Upotreba i tumačenje atribucije na temelju podataka

Ova je značajka dostupna samo u Google Analyticsu 360, dijelu Google Marketing Platforma. Saznajte više o Google Marketing Platformu.

Atribucij na temelju podataka možete upotrijebiti da biste otkrili nove načine optimizacije ROI-ja svog oglašavanja. Evo nekoliko koraka koje vam predlažemo za početak:

1. Odaberite vrstu konverzije koju želite analizirati: pregledajte Analytics ciljeve i transakcije e-trgovine te odredite koju biste vrstu konverzije željeli poboljšati. Na primjer, recimo da biste željeli navesti više korisnika da ispune obrazac za potencijalne klijente te ste to postavili kao cilj. Da biste usmjerili analizu na tu vrstu konverzije, upotrijebite birač vrste konverzije u izvješćima Atribucije.
2. Odaberite kampanju, kanal ili skup ključnih riječi za optimizaciju: pogledajte svoj cilj (ispunjeni obrasci za potencijalne klijente) i procijenite tehnike koje trenutačno upotrebljavate da biste povećali broj konverzija. Pretpostavimo da ste upotrebljavali prikazno oglašavanje i želite poboljšati rezultate koji dolaze s tog kanala.
3. Usporedite vrijednosti atribucije na temelju podataka s onima vašeg standardnog modela atributa: mnogi oglašavači upotrebljavaju model zadnjeg klika kao zadani model atributa, no trebali biste usporediti nove vrijednosti s modelom koji ste dosad upotrebljavali. Pregledajte preglednik modela da biste vidjeli kako su izračunate vrijednosti modela na temelju podataka.
4. Otkrijte dodirne točke s najvećim promjenama u svim modelima: upotrijebite alat za usporedbu modela atributa da biste usporedili pripisivanje konverzija modela na temelju podataka i do dva druga modela. Sortirajte podatke na temelju promjene postotka CPA-u (cijeni po kupnji) da biste pronašli kanale ili kampanje u kojima će promjene imati najveći učinak.
5. Preusmjerite proračun i resurse da biste podržali prilike za visoki ROI: sad kad ste otkrili koji kanali (ili kampanje ili ključne riječi) imaju najveći potencijal, prilagodite svoje programe i testirajte rezultate.
6. Usvojite model atributa na temelju podataka: kad pregledate preglednik modela i vidite učinak promjena vašeg proračuna i resursa, saznat ćete u kakvom je odnosu model atributa na temelju podataka spram prethodnog zadanog modela. Tada više nećete trebati uspoređivati – možete se osloniti na izvješće Analiza ROI-ja koje vam omogućuje usmjeravanje na uvide u optimizaciju pomoću prilagođenog modela atributa na temelju podataka.

Napominjemo

Pokazalo se da temeljni modeli vjerojatnosti koji upotrebljava atribuciju na temelju podataka predviđaju ishode konverzija bolje od metodologija prvog i zadnjeg klika, no nijedan model nije 100% savršen. Atribucija na temelju podataka teži na najbolji način predstaviti ponašanje korisnika u stvarnom svijetu, no to je procjena koju treba što je više moguće provjeravati metodama kao što je kontrolirano eksperimentiranje.