Sužinokite optimizavimo galimybes
 |
Ši funkcija pasiekiama tik „Google Analytics 360“, priklausančiai „Google Marketing Platform“. Sužinokite daugiau apie „Google Marketing Platform“. |
Galite naudoti duomenimis pagrįstą priskyrimą norėdami sužinoti naujų būdų, kaip optimizuoti reklamavimo IG. Toliau nurodyti keli siūlomi veiksmai, padėsiantys pradėti.
- Pasirinkite norimą analizuoti konversijos tipą: peržiūrėkite savo „Analytics“ tikslus ir el. prekybos operacijas ir nustatykite, kurį konversijos tipą norėtumėte pagerinti. Pavyzdžiui, norėtumėte, kad jūsų potencialių klientų generavimo formą užpildytų daugiau žmonių, todėl nustatėte tai kaip tikslą. Galite naudoti konversijos tipo parinkiklį, esantį priskyrimo ataskaitose, kad analizėje dėmesys būtų skiriamas šiam konversijos tipui.
- Pasirinkite kampaniją, kanalą arba nustatykite norimus optimizuoti raktinius žodžius: peržiūrėkite savo tikslą (užpildytos potencialių klientų generavimo formos) ir įvertinkite techniką, kurią šiuo metu naudojate konversijoms pritraukti. Tarkime, kad reklamuojate vaizdinės reklamos tinkle ir norite pagerinti grąžą iš to kanalo.
- Palyginkite duomenimis pagrįsto priskyrimo reikšmes su reikšmėmis iš įprasto priskyrimo modelio: dauguma reklamuotojų naudoja paskutinio paspaudimo modelį kaip numatytąjį priskyrimo modelį, tačiau naująsias reikšmes turėtumėte palyginti su bet kokiu naudojamu modeliu. Peržiūrėkite modelio naršyklę, kad pamatytumėte, kaip buvo skaičiuojamos duomenimis pagrįstos reikšmės.
- Identifikuokite susisiekimo punktus su didžiausiais pakeitimais modeliuose: naudokite priskyrimo modelių palyginimo įrankį, kad palygintumėte savo duomenimis pagrįsto modelio ir iki dviejų kitų modelių konversijų kreditą. Rūšiuokite duomenis pagal procentinį MUK ( (mokesčio už konversiją) pasikeitimą, kad rastumėte kanalus arba kampanijas, kuriose pakeitimai turės didžiausią įtaką.
- Pakeiskite biudžetą ir išteklius, kad palaikytumėte didelės IG galimybes: kai jau nustatėte, kurių kanalų (arba kampanijų ar raktinių žodžių) potencialas yra didžiausias, koreguokite savo programas ir išbandykite rezultatus.
- Pritaikykite duomenimis pagrįsto priskyrimo modelį: peržiūrėję modelio naršyklę ir pamatę, kokį poveikį turėjo biudžeto ir išteklių pakeitimai, sužinosite, koks yra duomenimis pagrįsto priskyrimo modelio ir jūsų ankstesnio numatytojo modelio santykis. Tuomet nebereikės daugiau lyginti – galėsite naudotis viena iš IG analizės ataskaitų, leidžiančių sutelkti dėmesį į optimizavimo įžvalgas naudojant vien tik tinkintą duomenimis pagrįsto priskyrimo modelį.
Pastaba
Esami tikimybių modeliai, naudojami atliekant duomenimis pagrįstą priskyrimą, nuspėja konversijų rezultatus geriau nei pirmo ir paskutinio paspaudimo metodologijos, tačiau joks modelis nėra 100 % tobulas. Duomenimis pagrįstas priskyrimas ieško, kaip geriausiai perteikti faktinę klientų elgseną realiame gyvenime, tačiau tai tik apytikriai duomenys, kuriuos, naudojant metodus, tokius kaip valdomas eksperimentas, reikėtų kuo geriau patikrinti.
