[UA] Kā lietotāji tiek identificēti lietotāju rādītājos

Šajā rakstā ir paskaidrots, kā lietotāji tiek identificēti rādītājiem pakalpojumā Universal Analytics. Lai uzzinātu, kā pakalpojumā Google Analytics 4 tiek vākti lietotāju dati, skatiet rakstu [GA4] Datu vākšana par saviem lietotājiem.

Lietotāju un aktīvo lietotāju rādītāji atspoguļo, cik daudz lietotāju ir mijiedarbojušies ar jūsu vietni vai lietotni.

Lai Google Analytics varētu noteikt, kura datplūsma attiecas uz kuru lietotāju, kopā ar katru trāpījumu tiek nosūtīts unikāls identifikators, kas ir saistīts ar konkrēto lietotāju. Šis identifikators var būt viens pirmās puses sīkfails, kas tiek dēvēts par “_ga”, un tajā tiek glabāts Google Analytics klienta ID. Vai arī kopā ar klienta ID varat izmantot funkciju User-ID, lai precīzāk identificētu lietotājus visās ierīces, kuras tie izmanto, lai piekļūtu jūsu vietnei vai lietotnei. Plašāku informāciju par identifikatoriem lasiet mūsu izstrādātāju dokumentācijas rakstā par sīkfailiem un lietotāju identificēšanu.

2017. gada sākumā Google Analytics sāka atjaunināt lietotāju un aktīvo lietotāju rādītāju aprēķina veidu, lai efektīvāk uzskaitītu lietotājus un nodrošinātu augstāku precizitāti un zemāku kļūdu līmeni (parasti zemāku par 2%). Metrika ir pieejama standarta pārskatos. Iespējams, ievērosiet nelielu lietotāju skaita atšķirību salīdzinājumā ar iepriekšējo aprēķina metodi (tā izskaidrota tālāk), izņemot neatlasītus pārskatus un funkciju BigQuery Export, kur joprojām tiks izmantota iepriekšējā aprēķina metode. Arī jaunu lietotāju aprēķinā joprojām tiek izmantota iepriekšējā metode.

Šis jaunais aprēķins lietotāju datiem tiek piemērots ar atpakaļejošu datumu līdz pat 2016. gada septembrim. Ja jūsu pārskata datumu diapazons ietver datus no perioda pirms 2016. gada septembra, tiek veikta iztveršana. Ja vēlaties iegūt neatlasītus pārskatus, kas ietver datus pirms 2016. gada, izmantojiet tālāk sniegtos norādījumus, lai izslēgtu jauno aprēķina metodi.

Sākot ar 2017. gada augustu, dati pielāgotajās tabulās tiek aprēķināti pēc jaunās metodes.

 

Iepriekšējā aprēķina metode
Šajā rakstā ir paskaidrots iemesls, kāpēc filtrētā skatā iespējamas neprecīzas rādītāja Lietotāji vērtības un kāpēc dažādos pārskatos var rasties rādītāja Lietotāji neatbilstības. Tomēr, ja tikai vēlaties pārslēgties uz nefiltrētu skatu, veiciet tālāk norādītās darbības.
  1. Pierakstieties pakalpojumā Google Analytics..
  2. Noklikšķiniet uz Administrēšana.
  3. Slejā SKATS izmantojiet izvēlni, lai atlasītu nefiltrētu skatu. Ja neesat pārliecināts, vai skats ir nefiltrēts, atlasiet skatu sarakstā. Pēc tam tajā pašā slejā SKATS noklikšķiniet uz Filtri. Tiks parādīts attiecīgajam skatam lietoto filtru saraksts (ja tādi ir).
  4. Pēc skata atlasīšanas atveriet sadaļu Pārskati, lai atgrieztos pie pārskatiem.

Īsumā

Rādītājs Lietotāji un Aktīvie lietotāji atspoguļo, cik daudz lietotāju ir skatījuši jūsu vietni vai lietotni vai mijiedarbojušies ar tām.

Pakalpojumā Analytics tiek izmantoti divi dažādi paņēmieni, lai aprēķinātu rādītāja Lietotāji vērtības dažādu veidu pārskatu pieprasījumiem. Tāpēc, iespējams, pamanīsiet rādītāja Lietotāji neatbilstības dažādos pārskatos. Šajā rakstā sniegtā informācija attiecas arī uz rādītāju Aktīvie lietotāji.

Detalizēti

Pamatinformācija

Lai ātri parādītu pārskatu datus, pakalpojumā Analytics tiek izveidota neatlasīta, iepriekš apkopotu datu tabulu kopa, kas tiek atjauninātas katru dienu. (Lai iegūtu plašāku informāciju par to, kā tas darbojas, lasiet rakstu Kā darbojas izlase.) Tabulās ar iepriekš apkopotajiem datiem ir pieejams daudz funkciju, lai varētu izpildīt izplatītus pārskatu sniegšanas pieprasījumus, tostarp datumu diapazona maiņu standarta pārskatos. Piemēram, kad pieprasāt pārskatu, pakalpojumā Analytics katra metrika tiek meklēta iepriekš apkopoto datu tabulās, un šie rezultāti tiek rādīti jūsu pārskatos. Ja pielāgojat datumu diapazonu no 1. augusts–31. augusts uz 1. augusts–1. septembris, pakalpojumā Analytics katrs rādītājs tiek meklēts 1. septembra iepriekš apkopoto datu tabulā un jaunie dati tiek pieskaitīti esošajai kopsummai.

Šis paņēmiens ir piemērots vairākumam metriku. Daudzas metrikas, piemēram, Lapas skatījumi vai Ekrāna skatījumi, ir vienkārši skaita rādītāji par vairākām dienām. Tomēr rādītāja Lietotāji pamatā ir sarežģītāki aprēķini. Tā vietā, lai vienkārši pieskaitītu (vai atņemtu) apstrādātos datus no iepriekš apkopotajām tabulām, pakalpojumam Analytics ir atkārtoti jāaprēķina rādītājs Lietotāji katram pārskatā atlasītajam datumu diapazonam. Piemēram, ja lietotājs apmeklē vietni 31. augustā un 1. septembrī, Analytics atpazīst šo lietotāju kā vienu lietotāju šajās divās dienās. Ja maināt datumu diapazonu no 1. augusts–31. augusts uz 1. augusts–1. septembris, Analytics nevar vienkārši pieskaitīt starpību rādītāja “Lietotāji” vērtībai, ko redzat savos pārskatos, jo šis skaitlis ir balstīts uz sarežģītu aprēķinu, nevis vienkāršu pieskaitīšanu summai datu tabulās ar iepriekš apkopotiem datiem. Tā vietā metrika ir jāaprēķina reāllaikā katru reizi, kad pieprasāt to savos pārskatos.

Lai izpildītu šo uzdevumu, metrikai Lietotāji ir pieejami divi aprēķini. Optimālais aprēķins tiek atlasīts atkarībā no pārskata, kurš tiek skatīts.

1. aprēķina metode: iepriekš aprēķināti dati

Šajā aprēķinā tiek izmantots tikai sesiju skaits noteiktā datumu diapazonā un katras sesijas laiks. (To nosaka ierīcē pārvaldītā tehnoloģija, piemēram, tīmekļa pārlūkprogramma, un to bieži sauc par klienta puses laiku.) Tā kā šī aprēķina rezultātu var pievienot iepriekš apkopoto datu tabulām, Analytics var atsaukties uz tabulu, lai ātri izgūtu un parādītu šos datus pārskatā (arī tad, ja maināt datumu diapazonu).

1. aprēķins pārskatos tiek izmantots tikai tad, ja vienīgā kategorija ir laiks, piemēram, datums, nedēļa, mēnesis. Tas nozīmē, ka šis aprēķins pārskatā “Mērķauditorijas kopsavilkums” tiek izmantots tikai tad, ja netiek lietoti segmenti, vai pielāgotā pārskatā, ja kāda no datumu kategorijām ir vienīgā lietotā kategorija. Ja metrika Lietotāji tiek skatīta kategorijā, kas nav saistīta ar datumu, Analytics izmanto otru tabulu, kas ir aprakstīta tālāk, lai reāllaikā aprēķinātu lietotāju skaitu.

Lai gan šis aprēķins var ātri parādīt neatlasītus datus, tam tomēr ir daži trūkumi. Šī aprēķina pamatā ir sesiju skaits un klienta puses laiks, tāpēc, ja lietotāja klienta puses laiks ir nepareizs vai aplūkojat pārskatu sniegšanas skatu, kurā ir filtrētas dažas lietotāja (nevis visu lietotāju) sesijas, dati var būt nekonsekventi.

Lai novērstu šīs iespējamās neatbilstības, varat izveidot pielāgotu pārskatu, izmantojot ar datumu nesaistītu kategoriju, kas visu lietotāju sesijās būs vienāda (piemēram, Pārlūkprogramma, Operētājsistēma vai Mobilā ierīce). Tādējādi tiks panākts, ka pakalpojumā Analytics tiek izmantota 2. aprēķina metode.

2. aprēķina metode: rādīšanas laikā aprēķināti dati

2. aprēķina metodes pamatā ir veids, kādā piešķirat, vācat un glabājat pastāvīgos datus par savu datplūsmu. Ir daudz risinājumu, ko varat ieviest, lai pielāgotu šo metodi, taču visizplatītākais datu piešķiršanas un glabāšanas veids ir izmantot tīmekļa pārlūkprogrammā pārvaldītus sīkfailus.

Izmantojot 2. aprēķina metodi, tiek veikta apjomīga skaitļošana lielās datu kopās, tāpēc šī metode vienmēr atsaucas uz datiem neapstrādātu sesiju tabulās, nevis iepriekš apkopotās tabulās. Izmantojot 2. aprēķina metodi, ir nepieciešams vairāk laika (salīdzinājumā ar 1. aprēķina metodi), lai apstrādātu un parādītu datus pārskatos, jo vērtības tiek aprēķinātas reāllaikā. Analytics nevar vienkārši atrast un parādīt datus, kas jau ir apstrādāti un tiek glabāti iepriekš apkopotās tabulās, kā tas notiek 1. aprēķina metodē. Aprēķins tiek veikts ikreiz, kad to pieprasāt. Ņemiet vērā, ka noteiktu nosacījumu izpildes gadījumā aprēķinā var tikt iekļauta datu atlase, bet Google Analytics 360 konta lietotāji var piekļūt neatlasītiem pārskatiem.

2. aprēķina metode tiek izmantota pielāgotajos pārskatos, lai rādītāju Lietotāji varētu aprēķināt jebkurai kategorijai (piemēram, Pārlūkprogramma, Pilsēta vai Avots).

Ņemiet vērā, ka, izmantojot dažas kategorijas, piemēram, Avots vai Vide, iespējams, ka viens un tas pats lietotājs tiks iekļauts vairākos intervālos (piemēram, lietotājs veica apmeklējumu gan no dabiskās meklēšanas, gan no apmaksātās meklēšanas vienā un tajā pašā datuma diapazonā). Šī iemesla dēļ, skatot rādītāju Lietotāji un izmantojot šādu kategoriju, rindu summa nevar tikt pieskaitīta kopsummai.

Pārslēgšanās starp jauno un iepriekšējo aprēķinu

  1. Pierakstieties pakalpojumā Google Analytics..
  2. Noklikšķiniet uz Administrēšana un pārejiet uz rediģējamo īpašumu.
  3. Slejā ĪPAŠUMS noklikšķiniet uz Īpašuma iestatījumi.
  4. Sadaļā Lietotāju analīze ieslēdziet vai izslēdziet slēdzi pie opcijas Pārskatos iespējojiet metriku “Lietotāji”.
    Ja izmantojat jauno aprēķina metodi, izslēdzot šo opciju tiks izmantota iepriekšējā metode.

Pārslēdzoties starp aprēķina metodēm, tiek mainīts veids, kā tiek aprēķināti rādītāji no jūsu pārskatu neapstrādātajiem datiem, bet pamatā esošie dati netiek mainīti.

Analytics 360: slēdža noklusējuma iestatījums ir Ieslēgts.

Analytics standarta versija: slēdža noklusējuma iestatījums ir Izslēgts.

Vai tas bija noderīgs?

Kā varam to uzlabot?
true
Izvēlieties savu apmācības ceļu

Skatiet vietni google.com/analytics/learn — tas ir jauns resurss, kas palīdzēs jums efektīvi izmantot platformu Google Analytics 4. Jaunajā vietnē ir iekļauti videoklipi, raksti un ceļvežu plūsmas, kā arī saites uz informāciju par Discord integrāciju ar Google Analytics un saites uz Google Analytics emuāru, YouTube kanālu un GitHub krātuvi.

Sāciet mācīties jau šodien!

Meklēšana
Notīrīt meklēšanu
Aizvērt meklēšanas lodziņu
Galvenā izvēlne
5202054488197738883
true
Meklēšanas palīdzības centrs
true
true
true
true
true
69256
false
false