인구통계 및 관심분야 정보

연령, 성별 및 관심분야 카테고리를 기준으로 사용자를 분석하세요.

인구통계 및 관심분야 데이터는 온라인 여행 및 구매 활동을 통해 사용자가 표현한 관심사와 함께 사용자의 연령 및 성별에 대한 정보를 제공합니다.

이 도움말에서 설명하는 내용은 다음과 같습니다.

인구통계 및 관심분야 데이터를 표시하도록 애널리틱스 설정

애널리틱스에서 인구통계 및 관심분야 데이터를 조회하거나 이용하려면 먼저 다음과 같은 요건을 충족해야 합니다.

  1. 속성에 대한 광고 보고 기능 사용
  2. 보기에 대한 인구통계 및 관심분야 보고서 사용

애널리틱스의 데이터 출처

광고 보고 기능을 지원하도록 애널리틱스를 업데이트하면 애널리틱스가 아래의 소스로부터 인구통계 및 관심분야 데이터를 수집합니다.

소스 적용 대상 조건 결과:
제3자 DoubleClick 쿠키 웹 브라우저 활동만 쿠키 사용 가능 애널리틱스가 쿠키에서 수집 가능한 모든 인구통계 및 관심사 정보를 수집합니다.
Android 광고 ID 앱 활동만 광고 ID를 수집하도록 Android 앱의 애널리틱스 추적 코드 업데이트 애널리틱스가 사용자의 앱 활동과 연관된 인구통계 및 관심분야 정보를 포함하는 ID 기반 식별자를 생성합니다.
광고주용 iOS ID(IDFA) 앱 활동만 IDFA를 수집하도록 iOS 앱의 애널리틱스 추적 코드 업데이트 애널리틱스가 사용자의 앱 활동과 연관된 인구통계 및 관심분야 정보를 포함하는 IDFA 기반 식별자를 생성합니다.

인구통계 및 관심분야 데이터가 일부 사용자에게만 제공될 수 있으며, 전체 트래픽의 구성을 반영하지 않을 수 있습니다. DoubleClick 쿠키 또는 기기 광고 ID가 없거나 활동 프로필이 없으면 애널리틱스에서 인구통계 및 관심분야 정보를 수집할 수 없습니다.

개요 보고서의 그래프와 세션수 항목의 첫 번째 행에 해당 데이터의 전체 대비 비율이 표시됩니다(예: 연령 - 전체 세션의 41.39%).

analytics.jsAMP 추적은 인구통계 및 관심분야 데이터를 수집하지 않습니다.

측정기준

측정기준
연령 18~24세, 25~34세, 35~44세, 45~54세, 55~64세, 65세 이상
성별 남성, 여성
관심도 카테고리 TV 잠재고객과 유사한 라이프스타일(예: IT, 스포츠, 요리 분야 매니아 등)
인마켓 세그먼트 제품 구매 관심분야
기타 카테고리 사용자에 관한 가장 구체적인 정보를 제공합니다. 예를 들어 관심도 카테고리에는 식도락가까지 포함되는 반면 기타 카테고리에는 레시피/요리/동아시아까지 포함됩니다.

위의 측정기준에 대한 애널리틱스 측정항목(예: 세션수, 이탈률, 거래수, 수익)을 조회할 수 있습니다.

이 측정기준을 기반으로 세그먼트를 만든 다음, 세그먼트를 토대로 데이터를 분석하고 리마케팅 잠재고객을 만들 수 있습니다.

지역에 따라 사용 가능한 관심분야가 제한될 수 있습니다. 관심도 카테고리, 구매 의도 사용자 세그먼트, 기타 카테고리에서 상당수의 값은 데이터가 제공되지 않을 수 있습니다. 또한 관심도 카테고리 및 기타 카테고리보다 구매 의도 사용자 세그먼트의 데이터가 더 적을 수 있습니다.

표준 보고서

7개의 표준 보고서를 사용할 수 있습니다.

  • 인구통계 개요: 연령대와 성별에 따라 속성의 세션수(또는 다른 주요 측정항목)의 분포가 제공됩니다. 세션수는 기본 주요 측정항목입니다. 또한 새로운 세션 %, 평균 세션 시간, 이탈률 또는 세션당 페이지수를 사용할 수 있습니다.
  • 연령: 획득, 행동 및 전환수 측정항목이 연령대를 기준으로 분류됩니다. 연령대별 데이터가 우선 성별로 분류되고, 그 다음 관심분야별로 분류됩니다. 18세 미만은 데이터에 포함되지 않습니다.
  • 성별: 획득, 방문 형태 및 전환수 측정항목이 성별을 기준으로 분류됩니다. 성별 데이터가 우선 연령대별로 분류되고, 그 다음 관심분야별로 분류됩니다.
  • 관심분야 개요: 관심도 카테고리, 구매 의도 사용자 세그먼트기타 카테고리의 상위 10개 관심분야별로 속성의 세션수(또는 다른 주요 측정항목) 분포가 제공됩니다.
  • 관심도 카테고리(도달범위): 획득, 방문 형태 및 전환수 측정항목이 관심도 카테고리를 기준으로 분류됩니다.
  • 구매 계획 사용자 세그먼트: 획득, 방문 형태 및 전환수 측정항목이 구매 계획 사용자 세그먼트를 기준으로 분류됩니다.
  • 기타 카테고리: 획득, 방문 형태 및 전환수 측정항목이 기타 카테고리를 기준으로 분류됩니다.

인구통계 및 관심분야 데이터 분석 자세히 보기

맞춤 보고서

맞춤 보고서에서 인구통계 및 관심분야 측정기준을 이용할 수 있습니다. 예를 들어 성별연령 측정기준을 사용하여 전자상거래 측정항목(예: 구매-세부정보 비율, 구매별 제품 수익)을 평가하기 위한 컨텍스트를 설정할 수 있습니다.

맞춤 보고서에서 데이터를 조회하려면 먼저 속성에서 광고 기능을 사용하도록 설정하고 보기에서 보고서를 볼 수 있도록 설정해야 합니다.

인구통계 및 관심분야 보고서 사용을 읽어보세요.

데이터 분류

관심도, 구매 계획 사용자 및 기타 카테고리의 계층적 분류는 애널리틱스에서 수평적 분류로 표시됩니다. 예를 들어 기타 카테고리는 다음과 같이 표시됩니다.

  • 소프트웨어
    • 인터넷 소프트웨어
      • 인터넷 클라이언트 및 브라우저

위의 계층적 분류가 애널리틱스에서는 다음과 같이 3개의 카테고리로 표시됩니다.

  • 소프트웨어
  • 소프트웨어/인터넷 소프트웨어
  • 소프트웨어/인터넷 소프트웨어/인터넷 클라이언트 및 브라우저

세션 1회가 여러 카테고리로 분류될 수 있으며, 그 결과로 측정항목에서 여러 번 집계될 수 있습니다. 예를 들어 소프트웨어/인터넷 소프트웨어/인터넷 클라이언트 및 브라우저로 분류된 세션은 소프트웨어/인터넷 소프트웨어 및 소프트웨어로도 분류될 수 있습니다.

세션 1회가 여러 관심분야 카테고리에서 집계될 수 있지만, 항목의 최상단에 있는 총계에서는 한 번만 집계됩니다.

Google에서 관심분야 카테고리를 정하는 방법에 대해 자세히 알아보기

데이터 기준

보고서를 조회하는 사용자가 개별 사용자의 인구통계 및 관심분야를 유추하지 못하게 하는 데이터 기준이 적용됩니다. 보고서에 연령, 성별 또는 관심분야 카테고리가 기본 측정기준, 보조 측정기준 또는 적용된 세그먼트의 일부로 포함되어 있으면, 데이터 기준이 적용되고 일부 데이터가 보고서에서 보류될 수 있습니다. 예를 들어 보고서에서 '성별=남성'의 인스턴스가 N회 미만이면 남성 측정기준에 대한 데이터가 보고서에 표시되지 않을 수 있습니다.

이 기준은 시스템에서 정의되며 변경할 수 없습니다.

데이터 기준이 보고서에 적용되면 보고서 제목 아래에 해당 사실에 대한 알림이 표시됩니다.

Google 디스플레이 네트워크에서 사용하는 타겟팅

애널리틱스에서는 Google Ads가 Google 디스플레이 네트워크의 광고를 타겟팅할 때 사용하는 것과 동일한 연령, 성별, 관심분야 카테고리를 사용합니다. 이와 같은 제품 간 데이터 호환을 통해 애널리틱스에서 조사한 데이터를 Google Ads에서 적용할 수 있습니다. 예를 들어 사용자 세그먼트별로 사이트 또는 앱에서 보여주는 행동이 어떻게 다른지(25~34세의 신기술광이 35~44세의 신기술광보다 전환율이 더 높은가요?) 확인할 수 있습니다. 이러한 데이터 조사의 결과를 통해 Google 디스플레이 네트워크의 광고 타겟팅을 세부 조정할 수 있습니다. 예를 들어 25~34세 신기술광의 전환율이 35~44세 신기술광보다 더 높을 경우 25~34세 집단에 광고 예산을 집중하는 것이 좋습니다.

다음 단계

인구통계 보고서 및 관심분야 보고서 사용 설정

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