O zadanim MCF modelima atribucije

U alatu za usporedbu modela Analytics pruža sljedeće zadane modele atribucije višekanalnih tokova. U alatu možete izraditi i vlastite prilagođene modele.

Zadani modeli dodjeljivanja

Model Zadnja interakcija dodjeljuje 100% vrijednosti konverzije zadnjem kanalu s kojim je korisnik stupio u interakciju prije kupnje ili konverzije.

Kada je koristan: ako su oglasi i kampanje osmišljeni za privlačenje korisnika u trenutku kupnje ili je poslovanje utemeljeno na transakcijama s prodajnim ciklusom bez faze razmatranja, model Zadnja interakcija mogao bi biti prikladan.

 

Model Zadnji neizravni klik zanemaruje izravan promet i 100% vrijednosti konverzije dodjeljuje zadnjem kanalu koji je korisnik kliknuo prije kupnje ili konverzije. Analytics upotrebljava taj model pri dodjeljivanju vrijednosti konverzije u izvješćima Višekanalni tokovi prema zadanim postavkama.

Kada je koristan:

s obzirom na to da je model Zadnji neizravni klik zadani model koji se upotrebljava za izvješća koja nisu Višekanalni tokovi, koristan je za usporedbu s rezultatima iz drugih modela.

Osim toga, ako smatrate da izravni promet dolazi od korisnika koje ste već pridobili putem drugog kanala, trebali biste filtrirati izravni promet i usredotočiti se na posljednju marketinšku aktivnost prije konverzije.

 

Model Zadnji Google Ads klik dodjeljuje 100% vrijednosti konverzije zadnjem Google Ads oglasu koji je korisnik kliknuo prije kupnje ili konverzije.

Kada je koristan: ako želite utvrditi koji su Google Ads oglasi ostvarili najviše konverzija i to im pripisati, upotrijebite model Posljednji Google Ads klik.

 

Model Prva interakcija dodjeljuje 100% vrijednosti konverzije posljednjem kanalu koji je klijent koristio prije kupnje ili konverzije.

Kada je koristan: taj je model prikladan ako oglase ili kampanje pokrećete radi stvaranja početne svijesti o robnoj marki ili proizvodu. Na primjer, ako robna marka nije dobro poznata, možete staviti najvišu cijenu na ključne riječi ili kanale koji prvi predstavljaju robnu marku klijentima.

 

Model Linearno svakoj interakciji u kanalu na putu do konverzije dodjeljuje isti bonus.

Kada je koristan: taj je model koristan ako su kampanje osmišljene za održavanje kontakta i svijesti o robnoj marki ili proizvodu kod klijenata tijekom cijelog prodajnog ciklusa. U tom je slučaju svaka dodirna točka jednako važna u postupku razmatranja.

 

Ako prodajni ciklus uključuje samo kratku fazu razmatranja, model Smanjivanje vremenom mogao bi biti prikladan. Ovaj se model temelji na konceptu eksponencijalnog pada i najveće bonuse dodjeljuje dodirnim točkama koje su najbliže trenutku konverzije. Model Smanjivanje vremenom ima zadano poluvrijeme od sedam dana, što znači da dodirna točka sedam dana prije konverzije dobiva upola niži iznos bonusa od dodirne točke na dan konverzije. Isto tako, dodirna točka koja se dogodi 14 dana prije konverzije dobiva 1/4 iznosa bonusa dodirne točke na dan konverzije. Eksponencijalni pad nastavlja se unutar vašeg vremenskog okvira (zadanih 30 dana).

Kada je koristan: ako prikazujete jednodnevne ili dvodnevne promotivne kampanje, tijekom dana promocije interakcijama možete dodijeliti više bonusa. U tom slučaju interakcije koje su se dogodile tjedan dana ranije imaju malu vrijednost u usporedbi s dodirnim točkama blizu konverzije.

 

Model Na temelju pozicije omogućuje izradu kombinacije modela Posljednja interakcija i Prva interakcija. Umjesto dodjeljivanja cijelog bonusa prvoj ili zadnjoj interakciji, bonus možete podijeliti među njima. Jedan od uobičajenih scenarija jest 40% vrijednosti pripisati prvoj i zadnjoj interakciji, a 20% pripisati srednjim interakcijama.

Kada je koristan: ako najveću vrijednost vidite u dodirnim točkama koje su korisnicima predstavile vašu robnu marku i krajnjim točkama koje su rezultirale prodajom, upotrebljavajte model Na temelju pozicije. 

Povezani izvori

• Pregled modela atribucije u višekanalnim tokovima 
• O alatu za usporedbu modela