[UA] Sobre informações demográficas e interesses

Analise os usuários por idade, sexo e categorias de interesse.

Os dados demográficos e de interesses dão informações sobre a idade e o sexo dos usuários, além dos interesses que eles demonstram em atividades on-line relacionadas a viagens e compras.

Neste artigo:

Configurar o Google Analytics para exibir dados de interesses e informações demográficas

Antes de ver ou trabalhar com os dados demográficos ou de interesses no Google Analytics, você precisa:

  1. ativar os Recursos de relatórios de publicidade para sua propriedade;
  2. ativar os relatórios "Informações demográficas" e "Interesses" para a propriedade.

Onde o Google Analytics coleta os dados

Depois que você atualiza o Google Analytics para que seja compatível com os Recursos de relatórios de publicidade, ele passa a coletar os dados demográficos e de interesses destas origens:

Origem Aplica-se a Condição Resultado
Cookie de terceiros da DoubleClick Somente atividades no navegador da Web O cookie está presente O Google Analytics coleta informações demográficas e de interesse disponíveis no cookie
Código de publicidade do Android Somente atividades no app Você atualiza o código de acompanhamento do Google Analytics em um app Android para coletar o ID de publicidade* O Google Analytics gera um identificador com base no código que inclui as informações demográficas e de interesses associadas à atividade dos usuários no app
Identificador do iOS para anunciantes (IDFA, na sigla em inglês) Somente atividades no app Você atualiza o código de acompanhamento do Google Analytics em um app iOS para coletar o IDFA* O Google Analytics gera um identificador com base no IDFA, que inclui informações demográficas e de interesses associadas à atividade dos usuários no app

 

*Se você não coletar o ID de publicidade para Android ou o IDFA para iOS, não será possível coletar informações demográficas sobre os usuários do seu app.

É possível que os dados demográficos e de interesses estejam disponíveis somente para um subconjunto de usuários e que não representem a composição total do seu tráfego. O Google Analytics não poderá coletar as informações demográficas e de interesses se o cookie do DoubleClick ou o ID de publicidade do dispositivo não estiver presente ou se não houver nenhum perfil de atividade incluído.

Os gráficos e a primeira linha da coluna "Sessões" no Relatório de visão geral exibem a porcentagem dos seus dados que é representada (por exemplo, Idade: 41,39% do total das sessões).

A biblioteca analytics.js e o acompanhamento do AMP não coletam dados demográficos ou de interesses.

Dimensões

Dimensão Valores
Idade 18 a 24, 25 a 34, 35 a 44, 45 a 54, 55 a 64, 65+
Sexo Masculino, feminino
Categorias de afinidade Estilo de vida semelhante ao dos públicos da TV, por exemplo, tecnófilos, fãs de esportes e apaixonados por gastronomia
Segmentos no mercado Interesse na aquisição de produtos
Outras categorias Oferece a vista mais específica dos seus usuários. Por exemplo, "Categorias de afinidade" inclui "Apreciadores de culinária", e "Outras categorias" inclui "Receitas/Culinárias/Leste asiático"

Você pode ver qualquer métrica relevante do Google Analytics no contexto dessas dimensões (por exemplo, "Sessões", "Taxa de rejeição", "Transações" e "Receita").

É possível criar segmentos com base nessas dimensões e usá-los para analisar os dados e definir públicos-alvo de remarketing.

Algumas regiões geográficas têm cobertura de interesses limitada. Talvez os dados não estejam disponíveis para vários valores de "Categorias de afinidade", "Segmentos no mercado" e "Outras categorias". Além disso, talvez haja menos dados disponíveis para "Segmentos no mercado" do que para "Categorias de afinidade" e "Outras categorias".

Relatórios padrão

Sete relatórios padrão estão disponíveis:

  • Visão geral das informações demográficas: a distribuição de Sessões (ou outras métricas principais) na sua propriedade por idade e sexo. Sessões é a métrica principal padrão. Você também pode usar % de novas sessões, Duração média da sessão, Taxa de rejeição ou Páginas por sessão.
  • Idade: métricas de aquisição, comportamento e conversões divididas por faixa etária. Quando você acessa os detalhes de uma faixa etária, vê a divisão por sexo e por interesse. Grupos abaixo de 18 anos não estão incluídos nos dados.
  • Sexo: métricas de aquisição, comportamento e conversões divididas por sexo. Quando você acessa os detalhes do sexo, vê a divisão por grupo de idade e por interesse.
  • Visão geral dos interesses: a distribuição de sessões (ou outras métricas principais) na sua propriedade entre os 10 interesses mais populares em Categorias de afinidade, segmentos no mercado e Outras categorias.
  • Categorias de afinidade (alcance): métricas de aquisições, comportamento e conversões divididas por Categorias de afinidade.
  • Segmentos no mercado: métricas de aquisição, comportamento e conversões divididas por segmentos no mercado.
  • Outras categorias: métricas de aquisição, comportamento e conversões divididas por Outras categorias.

Leia Analisar dados demográficos e de interesses.

Relatórios personalizados

Você pode usar as dimensões de informações demográficas e de interesses nos Relatórios personalizados. Por exemplo: utilizar as dimensões Sexo e/ou Idade para definir o contexto e avaliar métricas de comércio eletrônico, como Taxa de compras em relação às visualizações de detalhes ou Receita do produto por compra.

Antes de ver dados nos Relatórios personalizados, você precisa ativar os Recursos de publicidade na sua propriedade.

Leia Ativar relatórios de informações demográficas e de interesses.

Taxonomia de dados

As categorias de afinidade, segmentos no mercado e Outras categorias são definidas com base em uma taxonomia hierárquica que é adaptada no Google Analytics. Por exemplo, em "Outras categorias":

  • Software
    • Software para Internet
      • Clientes e navegadores da Internet

tornam-se três categorias distintas no Google Analytics:

  • Software
  • Software/Software para Internet
  • Software/Software para Internet/Clientes e navegadores da Internet

Uma única sessão pode ser classificada em várias categorias e, assim, ser contada várias vezes nas métricas. Por exemplo, uma sessão classificada como "Software/Software para a Internet/Clientes e navegadores da Internet" também será classificada como "Software/Software para a Internet" e "Software".

Embora uma sessão possa ser contabilizada em várias categorias de interesse, ela será contada apenas uma vez no total, na parte superior da coluna.

Saiba mais sobre como o Google determina as categorias de interesse.

Limites de dados

Limites são aplicados para impedir que alguém que visualize um relatório infira as informações demográficas e de interesses de usuários individuais. Quando um relatório contém Idade, Sexo ou Categoria de interesse (como uma dimensão principal, secundária ou como parte de um segmento aplicado), um limite pode ser aplicado e alguns dados podem ser retidos do relatório. Por exemplo, se há menos de N instâncias de Gender=male (Sexo=masculino), os dados do valor masculino podem ser retidos.

Esses limites são definidos pelo sistema, e não é possível fazer ajustes.

Além disso, os dados podem ser omitidos dos relatórios quando são solicitadas informações demográficas, além de identificadores de usuários, dimensões personalizadas e determinados campos de conteúdo gerado pelo usuário, como "User-ID", "ID do cliente" e "Origem/mídia". Por exemplo, os dados de relatório podem ser omitidos dos seguintes relatórios:

  • Visão geral do e-commerce
  • Desempenho da lista de produtos
  • Desempenho do produto
  • Desempenho de vendas

Se um limite for aplicado a um relatório, você verá um aviso abaixo do título dele.

Segmentação na Rede de Display do Google

O Google Analytics utiliza as mesmas opções de idade, sexo e categorias de interesse que você usa no Google Ads para segmentar anúncios na Rede de Display do Google. Essa semelhança entre os produtos permite que os anunciantes analisem os dados no Google Analytics e coloquem suas descobertas em prática no Google Ads. Por exemplo, é possível observar como o comportamento no seu site ou app varia entre segmentos diferentes de usuários (os tecnófilos de 25 a 34 anos têm taxas de conversão mais altas do que os de 35 a 44 anos?). Com os resultados dessa investigação, você pode refinar a segmentação de anúncios na Rede de Display do Google. Se, por exemplo, os tecnófilos de 25 a 34 anos convertem a uma taxa superior à daqueles de 35 a 44 anos, convém concentrar mais do seu orçamento de publicidade no grupo de 25 a 34 anos.

Próximas etapas

Ativar relatórios de informações demográficas e de interesses

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