Tīmekļa sesijas definēšana pakalpojumā Analytics

Šajā rakstā sniegtā informācija attiecas tikai uz tīmekļa izsekošanu. Aprēķini netiek lietoti, ja datu apkopošanā izmantojot mobilo ierīču operētājsistēmām paredzēto Analytics SDK. Uzziniet vairāk par lietotņu sesijām.

Ir svarīgi izprast, ko pakalpojumā Analytics nozīmē jēdziens “sesija”, jo daudzas funkcijas, pārskati un metrika ir atkarīga no tā, kā Analytics aprēķina sesijas.

Šajā rakstā ietvertās tēmas

Kopsavilkums

Sesija ir tādu lietotāju mijiedarbību grupa, kas tiek veiktas jūsu tīmekļa vietnē noteiktā laika posmā. Piemēram, vienas sesijas laikā var būt vairāki lapu skatījumi, notikumi, sociālās mijiedarbības un e-komercijas darījumi. Uzziniet vairāk par dažādiem pieprasījumu veidiem pakalpojumā Analytics.

Sesiju var uzskatīt par jūsu vietnē veikto lietotāja darbību konteineru.

Many interactions can happen within one visit.

Viens lietotājs var atvērt vairākas sesijas. Šīs sesijas var tikt veiktas vienā dienā vai vairāku dienu, nedēļu vai mēnešu laikā. Tiklīdz viena sesija beidzas, ir iespēja sākt jaunu sesiju. Ir divi sesijas beigšanās veidi.

  • Termiņa beigas atkarībā no laika.
    • Pēc tam, kad apmeklētājs 30 minūtes nav bijis aktīvs.
    • Pusnaktī
  • Kampaņas izmaiņas.
    • Ja lietotājs nonāk vietnē no vienas kampaņas, atstāj vietni un pēc tam atgriežas no citas kampaņas.

Termiņa beigas atkarībā no laika

Kāds ir vienas sesijas ilgums?

Pēc noklusējuma sesija ilgst, līdz lietotājs ir bijis neaktīvs 30 minūtes, bet šo ierobežojumu var pielāgot, piemēram, lai sesija ilgtu dažas sekundes vai pat vairākas stundas. Uzziniet vairāk par sesijas iestatījumu pielāgošanu.

Analytics sāk laika uzskaiti brīdī, kad kāds lietotājs, piemēram, Jānis, nonāk jūsu vietnē. Ja 30 minūšu laikā Jānis neveic nekādu mijiedarbību, sesija beidzas. Tomēr katru reizi, kad Jānis mijiedarbojas ar kādu elementu (piemēram, aktivizē notikumu, veic sociālo mijiedarbību vai atver jaunu lapu), Analytics atiestata termiņa beigu laiku, pēc mijiedarbības veikšanas pieskaitot vēl papildu 30 minūtes.

Piemērs

Pieņemsim, ka Jānis mijiedarbojas ar jūsu vietni tālāk norādītajos intervālos.

A series of standard interactions and the visit expiry.

Pēc 2. notikuma sesijas termiņa beigas tiek iestatītas uz plkst. 14:34.

Kad Jānis pirmo reizi ierodas jūsu vietnē, sesijas termiņa beigas bija iestatītas uz plkst. 14:31. Ja Jānis turpina izmantot jūsu vietni, skatot lapas un aktivizējot notikumus, pēc katra no šiem papildu pieprasījumiem sesijas termiņa beigas tiek attālinātas par 30 minūtēm.

Kas notiek, ja sesijas laikā manā vietnē Jānis atstāj atvērtu lapu, kamēr pats dodas 31 minūti ilgā pusdienu pārtraukumā, un pēc tam atgriežas, lai turpinātu pārlūkot vietni?

Šāda scenārija gadījumā pirmā sesija, kuras sākšanās tika reģistrēta, kad Jānis nokļuva vietnē, beigsies pēc trīsdesmit minūtēm (viņa pusdienu pārtraukuma laikā). Kad viņš atgriezīsies no pusdienām un turpinās pārlūkot vietni, Analytics iestatīs jaunu 30 minūšu termiņu, tas ir, tiks sākta jauna sesija.

A new visit starts if a user doesn

Jānis bija līdz pusei veicis produkta iegādi, kad viņš pameta jūsu vietni un devās pusdienās. Vēlāk viņš atgriezās, lai pabeigtu darījumu. Jaunās sesijas galvenā lapa ir lapa Pievienot iepirkumu grozam.

Kas notiek, ja Jānis atstāj atvērtu manas vietnes lapu, taču no pusdienu pārtraukuma atgriežas jau pēc 29 minūtēm un turpina pārlūkošanu?

Kad Jānis atgriezīsies, iesāktā sesija tiks turpināta no pēdējās viņa aplūkotās lapas jūsu vietnē (ja viņš neatgriezīsies, izmantojot citu kampaņas avotu, plašāk par to ir stāstīts tālāk). Pakalpojumā Analytics tik uzskatīts, ka viņš tā arī neatstāja jūsu vietni.

If a user continuous interacts with content and only pauses within the specified time limit, the visit keeps going.

Jānis bija līdz pusei veicis produkta iegādi, kad viņš pameta jūsu vietni un devās pusdienās. Šajā gadījumā atšķirība ir tā, ka viņš atgriezās 30 minūšu laikā, tātad pašreizējā sesija turpinās. Ir vērts norādīt, ka viņa 2. lapas skatījuma (produkta) lapā pavadītais laiks ir 29 minūtes, jo lapā pavadītais laiks tiek aprēķināts kā starpība starp secīgu lapas skatījumu sākumu: 3. lapas skatījuma laiks – 2. lapas skatījuma laiks (14:31–14:02 = 00:29).

Termiņa beigas līdz ar dienas beigām

Jānis apmeklē jūsu vietni 14. augustā plkst. 23:50 un iziet no tās 15. augustā plkst. 00:10.

Pirmā sesija beidzas 14. augustā plkst. 23:59:59, un 15. augustā plkst. 00:00 sākas otrā sesija.

Dienas beigas tiek noteiktas pēc jūsu skata laika joslas iestatījumiem.

Termiņa beigas atkarībā no kampaņas

Katru reizi, kad tiek mainīts lietotāja kampaņas avots, Analytics atver jaunu sesiju. Ir svarīgi zināt — arī tad, ja kampaņas avots tiek mainīts apmeklējuma laikā, pirmā sesija tiek aizvērta un tiek atvērta jauna sesija, lai arī sākotnējā sesija joprojām ir atvērta (t.i., vēl nav pagājušas 30 minūtes).

Pieņemsim, ka Jānis apmeklē jūsu vietni tālāk norādītajā secībā.

Two separate sessions, with two unrelated interactions.

Analytics glabā informāciju par kampaņas avotu. Katru reizi, kad tiek atjaunināta kampaņas vērtība, pakalpojumā Analytics tiek atvērta jauna sesija. Iepriekš minētajā piemērā Jānis vispirms nokļūst jūsu vietnē, izmantojot Google dabisko atslēgvārdu sarkani logrīki, un pēc tam atgriežas, izmantojot Google apmaksāto atslēgvārdu zili logrīki.

Katrs meklēšanas vienums atjaunina kampaņas sīkfailu, tādēļ katrs atslēgvārds attiecas uz jaunu sesiju.

Kas izraisa kampaņas atjaunināšanu?

Vispārīgi runājot, kampaņa tiek atjaunināta ikreiz, kad apmeklētājs nokļūst jūsu vietnē, izmantojot meklētājprogrammu, novirzošu vietni vai marķētos kampaņu vietrāžus URL. Taču tiešā datplūsma nekad neatjaunina un neaizstāj esošu kampaņas avotu, piemēram, meklētājprogrammu, novirzošu vietni vai kampaņu marķēto informāciju.

Google Ads automātiskā marķēšana

Ja tiek izmantota Google Ads automātiskā marķēšana, katrs klikšķis rada unikālu kampaņas vērtību (gclid vērtību). Tā kā katram klikšķim ir sava “gclid” vērtība, katrs klikšķis tiek uzskatīts par atsevišķu kampaņu un izveido jaunu sesiju.

Novirzīšanas gadījumi

Katru reizi, kad lietotājs noklikšķina uz saites, kas veic novirzīšanu uz jūsu vietni, tiek izveidota jauna kampaņa.

Ja Jānis apmeklē vietni “a.com” un noklikšķina uz jūsu vietnes saites, viņš sāk sesiju, kas tiek attiecināta uz novirzīšanu no “a.com”. Ja viņš nekavējoties apmeklē vietni “b.com” un noklikšķina uz jūsu vietnes saites, viņš sāk jaunu sesiju, kas tiek attiecināta uz novirzīšanu no “b.com”.

Varat izmantot novirzīšanas izslēgšanas gadījumus, lai nepieļautu, ka novirzīšana no konkrētām vietnēm izraisa jaunu sesiju izveidi.

Kampaņas marķēšana

Vislabāk kampaņu manuālo tagu vietā izmantot automātisko marķēšanu, taču pieņemsim, ka jūs esat manuāli marķējis savas Google Ads kampaņas ar šādu galamērķa URL:

http://www.example.com/?utm_source=google&utm_medium=cpc&utm_campaign=camp1&utm_term=keyword&utm_content=content.

Jānis noklikšķina uz jūsu reklāmas, un pirmajam klikšķim tiek reģistrēta jauna sesija. Tomēr pretēji automātiskajai marķēšanai, kad vairāki klikšķi uz reklāmas var izveidot vairākas atbilstošas sesijas, manuāli marķētas kampaņas parametru vērtības visiem klikšķiem ir vienādas, tāpēc kampaņa netiek atjaunināta attiecībā uz katru klikšķi. Tāpēc ir iespējami vairāki klikšķi uz reklāmas un tikai viena sesija.

Ja rādāt reklāmas trešo pušu reklāmu tīklos un izmantojat manuālo kampaņu marķēšanu, ņemiet vērā, ka katrs lietotāja klikšķis šajos tīklos var neģenerēt atbilstošu sesiju (ja šie papildu klikšķi tiek veikti 30 minūšu laika posmā). Tas ir bieži sastopams iemesls datu neatbilstībai starp Analytics un citu produktu pārskatiem.

Tiešā datplūsma

Tālāk ir sniegta īsa informācija par tiešo datplūsmu pakalpojumā Analytics. Tiešā datplūsma kā kampaņas avots nekad neaizstāj esošo, zināmo kampaņas avotu, kā to darītu meklētājprogrammas, novirzīšanas vai kampaņas avots.

Tiešajai datplūsmai, kas mijiedarbojas ar jūsu vietnes saturu 30 minūšu sesijas periodā, ir tāds pats efekts, it kā lietotājs būtu izgājis no vietnes ātrāk par 30 minūtēm. Esošā sesija tiek atvērta un turpināta no vietas, kur tā tika pārtraukta.

Ņemiet vērā, ka daudzkanālu piltuvju pārskatos tiešā datplūsma tiek apstrādāta citādi nekā pārējos Analytics pārskatos.

Metrikas aprēķini: sesijas un jauni lietotāji

Metrikas Sesijas vērtība var būt mazāka nekā metrikas Jauni lietotāji vērtība. Iemesls ir metrikas Sesijas vērtības nepalielināšanās, ja sesijā ir tikai notikumi bez mijiedarbības. Savukārt metrikas Jauni lietotāji vērtība vienmēr palielinās līdz ar katru jauna lietotāja sesiju, pat tad, ja šajā sesijā ir tikai notikumi bez mijiedarbības.

Vai tas bija noderīgs?
Kā varam to uzlabot?