics के डेटा के हिसाब से अलाइन करें.
एक्सटेंडेड-डेटा इंपोर्ट
एक्सटेंडेड-डेटा इंपोर्ट चुने गए रिपोर्टिंग व्यू के लिए, पहले से इकट्ठा और प्रोसेस किए गए डेटा में अतिरिक्त जानकारी जोड़ता है. इससे अलावा, प्रोसेस किए जा रहे डेटा में भी ऐसा करता है. एक्सटेंडेड डेटा, आम तौर पर कस्टम डाइमेंशन या मेट्रिक में सेव किया जाता है. हालांकि, कुछ मामलों में शायद आप पहले से इकट्ठा की गई डिफ़ॉल्ट जानकारी को ओवरराइट करना चाहें. उदाहरण के लिए, कैंपेन के सोर्स या मीडियम डाइमेंशन को इंपोर्ट करना.
इस तरह के डेटा को अपलोड किया जा सकता है:
- उपयोगकर्ता का डेटा—इससे ऐसे सेगमेंट और रीमार्केटिंग सूचियां बनती हैं जिनमें उपयोगकर्ता की लॉयल्टी रेटिंग या लाइफ़टाइम कस्टमर वैल्यू जैसा इंपोर्ट किया गया मेटाडेटा शामिल होता है.
- कैंपेन का डेटा—विज्ञापन कैंपेन से जुड़े डाइमेंशन, जैसे कि सोर्स को इंपोर्ट करके Google के बाहर वाले कैंपेन से जुड़े कोड को बड़ा करें या दोबारा इस्तेमाल करें.
- भौगोलिक डेटा—पसंद के मुताबिक जगहों को शामिल करें. इससे आपको Analytics डेटा को ऐसे तरीके का इस्तेमाल करके रिपोर्ट करने और विश्लेषण करने में मदद मिलती है जो आपके कारोबारी संगठन के लिए सही हो.
- कॉन्टेंट डेटा—कॉन्टेंट के इंपोर्ट किए गए मेटाडेटा के हिसाब से ग्रुप बनाएं. मेटाडेटा में लेखक, पब्लिश होने की तारीख, और लेख की कैटगरी जैसी जानकारी शामिल होती है.
- प्रॉडक्ट डेटा—प्रॉडक्ट के मेटाडेटा को इंपोर्ट करके, बेचने के लिए प्रॉडक्ट का प्रमोशन करने से जुड़ी अहम जानकारी पाएं. मेटाडेटा में साइज़, रंग, स्टाइल या प्रॉडक्ट से जुड़े अन्य डाइमेंशन शामिल होते हैं.
- कस्टम डेटा—कस्टम डेटा सेट को इंपोर्ट करने में मदद करता है.
समरी-डेटा इंपोर्ट
समरी-डेटा इंपोर्ट की मदद से, अपलोड की गई मेट्रिक का कुल डेटा देखा जा सकता है. इकट्ठा किया गया सभी डेटा प्रोसेस और एग्रीगेट होने के बाद, इंपोर्ट किया गया समरी डेटा, चुने गए रिपोर्टिंग व्यू पर लागू होता है. यह तब काम का होता है, जब आपको हिट इकट्ठा होने के कुछ समय बाद कई बैच में डेटा मिलता है. इसकी वजह यह है कि समरी डेटा इंपोर्ट आपकी जानकारी उपलब्ध होने पर, उसे जोड़ने या अपडेट करने में मदद करता है.
फ़िलहाल, समरी डेटा इंपोर्ट यहां दिए गए इंपोर्ट के टाइप के साथ काम करता है:
- लागत डेटा—तीसरे पक्ष यानी Google से बाहर की विज्ञापन नेटवर्क कंपनी के क्लिक, लागत, और इंप्रेशन डेटा शामिल करें, ताकि विज्ञापन पर आपके खर्च के बारे में पूरी जानकारी मिल सके.
डेटा इंपोर्ट कहां होता है?
डेटा इंपोर्ट को ऐक्सेस करने के लिए:
- Google Analytics में साइन इन करें.
- एडमिन पर क्लिक करें. इसके बाद, उस प्रॉपर्टी पर जाएं जिसमें आपको डेटा अपलोड करना है.
- प्रॉपर्टी कॉलम में, डेटा इंपोर्ट पर क्लिक करें. इससे डेटा सेट वाला पेज दिखता है.
- अपने इंपोर्ट किए गए डेटा को होल्ड करने के लिए, किसी मौजूदा डेटा सेट को चुनें या नया डेटा सेट बनाएं.
डेटा इंपोर्ट कैसे काम करता है
बाहरी डेटा वाली टेक्स्ट फ़ाइलों को Analytics प्रॉपर्टी में अपलोड करके, डेटा इंपोर्ट काम करता है. आम तौर पर, यह जानकारी किसी कारोबार से जुड़े ऑफ़लाइन टूल, जैसे कि आपके सीआरएम या कॉन्टेंट मैनेजमेंट सिस्टम से इंपोर्ट की जाती है. कम डेटा के लिए, हो सकता है कि आप टेक्स्ट एडिटर या स्प्रेडशीट का इस्तेमाल करके मैन्युअल तौर पर फ़ाइल अपलोड करें.
डेटा इंपोर्ट, अपलोड किए गए ऑफ़लाइन डेटा को Analytics की मदद से, आपकी वेबसाइटों, मोबाइल ऐप्लिकेशन या अन्य डिवाइसों से इकट्ठा किए जा रहे डिफ़ॉल्ट हिट डेटा के साथ जोड़ता है. इंपोर्ट किए गए डेटा का इस्तेमाल आपकी रिपोर्ट, सेगमेंट, और रीमार्केटिंग ऑडियंस को बेहतर बनाने के लिए किया जा सकता है. ऐसा आपके कारोबार और संगठन से जुड़ी ज़रूरतों के हिसाब से किया जाता है. इससे आपको उपयोगकर्ताओं की ऑनलाइन और ऑफ़लाइन गतिविधि के बारे में पूरी जानकारी मिलती है.
डेटा अपलोड करने का तरीका
इन दोनों में से किसी एक तरीके से डेटा अपलोड किया जा सकता है:
- Analytics के यूज़र इंटरफ़ेस से, एडमिन > (प्रॉपर्टी) > डेटा इंपोर्ट विकल्प का इस्तेमाल करके
- Analytics Management API का इस्तेमाल करके
प्रॉपर्टी के लिए इकट्ठा किए गए डेटा में अपलोड किया गया डेटा जोड़ा जाता है या उसे बदलता है. ऐसा JavaScript ट्रैकिंग कोड, मोबाइल SDK टूल या मेज़रमेंट प्रोटोकॉल की मदद से किया जाता है.
डेटा इंपोर्ट, ऑनलाइन और ऑफ़लाइन डेटा को कैसे जोड़ता है
डेटा इंपोर्ट को कॉन्फ़िगर करके एक डेटा सेट बनाया जाता है. यह डेटासेट एक या उससे ज़्यादा डाइमेंशन को मुख्य वैल्यू के तौर पर इस्तेमाल करने के लिए सेट करता है. डेटा इंपोर्ट इस मुख्य वैल्यू का इस्तेमाल करके, अपलोड किए गए डेटा में मौजूद वैल्यू को इकट्ठा किए गए हिट डेटा में मौजूद वैल्यू के साथ मैच करता है. इंपोर्ट किया गया बाकी डेटा अपलोड करने पर, वह डेटा सेट में तय किए गए डाइमेंशन या मेट्रिक में स्टोर होता है. इंपोर्ट किया गया डेटा, डिफ़ॉल्ट या कस्टम डाइमेंशन और मीट्रिक का इस्तेमाल कर सकता है. इंपोर्ट किए गए डेटा का इस्तेमाल, रिपोर्ट, रीमार्केटिंग ऑडियंस, और Analytics के अन्य टूल में किया जा सकता है. साथ ही, इस डेटा को वेबसाइट ट्रैकिंग कोड, मोबाइल SDK टूल या मेज़रमेंट प्रोटोकॉल से इकट्ठा किए गए स्टैंडर्ड डेटा के साथ भी इस्तेमाल किया जा सकता है.
इंपोर्ट करना बनाम इकट्ठा करना
नीचे दिए गए सेक्शन को बड़ा करके ऐसी कुछ वजहें जानें जिनसे यह पता चलता है कि आपको हिट डेटा इकट्ठा करने के बजाय डेटा को इंपोर्ट क्यों करना चाहिए. हिट इकट्ठा करने की तुलना में डेटा इंपोर्ट करने के फ़ायदेAnalytics में डेटा इकट्ठा करने के दो मुख्य तरीके हैं:
- JavaScript ट्रैकिंग कोड, मोबाइल SDK टूल या मेज़रमेंट प्रोटोकॉल की मदद से इकट्ठा किए गए हिट भेजकर
- डेटा इंपोर्ट का इस्तेमाल करके.
पेज के यूआरएल में पैरामीटर पास करके या Analytics API का इस्तेमाल करके, हिट डेटा को कस्टम डेटा की मदद से बेहतर बनाया जा सकता है. हालांकि, ऐसी कई वजहें हैं जिनसे यह पता चलता है कि यह तरीका सही नहीं है, जैसे कि:
- हिट डेटा को बेहतर बनाने के लिए, कस्टम कोड बनाने वाले पेशेवर डेवलपर की ज़रूरत होती है.
- उपयोगकर्ता के डेटा जैसी जानकारी संवेदनशील होती है, जिसे आपको साफ़ टेक्स्ट के तौर पर नहीं भेजना चाहिए.
- डेटा काफ़ी ज़्यादा होता है, इसलिए आपको इसे हर हिट के साथ नहीं जोड़ना चाहिए.
- हिट मिलने के दौरान, हो सकता है कि डेटा उपलब्ध न हो.
एसिंक्रोनस बैच में डेटा इंपोर्ट करने से ये समस्याएं हल हो सकती हैं.
अगले चरण
- डेटा सेट के बारे में ज़्यादा जानें.
- आपके पास जिस तरह के डेटा को इंपोर्ट करने का विकल्प है उसके बारे में जानें.
- डेटा इंपोर्ट सेट अप करें.
- इंपोर्ट करने से जुड़े सिलसिलेवार निर्देशों के लिए, अपलोड के उदाहरण देखें.
- डेटा इंपोर्ट की सीमाएं देखें.
