사용자가 웹사이트에서 이벤트를 실행한 순서를 시각적으로 보여주는 이벤트 흐름 보고서를 이용해 동영상, 다운로드 요소, 삽입된 가젯과 같은 특별한 콘텐츠를 이벤트로 추적할 수 있습니다. 이 보고서를 이용하면 웹사이트에서 사용자의 참여를 유도하고 있는 이벤트 콘텐츠와 사용자가 인기 이벤트에서 다른 이벤트로 이동한 경로를 찾을 수 있습니다.
이 도움말에 나와 있는 내용은 다음과 같습니다.이벤트 흐름 보고서를 사용하기 위한 전제 조건
이벤트 흐름 보고서를 사용하려면 이벤트 설정을 해야 합니다.
이벤트 흐름 보고서에 액세스하기
이벤트 흐름 보고서를 조회하는 방법은 다음과 같습니다.
- Google 애널리틱스에 로그인합니다.
- 보기로 이동합니다.
- 보고서를 엽니다.
- 행동 > 이벤트 > 이벤트 흐름을 선택합니다.
이벤트 흐름 보고서를 통해 수행할 수 있는 작업
이벤트 흐름 보고서를 보면 다음과 같은 질문에 대한 답을 찾을 수 있습니다.
- 항상 맨 처음에 실행되는 이벤트가 있나요? 사용자를 더 많은 이벤트로 유도하나요?
- 한 세션에서 여러 번 실행된 이벤트가 있습니까?
- 다른 유형의 이벤트보다 더 인기가 있는 이벤트 카테고리가 있습니까? 동영상은 가젯보다 더 자주 실행되고 더 많은 참여를 유도합니까?
- 기본 또는 세그먼트를 이용할 때 다른 세그먼트와 다르게 이벤트를 실행하는 사용자 유형이 있습니까?
이벤트 흐름 보고서 사용 방법
이벤트 흐름 보고서에서 각 노드는 사용자가 실행한 이벤트 하나를 나타냅니다. 노드는 사용자가 사이트에서 이벤트를 실행한 순서에 맞게 세로로 정렬되지만, 보고서에 나타나는 노드에는 정해진 순서가 없습니다. 예를 들어 이벤트 흐름의 첫 번째 열에 있는 모든 이벤트는 사용자가 다른 이벤트 전에 실행한 이벤트를 나타내고, 두 번째 열에 있는 이벤트는 두 번째로 실행된 이벤트입니다. 이런 식으로 보고서가 구성되어 있습니다. 자주 실행된 이벤트일수록 각 항목의 최상단 가까이에 표시되고 덜 실행된 이벤트는 보통 하단에 표시됩니다.
세부정보 수준 변경
세부정보 수준 드롭다운 메뉴를 통해 보고서 표시 방식을 변경할 수 있습니다.
그래프에 표시되는 연결 수 조정 슬라이더는 이벤트 흐름의 세분화된 보기 또는 정리되지 않은 보기를 제공하면서 노드 간 연결 수를 늘리거나 줄입니다.
이벤트 노드에 세부정보 수준 선택 옵션을 이용하여 카테고리, 카테고리/액션 또는 카테고리/액션/라벨에 기초해 이벤트를 노드로 분류하는 방식으로 보고서를 구성하세요. 이러한 분류와 보고서에 표시되는 내용은 이벤트를 설정하는 방식에 따라 달라집니다. 이벤트에서 카테고리, 액션, 라벨을 더욱 체계적으로 설정할수록 이벤트 흐름 보고서를 더 쉽게 읽고 이해할 수 있습니다. 예를 들어 전체 동영상 및 다운로드 요소를 각기 다른 카테고리로 분류하고 액션과 라벨을 이용하여 개별 이벤트를 더욱 세밀하게 구분하는 것이 좋습니다.
노드 및 연결 검사
특정 이벤트에서 유입 및 유출된 트래픽을 조사하려면 컨텍스트 메뉴가 표시되도록 노드를 클릭합니다. 연결을 클릭하여 해당 연결과 관련된 이벤트만 강조표시할 수 있습니다.
보고서를 스크롤해서 단계를 추가 또는 삭제
클릭하고 보고서를 왼쪽 또는 오른쪽으로 드래그하여 옆으로 스크롤합니다. 가장 오른쪽으로 스크롤한 다음 +단계를 클릭하여 이벤트를 순서에 추가합니다. 각 항목의 상단에 있는 x를 클릭해 이벤트를 삭제합니다.
이벤트 이탈 검사
빨간색 노드 이탈 막대를 클릭하면 해당 노드에 이탈 세부정보가 표시됩니다. 이 보고서에서 이탈로 표시되지만 실제로는 사이트 이탈이 아닐 수 있습니다. 이탈은 단순히 트래픽 세그먼트에서 다른 이벤트가 실행되지 않았다는 의미입니다.
다음 단계
보고서를 구성하고 다양한 시각화 옵션을 사용하는 방법을 자세히 알아보려면 흐름 보고서 이용하기를 참조하세요.
보고서를 본 후에 웹사이트에서 발생한 이벤트를 보면 사용자의 관점에서 이해할 수 있습니다. 특별히 인기가 있거나 더 많은 이벤트의 참여로 이어지는 이벤트가 있으면 그와 비슷한 콘텐츠를 더 많이 만드는 것이 좋습니다. 한 행에서 여러 번 실행된 이벤트가 발견되면 정상적으로 작동하지 않는 콘텐츠가 있을 수 있고 여러 번 실행된 것이 잦은 로드 반복 때문일 수 있습니다. 또한, 특정 이벤트에 더 잘 반응하는 트래픽 세그먼트가 있을 수 있습니다.
사용자가 이벤트로 추적하는 특별한 사이트 콘텐츠와 어떻게 상호작용하는지가 확인되면 이 정보를 이용해 사이트에서 사용자의 참여를 더욱 심화시킬 수 있습니다.
