Ανάλυση δεδομένων δημογραφικών στοιχείων και ενδιαφερόντων

Κατανοήστε τη σύνθεση του κοινού και εστιάστε σε χρήστες υψηλής αξίας.

Γνωρίζοντας τη σύνθεση του κοινού σας με βάση το φύλο, την ηλικία και τα ενδιαφέροντα, θα μπορείτε, επίσης, να κατανοήσετε τα είδη του δημιουργικού περιεχομένου που πρέπει να αναπτύξετε, τα είδη των αγορών μέσων που πρέπει να πραγματοποιήσετε, καθώς και τα είδη κοινού που πρέπει να αναπτύξετε για καμπάνιες μάρκετινγκ και επαναληπτικού μάρκετινγκ.

Δεν μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τις αναφορές δημογραφικών στοιχείων και ενδιαφερόντων σε αναλυτικές προβολές User ID.
Σε αυτό το άρθρο:

Άνοιγμα των αναφορών δημογραφικών στοιχείων και ενδιαφερόντων

Για να ανοίξετε τις αναφορές δημογραφικών στοιχείων και ενδιαφερόντων:

  1. Συνδεθείτε στο Google Analytics.
  2. Μεταβείτε στην αναλυτική προβολή.
  3. Ανοίξτε το στοιχείο Αναφορές.
  4. Επιλέξτε Κοινό > Δημογραφικά στοιχεία ή Κοινό > Ενδιαφέροντα.

 

Κατανόηση της σύνθεσης φύλου, ηλικίας και ενδιαφερόντων

Χρησιμοποιήστε την αναφορά "Επισκόπηση δημογραφικών στοιχείων", για να ξεκινήσετε με μια αναλυτική προβολή υψηλού επιπέδου του κοινού σας (άντρες σε σχέση με γυναίκες) και, στη συνέχεια, κάντε πιο διεξοδική ανάλυση για λεπτομέρειες.

Σε αυτό το παράδειγμα:

  • Υπάρχει αναλογία αντρών προς γυναικών 2:1.
  • Επίσης, υπάρχει αναλογία 2:1 της ηλικιακής ομάδας 18-34 σε σχέση με όλες τις άλλες ηλικιακές ομάδες συνδυαστικά.

Αναφορά "Επισκόπηση δημογραφικών στοιχείων" - Ποσοστά ηλικίας και φύλου.

Αν αναλύσετε το φύλο και, στη συνέχεια, την κατηγορία "άντρες", θα διαπιστώσετε ότι η αναλογία ηλικίας είναι σταθερή στο φύλο

Το αντρικό κοινό αναλύεται σύμφωνα με τις κατηγορίες ηλικίας.

Σε αυτό το παράδειγμα, υπάρχει μια αναλογία 2:1 των αντρών με ηλικία 18-34 ετών σε σχέση με όλους τους υπόλοιπους άντρες.

Αναλύστε καθεμιά από αυτές τις ηλικιακές ομάδες, για να δείτε δεδομένα για την ιδιότητα Άλλη κατηγορία. Σε αυτό το παράδειγμα, η ανάλυση καθεμιάς από τις δύο κορυφαίες ηλικιακές ομάδες, εμφανίζει το ενδιαφέρον "Τέχνες και ψυχαγωγία" ως το κυριότερο ενδιαφέρον και για τις δύο ηλικιακές ομάδες, ενώ το δεύτερο και το τρίτο πιο δημοφιλές ενδιαφέρον δεν είναι κοινό στις ηλικιακές ομάδες.

Το αντρικό κοινό αναλύεται σύμφωνα με τις κατηγορίες ενδιαφερόντων και ηλικίας.

 

Στόχευση χρηστών υψηλής αξίας

Ο προσδιορισμός των δημογραφικών στοιχείων πελατών υψηλής και πιθανώς υψηλής αξίας είναι χρήσιμος για τη στόχευση καμπανιών και τη δημιουργία ειδών κοινού για επαναληπτικό μάρκετινγκ. Για ιστότοπους ηλεκτρονικού εμπορίου, ίσως θέλετε να προσδιορίσετε τις ομάδες χρηστών με το υψηλότερο ποσοστό μετατροπών ηλεκτρονικού εμπορίου ή με τα περισσότερα έσοδα. Για ιστότοπους που εστιάζουν σε περιεχόμενο, ίσως θέλετε να προσδιορίσετε τις ομάδες χρηστών με την υψηλότερη αφοσίωση (για παράδειγμα, όπως υπολογίζονται από τη διάρκεια περιόδου σύνδεσης ή τις προβολές σελίδων/προβολές οθονών ανά περίοδο σύνδεσης).

Οι αναφορές ηλικίας, φύλου και ενδιαφερόντων περιλαμβάνουν μετρήσεις αφοσίωσης και μετατροπής. Μπορείτε να δημιουργήσετε μια εικόνα των πελατών υψηλής αξίας, ξεκινώντας από οποιαδήποτε από αυτές τις αναφορές.

Σε αυτό το παράδειγμα, η αναφορά ηλικίας δείχνει ότι συνδυαστικά οι ηλικιακές ομάδες 18-24 και 25-34 περιλαμβάνουν την πλειονότητα των χρηστών, αλλά το τμήμα 25-34 συνεισφέρει τα περισσότερα έσοδα και έχει το υψηλότερο ποσοστό μετατροπών.

Αναφορά ηλικίας - Έσοδα κατά ηλικιακή ομάδα.

Αν εξετάσετε τη συγκεκριμένη ηλικιακή ομάδα, για να δείτε την ανάλυσή της κατά φύλο, θα παρατηρήσετε μικρότερη ανομοιομορφία στον όγκο των περιόδων σύνδεσης (εξακολουθεί να υπάρχει αναλογία 3:1 υπέρ των αντρών), αλλά πολύ μεγαλύτερη ανομοιογένεια στα έσοδα (58:1). Το ποσοστό μετατροπών είναι 2:1 υπέρ των αντρών σε σχέση με τις γυναίκες, αλλά τα έσοδα ανά συναλλαγή είναι 9:1 υπέρ των αντρών.

Αναφορά φύλου - Ηλικιακή ομάδα 25-34 που αναλύεται κατά φύλο.

Επομένως, σε αυτό το παράδειγμα, οι άντρες με ηλικία 25-34 ετών αντιπροσωπεύουν τους πελάτες με την υψηλότερη αξία.

Ένα επόμενο βήμα μπορεί να είναι ο προσδιορισμός των κατηγοριών ενδιαφερόντων με τις υψηλότερες μετατροπές. Μπορεί να διαπιστώσετε, για παράδειγμα, ότι οι κατηγορίες Φίλοι της μουσικής, Λάτρεις της μουσικής και της τηλεόρασης, Εθισμένοι στις ειδήσεις, Φανατικοί των βιντεοπαιχνιδιών και Ερασιτέχνες φωτογράφοι αντιπροσωπεύουν συνδυαστικά τους χρήστες που αποφέρουν τα περισσότερα έσοδα. Επομένως, οι χρήστες στους οποίους θέλετε να εστιάσετε είναι οι άντρες με ηλικία 25-34 ετών που έχουν τα συγκεκριμένα ενδιαφέροντα.

Αναφορά κατηγοριών συνάφειας - Έσοδα κατά κατηγορία συνάφειας.

Μπορείτε να μεταβείτε σε καθεμιά από αυτές τις κατηγορίες, για να επαληθεύσετε περαιτέρω τα ευρήματά σας σχετικά με την ηλικία και το φύλο. Εξετάστε αναλυτικά τις κατηγορίες Εθισμένοι στις ειδήσεις και Βιβλιοφάγοι, επειδή από αυτές προκύπτουν τα περισσότερα έσοδα και το υψηλότερο ποσοστό μετατροπών.

Αναφορά ηλικίας - Εθισμένοι στις ειδήσεις και Βιβλιοφάγοι κατά ηλικία.

Σε αυτό το παράδειγμα, το τμήμα 25-34 των κατηγοριών Εθισμένοι στις ειδήσεις και Βιβλιοφάγοι ευθύνεται για το συντριπτικά μεγαλύτερο μέρος των εσόδων και έχει το υψηλότερο ποσοστό μετατροπών. Για να δείτε την ανάλυση κατά φύλο, πραγματοποιήστε διεξοδική εξέταση σε επίπεδο ηλικιακής ομάδας.

Επιβεβαιώνοντας τα προηγούμενα ευρήματα, οι άντρες σε αυτό το τμήμα δαπανούν περισσότερα χρήματα σε σχέση με τις γυναίκες σε αναλογία 79:1.

Με αυτές τις πληροφορίες, μπορείτε να στοχεύσετε καμπάνιες και να δημιουργήσετε είδη κοινού για τις δημογραφικές ομάδες με τη μεγαλύτερη αξία.

 

Εξάλειψη διαφημιστικής δαπάνης για χρήστες χαμηλής αξίας

Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τα ίδια είδη ανάλυσης, για να βρείτε τα είδη κοινού χαμηλής αξίας που χρησιμοποιήσατε για τον εντοπισμό κοινού υψηλής αξίας: Αντί να αναζητάτε υψηλά έσοδα και ποσοστά μετατροπών, απλώς κάντε την αντίθετη αναζήτηση.

Αφού προσδιορίσετε τους συγκεκριμένους πελάτες χαμηλής αξίας, μπορείτε, στη συνέχεια, να τους εξαιρέσετε από την προβολή των διαφημίσεών σας.

 

Τμηματοποίηση αναφορών σε επιχειρηματικά πλαίσια

Τα δύο προηγούμενα παραδείγματα δείχνουν πώς μπορείτε να χρησιμοποιήσετε αυτές τις αναφορές, για να αξιολογήστε τους χρήστες σας σε ευρεία κλίμακα. Τα επόμενα παραδείγματα δείχνουν πώς μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τα Τμήματα, για να κατανοήσετε τους χρήστες σε μικρότερα επίπεδα στο πλαίσιο της επιχείρησής σας. Τα συγκεκριμένα παραδείγματα εξετάζουν τα δεδομένα από την προοπτική των επιχειρήσεων ηλεκτρονικού εμπορίου, οι οποίες πρέπει να κατανοούν τους χρήστες όσον αφορά τα προϊόντα που αγοράζουν, καθώς και από την προοπτική των εκδοτών, οι οποίοι πρέπει να κατανοούν τις περιόδους σύνδεσης όσον αφορά το περιεχόμενο που καταναλώνουν οι χρήστες.

Ηλεκτρονικό εμπόριο

Αν διευθύνετε κάποια επιχείρηση ηλεκτρονικού εμπορίου, μπορείτε να πραγματοποιήσετε τμηματοποίηση σύμφωνα με διάφορες ιδιότητες όπως Προϊόν, Κατηγορία προϊόντων, Επωνυμία προϊόντων ή SKU προϊόντων, για να δείτε τη δημογραφική σύνθεση του αγοραστικού σας κοινού.

Τμήμα χρηστών που προσδιορίζει ένα προϊόν, τα γυαλιά ηλίου Malibu

Εφαρμόστε το τμήμα στην αναφορά "Επισκόπηση δημογραφικών στοιχείων".

Τμήμα χρηστών που προσδιορίζει περιόδους σύνδεσης οι οποίες σχετίζονται με χρήστες που αγόρασαν ένα προϊόν, τα γυαλιά ηλίου Malibu

Μπορείτε να δείτε την ανάλυση κατά ηλικία και φύλο για τις Περιόδους σύνδεσης (τη βασική μέτρηση) που ξεκίνησαν οι χρήστες οι οποίοι αγόρασαν ένα προϊόν.

Ανοίξτε την αναφορά "Δημογραφικά στοιχεία: Ηλικία", για να δείτε τα σχετικά δεδομένα "Απόκτηση", "Συμπεριφορά" και "Μετατροπή ηλεκτρονικού εμπορίου".

Οι μετρήσεις "Απόκτηση", "Συμπεριφορά" και "Μετατροπή" για τους χρήστες που αγόρασαν ένα προϊόν, τα γυαλιά ηλίου Malibu

Έχοντας εφαρμόσει το συγκεκριμένο τμήμα, μπορείτε να περιηγηθείτε στις αναφορές δημογραφικών στοιχείων και ενδιαφερόντων, για να προσδιορίσετε τους χρήστες με υψηλή και χαμηλή αξία για κάποιο συγκεκριμένο προϊόν.

Εκδότες

Εάν είστε εκδότης που πουλάει διαφημιστικό χώρο στον ιστότοπό σας και θέλετε να κάνετε τους διαφημιζόμενους να κατανοήσουν ποιοι είναι οι χρήστες που χρησιμοποιούν αυτές τις σελίδες και το βαθμό στον οποίο τις χρησιμοποιούν. Μπορείτε να αξιολογήσετε αυτήν τη χρήση με μετρήσεις όπως είναι οι Περίοδοι σύνδεσης, το Ποσοστό εγκατάλειψης, οι Σελίδες ανά περίοδο σύνδεσης και η Μέση διάρκεια περιόδου σύνδεσης.

Για παράδειγμα, αν διαχειρίζεστε έναν ιστότοπο που προβάλλει περιεχόμενο lifestyle και αφιερώνετε μια ενότητα σε αυτόν τον ιστότοπο σε αξεσουάρ lifestyle όπως αποσκευές και ηλεκτρονικά είδη, μπορείτε να δημιουργήσετε ένα τμήμα βάσει περιόδου σύνδεσης, για να απομονώσετε την επισκεψιμότητα στις συγκεκριμένες σελίδες:

Τμήμα βάσει περιόδου σύνδεσης που προσδιορίζει μία κατηγορία ή κατάλογο σελίδων

Θα μπορούσατε να δημιουργήσετε εύκολα ένα τμήμα που απομονώνει την επισκεψιμότητα σε μία σελίδα.

Εφαρμόστε το τμήμα στην αναφορά "Επισκόπηση δημογραφικών στοιχείων".

Τμήμα βάσει περιόδου σύνδεσης που απομονώνει χρήστες οι οποίοι είδαν μία κατηγορία ή κατάλογο σελίδων

Μπορείτε να δείτε την ανάλυση κατά ηλικία και φύλο των χρηστών που πραγματοποίησαν περιόδους σύνδεσης οι οποίες περιελάμβαναν τη συγκεκριμένη ομάδα σελίδων.

Ανοίξτε την αναφορά "Δημογραφικά στοιχεία: Ηλικία", για να δείτε τα σχετικά δεδομένα "Απόκτηση", "Συμπεριφορά" και "Μετατροπή στόχου".

Οι μετρήσεις "Απόκτηση", "Συμπεριφορά" και "Μετατροπή" για τους χρήστες που είδαν μία κατηγορία ή κατάλογο σελίδων

Έχοντας εφαρμόσει το συγκεκριμένο τμήμα, μπορείτε να περιηγηθείτε στις αναφορές δημογραφικών στοιχείων και ενδιαφερόντων, για να προσδιορίσετε τους καταναλωτές με υψηλή και χαμηλή αξία για κάποιο συγκεκριμένο περιεχόμενο.

 

Συγκεκριμενοποίηση ειδών κοινού επαναληπτικού μάρκετινγκ

Η Ηλικία, το Φύλο, οι Κατηγορίες συνάφειας, τα Τμήματα εντός αγοράς και οι Άλλες κατηγορίες διατίθενται στο σύνολό τους ως ιδιότητες που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε για τη δημιουργία των τμημάτων που λειτουργούν ως βάση για τα είδη επαναληπτικού μάρκετινγκ στο Analytics.

Αν χρησιμοποιήσετε τα παραπάνω παραδείγματα αναφορών του Analytics, θα μπορούσατε να δημιουργήσετε το ακόλουθο τμήμα ως βάση για ένα κοινό επαναληπτικού μάρκετινγκ του Analytics για τους πελάτες υψηλής αξίας:

Εργαλείο δημιουργίας τμημάτων - Ορισμός ηλικίας και κατηγοριών συνάφειας.

Ηλικία "25-34, 35-44"

Η Κατηγορία συνάφειας αντιστοιχεί στην τυπική έκφραση "Φίλοι της τεχνολογίας|Λάτρεις της μουσικής|Λάτρεις της τηλεόρασης|Εθισμένοι στις ειδήσεις και βιβλιοφάγοι|Φανατικοί των παιχνιδιών|Ερασιτέχνες φωτογράφοι”

Οποιοσδήποτε ορισμός κοινού που ανακαλύπτετε στις αναφορές του Analytics μπορεί να μετατραπεί σε κοινό επαναληπτικού μάρκετινγκ, προκειμένου να το χρησιμοποιήσετε στο Google Ads.

Σας βοήθησε αυτό;
Με ποιον τρόπο μπορούμε να το βελτιώσουμε;