Analisi dei dati demografici e degli interessi

Comprensione della composizione del pubblico e attenzione agli utenti più redditizi.

La conoscenza della composizione del tuo pubblico in termini di sesso, età e interessi permette anche di individuare i tipi di contenuti creativi da sviluppare, i tipi di supporti multimediali da acquistare e i tipi di segmenti pubblico da creare per le campagne di marketing e remarketing.

Non puoi utilizzare i rapporti Dati demografici e Interessi con le viste User ID.
Contenuti di questo articolo:

Apertura di Dati demografici e Interessi

Per aprire Dati demografici e Interessi:

  1. Accedi a Google Analytics.
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  3. Apri Rapporti.
  4. Seleziona Pubblico > Dati demografici o Pubblico > Interesse.

 

Comprensione della composizione di sesso, età e interessi

Utilizza il rapporto Panoramica dati demografici per iniziare con una visione d'insieme del tuo pubblico (ad es. maschi e femmine) e successivamente approfondiscila per avere una conoscenza più dettagliata.

In questo esempio:

  • Esiste un rapporto 2:1 tra gli utenti di sesso maschile e gli utenti di sesso femminile.
  • Esiste anche un rapporto 2:1 tra gli utenti di età compresa tra 18 e 34 anni e gli utenti di tutti gli altri gruppi di età combinati.

Rapporto Panoramica dati demografici, percentuali per età e sesso.

Se approfondisci Sesso e successivamente maschi, scopri che il rapporto delle età è coerente con il sesso.

Pubblico maschile suddiviso per categorie di età.

In questo caso, esiste un rapporto 2:1 tra gli utenti di età compresa tra 18 e 34 anni di sesso maschile e tutti gli altri utenti di sesso maschile.

Approfondisci ciascuna delle fasce di età per visualizzare i dati relativi alla dimensione Altra categoria. In questo esempio, se approfondisci le prime due fasce di età, l'interesse principale per entrambe le fasce di età risulta essere "Arti e intrattenimento", mentre il secondo e il terzo interesse principale è diverse nelle fasce di età.

Pubblico maschile suddiviso per categorie di età e interessi.

 

Targeting di utenti molto redditizi

L'identificazione dei dati demografici di clienti redditizi e potenzialmente redditizi è utile per definire il targeting delle campagne e creare segmenti di pubblico per il remarketing. Per un sito di e-commerce, ti consigliamo di identificare i gruppi di utenti con il tasso di conversione e-commerce o le entrate più elevate. Per un sito di contenuti, ti consigliamo di identificare i gruppi di utenti con la percentuale di coinvolgimento più elevata (ad esempio, in termini di durata delle sessioni o di numero di visualizzazioni di pagina/schermate per sessione).

I rapporti Età, Sesso e Interessi includono tutti metriche relative al coinvolgimento e alle conversioni. Puoi iniziare da uno qualsiasi dei rapporti per creare un quadro dei tuoi clienti molto redditizi.

In questo esempio, nel rapporto Età noti che, benché gli utenti di età compresa tra 18 e 24 anni e 25 e 34 anni insieme costituiscano la maggior parte dei tuoi utenti, il segmento 25-34 rappresenta la maggior parte delle tue entrate e genera il tasso di conversione più elevato.

Rapporto Età, entrate per fascia di età.

Se approfondisci questa fascia di età per scoprire in che modo si suddivide in base al sesso, noterai una disparità leggermente inferiore nel volume di sessioni (sempre 3:1 a favore degli utenti di sesso maschile), ma una disparità molto maggiore nelle entrate (58:1). Il tasso di conversione è 2:1 maschio-femmina, mentre le entrate per transazione sono 9:1 a favore degli utenti di sesso maschile.

Rapporto Sesso; fascia di età compresa tra 25 e 34 anni suddivisa per sesso.

Quindi, in questo esempio, gli utenti di sesso maschile di età compresa tra 25 e 34 anni rappresentano i clienti più redditizi.

Il passaggio successivo potrebbe essere l'individuazione delle categorie di interessi con tasso di conversione migliore. Potresti scoprire che le categorie Tecnofili, Appassionati di musica, Amanti della TV, Appassionati di notizie, Appassionati di giochi e Appassionati di fotografia insieme rappresentano gli utenti che generano la maggior parte delle entrate. Pertanto, gli utenti di sesso maschile di età compresa tra 25 e 34 anni con questi interessi specifici sono gli utenti sui quali desideri concentrare la tua attenzione

Rapporto Categorie di affinità, entrate per categoria di affinità.

Puoi approfondire ciascuna di queste categorie per confermare ulteriormente i risultati ottenuti riguardo a età e sesso. Approfondisci Appassionati di notizie e lettori accaniti dato che è il segmento che registra le entrate e il tasso di conversione più ele.

Rapporto Età, Appassionati di notizie e lettori accaniti per età.

In questo esempio, il segmento 25-34 di Appassionati di notizie e lettori accaniti rappresenta la maggior parte delle entrate e registra il tasso di conversione più elevato. Per visualizzare la suddivisione per genere, approfondisci la fascia di età.

In linea con i tuoi risultati precedenti, gli utenti di sesso maschile di questo segmento spendono di più degli utenti di sesso femminile in base a un rapporto di 79:1.

Con queste informazioni, puoi definire il targeting delle campagne e creare segmenti di pubblico per i gruppi demografici più redditizi.

 

Eliminazione della spesa pubblicitaria per gli utenti poco redditizi

Per individuare i segmenti di pubblico poco redditizi, puoi utilizzare lo stesso tipo di analisi che hai utilizzato per i segmenti di pubblico molto redditizi, ma in questo caso dovrai cercare le entrate e i tassi di conversione insoddisfacenti.

Una volta identificati i clienti poco redditizi, potrai impedire loro di visualizzare i tuoi annunci.

 

Rapporti sui segmenti in base ai settori operativi

I due precedenti esempi illustravano come utilizzare questi rapporti per valutare i tuoi utenti a un livello macroscopico. I prossimi esempi illustrano come utilizzare i segmenti per valutare i tuoi clienti a livello microscopico nel contesto della tua attività. Questi esempi esaminano i dati dal punto di vista delle attività e-commerce, che devono valutare i clienti in relazione ai prodotti che acquistano, e dal punto di vista dei publisher, che devono analizzare le sessioni in relazione ai contenuti di cui gli utenti fruiscono.

E-commerce

Se gestisci un'attività e-commerce, puoi eseguire la segmentazione in base a una serie di dimensioni come Prodotto, Categoria di prodotti, Brand prodotto o SKU prodotto per analizzare la composizione del pubblico che effettua acquisti in termini di dati demografici.

Segmento di utenti che identifica un singolo prodotto (gli occhiali da sole Malibu)

Applica il segmento nel rapporto Dati demografici > Panoramica.

Segmento di utenti che identifica le sessioni associate agli utenti che hanno acquistato un singolo prodotto (gli occhiali da sole Malibu)

Puoi consultare la suddivisione per età e sesso delle Sessioni (la metrica principale) avviate dagli utenti che hanno acquistato un singolo prodotto.

Apri il rapporto Dati demografici Età per consultare i dati relativi alle acquisizioni, al comportamento e alle conversioni e-commerce associati.

Metriche di acquisizione, comportamento e conversione relative agli utenti che hanno acquistato un singolo prodotto (gli occhiali da sole Malibu)

Con l'applicazione di questo segmento, puoi esaminare i rapporti Dati demografici e interessi per identificare gli utenti di elevato e scarso valore per uno specifico prodotto.

Publisher

Se sei un publisher che vende spazio pubblicitario sul proprio sito, vorrai far sapere agli inserzionisti chi sono gli utenti delle tue pagine e in che misura ne usufruiscono. Per valutare la fruizione, puoi utilizzare metriche come Sessioni, Frequenza di rimbalzo, Pagine per sessione e Durata media della sessione.

Ad esempio, se gestisci un sito che offre contenuti di lifestyle e dedichi una sezione di tale sito agli accessori come le valigie e i prodotti elettronici, puoi creare un segmento basato sulle sessioni per isolare il traffico verso tali pagine:

Segmento basato sulle sessioni che identifica una a singola categoria o directory di pagine

Puoi creare altrettanto facilmente un segmento che isola il traffico verso una singola pagina.

Applica il segmento nel rapporto Dati demografici > Panoramica.

Segmento basato sulle sessioni che identifica gli utenti che hanno visualizzato una singola categoria o directory di pagine

Puoi consultare la suddivisione per età e sesso degli utenti che hanno avviato sessioni che includevano tale gruppo di pagine.

Apri il rapporto Dati demografici Età per consultare i dati relativi alle acquisizioni, al comportamento e alle conversioni all'obiettivo associati.

Metriche di acquisizione, comportamento e conversione relative agli utenti che hanno visualizzato una singola categoria o directory di pagine

Con l'applicazione di questo segmento, puoi esaminare i rapporti Dati demografici e interessi per identificare i consumatori di specifici contenuti, di elevato e scarso valore.

 

Perfezionamento dei segmenti di pubblico per il remarketing

Età, Sesso, Categorie di affinità, Segmenti in-market e Altre categorie sono tutte dimensioni disponibili che puoi utilizzare per creare i segmenti che servono come base dei segmenti di pubblico per il remarketing in Analytics.

Utilizzando gli esempi di rapporti Analytics sopra riportati, puoi creare il seguente segmento come base per un segmento di pubblico per il remarketing di Analytics per i clienti molto redditizi:

Strumento per la creazione di segmenti, Età e Categorie di affinità definite.

Età "25-34, 35-44"

Categoria di affinità corrisponde all'espressione regolare “Tecnofili|Appassionati di musica|Amanti della TV|Appassionati di notizie e Lettori accaniti|Appassionati di giochi|Appassionati di fotografia"

Qualsiasi definizione di pubblico che scopri nei rapporti Analytics può essere trasformata in un segmento di pubblico per il remarketing utilizzabile in Google Ads.

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