Acerca de los modelos de atribución de embudo multicanal predeterminados

Descubra cómo cada modelo de embudo multicanal atribuye el valor de conversión.

Analytics ofrece los siguientes modelos de atribución predeterminados en la Herramienta de comparación de modelos de embudo multicanal, aunque también puede crear sus propios modelos.

Modelos de atribución predeterminados

Icono del modelo Última interacción El modelo Última interacción atribuye el 100 % del valor de la conversión al último canal con el que el cliente ha interactuado antes de comprar o realizar una conversión.
Cuándo resulta útil: este modelo es adecuado si sus anuncios y campañas están diseñados para atraer a los usuarios en el momento de la compra o si su negocio es principalmente transaccional, con un ciclo de venta que no incluye ninguna fase de consideración.

 

Icono de los modelos Último clic de Google Ads y Último clic indirecto El modelo Último clic indirecto descarta el tráfico directo y atribuye el 100 % del valor de conversión al último canal en el que el cliente ha hecho clic antes de realizar una compra o una conversión. Analytics utiliza este modelo de forma predeterminada al atribuir el valor de conversión en los informes que no sean de embudo multicanal.
Cuándo resulta útil:

Dado que el modelo Último clic indirecto es el que se utiliza de forma predeterminada para los informes que no sean de embudo multicanal, los datos se obtienen con él son muy útiles para hacer una comparación con los resultados de otros modelos.

Si considera que el tráfico directo procede de clientes que ya ha obtenido a través de un canal distinto, es recomendable que filtre el tráfico directo, para excluirlo, y se centre en la última actividad de marketing antes de la conversión.

 

Icono de los modelos Último clic de Google Ads y Último clic indirecto El modelo Último clic de Google Ads atribuye el 100 % del valor de conversión al anuncio de Google Ads más reciente en el que el cliente ha hecho clic antes de realizar una compra o una conversión.
Cuándo resulta útil: este modelo es adecuado si quiere identificar y atribuir valor a los anuncios de Google Ads que han cerrado más conversiones.

 

Icono del modelo Primera interacción El modelo Primera interacción atribuye el 100 % del valor de la conversión al primer canal con el que el cliente ha interactuado.
Cuándo resulta útil: este modelo es adecuado si publica anuncios o pone en marcha campañas que ayudan a dar a conocer el producto o la marca. Por ejemplo, si su marca no es muy conocida, puede añadir un plus a las palabras clave o canales que hagan que la marca se muestre por primera vez a los clientes.

 

Icono del modelo Lineal El modelo Lineal atribuye el mismo valor a cada interacción con el canal hasta que se produce la conversión.
Cuándo resulta útil: este modelo es adecuado si el propósito de sus campañas es mantener el contacto con el cliente y la notoriedad de su marca durante todo el ciclo de ventas. En este caso, todos los puntos de contacto tienen la misma importancia durante el proceso de consideración.

 

Icono del modelo Declive en el tiempo Si el ciclo de ventas incluye una fase de consideración muy corta, el modelo Declive del tiempo puede ser el adecuado. Este modelo se basa en el concepto de declive exponencial y atribuye más valor a los puntos de contacto más cercanos al momento de la conversión. El modelo Declive en el tiempo tiene una semivida predeterminada de siete días, lo que significa que a los puntos de contacto que se sitúan siete días antes de una conversión se les atribuye la mitad del valor de un punto de contacto correspondiente al día de la conversión. De la misma forma, a los puntos de contacto que se sitúan catorce días antes de la conversión se les atribuye un cuarto del valor que a un punto de contacto correspondiente al día de la conversión. El declive exponencial continúa hasta el final de la ventana de conversión, cuya duración predeterminada es de treinta días.
Cuándo resulta útil: si pone en marcha campañas de promoción de uno o dos días, es posible que le venga bien atribuir más valor a las interacciones que se produzcan durante los días de la promoción. En este caso, las interacciones que se hayan producido la semana anterior tendrán poco valor en comparación con los puntos de contacto cercanos al momento de la conversión.

 

Icono del modelo Según la posición El modelo Según la posición permite crear un híbrido de los modelos Última interacción y Primera interacción. En lugar de atribuir todo el valor a la primera o la última interacción, divide el valor entre ellas. Un caso común es dar el 40 % del valor a la primera y última interacción, y el 20 % a las interacciones intermedias.
Cuándo resulta útil: este modelo es adecuado si lo que más valora son los puntos de contacto en los que su marca se presenta a los clientes y los puntos de contacto finales que generan ventas. 

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