Példák szegmenselemzésre

Szegmensek elemzés és remarketing céljából történő alkalmazása és létrehozása.

Ez a cikk bemutatja, hogyan használhat, módosíthat és hozhat létre új szegmenseket az adatok elemzéséhez.

 

A cikk tartalma:

 

A konverziót végrehajtó és a konverziót végre nem hajtó látogatók összehasonlítása

A rendszerszegmenseket úgy alakítottuk ki, hogy a gyakori felhasználási esetek széles skáláját lefedjék. Jelen példánkban a Konvertálók és a Nem konvertálók rendszerszegmenst fogjuk használni, hogy összehasonlítsuk azt a két csoportot, amely minden webhely- és alkalmazástulajdonost érdekel: azokat a felhasználókat, akik konvertálnak (teljesítik a meghatározott célokat és/vagy tranzakciókat) és azokat, akik nem.

A konvertáló felhasználók megértése révén tovább finomíthatja a marketingtevékenység sikeres aspektusait, és megállapíthatja, hogy miként javíthatja a kiaknázatlan lehetőségeket rejtő felhasználók elérésére tett erőfeszítések hatékonyságát.

Ha sikerül pontosabban megértenie, hogy miért nem hajtanak végre konverziót a felhasználók, felismerheti a megszólításuk során alkalmazott stratégia gyenge pontjait.

Az első példában a Konvertálók, illetve a Nem konvertálók rendszerszegmenst a Közönség áttekintése jelentésre alkalmazzuk, hogy a segítségükkel újfajta összefüggéseket ismerhessünk fel az adatok között.

A Közönség áttekintése jelentés a Konvertálók és a Nem konvertálók szegmens alkalmazásával.

 

Mint láthatja, kevesebb felhasználó konvertál (20 042 szemben az 54 212 nem konvertálóval), és ezek a felhasználók kevesebb munkamenetet végeznek (27 788 az 59 080-nal szemben).

Azonban annak ellenére, hogy a Konvertálók kevesebb, mint fele akkora arányban részesednek a webhelyre irányuló forgalomból, mint a Nem konvertálók, a webhelyen folytatott tevékenységek jóval nagyobb mértékéért felelősek:

  • Több mint négyszer annyi oldalmegtekintés
  • Több mint hétszeres munkamenetenkénti oldalszám
  • Több mint tízszeres átlagos munkamenetenkénti időtartam
  • Körülbelül ⅙ visszafordulási arány

Nem feltétlenül meglepő, hogy a konvertáló felhasználók elkötelezettebbek, de az adatok azt mutatják, hogy amint vannak konvertáló felhasználók a webhelyen, azok nagymértékben elköteleződnek. És vissza is térnek: a Konvertálók valamivel több, mint egyharmada visszatérő felhasználó.

A szegmensek alkalmazásakor azok érvényben maradnak összes jelentésénél, megkönnyítve az adatok különböző kontextusokban való kiértékelését.

Nyissa meg a Demográfia > Életkor jelentést.

A Demográfia > Életkor jelentés a Konvertálók és a Nem konvertálók szegmens alkalmazásával.

 

Figyelje meg, hogy a konverziók konverzió nélküli munkamenetekhez viszonyított aránya az életkor növekedésével folyamatosan csökken.

A 25–34 éves korcsoport adja a legtöbb konverziót tartalmazó munkamenetet (6312 vagy 42,65%), és ez a csoport oszlik meg a legegyenletesebben a konverziót tartalmazó és a konverzió nélküli munkamenetek között (6312, illetve 6886).

A Demográfia > Életkor jelentés a 25–34 év közötti korcsoportra alkalmazott Konvertálók és Nem konvertálók szegmenssel.

 

Elképzelhető, hogy ennek az az oka, hogy a 25–34 éves felhasználók eleve hajlamosabbak az interneten vásárolni, de az is lehetséges, hogy a termékek és a szolgáltatások különösen ezen csoport számára vonzók. Vagy az is lehet, hogy az Ön marketingje inkább a fiatalabb felhasználókat veszi célba. Ezek a statisztikák azt is mutathatják, hogy webhelye a fiatalabb, műszaki érdeklődésű közönségnek szól. Csupán ezen információk alapján nem lehet pontosan megmondani, mi áll mögöttük, de az eddigiek azt bizonyítják, hogy a legfiatalabb demográfiai csoportok különösen értékesek az Ön számára, míg az egyéb, idősebb korcsoportok esetleg kevésbé azok.

A 25–34 és a 35–44 éves korcsoport együttesen az összes munkamenet több mint felét (56,9%-át) teszi ki, és ennél is magasabb, 64%-os arányban részesedik a konverziókból.

A Demográfia > Életkor jelentés a 25–34, illetve a 35–44 év közötti korcsoportra alkalmazott Konvertálók és Nem konvertálók szegmenssel.

 

Amint látható, a 65 év felettiekhez csak a munkamenetek 5,1%-a, a konverzióknak pedig csak a 3,5%-a tartozik; ez ugyancsak a fiatalabb korosztályok értékességét jelzi.

A Demográfia > Életkor jelentés a 65 év feletti korcsoportra alkalmazott Konvertálók és Nem konvertálók szegmenssel.

 

Bár a 25–44 éves korosztályhoz a konverziók 64%-a tartozik, a 65 év feletti felhasználók magasabb konverziós arányt mutatnak: 0,77%-ot, szemben a 25–44 éves felhasználók 0,63%-os összesített arányával. Vagyis számszerűleg ugyan kevesebb konverzió köszönhető a 65 évesnél idősebb korcsoportnak, mégis úgy tűnik, hogy ez a csoport jelentős kiaknázatlan potenciált képviselhet.

A Demográfia > Életkor jelentés a 25–44 év, illetve a 65 év feletti korcsoportokat összevető E-kereskedelmi konverziós arány szegmenssel.

 

Nyissa meg a Demográfiai adatok > Nem jelentést, és állapítsa meg, hogy a különböző nemű csoportok esetén eltérnek-e a konverziós adatok: a Konverziók mutatóhoz adja meg a Minden cél értéket.

A Demográfia > Nem jelentés a Konvertálók és Nem konvertálók szegmens alkalmazásával.

 

Mintegy 2,5-szer annyi konverziót előidéző munkamenet származik férfi felhasználóktól, mint nőktől (12 011, illetve 4756).

A Demográfia > Nem jelentés a Konvertálók és Nem konvertálók szegmens alkalmazásával, illetve a konverziókkal járó munkamenetek részletes nézete.

 

Ha azonban megnézzük a célkonverziós ráta értékét, akkor láthatjuk, hogy ugyan kevesebb női felhasználóhoz köthető konverzió, a célkonverziós rátájuk kissé magasabb, mint a férfiaké (84,13%, illetve 83,56%).

A Demográfia > Nem jelentés a Konvertálók és Nem konvertálók szegmens alkalmazásával, illetve a Célkonverziós ráta részletes nézete.

 

Akkor is észrevehet bizonyos összefüggéseket, ha két rendszerszegmenst alkalmazva navigál a jelentések között:

  • A fiatalabb felhasználók nagyobb mértékben részesednek a konverziók teljes számából, de az idősebb felhasználók magasabb konverziós arányt mutatnak.
  • A férfi felhasználók az összes konverzió nagyobb részét teszik ki, viszont a nők esetében magasabb a konverziós arány.

Bár ezen kezdeti megállapítások nem adnak elegendő indokot az erőforrások ennek megfelelő allokációjához, iránymutatást adnak a további vizsgálatokhoz.

Így például egyedi szegmenseket hozhat létre minden korosztály és nem számára, és a kampányok jelentéseire alkalmazhatja őket annak megállapításához, hogy a marketingtevékenység elsősorban egy adott csoportot vonz-e. Ha marketingtevékenysége nem szándékoltan csak egy szűk kört szólít meg, létrehozhat további, azon csoportokat (például a nőket vagy a 65 év felett felhasználókat) célzó kampányokat és hirdetéseket, amelyek nem reagálnak megfelelően az aktuális marketingre.

Alkalmazza ugyanezen szegmenseket a Földrajzi hely jelentésre annak ellenőrzéséhez, hogy vannak-e olyan helyek, ahol nem kampányol, de magasabb arányban tartalmaznak potenciálisan értékes felhasználókat.

Alkalmazza a szegmenseket az Érdeklődési körök áttekintése jelentésre annak megállapításához, hogy milyen mértékben térnek el egymástól az egyes csoportok érdeklődési körei, és szükséges-e szűkebb közönségszegmenseket kialakítani az automatizált hirdetésvásárlásokhoz.

A kitűzött célok szempontjából releváns adatokkal (például a potenciális konverzióforrást képviselő csoportokkal) való kezdeti ismerkedést követően létrehozhatja a megfelelő szegmenseket, alkalmazhatja őket a jelentésekre, és a kapott adatok alapján részletesebb elemzést készíthet a tennivalókkal és az erőforrások elosztásával kapcsolatban.

 

Adott földrajzi területről származó, konverziókat tartalmazó munkamenetek elemzése

Ebben a példában lemásoljuk és módosítjuk a Konverziókat tartalmazó munkamenetek rendszerszegmenst.

Induljon ki a Célközönség áttekintése jelentésből, és alkalmazza a Konverziókat tartalmazó munkamenetek szegmenst.

A Közönség áttekintése jelentés a Munkamenetek konverziókkal szegmens alkalmazásával.

 

Távolítsa el a Minden munkamenet szegmenst, hogy csak azokra a munkamenetekre koncentrálhasson, amelyek során a felhasználók befejezték a konverziókat.

A kiválasztott rendszerszegmens alkalmazása révén áttekintheti a jelentéseket, és releváns részhalmazokat kereshet az adatok között – például földrajzi régiókat, amelyekben viszonylag nagy számú, konverziót eredményező munkamenet található. Nyissa meg a Földrajzi adatok > Hely jelentést.

A Földrajzi adatok > Hely jelentés a Munkamenetek konverziókkal szegmens alkalmazásával.

 

A jelen példában az Egyesült Államok a következő legsikeresebb országban regisztrált, konverziót eredményező munkamenetek számának több mint tízszeresével szerepel.

Ha lemásolja és módosítja az eredeti szegmenst, további szűrőket vehet fel az adatok részhalmazainak tanulmányozása céljából (például: konverzióval rendelkező munkamenetek az Egyesült Államok területéről). A szűkített szegmens alkalmazásával az adott részhalmazra fókuszálva vizsgálhatja a jelentéseket.

A jelentés tetején nyissa meg a Konverziókat tartalmazó munkamenetek menüjét, és kattintson a Másolás parancsra.

A Munkamenetek konverziókkal szegmenshez tartozó Másolás parancs.

 

Ekkor az eredeti szegmensdefiníció megnyílik a szegmensépítőben.

A szegmensépítő a Munkamenetek konverziókkal szegmenshez tartozó szűrőbeállítással.

 

További feltételszűrő hozzáadásához kattintson a + Szűrő hozzáadása gombra, hogy a szegmenst csak az Egyesült Államokból érkezett, konverziókat tartalmazó munkamenetekre korlátozza.

Adjon az új szegmensnek egy leíró nevet (például Konverziókat tartalmazó munkamenetek – Egyesült Államok).

A szegmensépítő a Munkamenetek konverziókkal szegmenshez tartozó szűrőbeállítással és a hozzáadott Ország/régió szűrővel.

 

Kattintson a Mentés elemre.

Távolítsa el a Konverziókat tartalmazó munkamenetek szegmenst, hogy csak az egyesült államokbeli konverziókra összpontosíthasson.

A Földrajzi adatok > Hely jelentés a módosított Munkamenetek konverziókkal szegmens alkalmazásával, illetve az Egyesült Államok térképe és az országra vonatkozó adatok.

 

Innen bármely más jelentést megnyithat, hogy csak az adatok ezen részhalmazát vizsgálja.

Tekintettel a magas konverziós arányra, hasznos lenne felismerni, hogy milyen típusú felhasználók alkotják ezt a célközönséget.

Nyissa meg a Demográfia > Áttekintés jelentést.

A Demográfia > Áttekintés jelentés a módosított Munkamenetek konverziókkal szegmens alkalmazásával, illetve az Egyesült Államokra vonatkozó, életkorral és nemekkel kapcsolatos adatok.

 

Mint azonnal láthatjuk, a legtöbb konvertáló felhasználó 25 és 34 év közötti férfi.

Nyissa meg az Érdeklődési körök > Vonzódási kategóriák jelentést.

Az Érdeklődési körök > Vonzódási kategóriák jelentés a módosított Munkamenetek konverziókkal szegmens alkalmazásával, illetve az Egyesült Államokra vonatkozó, érdeklődési körökkel kapcsolatos adatok.

 

Noha a tíz legnépszerűbb érdeklődési kategória között viszonylag egyenletes eloszlást láthatunk, a technológiamániások, a filmrajongók és a TV-rajongók kiemelkednek a mezőnyből.

Nyissa meg a Technológia > Böngésző és operációs rendszer jelentést.

A Technológia > Böngésző és operációs rendszer jelentés a módosított Munkamenetek konverziókkal szegmens alkalmazásával, illetve az Egyesült Államokra vonatkozó böngészőadatok.

 

Mint látható, ezen felhasználók körében a Chrome a legnépszerűbb böngésző.

Néhány alapbeállítás megadását és pár kattintást követően a kitűzött célok szempontjából legrelevánsabb adatokra összpontosíthatja a figyelmét, hogy megállapíthassa, kik a legértékesebb felhasználók az adott szegmensben. A jelen példában ez azokat a 25 és 34 év közötti férfiakat jelenti, akiket érdekel a technológia, a filmművészet és a televízió, és a Chrome böngészőt használva kezdeményeznek munkameneteket az Egyesült Államokból. Ezekkel az információkkal felvértezve már egyszerűen létrehozhatja a megfelelő közönségeket a legjobban reagáló felhasználókat célzó marketingtevékenységhez.

 

Értékes felhasználói szegmens létrehozása

A szegmensek alapértelmezett konfigurációkkal való használata vagy módosítása mellett saját egyéni szegmenseket is létrehozhat, hogy az Önt leginkább érdeklő adatokra fókuszálhasson.

Az adatok vizsgálatakor annak felismerése a legfontosabb, hogy mely felhasználók különösen értékesek a vállalkozás szempontjából: azok, akik a közelmúltban vásároltak, illetve végeztek el valamilyen műveletet az Ön által szolgáltatott tartalommal, akik gyakran teszik ugyanezt, és akik nagy értékű konverziókban vesznek részt.

Ezen felhasználók azonosítására létrehozhatja a Látogatás ideje/gyakorisága/pénzbeli értéke (Recency-Frequency-Monetary Value, RFM) szegmenst.

Látogatás ideje: Azon felhasználóktól, akik a közelmúltban (például az elmúlt két napban vagy az elmúlt hét során) megnyitották az Ön által szolgáltatott tartalmat, vagy műveletet végeztek vele, illetve vásároltak, nagyobb valószínűséggel várható újabb látogatás vagy vásárlás.

Gyakoriság: A gyakran (például heti vagy havi rendszerességgel) és a közelmúltban interakcióba lépő vagy vásárló felhasználóktól nagyobb valószínűséggel várható újabb látogatás vagy vásárlás.

Pénzbeli érték: A legértékesebb konverziókban részt vevő felhasználók, akik egyúttal a közelmúltban és gyakran léptek interakcióba, nagyobb valószínűséggel fognak konvertálni ismét.

Adja meg az RFM a nagy értékű felhasználók azonosításához használt küszöbértékeit.

Ha RFM szegmenst szeretne létrehozni, akkor az alábbiakhoz hasonló szűrőket vegyen alapul:

Viselkedés

Legutóbbi munkamenet óta eltelt napok száma < 5 (újkeletűség)

Munkamenetek > 5 (gyakoriság)

Elektronikus kereskedelem

Felhasználónkénti bevétel > 100 (pénzbeli érték)

Feltételek > Felhasználók szűrése

Célok felhasználónkénti teljesülése > 10 (pénzbeli érték)

Felhasználónkénti célérték > 10 (pénzbeli érték)

Amint ezt az előző példákban is bemutattuk, egyedi szegmenseket hozhat létre, és a jelentéseket vizsgálva megállapíthatja, hogy mely felhasználók (például mely országok/államok/városok, demográfiai csoportok, technológiák, illetve csatornák) tartoznak hozzájuk, majd ennek megfelelően formálhatja a célközönségeket, illetve alakíthatja a marketingtevékenységet.

 

Kohorszszegmens létrehozása

Olyan szegmenseket is készíthet, amelyekkel bizonyos csoportokat azonosíthat be (például: új felhasználók, akik egy adott napon vagy dátumtartományon belül, egy adott kampány hatására érkeztek a webhelyre). Használjon a következőhöz hasonló szűrőket:

Első munkamenet dátuma: a kampány dátumtartománya

A forgalom forrásai: a kampány pontosan egyezik kampányának nevével

A kohorszok segítségével nyomon követheti egy adott felhasználói csoport viselkedésének időbeli alakulását. Például kampányok alapján létrehozhat kohorszokat, majd több hétig vagy hónapig követheti, hogy az adott felhasználók milyen gyorsan és milyen mértékben konvertálnak, illetve hogy meddig folytatják a konverziót. Ha a vártnál tartósabb, a kampányból eredő forgalomnövekedést tapasztal, dönthet úgy, hogy kevesebb kampányt indít. Ha szabályszerűséget észlel a forgalomnövekedésben, illetve -csökkenésben, ezen információ alapján olyankor indíthat új kampányokat, amikor a korábbiak hatása kezd alábbhagyni. Közvetlen összehasonlításokat is végezhet a kampányok között annak kimutatására, hogy melyek közülük a hatékonyabbak a teljes konverzió és bevétel szempontjából, illetve hogy melyek hatása a legtartósabb.

 

Potenciális vásárlói szegmens létrehozása

Azoknak a felhasználóknak a csoportjait érdemes azonosítani, majd remarketing útján újból megszólítani, akik beléptek a vásárlási csatornába, de nem zárták le a folyamatot – például cikkeket adtak a kosárhoz, de végül nem fejezték be a vásárlást.

Az ilyen felhasználók azonosítására hozzon létre egy szegmenst a következőhöz hasonló feltételszűrőkkel:

  • Felhasználók > Belefoglalás
    Oldal tartalmazza: ProductDetails
  • Felhasználók > Belefoglalás
    Eseményművelet pontosan egyezik: AddToCart
  • Felhasználók > Kizárás
    Oldal pontosan egyezik: ThankYou.html

Ez a szegmens azon felhasználóknak felel meg, akik megtekintették a termékek részletes adatait, a Kosárba gombra kattintottak, de nem jelenítették meg a rendelés végén látható visszaigazoló oldalt, ami arra utal, hogy nem fejezték be a tranzakciót. Tekintettel arra, hogy ezen felhasználók komoly érdeklődést mutattak a vásárlás iránt, ők alkotják a remarketingkampányokkal újból megszólítandó ideális közönséget.

 

 

Kapcsolódó források

Hasznosnak találta?

Hogyan fejleszthetnénk?
true
Saját tanmenet kiválasztása

Tekintse meg a google.com/analytics/learn webhelyet – új forrásunkat, amely segít, hogy a legtöbbet hozza ki a Google Analytics 4 szolgáltatásból. Az új webhely videókat, cikkeket és irányított folyamatokat kínál, valamint a Google Analytics Discord-szerverére, blogjára, YouTube-csatornájára és GitHub-tárhelyére mutató linkeket is biztosít.

Vágjon bele a tanulásba még ma!

Keresés
Keresés törlése
A keresés bezárása
Főmenü
12665205071322751911
true
Keresés a Súgóoldalakon
true
true
true
true
true
69256
false
false