Откройте новые возможности оптимизации
 |
Эта функция доступна только в Google Аналитике 360, входящей в Google Платформу для маркетинга. Подробнее о Google Платформе для маркетинга… |
С помощью атрибуции на основе данных вы можете оптимизировать свои вложения в рекламу. Вот как этого добиться:
- Выберите тип конверсии для анализа. Для этого в аккаунте Analytics посмотрите разделы Цели и Транзакции электронной торговли и определите тип конверсий, количество которых необходимо увеличить. Например, вы хотите, чтобы клиенты чаще заполняли на сайте анкету с данными о себе, и вы уже создали соответствующую цель. С помощью инструмента выбора типа конверсии в отчетах атрибуции выберите тип конверсии для анализа.
- Выберите кампанию, канал и набор ключевых слов для оптимизации. Для этого проанализируйте свою цель (анкеты потенциальных клиентов) и оцените методы увеличения конверсий, которые вы используете в настоящее время. Допустим, вы используете медийную рекламу и хотите улучшить ее эффективность.
- Сравните показатели атрибуции на основе данных с информацией по текущей модели атрибуции. Большинство рекламодателей используют методику последнего клика, однако если вы применяли другую модель, для сравнения необходимо взять именно ее. Посмотрите Анализ модели, чтобы увидеть, как на основе данных вычисляются значения этой модели.
- Найдите способ взаимодействия с пользователем, результаты которого наиболее различны для каждой модели. Воспользуйтесь этим инструментом и сравните значения ценности, полученные с помощью модели атрибуции на основе данных и одной-двух других моделей. Отсортируйте данные по цене за конверсию, чтобы выявить каналы или кампании, на которые больше всего повлияют вносимые вами изменения.
- Измените бюджет и ресурсы, чтобы ваши вложения в рекламу использовались наиболее эффективно. Определив каналы (кампании или ключевые слова), имеющие наибольший потенциал, вы можете скорректировать ваши стратегии и проверить их эффективность.
- Начните использование модели атрибуции на основе данных. После просмотра и оценки результатов сравнения нескольких моделей на основе данных в разделе Анализ модели, вы сможете сопоставить, как распределялся бюджет ранее и теперь. В следующий раз вам не придется больше сравнивать – используйте анализа рентабельности инвестиций чтобы на основе данных вашей индивидуальной модели выполнить оптимизацию.
Примечания
Вероятностные модели, используемые для атрибуции на основе данных, на практике предсказывают конверсии лучше, чем методы первого и последнего клика, но и они не совершенны. Атрибуция на основе данных помогает предсказывать реальное поведение пользователей, однако полученные с ее помощью сведения необходимо тщательно проверять.
