В этой статье рассказывается о ресурсах Universal Analytics, в которых 1 июля 2023 г. прекратится обработка данных (в ресурсах Аналитики 360 это произойдет 1 октября 2023 г.). Перейдите на ресурсы Google Аналитики 4, если вы ещё этого не сделали.

Как анализировать демографические данные и категории интересов

Изучите состав аудитории и сконцентрируйтесь на ценных пользователях.

Зная состав своей аудитории (возраст, пол, интересы), вы сможете разработать рекламные материалы, которые привлекут нужных вам пользователей. Эта информация также пригодится вам при покупке рекламных мест и создании кампаний ремаркетинга.

Отчеты по демографическим группам и категориям интересов нельзя использовать с представлениями User ID.
Содержание

Как открыть отчеты по демографическим данным и категориям интересов

Выполните следующие действия:

  1. Войдите в аккаунт Google Аналитики.
  2. Выберите нужное представление.
  3. Откройте Отчеты.
  4. Выберите Аудитория > Демографические данные или Аудитория > Интересы.

 

Состав аудитории: возраст, пол, интересы

Сначала рассмотрите простое деление аудитории (например, на мужчин и женщин) в отчете "Демографические данные: обзор", а затем переходите к более детальной разбивке.

Пример:

  • Мужская аудитория в два раза больше, чем женская.
  • Число пользователей в возрасте от 18 до 34 лет в два раза превышает общую численность всех оставшихся возрастных групп.

Отчет "Демография > Общие сведения", процентные соотношения для возрастных и гендерных групп

Если развернуть отчет до уровня Пол и просмотреть статистику по мужской аудитории , вы увидите, что эта тенденция сохраняется для всех возрастных групп.

Мужская аудитория с разбивкой по возрастным группам

Мужчин в возрасте от 18 до 34 лет вдвое больше, чем остальных пользователей мужского пола.

Разверните каждую из этих возрастных групп и вы увидите значения для Других категорий. Разворачивая группы дальше, вы увидите, что первая категория "Искусство и развлечения" является самой популярной в обеих группах, в то время как категории интересов, занимающих вторые и третьи места, разные для каждой из групп.

Мужская аудитория с разбивкой по возрасту и интересам

 

Таргетинг на наиболее ценных пользователей

Очевидно, что группы пользователей с высоким коэффициентом конверсии, приносящие наибольший доход, являются первоочередными целями рекламных кампаний, в том числе при ремаркетинге. На сайтах электронной торговли первостепенное значение имеют доход и коэффициент транзакций, поэтому наиболее ценными будут те пользователи, которые совершают покупки или приносят наибольшую прибыль. Для сайтов, предлагающих контент, ценными пользователями могут являться заинтересованные посетители (например, это можно определить с помощью таких показателей, как длительность сеанса и число страниц, просмотренных за сеанс).

В отчетах по возрасту, полу и категориям интересов пользователей представлены группы показателей, определяющих эффективность привлечения посетителей и число конверсий. Чтобы понять, какие группы пользователей являются для вас ценными, можно начать с анализа любого отчета.

Например, из отчета по возрастным группам вы можете определить, что большинство ваших посетителей относятся к категориям 18–24 и 25–34 лет, причем последняя из них приносит львиную долю дохода и характеризуется высоким коэффициентом конверсии.

Отчет "Возраст", доход по возрастным группам

Развернув этот сегмент до уровня "Пол", вы увидите, что количество сеансов у мужской аудитории выше в 3 раза, а доход – в 58 раз, чем у женской. При этом у мужчин в 2 раза выше коэффициент конверсии и в 9 раз больше доход от транзакции.

Отчет "Пол", возрастная группа 25–34 лет с разбивкой по полу

Итак, несколько простых манипуляций позволили вам выявить группу наиболее ценных клиентов, которыми в этом случае являются мужчины в возрасте от 25 до 34 лет.

Далее вы можете определить категории интересов с наибольшим числом конверсий. Например, большую часть дохода вам приносят любители техники, заядлые телезрители и меломаны, люди, следящие за новостями, геймеры и фотографы-энтузиасты. Соответственно, вам следует сконцентрировать свои усилия на мужчинах в возрасте от 25 до 34 лет, интересующихся одной из приведенных выше тематик.

Отчет "Сегменты аудитории по интересам", доход с разбивкой по интересам

Дальнейшее развертывание этих категорий позволит вам уточнить результаты, полученные для посетителей определенного пола или возрастной группы. В этом случае следует рассматривать категорию с максимальным доходом и коэффициентом конверсии. Это люди, следящие за новостями, и любители чтения.

Отчет "Возраст", люди, следящие за новостями, и любители чтения с разбивкой по возрасту.

Здесь также лучшие показатели дохода и коэффициенты конверсии демонстрирует возрастная группа от 25 до 34 лет. Рассмотрим, как распределяются показатели в зависимости от пола пользователей.

В этом сегменте мужская аудитория приносит доход в 79 раз больше женской.

Таким образом, вы можете точно определить группу наиболее ценных клиентов и скорректировать настройки таргетинга в своих кампаниях.

 

Снижение расходов на малоценных пользователей

Как и в предыдущих примерах, сегменты аудитории с низкой ценностью можно определить по соответствующим значениям дохода и коэффициента конверсии.

После этого вы можете исключить их из рекламного охвата и тем самым сэкономить бюджет.

 

Сегментирование отчетов по направлениям деятельности

В двух предыдущих примерах было показано, как с помощью этих отчетов можно оценить пользователей на макроуровне. В следующих примерах мы рассмотрим использование сегментов для анализа пользователей на микроуровнях в контексте вашей деятельности. Данные в этих примерах рассматриваются с точки зрения предприятий электронной торговли, которым важно понимать, какие товары покупают пользователи, а также с точки зрения издателей, которым нужно знать, какие материалы больше всего интересуют посетителей.

Электронная торговля

Если вы занимаетесь электронной торговлей, можно выполнить сегментирование по ряду показателей, таких как Товар, Категория товара, Бренд товара или Идентификатор продукта, чтобы проанализировать демографический состав аудитории покупателей.

Пользовательский сегмент, идентифицирующий один товар – Malibu Sunglasses

Примените сегмент в отчете "Демографические данные: обзор".

Пользовательский сегмент, идентифицирующий сеансы пользователей, которые купили один товар – Malibu Sunglasses

Вы можете просматривать разбивку по полу и возрасту для сеансов (ключевого показателя), инициированных пользователями, которые купили только один товар.

Откройте отчет "Демографические данные: возраст" и просмотрите статистику по источникам трафика, действиям и конверсиям.

Источники трафика, поведение и конверсии пользователей, купивших один товар – Malibu Sunglasses

Применив этот сегмент, вы сможете просматривать отчеты по демографическим данным и интересам, чтобы определить пользователей с высокой и низкой ценностью с точки зрения продажи одного товара.

Издатели

Если вы продаете рекламное место на своем сайте, рекламодателям важно понимать, какие пользователи и насколько активно просматривают ваши материалы. Для этого можно использовать такие параметры, как Сеансы, Показатель отказов, Страниц за сеанс и Средняя длительность сеанса.

Например, если на вашем сайте есть раздел, посвященный аксессуарам, можно создать сегмент на основе сеансов, чтобы изолировать трафик на этих страницах.

Сегмент на основе сеансов, идентифицирующий одну категорию или каталог страниц

Вы можете создать сегмент, изолирующий трафик одной страницы.

Примените сегмент в отчете "Демографические данные: обзор".

Сегмент на основе сеансов, изолирующий пользователей, которые просматривали одну категорию или каталог страниц

Вы можете просмотреть разбивку пользователей, посещавших эту группу страниц, по полу и возрасту.

Откройте отчет "Демографические данные: возраст" и просмотрите статистику по источникам трафика, действиям и конверсиям.

Источники трафика, действия и конверсии пользователей, просматривавших одну категорию или каталог страниц

Применив этот сегмент, вы сможете просматривать отчеты по демографическим данным и интересам, чтобы определить пользователей с высокой и низкой ценностью с точки зрения просмотра определенных материалов.

 

Как уточнить списки ремаркетинга

В качестве параметров для сегментирования аудитории можно использовать Пол, Возраст, Сегменты аудитории по интересам, Сегменты заинтересованных покупателей и Другие категории интересов.

В приведенных выше примерах можно выделить следующие сегменты ценных клиентов:

Компоновщик сегментов, определены возраст и категории интересов.

Возраст "25–34, 35–44"

Категория интересов соответствует регулярному выражению "Технофилы|Меломаны|Заядлые телезрители|Люди, следящие за новостями, и любители чтения|Геймеры|Фотографы-энтузиасты"

Основой для списка ремаркетинга может стать любое определение аудитории, составленное вами при анализе отчетов Google Аналитики.

Эта информация оказалась полезной?
Как можно улучшить эту статью?
Поиск
Удалить поисковый запрос
Закрыть поиск
Приложения Google
Главное меню
Поиск по Справочному центру
true
69256
false