Descobrir oportunidades de otimização
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Esta funcionalidade só está disponível no Google Analytics 360, que faz parte da Google Marketing Platform. Saiba mais acerca da Google Marketing Platform. |
O utilizador pode utilizar a Atribuição com orientação por dados para descobrir novas formas de otimizar o respetivo ROI da publicidade. Seguem-se algumas sugestões de passos para começar:
- Escolha um tipo de conversão para analisar: reveja os Objetivos e as Transações de comércio eletrónico do Analytics e determine o tipo de conversão a melhorar. Por exemplo, imaginemos que pretende que mais pessoas preencham o seu formulário de geração de potenciais clientes e que esse é o seu Objetivo definido. Pode utilizar o seletor de Tipo de conversão nos seus relatórios de Atribuição para concentrar a sua análise neste tipo de conversão.
- Selecione uma campanha, um canal ou um conjunto de palavras-chave para otimizar: considere o seu Objetivo (formulários de geração de potenciais clientes preenchidos) e avalie as técnicas atualmente utilizadas para acionar conversões. Imagine que tem estado a efetuar publicidade de visualização e que pretende melhorar o retorno desse canal.
- Compare os valores da Atribuição com orientação por dados com os do seu modelo de atribuição padrão: muitos anunciantes utilizam o modelo Último clique como modelo de atribuição predefinido, mas deve comparar os novos valores com o modelo que tem estado a utilizar. Consulte o Explorador de modelos para ver como os valores Orientados por dados foram calculados.
- Identifique os pontos de contacto com as maiores alterações entre modelos: utilize a Ferramenta de comparação de modelos de Atribuições para comparar o crédito de conversões entre o seu modelo Orientado por dados e até dois outros modelos. Ordene os seus dados com base na percentagem de alterações no CPA (custo por aquisição) para localizar os canais ou as campanhas onde as alterações terão o maior impacto.
- Mude o orçamento e os recursos para suportar oportunidades de ROI elevadas: agora que identificou os canais (ou as campanhas ou as palavras-chave) que possuem o maior potencial, ajuste os seus programas e teste os resultados.
- Adote o modelo de Atribuição com orientação por dados: depois de rever o Explorador de modelos e de ver o impacto das alterações do orçamento e dos recursos, saberá como o modelo de atribuição com Orientação por dados está relacionado com o seu modelo predefinido anterior. Depois, não terá de voltar a efetuar comparações. Pode tirar partido do relatório Análise do ROI, que lhe permite concentrar-se em informações de otimização ao utilizar apenas o seu modelo de atribuição personalizado com Orientação por Dados.
Tenha em atenção o seguinte:
Foi demonstrado que os modelos de probabilidade subjacentes utilizados pela Atribuição com orientação por dados preveem os resultados das conversões melhor do que as metodologias de primeiro e de último clique, mas não há um modelo 100% perfeito. A Atribuição com orientação por dados procura representar melhor o comportamento real dos clientes no mundo real, mas é uma estimativa que deve ser validada tanto quanto possível com a utilização de métodos, como a experimentação controlada.
