Veriye Dayalı İlişkilendirmeyi kullanma ve yorumlama

Optimizasyon fırsatlarını keşfetme
Bu özellik yalnızca Google Marketing Platform kapsamında sunulan Google Analytics 360 ürününde kullanılabilir.
Google Marketing Platform hakkında daha fazla bilgi edinin.

Veriye Dayalı İlişkilendirmeyi kullanarak reklamcılık YG'nizi optimize etmenin yeni yollarını keşfedebilirsiniz. Başlamanıza yardımcı olacak önerilen adımlardan bazıları aşağıda belirtilmiştir:

  1. Analiz etmek istediğiniz bir dönüşüm türü seçin: Analytics Hedeflerinizi ve E-ticaret işlemlerinizi inceleyip, hangi dönüşüm türünü iyileştirmek istediğinizi tespit edin. Örneğin, olası satış oluşturma formunuzun daha fazla kullanıcı tarafından doldurulmasını istediğinizi ve bunu bir Hedef olarak ayarladığınızı varsayalım. Analizinizde bu dönüşüm türüne odaklanmak için İlişkilendirme raporlarınızda Dönüşüm Türü seçicisini kullanabilirsiniz.
  2. Optimize edilecek bir kampanya, kanal veya anahtar kelime kümesi seçin: Hedefinizi (olası satış oluşturma formlarının doldurulması) inceleyin ve dönüşüm elde etmek için kullandığınız mevcut teknikleri değerlendirin. Görüntülü reklamcılık yaptığınızı ve bu kanaldaki getiriyi iyileştirmek istediğinizi varsayalım.
  3. Veriye Dayalı İlişkilendirme değerlerini, standart ilişkilendirme modelinizin değerleriyle karşılaştırın: Birçok reklamveren, varsayılan ilişkilendirme modeli olarak Son Tıklama'yı kullanır, ancak yeni değerleri kullanageldiğiniz modelin değerleriyle karşılaştırmalısınız. Veriye Dayalı değerlerin nasıl hesaplandığını görmek için Model Araştırma raporunu görüntüleyin.
  4. Modeller arasında en fazla değişiklik gösteren temas noktalarını tespit edin: Veriye Dayalı modelinizle diğer modelleri (en fazla iki) dönüşüm kredisi açısından karşılaştırmak için İlişkilendirme Modeli Karşılaştırma Aracı'nı kullanın. Değişikliklerin en büyük etkiyi yaratacağı kanalları veya kampanyaları bulmak için verilerinizi EBM'deki (edinme başına maliyet) değişimin yüzdesine göre sıralayın.
  5. Yüksek YG fırsatlarından yararlanmak için, bütçeyi ve kaynakları bu alanlara kaydırın: En büyük potansiyele sahip kanalları (veya kampanyaları ya da anahtar kelimeleri) tespit ettikten sonra, programlarınızı ayarlayın ve sonuçları test edin.
  6. Veriye Dayalı İlişkilendirme modelini kullanın:Model Araştırma raporunu inceleyip bütçe ve kaynaklarda yaptığınız değişikliklerin etkisini gördükten sonra, Veriye Dayalı İlişkilendirme modeli ile önceki varsayılan modeliniz arasındaki ilişkiyi öğrenirsiniz. Bu noktadan sonra karşılaştırma yapmanıza gerek kalmaz: Yalnızca özel Veriye Dayalı ilişkilendirme raporunuzu kullanarak optimizasyon fırsatlarına odaklanmanıza olanak tanıyan YG Analizi raporundan yararlanabilirsiniz.

Önemli Not

Veriye Dayalı İlişkilendirme tarafından kullanılan olasılık modelleri, dönüşüm sonuçlarını tahmin etme konusunda ilk ve son tıklama yöntemlerinden daha iyidir. Ancak hiçbir model, sonuçları %100 tahmin edemez. Veriye Dayalı İlişkilendirme, gerçek dünyadaki müşterilerin gerçek davranışlarını en iyi şekilde öngörmeye çalışır. Ancak bu, kontrollü deneme gibi yöntemler kullanılarak mümkün olduğunca doğrulanması gereken bir tahmindir.

Bu size yardımcı oldu mu?

Bunu nasıl iyileştirebiliriz?
true
Kendi öğrenme rotanızı seçin

Google Analytics 4'ten en iyi şekilde yararlanmanıza yardımcı olacak yeni bir kaynak olan google.com/analytics/learn adresine göz atın. Videolar, makaleler ve rehberli akışlar içeren yeni web sitesi Google Analytics Discord, Blog, YouTube kanalı ve GitHub deposuna bağlantılar da sunuyor.

Hemen öğrenmeye başlayın.

Arama
Aramayı temizle
Aramayı kapat
Ana menü
5116136628867754207
true
Yardım Merkezinde Arayın
true
true
true
true
true
69256
false
false