[UA] Sådan identificeres brugere i forbindelse med brugermetrics

I denne artikel kan du læse om, hvordan brugere identificeres i forbindelse med metrics i Universal Analytics. Gå til [GA4] Aktivér indsamling af data om brugerne for at få oplysninger om, hvordan brugerdata indsamles i Google Analytics 4.

De to metrics Brugere og Aktive brugere viser dig, hvor mange brugere der har interageret med dit website eller din app.

For at Google Analytics kan afgøre, hvilken trafik der stammer fra hvilken bruger, sendes der et unikt id, der er knyttet til hver bruger, sammen med hvert hit. Dette id kan være en enkelt førstepartscookie med navnet _ga, der gemmer et Google Analytics-Client-ID, eller du kan bruge funktionen User-ID sammen med Client-ID'et for mere præcist at identificere brugerne på alle de enheder, de bruger til at få adgang til dit website eller din app. Du kan få flere oplysninger om id'er ved at læse om cookies og brugeridentifikation i vores dokumentation til udviklere.

I starten af 2017 begyndte Google Analytics at opdatere beregningen for de to metrics Brugere og Aktive brugere for mere effektivt at kunne beregne antallet af brugere med stor nøjagtighed og lav fejlmargen (typisk under 2 %). Disse metrics er tilgængelige på tværs af dine standardrapporter. Du oplever muligvis en lille forskel i antallet af brugere i forhold til den tidligere beregningsmetode (forklaret nedenfor) med undtagelse af rådatarapporter og BigQuery Export, som fortsat benytter den tidligere beregningsmetode. Beregningen af nye brugere bruger også den forrige metode.

Denne nye beregning anvendes på brugerdata helt tilbage fra september 2016. Hvis datointervallet for din rapport indeholder data fra før september 2016, vil der foregå stikprøvetagning. Hvis du ønsker rådatarapporter, der indeholder data fra før 2016, skal du følge vejledningen nedenfor for at slå den nye beregningsmetode fra.

Fra og med august 2017 anvendes den nye beregning på data i tilpassede tabeller.

 

Tidligere beregningsmetode
I denne artikel kan du læse om årsagerne til, at en filtreret visning muligvis viser et forkert antal brugere, og hvorfor du kan opleve forskelle i antallet af brugere i forskellige rapporter. Hvis du ønsker at skifte til en ikke-filtreret visning, skal du dog gøre følgende:
  1. Log ind på Google Analytics..
  2. Klik på Administrator
  3. Brug menuen til at vælge en ufiltreret visning i kolonnen VISNING. Hvis du er i tvivl om, om en visning er ufiltreret, kan du vælge visningen på listen. Klik derefter på Filtre under kolonnen VIS. Du får nu vist en liste over eventuelle filtre, der anvendes på den pågældende visning.
  4. Åbn Rapporter for at vende tilbage til dine rapporter, når du har valgt en visning.

Hurtigt overblik

De to metrics Brugere og Aktive brugere viser, hvor mange brugere der har set eller interageret med dit website eller din app.

Analytics bruger to forskellige teknikker til beregning af Brugere for forskellige rapportanmodninger. Du kan derfor opleve afvigelser i antallet af Brugere i forskellige rapporter. Oplysningerne i denne artikel gælder også for metric'en Aktive brugere.

I dybden

Baggrund

For hurtigt at kunne vise data i dine rapporter opretter Analytics en gruppe af ikke-stikprøvebaserede, forudoptalte datatabeller, der opdateres dagligt. Få flere oplysninger under Sådan fungerer stikprøvetagning. De forudoptalte datatabeller er i stand til at håndtere almindelige rapporteringsanmodninger, herunder ændringer af datointervallet i standardrapporter. Når du anmoder om en rapport, slår Analytics f.eks. hver enkelt metric op i de forudoptalte datatabeller og viser disse resultater i dine rapporter. Hvis du justerer datointervallet fra 1. august.-31. august til 1. august-1. september, slår Analytics hver enkelt metric i den forudoptalte datatabel for 1. september op og lægger de nye data til den eksisterende total.

Dette fungerer rigtig fint for de fleste metrics. Mange metrics, f.eks. Sidevisninger og Skærmbilledvisninger, er blot et samlet antal for flere dage. Brugere er baseret på mere komplicerede beregninger. I stedet for blot at tilføje behandlede data fra de forudoptalte tabeller (eller trække dem fra), skal Analytics genberegne Brugere for hvert enkelt datointerval, du vælger i en rapport. Hvis en bruger f.eks. besøger et website den 31. august og den 1. september, registrerer Analytics denne bruger som én enkelt bruger i løbet af disse to dage Hvis du ændrer dit datointerval fra 1. august-31. august til 1. august-1. september, kan Analytics ikke blot føje forskellen til værdien for Brugere, du ser i dine rapporter, da dette tal er baseret på en kompleks beregning og ikke blot lægges til den løbende total i de forudoptalte datatabeller. Denne metric skal i stedet beregnes løbende, hver gang du anmoder om den i dine rapporter.

For at løse dette er der to forskellige beregninger for Brugere. Den optimale beregning afhænger af, hvilken rapport der ses.

Beregning 1: Forudberegnede data

Denne beregning bygger kun på antallet af sessioner i det givne datointerval og tidspunktet for den enkelte session. Dette afgøres af teknologi, der administreres på enheden, f.eks. en webbrowser, og kaldes ofte for tid på klientsiden. Da resultatet af denne beregning kan føjes til de forudoptalte datatabeller, kan Analytics bruge tabellen til hurtigt at hente og vise disse data i en rapport, også selvom du ændrer datointervallet.

Beregning 1 bruges kun i rapporter, hvor den eneste dimension er en tidsramme, f.eks. Dato, Uge i året eller Måned i året. Dette betyder, at du kun ser den i rapporten Målgruppeoversigt, når der ikke anvendes nogen segmenter, eller i en tilpasset rapport, når én af disse datodimensioner er den eneste dimension, der anvendes. Når du ser Brugere i en ikke-datodimension, bruger Analytics en anden tabel (beskrevet nedenfor) for at beregne Brugere løbende.

Denne beregning kan hurtigt give dig ikke-stikprøvebaserede data, men den har nogle ulemper. Den bygger på antallet af sessioner og tiden på klientsiden, så hvis en brugers tid på klientsiden er forkert, eller hvis du bruger en rapporteringsvisning, der bortfiltrerer nogle sessioner fra en bruger (i stedet for alle brugere), kan dataene være inkonsistente.

For at undgå forkert dataregistrering kan du oprette en tilpasset rapport med en dimension, som ikke er datoafhængig, og som er ens for alle brugersessioner (f.eks. Browser, Operativsystem eller Mobilenhed). Derved tvinger du Analytics til i stedet at bruge beregning nr. 2.

Beregning 2: Løbende beregning af data

Beregning 2 er baseret på den måde, som du tildeler, indsamler og gemmer persistente data om din trafik på. Der er mange løsninger, som du kan implementere for at tilpasse dette, men disse data tildeles og gemmes oftest via cookies, der administreres via en webbrowser.

Beregning 2 kræver omfattende beregninger af store datasæt, så den bruger altid data i råsessionstabellerne og ikke i de forudoptalte tabeller. Det tager længere tid at behandle og vise data i dine rapporter med beregning 2 end med beregning 1, da værdierne beregnes løbende. Analytics kan ikke blot finde og vise data, der allerede er blevet behandlet og gemt i de forudoptalte tabeller. Beregningen foretages, hver gang du anmoder om den. Bemærk! Hvis visse betingelser opfyldes, er der mulighed for stikprøvetagning, men Google Analytics 360-kontobrugere har også adgang til rådatarapporter.

Beregning 2 bruges i tilpassede rapporter og giver mulighed for at beregne antallet af Brugere i alle dimensioner, f.eks. Browser, By eller Kilde.

Bemærk! Det er for nogle dimensioner, f.eks. Kilde eller Medium, muligt, at den samme unikke bruger kan være i flere perioder, f.eks. hvis brugeren besøger fra både organisk søgning og betalt søgning i samme datointerval. Når du ser Brugere i en sådan dimension, skal summen af rækkerne ikke være den samme som det samlede antal.

Skift mellem de nye og tidligere beregninger

  1. Log ind på Google Analytics..
  2. Klik på Administrator, og gå til den ejendom, som du vil redigere.
  3. Klik på Ejendomsindstillinger i kolonnen EJENDOM.
  4. Slå kontakten Aktivér brugermetrics i rapportering under Brugeranalyse til eller fra.
    "Til" aktiverer den nye beregning. "Fra" benytter den forrige beregning.

Skift mellem beregninger ændrer den måde, hvorpå metrics beregnes ud fra dine rapporters rådata, men ændrer ikke de underliggende data.

For Analytics 360 er standardindstillingen for kontakten "Til".

For standardversionen af Analytics er standardindstillingen for kontakten "Fra".

Var disse oplysninger nyttige?

Hvordan kan vi forbedre siden?
true
Vælg selv din læringssti

Websitet google.com/analytics/learn er en ny ressource, du kan bruge som hjælp til at få mest muligt ud af Google Analytics 4. Her kan du finde videoer, artikler og trinvise vejledninger samt links til Google Analytics Discord og Google Analytics' blog, YouTube-kanal og GitHub-lager.

Start læringsprocessen allerede i dag!

Søgning
Ryd søgning
Luk søgning
Hovedmenu
9750290719170214604
true
Søg i Hjælp
true
true
true
true
true
69256
false
false