簡介
Google Analytics (分析) 計算「入站」和「工作階段」的方式不同。您可能會預期入站次數與工作階段數相同，但這些指標在報表中顯示的數值卻可能不同。
「入站次數」在工作階段的第一次瀏覽或畫面瀏覽匹配時會增加。相反地，無論命中類型為何，在工作階段第一次命中時，「工作階段」的次數都會增加。因此，當工作階段中的第一次命中為事件命中時，資源的「入站」和「網頁瀏覽」/「畫面瀏覽」數值可能會不一致。
如果直接比較「入站」和「工作階段」的數值，或當您在某些報表中使用「日期」維度時，就會發現資料不一致的情況。
深入探討
在本例中，使用者進入網站並瀏覽兩個網頁：
入站 → 網頁 A → 網頁 B → 離開
您會看到每個網頁的以下資料：
- 網頁 A：1 次「入站」、1 個「工作階段」、1 次「瀏覽」
- 網頁 B：0 次「入站」、0 個「工作階段」、1 次「瀏覽」
該位使用者進入網頁 A (列入瀏覽量的計算)，接著移動到網頁 B，然後才離開網站，結束了這個工作階段。
如果工作階段的第一次命中是事件命中，而不是網頁命中，工作階段可能如下所示：
入站 → 事件 1 (與網頁 B 的網頁參數有關) → 網頁 A → 網頁 B → 離開
報表中會顯示以下與每個網頁相關的資料：
- 網頁 A：1 次「入站」、0 個「工作階段」、1 次「瀏覽」
- 網頁 B：0 次「入站」、1 個「工作階段」、1 次「網頁瀏覽」
在這個範例中，使用者進入網站並立即觸發了由網頁 B 代管的 Analytics (分析) 事件 (根據網站開發人員使用 dl 網頁參數的定義)。雖然這個事件是由網頁 B 所代管，仍算是一次事件命中 (而不是網頁命中)，因此 Google Analytics (分析) 無法將入站歸功於網頁 B。當使用者在觸發事件後接著移動到網頁 A 時，系統就已將這個工作階段中第一次網頁命中傳送給 Google Analytics (分析)，因此這次入站還是會歸功於網頁 A。
現在，讓我們來看看另一種狀況，以便與前一個範例做對照。在以下範例中，如果事件和工作階段的第一次網頁命中發生在同一個網頁上，您可能會看到入站和網頁/畫面瀏覽的數值相等：
入站 → 事件 (與網頁 A 的網頁參數有關) → 網頁 A → 網頁 B → 離開
您會在報表中看到以下資料：
- 網頁 A：1 次「入站」、1 個「工作階段」、1 次「瀏覽」
- 網頁 B：0 次「入站」、0 個「工作階段」、1 次「網頁瀏覽」
本例的事件命中是來自網頁 A，網頁 A 也是第一個傳送網頁命中的網頁。在這個工作階段中，入站和工作階段都歸功於同一個網頁。
如果您有不含任何網頁/畫面命中的工作階段，可能會看到工作階段數多於入站次數。如果系統沒有傳送網頁/畫面命中，Analytics (分析) 就無法在報表中計算入站次數。
本例的工作階段中只有兩次命中，都是事件命中。
入站 → 事件 1 → 事件 2 → 離開
因此報表中顯示了 0 次入站和 0 次瀏覽：
- 0 次「入站」、1 個「工作階段」、0 次「網頁瀏覽」
如果報表顯示 0 次網頁瀏覽，且您在報表中建立了區隔並套用至幾種報表 (如某個自訂報表或「事件」報表)，可能就會看到資料出現這種情況。
