Pārskata Mērķa plūsma izmantošana piltuves analīzei

Uzziniet, vai lietotāji pārvietojas jūsu saturā, kā paredzēts.

Šajā rakstā ir paskaidrots, kā izmantot pārskatu Mērķa plūsma, lai uzzinātu, cik sekmīgi jūsu vietnē tiek novirzīta datplūsma, skatot populārākos ceļus, ko lietotāji veic jūsu saturā. Pirms turpmāku darbību veikšanas ieteicams izskatīt tālāk esošo sadaļu Saistītie resursi.

Šajā rakstā ietvertās tēmas

Scenārijs. Izveidojiet savu sapņu automašīnu.

Pieņemsim, ka jūs reklamējat jaunu automašīnas modeli. Jūsu vietnē ir aprakstīts šis transportlīdzeklis, sniegtas tehniskās specifikācijas un autovadītāju atsauksmes, turklāt ir pieejama lapa, kurā lietotāji var atlasīt automašīnas papildu aprīkojuma iespējas. Jūs esat izveidojis galamērķi automašīnas modeļa izveides apstiprinājuma lapā un iestatījis piltuvi, kurā ir iekļautas lapas vai ekrāni, kas, iespējams, atrodas ceļā uz šo mērķi. Ja pakalpojumā Analytics iestatāt piltuvi kā lineāru ceļu, šajā gadījumā varat to uzskatīt par tā satura ietvaru, pa kuru lietotāji, visticamāk, pārvietosies līdz jūsu mērķim. Piltuvē varat iekļaut savu sākumlapu vai reklāmas akcijas galveno ekrānu, meklēšanas rezultātus un pielāgota automašīnas modeļa izveides apstiprinājumu.

1. analīze. Izsekojiet datplūsmu uz mērķi.

Kad šī piltuve ir izveidota, varat skatīt, vai lietotāji pārvietojas no vienas lapas vai ekrāna uz nākamo. Vai jūsu reklāmas akcijai tiek pievērsta pietiekama uzmanība? Vai ir sniegtas skaidras pārvietošanās iespējas no reklāmas akcijas uz nākamo darbību? Ja līdz mērķim datplūsmas apjoms ir pieņemams, visticamāk, uz šiem jautājumiem varat atbildēt apstiprinoši. Ja ir liels izeju skaits, izvērtējiet savu saturu vai darbības, lai uzzinātu, ko varat uzlabot.

2. analīze. Skatiet vairāk savienojumu.

Šo pārskatu varat arī izmantot, lai skatītu citus ieejas punktus, kas ved uz mērķi. Pārvietojiet slīdni Savienojumi pa labi, lai atklātu vairāk ceļu. Varat skatīt, piemēram, cik daudz tiešās datplūsmas sasniedza mērķi (apejot piltuves soļus) un vai dabiskā meklēšana novirzīja lietotājus uz reklāmas akcijas saturu vai tieši uz jūsu mērķi.

Varat redzēt, cik daudz datplūsmas radīja jūsu reklāmas akcija vai cits saistīts saturs, piemēram, buklets vai specifikāciju lapa. Ja pēc pirmā soļa ir vērojams neparasti liels izeju skaits, iespējams, reklāmas saturs ir neatbilstošs vai vienkārši nedarbojas kāda saite.

3. analīze. Meklējiet atgriešanās vietas.

Varat arī skatīt vietas, kur lietotāji atgriežas no viena mezgla pie otra.

  • Cikliska pāreja no meklēšanas rezultātiem uz meklēšanas lapu var liecināt, ka lietotāji neatrod meklēto.

  • No otras puses, pāreja no pēdējās lapas uz pirmo lapu konfigurācijas ciklā var liecināt, ka lietotāji konfigurē dažādus jūsu jaunās automašīnas modeļus un saglabā rezultātus, lai varētu salīdzināt. Pēc tam varat meklēt tiešās datplūsmas pieaugumu saglabāto rezultātu lapās.

4. analīze. Veiciet izpēti, lai gūtu plašāku ieskatu.

Lai izpētītu datplūsmu uz dažādiem mezgliem un no tiem, mezglam varat izmantot iespēju Izpētīt datplūsmu pa šo mezglu. Piemēram, ja no jūsu reklāmas ir vērojams nepieļaujami liels izeju skaits un lietotājus neinteresē jaunā modeļa specifikācijas, turklāt viņi neizpēta dažādas motora un krāsas iespējas, kā bijāt cerējis, varat skatīt vietas, uz kurām lietotāji dodas. Vai viņi atgriežas pirmajā solī un pēc tam izpēta citus modeļus vai arī iziet no jūsu satura pavisam?

Vai tas bija noderīgs?
Kā varam to uzlabot?