Primeri analize segmentov

Uporabite in ustvarite segmente za analizo ter ponovno trženje.

V tem članku so prikazani uporaba, spreminjanje in ustvarjanje novih segmentov za analiziranje podatkov.

 

V tem članku:

 

Primerjava segmentov Obiskovalci s konverzijami in Obiskovalci brez konverzij

Sistemski segmenti so zasnovani tako, da pokrivajo velik obseg pogostih primerov uporabe. V tem primeru bomo uporabili dva sistemska segmenta: Obiskovalci s konverzijami in Obiskovalci brez konverzij ter primerjali dve zadevi, ki sta pomembni za vsakega lastnika spletnega mesta ali aplikacije: uporabnike, ki izvajajo konverzije (izpolnijo cilje in/ali izvedejo transakcije), in uporabnike, ki jih ne.

Če razumete uporabnike, ki izvajajo konverzije, lahko natančneje določite uspešne vidike trženja, hkrati pa ugotovite, kaj bi lahko še izboljšali, da bi dosegli uporabnike, ki nakazujejo neizkoriščen potencial.

Če pridobite vpogled v razloge, zaradi katerih uporabniki ne izvajajo konverzij, lahko odpravite šibke točke v pristopu do njih.

V tem prvem primeru sta dva sistemska segmenta Obiskovalci s konverzijami in Obiskovalci brez konverzij uporabljena v poročilu »Pregled ciljne skupine« in ogledali si bomo, kako ta segmenta zagotovita nov vpogled v podatke.

Poročilo »Ciljna skupina – Pregled« z uporabljenima segmentoma »Uporabniki, ki so izvedli konverzijo« in »Uporabniki, ki niso izvedli konverzije«.

 

Vidite lahko, da je uporabnikov, ki izvajajo konverzije, manj (20.042 v primerjavi s 54.212) in da so ti uporabniki izvedli tudi manj sej (27.788 v primerjavi z 59.080).

Čeprav Obiskovalci s konverzijami predstavljajo manj kot pol toliko prometa proti spletnemu mestu kot Obiskovalci brez konverzij, izvedejo precej več dejavnosti na spletnem mestu:

  • več kot 4-krat več ogledov strani
  • več kot 7-krat več strani na sejo
  • več kot 10-krat daljše povprečno trajanje seje
  • približno ⅙ stopnje obiskov ene strani

Verjetno ni presenetljivo, da so uporabniki, ki izvajajo konverzije, bolj aktivni, vendar podatki kažejo, da ko enkrat privabite uporabnike, ki ustvarjajo konverzije, na svoje spletno mesto, postanejo zelo aktivni. In tudi vračajo se: malo več kot tretjina Uporabnikov s konverzijami se vrača.

Ko uporabite segmente, ostanejo dejavni za vsa vaša poročila, zato lahko zlahka ocenite podatke tudi v več različnih kontekstih.

Odprite poročilo Demografski podatki > Starost.

Poročilo »Demografski podatki > Starost« z uporabljenima segmentoma »Uporabniki, ki so izvedli konverzijo« in »Uporabniki, ki niso izvedli konverzije«.

 

Razmerje med sejami s konverzijami in tistimi brez konverzij se enakomerno niža s starostjo.

Večino sej s konverzijami izvede starostna skupina »25–34« (6312 ali 42,65 %), to pa je hkrati tudi skupina, pri kateri so seje najbolj enakomerno razdeljene na take s konverzijami in take brez konverzij (6312 in 6886).

Poročilo »Demografski podatki > Starost«, starostna skupina »25–34«, segmenta »Uporabniki, ki so izvedli konverzijo« in »Uporabniki, ki niso izvedli konverzije«.

 

Lahko da so uporabniki iz starostne skupine »25–34« že po naravi bolj nagnjeni k nakupovanju v spletu, ali pa so vaši izdelki oziroma storitve še posebno všeč ravno tej skupini. Morda pa je razlog ta, da je vaše trženje bolj osredotočeno na mlajše uporabnike. Ti statistični podatki lahko označujejo tudi, da je vaše spletno mesto prirejeno za mlajšo, tehnično spretnejšo ciljno skupino. Samo na podlagi teh podatkov ne morete natančno ugotoviti, kakšen je razlog, vendar pa podatki kažejo, da so za vas še posebno dragoceni najmlajši uporabniki in da se donos, ki vam ga prinašajo starejši uporabniki, z višanjem starosti manjša.

Starostni skupini »25–34« in »35–44« skupaj predstavljata več kot polovico vseh sej (56,9 %) in izvedeta še višji odstotek konverzij (64 %).

Poročilo »Demografski podatki > Starost«, starostni skupini »25–34« in »35–44«, segmenta »Uporabniki, ki so izvedli konverzijo« in »Uporabniki, ki niso izvedli konverzije«.

 

Vidite lahko tudi, da starostna skupina »65+« izvede samo 5,1 % vseh sej in samo 3,5 % vseh konverzij, kar znova potrjuje vrednost mlajše demografske skupine za vas.

Poročilo »Demografski podatki > Starost«, starostna skupina »65+«, segmenta »Uporabniki, ki so izvedli konverzijo« in »Uporabniki, ki niso izvedli konverzije«.

 

Po drugi strani pa ugotovimo naslednje: čeprav skupina »25–44« izvede 64 % vseh konverzij, imajo uporabniki »65+« višjo stopnjo konverzije: 0,77 % v primerjavi s kombinirano stopnjo 0,63 % pri uporabnikih »25–44«. Skupina »65+« izvede manj konverzij, vendar je mogoče pri tej skupini zaznati močan, še neizkoriščen potencial.

Poročilo »Demografski podatki > Starost«, primerjava stopnje konverzije e-trgovine za starostni skupini »25–34« in »65+«.

 

Odprite poročilo »Demografski podatki > Spol«, nastavite meritev »Konverzije« na »Vsi cilji« in si oglejte, ali spola različno izvajata konverzije.

Poročilo »Demografski podatki > Spol« z uporabljenima segmentoma »Uporabniki, ki so izvedli konverzijo« in »Uporabniki, ki niso izvedli konverzije«.

 

Moški uporabniki so izvedli 2,5-krat več sej s konverzijami kot ženske (12.011 in 4756).

Poročilo »Demografski podatki > Spol« z uporabljenima segmentoma »Uporabniki, ki so izvedli konverzijo« in »Uporabniki, ki niso izvedli konverzije« ter podrobnim prikazom sej s konverzijami.

 

Če si ogledamo razmerje ciljnih konverzij, pa lahko ugotovimo naslednje: čeprav konverzijo izvede manjše število žensk, je razmerje ciljnih konverzij pri njih nekoliko višje kot pri moških (84,13 % in 83,56 %).

Poročilo »Demografski podatki > Spol« z uporabljenima segmentoma »Uporabniki, ki so izvedli konverzijo« in »Uporabniki, ki niso izvedli konverzije« ter podrobnim prikazom razmerja ciljnih konverzij.

 

S to preprosto uporabo dveh sistemskih segmentov se lahko pomikate med več poročili in odkrijete vzorce, ki se pojavljajo:

  • Mlajši uporabniki skupno izvedejo več konverzij, vendar je mogoče pri starejših uporabnikih opaziti višjo stopnjo konverzije.
  • Moški uporabniki skupno izvedejo več konverzij, vendar je mogoče pri ženskah opaziti višjo stopnjo konverzije.

Ta začetna raziskava morda ne zagotavlja dovolj podatkov, da bi bilo mogoče upravičiti spremembe v dodeljevanju virov, vendar pa zagotavlja usmeritve za nadaljnje raziskave.

Ustvarite lahko na primer segmente za vsako starostno skupino in spol ter jih uporabite za poročila o oglaševalskih akcijah, da ugotovite, ali je vaše trženje privlačno predvsem za eno skupino. Če pri trženju odkrijete nenamerno, ozko privlačnost, lahko ustvarite dodatne oglaševalske akcije in oglase, usmerjene na tiste skupine, ki izkazujejo potencial, vendar se ne odzivajo dobro na vaše trenutno trženje (na primer ženske ali uporabniki stari 65+).

Te iste segmente lahko uporabite še za poročilo o geografski lokaciji in si ogledate, ali je morda na kakšnih lokacijah, na katerih ne prikazujete oglaševalskih akcij, mogoče opaziti višjo stopnjo uporabnikov z veliko potenciala.

Te segmente uporabite še za poročilo o pregledu zanimanj ter si oglejte, v kolikšni meri se razlikujejo zanimanja v različnih skupinah in ali morate razviti bolj specializirane ciljne skupine, da bi dosegli nakupe na podlagi programskih oglasov.

Po tem začetnem odkrivanju smiselnih podatkov (na primer skupin, ki predstavljajo potencialni vir za konverzije), lahko ustvarite ustrezne segmente, jih uporabite v poročilih ter izvedete temeljito analizo, da ugotovite, kakšne vrste novih prizadevanj in dodelitev virov bi lahko izvedli, da bi izkoristili ta vpogled.

 

Analiziranje sej s konverzijami z določenega geografskega območja

V tem primeru bomo kopirali in spremenili sistemski segment Seje s konverzijami.

Začnite s poročilom »Pregled ciljne skupine« in uporabite segment Seje s konverzijami.

Poročilo »Ciljna skupina – Pregled« z uporabljenim segmentom »Seje s konverzijami«.

 

Odstranite segment »Vse seje«, da se boste lahko osredotočili samo na seje, pri katerih so uporabniki izvedli konverzije.

Ko je uporabljen samo ta en segment, si lahko ogledate poročila in preverite, ali morda opazite podnabore podatkov, ki bi lahko bili zanimivi, na primer geografska območja z relativno visokim številom sej s konverzijami. Odprite poročilo Geo > Lokacija.

Poročilo »Geo – Lokacija« z uporabljenim segmentom »Seje s konverzijami«.

 

V tem primeru je mogoče opaziti, da je v Združenih državah izvedenih 10-krat več sej s konverzijami kot v naslednji najuspešnejši državi.

Ta izvirni segment lahko kopirate in spremenite tako, da dodate dodatne filtre, na podlagi katerih lahko raziščete podnabore teh podatkov (na primer »Seje s konverzijami iz Združenih držav«). Ko je uporabljen ta ožji segment, se lahko pomikate med poročili, ki so osredotočena samo na ta podnabor.

Na vrhu poročila odprite meni za »Seje s konverzijami« in kliknite Kopiraj.

Kopirajte ukaz za segment »Seje s konverzijami«.

 

V ustvarjalniku segmentov se odpre izvorna definicija segmenta.

Ustvarjalnik segmentov s konfiguracijo filtrov za segment »Seje s konverzijami«.

 

Kliknite + Dodaj filter in dodajte dodatni filter pogojev, ki bo omejil segment samo na seje s konverzijami, ki izvirajo iz Združenih držav.

Novemu segmentu dodelite ime z jasnim pomenom (npr. »Seje s konverzijami – Združene države«).

Ustvarjalnik segmentov s konfiguracijo filtrov za segment »Seje s konverzijami« in dodanim filtrom za državo/območje.

 

Kliknite Shrani.

Odstranite segment Seje s konverzijami, da se boste lahko osredotočili samo na konverzije iz Združenih držav.

Poročilo »Geo – Lokacija« z uporabljenim spremenjenim segmentom »Seje s konverzijami«; zemljevid in podatki v tabeli za Združene države.

 

Od tukaj lahko odprete katero koli od drugih poročil in raziščete samo ta določen podnabor podatkov.

Glede na visoko stopnjo konverzije bi bilo koristno razumeti, kakšne vrste uporabnikov obsega ta ciljna skupina.

Odprite poročilo Demografski podatki > Pregled.

Poročilo »Demografski podatki – Pregled« z uporabljenim spremenjenim segmentom »Seje s konverzijami«; podatki o starosti in spolu za Združene države.

 

Takoj lahko vidite, da je večina uporabnikov, ki so izvedli konverzije, starih 25–34 let in moškega spola.

Odprite poročilo Zanimanja > Kategorije afinitete.

Poročilo »Zanimanja > Kategorije afinitete« z uporabljenim spremenjenim segmentom »Seje s konverzijami«; podatki o zanimanjih za Združene države.

 

Med najvišjimi 10 kategorijami zanimanja je približno enakomerna porazdelitev, najbolj priljubljene kategorije pa so »Tehnofili«, »Ljubitelji filmov« in »Ljubitelji televizije«.

Odprite poročilo Tehnologija > Brskalnik in OS.

Poročilo »Tehnologije > Brskalnik in OS« z uporabljenim spremenjenim segmentom »Seje s konverzijami«; podatki o brskalnikih za Združene države.

 

Pri teh uporabnikih je daleč najbolj priljubljen brskalnik Chrome.

Z minimalno konfiguracijo in samo nekaj kliki se lahko osredotočite na smiselne vidike svojih podatkov in pridobite dobro razumevanje tega, kdo so vaši najbolj dragoceni uporabniki v tem segmentu. V tem primeru so to moški iz Združenih držav, stari 25–34, ki se zanimajo za tehnologijo, filme in televizijo ter za seje uporabljajo brskalnik Chrome. Oboroženi s tovrstnimi informacijami boste zlahka ustvarili ciljne skupine za trženje, ciljano na najodzivnejše uporabnike.

 

Ustvarjanje segmenta uporabnikov z veliko vrednostjo

Poleg uporabe sistemskih segmentov s privzetimi konfiguracijami ali izvajanjem sprememb v njih lahko ustvarite tudi lastne segmente, ki so osredotočeni na podatke, ki vas zanimajo.

Najdragocenejši vpogled v uporabnike je ta, kateri od njih vašemu podjetju prinašajo veliko vrednost: tisti, ki so nedavno izvedli interakcijo z vašo vsebino ali nakup, tisti, ki pogosto izvajajo interakcijo ali nakupe, in tisti, ki izvajajo konverzije z veliko vrednostjo.

Ustvarite lahko segment Nedavnost–pogostost–denarna vrednost (RFM), ki identificira te uporabnike.

Nedavnost: verjetnost za ponovno interakcijo ali nakup je večja pri uporabnikih, ki so izvedli interakcijo z vašo vsebino ali nakup nedavno (na primer v zadnjih dveh dneh ali v zadnjem tednu).

Pogostost: verjetnost za ponovno interakcijo ali nakup je večja pri uporabnikih, ki so interakcije ali nakupe izvajali pogosto (na primer vsak teden ali mesec) in ki so jih poleg tega izvedli nedavno.

Denarna vrednost: verjetnost za vnovično konverzijo je večja pri uporabnikih, ki so izvedli konverzije z najvišjo vrednostjo in ki so poleg tega konverzije izvajali nedavno ter pogosto.

Določiti morate prage RFM, ki določajo vaše najdragocenejše uporabnike.

Če želite ustvariti segment RFM, naj ta temelji na filtrih, kot so naslednji:

Vedenje

Dnevi od zadnje seje > 5 (nedavnost)

Seje > 5 (pogostost)

E-trgovina

Prihodek na uporabnika > 100 (denarna vrednost)

Pogoji > Filtriraj uporabnike

Izpolnitve ciljev na uporabnika > 10 (denarna vrednost)

Vrednost cilja na uporabnika > 10 (denarna vrednost)

Tako kot v prejšnjih primerih lahko ustvarite tovrsten segment ter se nato pomikate med poročili in si ogledate, kateri uporabniki so zajeti (na primer, katere države/zvezne države/mesta, katere demografske kategorije, katere tehnologije, kateri kanali), nato pa na podlagi teh podatkov razvijete ciljne skupine in trženje.

 

Ustvarjanje segmenta kohort

Ustvarite lahko segmente za prepoznavanje kohort, npr. novih uporabnikov na vašem spletnem mestu na določen datum ali v določenem časovnem obdobju, katerih obisk je bil posledica določene oglaševalske akcije. Uporabite filtre, kot so naslednji:

Datum prve seje: časovno obdobje vaše oglaševalske akcije

Viri prometa: Oglaševalska akcija se natančno ujema z/s ime vaše oglaševalske akcije

S kohortami lahko sledite vedenju istega nabora uporabnikov v izbranem časovnem obdobju. Kohorte lahko ustvarite na primer na podlagi oglaševalskih akcij in nato tem uporabnikom sledite nekaj tednov ali mesecev da ugotovite, kako hitro in v kakšnem obsegu so izvedli konverzije ter kako dolgo so ponavljali konverzije, Če opazite, da učinek vaših oglaševalskih akcij traja dalj časa, kot ste pričakovali, se lahko odločite za prikazovanje manjšega števila oglaševalskih akcij. Če opazite, da sta dvig in padec enakomerna, lahko na podlagi teh informacij začnete nove oglaševalske akcije, ko začnejo učinki prejšnjih popuščati. Izvedete lahko tudi neposredne primerjave oglaševalskih akcij ter ugotovite, katere so učinkovite v smislu splošnih konverzij in prihodka ter katere imajo najbolj trajne učinke.

 

Ustvarjanje segmenta potencialnih kupcev

Ena skupina uporabnikov, ki jih želite prepoznati in znova doseči s ponovnim trženjem, so tisti uporabniki, ki so začeli postopek nakupa, vendar ga niso dokončali, kot so uporabniki, ki so dodali izdelke v košarice, vendar niso dokončali nakupa.

Te uporabnike odkrijete tako, da ustvarite segment s filtri pogojev, kot so naslednji:

  • Uporabniki > Vključi
    Stran vsebuje podrobnosti o izdelku
  • Uporabniki > Vključi
    Dejanje dogodka se natančno ujema z dodajanjem v košarico
  • Uporabniki > Izključi
    Stran se natančno ujema s Hvala.html

Ta segment se ujema z uporabniki, ki so si ogledali strani s podrobnostmi o izdelku, kliknili gumb »Dodaj v košarico«, nato pa si niso ogledali strani za potrditev naročila, ki se vedno prikaže na koncu naročila, kar pomeni, da naročila niso oddali. Ker so ti uporabniki pokazali veliko zanimanje za nakup, so odlična ciljna skupina za oglaševalsko akcijo za ponovno trženje.

 

 

Povezani viri

Je bilo to uporabno?

Kako lahko to izboljšamo?
true
Izberite svojo učno pot

Oglejte si google.com/analytics/learn, nov vir, ki vam bo pomagal kar najbolje izkoristiti Google Analytics 4. Novo spletno mesto vsebuje videoposnetke, članke in vodene tokove ter povezave do strežnika Discord, bloga, kanala v YouTubu in shrambe GitHub za Google Analytics.

Začnite se učiti še danes!

Iskanje
Počisti iskanje
Zapiranje iskanja
Glavni meni
14936662151928450644
true
Iskanje v centru za pomoč
true
true
true
true
true
69256
false
false