[UA] כיצד סשן באינטרנט מוגדר ב-Universal Analytics

המאמר הזה עוסק בהגדרה של סשן באינטרנט ב-Universal Analytics. אפשר להיעזר במקורות המידע הבאים כדי לקבל מידע בנושאים דומים לגבי Google Analytics 4.
  • כדי ללמוד מהי ההגדרה של סשן ב-Google Analytics 4, אפשר לעיין במאמר [GA4] סשן.
  • כדי לקבל מידע על סשנים באינטרנט ב-Google Analytics 4, אתם יכולים לעיין במאמר [GA4] מידע על סשנים ב-Analytics.
המידע במאמר הזה חל רק לגבי מעקב באתרים. החישובים לא רלוונטיים אם אתם אוספים נתונים באמצעות SDK של Analytics עבור OS לנייד. מידע נוסף על סשנים באפליקציות.

חשוב להבין את רעיון הסשנים ב-Analytics, מפני שתכונות, דוחות ומדדים רבים תלויים באופן שבו מערכת Analytics מחשבת סשנים.

במאמר זה:

סקירה כללית

סשן הוא קבוצה של אינטראקציות שהמשתמש יוצר עם האתר, המתרחשות במהלך פרק זמן נתון. לדוגמה, ביקור יחיד יכול להכיל מספר צפיות בדפים, אירועים, אינטראקציות חברתיות ופירוטי עסקאות. למידע נוסף על הסוגים השונים של הבקשות ב-Analytics.

ניתן לחשוב על סשן באתר כאוסף של הפעולות שמשתמש מבצע באתר שלכם.

Many interactions can happen within one visit.

משתמש אחד יכול לפתוח מספר פעילויות באתר. הסשנים יכולים להתרחש באותו יום, או במשך מספר ימים, שבועות או חודשים. מיד כאשר פעילות אחת באתר מסתיימת, פעילות חדשה באתר יכולה להתחיל. יש שתי שיטות לסיום סשן:

  • תפוגה מבוססת זמן:
    • לאחר 30 דקות של חוסר פעילות
    • בחצות הלילה
  • שינוי הקמפיין:
    • משתמש שמגיע לאתר דרך קמפיין אחד, עוזב את האתר ולאחר מכן חוזר אליו דרך קמפיין אחר.

תפוגה מבוססת זמן

כמה זמן נמשך סשן?

כברירת מחדל, סשן נמשך כל עוד מתקיימת פעילות באתר. ברגע שהפעילות נפסקת לפרק זמן של 30 דקות או יותר, הסשן מסתיים. אתם יכולים לשנות את מגבלת הזמן הזו כך שסשן יימשך משניות ספורות עד מספר שעות. למידע נוסף על שינוי הגדרות של ביקור.

כאשר משתמש, למשל יוסי, מגיע לאתר שלכם, Analytics מתחיל את הספירה מאותו רגע. אם חולפות 30 דקות ללא כל אינטראקציה מצידו של יוסי, הסשן מסתיים. עם זאת, בכל פעם שיוסי יוצר אינטראקציה עם רכיב כלשהו (כמו אירוע, אינטראקציה חברתית או פתיחת דף חדש), מערכת Analytics מאפסת את זמן התפוגה על ידי הוספת 30 דקות מרגע הביצוע של אותה אינטראקציה.

דוגמה

נניח שיוסי יוצר אינטראקציה עם האתר שלך במרווחי הזמן הבאים:

A series of standard interactions and the visit expiry.

לאחר אירוע 2, תפוגת הפעילות באתר מוגדרת ל-14:34

כאשר יוסי מגיע לראשונה לאתר, תפוגת הסשן נקבעת לשעה 14:31. ככל שיוסי ממשיך לנווט באתר שלכם, להציג דפים ולהפעיל אירועים, כל אחת מהבקשות הנוספות האלה מאריכה את תפוגת הסשן ב-30 דקות נוספות.

מה קורה אם במהלך סשן באתר שלי, יוסי משאיר דף פתוח ויוצא להפסקת צהריים שנמשכת 31 דקות, ולאחר מכן חוזר אליו כדי להמשיך את הגלישה באתר?

בתרחיש זה, הפעילות הראשונה באתר שנפתחה כאשר יוסי הגיע לאתר מסתיימת בדקה ה-30 להפסקת הצהריים שלו. כשיוסי חוזר מארוחת הצהריים שלו וממשיך לגלוש באתר, Analytics מגדיר תפוגה חדשה של 30 דקות ופעילות חדשה מתחילה באתר.

A new visit starts if a user doesn't interact with content for a specific period of time.

יוסי היה באמצע תהליך רכישה של מוצר כשהוא עזב את האתר ויצא להפסקת צהריים. לאחר מכן הוא חזר כדי להשלים את העסקה. דף הנחיתה של הפעילות החדשה באתר הוא הדף הוסף לעגלת הקניות.

מה קורה אם יוסי משאיר דף פתוח באתר שלי, אך יוצא להפסקת צהריים של 29 דקות בלבד ולאחריה ממשיך בגלישה?

כשיוסי חוזר, הסשן שהיה פתוח באתר נמשך מהדף האחרון שבו הוא צפה (בתנאי שאינו חוזר דרך מקור אחר של מסע פרסום ‒ על כך יורחב מעט בהמשך). מבחינת Analytics, יוסי כלל לא עזב את האתר שלכם.

If a user continuous interacts with content and only pauses within the specified time limit, the visit keeps going.

יוסי היה באמצע תהליך רכישה של מוצר כשהוא עזב את האתר ויצא להפסקת צהריים. ההבדל הפעם הוא, שמאחר שיוסי חזר לפני שחלפו -30 דקות, הפעילות הקודמת באתר נשארה פתוחה. יש לציין כי זמן הביקור הממוצע של הצפייה בדף 2 (מוצר) הוא 29 דקות, שכן זמן הביקור הממוצע מחושב כהפרש בין שעת ההתחלה של הצפיות הבאות בדפים: צפייה בדף 3 - צפייה בדף 2 (‎14:31-14:02 = 00:29‎).

תפוגה בסוף היום

יוסי פותח את האתר שלך ב-14 באוגוסט בשעה 23:50 ועוזב את האתר ב-15 באוגוסט בשעה 24:10.

הסשן הראשון מסתיים ב-14 באוגוסט בשעה 23:59:59, והסשן השני מתחיל ב-15 באוגוסט בשעה 00:00.

סוף היום נקבע על סמך הגדרות אזור הזמן של התצוגה המפורטת.

תפוגה מבוססת קמפיין

בכל פעם שמקור הקמפיין שאחראי להגעת המשתמש לאתר משתנה, Analytics פותח ביקור חדש. חשוב לציין שאם מקור הקמפיין משתנה באמצע הסשן, גם אם הוא עדיין פתוח (כלומר, חלפו פחות מ-30 דקות), הסשן הראשון נסגר וסשן חדש נפתח.

נניח שיוסי פותח את האתר שלך בסדר הבא:

Two separate sessions, with two unrelated interactions.

מערכת Analytics שומרת את הפרטים של מקור הקמפיין. בכל פעם שהערך של מסע הפרסום מתעדכן, Analytics פותח פעילות חדשה באתר. בדוגמה שלמעלה, יוסי הגיע בפעם הראשונה לאתר שלכם באמצעות מילת המפתח ווידג'טים אדומים בתנועה רגילה של Google, ולאחר מכן חזר אל האתר באמצעות מילת המפתח ווידג'טים כחולים בתנועה בתשלום של Google.

כל אחד ממונחי החיפוש מעדכן את מסע הפרסום, לכן כל מילת מפתח תואמת פעילות חדשה באתר.

מה גורם לקמפיין להתעדכן?

ככלל, הקמפיין מתעדכן בכל פעם שהמשתמש מגיע לאתר דרך מנוע חיפוש, דרך אתר מפנה או דרך כתובת URL המתויגת בקמפיין. עם זאת, תנועה ישירה לעולם לא מעדכנת או מחליפה מקור קיים של קמפיין, כגון מנוע חיפוש, אתר מפנה או מידע המתויג בקמפיין.

התיוג האוטומטי של Google Ads

במקרה של התיוג האוטומטי של Google Ads, כל קליק יוצר ערך ייחודי לקמפיין (ערך gclid). מאחר שלכל קליק יש ערך gclid משלו, המערכת מתייחסת לכל קליק כקמפיין נפרד ויוצרת סשן חדש.

הפניות

קמפיין חדש משויך בכל פעם שמשתמש לוחץ על קישור שמוביל לאתר מתוך אתר מפנה.

אם יוסי נכנס אל a.com ולוחץ על קישור המוביל אל האתר שלכם, הוא מתחיל סשן שמשויך להפניה מ-a.com. אם הוא מיד נכנס אל b.com ולוחץ על קישור שמוביל לאתר שלכם, הוא מתחיל סשן חדש שמשויך להפניה מ-b.com.

תוכלו להשתמש ב-בהחרגת הפניות כדי למנוע יצירה של סשנים חדשים מהפניות של אתרים מסוימים.

תגים של קמפיין

השיטה המומלצת היא להשתמש בתיוג אוטומטי במקום בתגי קמפיין ידניים. עם זאת, נניח שתייגתם באופן ידני את הקמפיינים ב-Google Ads באמצעות כתובת יעד כמו זו:

http://www.example.com/?utm_source=google&utm_medium=cpc&utm_campaign=camp1&utm_term=keyword&utm_content=content

יוסי לוחץ על המודעה שלכם, אשר מתעדת פעילות חדשה באתר עבור הקליק הראשון. אך בשונה מהתיוג האוטומטי, שבו קליקים מרובים על המודעה יכולים ליצור כמה סשנים תואמים באתר, ערכי הפרמטרים של קמפיין שמתויג ידנית נשארים זהים עבור כל קליק, כך שהקמפיין לא מתעדכן עבור כל קליק. כתוצאה מכך ייתכן שתראו קליקים מרובים על מודעה, ורק סשן אחד באתר.

אם אתם מפרסמים ברשתות מודעות של צד שלישי ומשתמשים בתגים ידניים של קמפיינים, חשוב לדעת שלא כל קליק ברשתות האלה שנובע ממשתמש יחיד יוצר בהכרח סשן תואם (אם מתרחשים קליקים נוספים במהלך פרק הזמן של 30 דקות). זוהי סיבה נפוצה להבדלים בנתונים שבין הדוחות של Analytics למוצרי דיווח אחרים.

תנועה ישירה

נסיים בהסבר קצר על תנועה ישירה ב-Analytics. כמקור של קמפיין, תנועה ישירה אף פעם לא מבטלת מקור קיים וידוע של קמפיין כמו מנוע חיפוש, הפניה או קמפיין.

לתנועה ישירה שמקיימת אינטראקציה עם התוכן שלכם בתוך חלון הסשן של 30 הדקות יש אותה השפעה כמו יציאה מהאתר למשך פחות מ-30 דקות. הסשן הקיים נפתח וממשיך מהנקודה שבו נעצר.

שימו לב: דוחות של משפכים מרובי-ערוצים מעבדים תנועה ישירה בצורה שונה מדוחות אחרים של Analytics.

חישוב מדדים: סשנים ומשתמשים חדשים

יכול להיות שהערך של המדד סשנים יהיה נמוך מהערך של משתמשים חדשים. הסיבה לכך היא שהערך של סשנים לא מצטבר במקרים שבהם סשן כולל רק אירועים ללא אינטראקציה. מצד שני, הערך של משתמשים חדשים תמיד מצטבר כשמתרחש סשן של משתמש חדש, גם אם הוא כולל רק אירועים ללא אינטראקציה.

האם המידע הועיל?

איך נוכל לשפר את המאמר?
חיפוש
ניקוי החיפוש
סגירת החיפוש
התפריט הראשי
17185493236943220162
true
חיפוש במרכז העזרה
true
true
true
true
true
69256
false
false