基準是參考指標，用來比較您和同業的事業績效。您可利用基準取得資料來瞭解自家事業的優勢與劣勢，並採取行動來改善績效。
Google Analytics 平台擁有廣大客戶群，當中有許多人經營與您相似的業務，因此能夠提供您同業的基準資料。
Google Analytics 可根據眾多產業類別的同業群組提供基準，以百分位數表示 (中位數、第 25 個百分位數和第 75 個百分位數)。系統會依據指派給各資源的產業類別，判斷哪些商家可構成同業群組。用來判定產業類別的因素眾多，包括在設定中指定的廣義產業類別，以及資源網址和應用程式屬性等信號。
為提供最相關的比較結果，Google Analytics 會提供兩種指標的基準：正規化指標 (例如百分比和比率) 和非正規化指標 (例如「總收益」或「活躍使用者數」等絕對數值)。如果是絕對數值，Google Analytics 會根據資源的活躍使用者數，估算成效範圍。絕對數值的基準化資料估算方式：將同業群組的正規化指標乘以資源的活躍使用者數。這樣一來，您就能將自己的絕對成效與同業進行比較，同時考量流量差異。
示例
「互動工作階段數」的基準計算方式如下：
基準化估算值 (互動工作階段數) = 同業群組的每位活躍使用者互動工作階段數 * 資源的活躍使用者數
使用基準化服務時，系統會對資料加密來維護安全，確保資料經過匯總，沒有外流之虞。此外，在提供同業群組基準前，系統會設定門檻來確實納入一定數量的資源。資源的人數必須滿足最低門檻，所產生的有意義資料量也達到下限，才能納進同業群組，用來計算基準化指標。這樣一來，您就能對照高品質的業界標準資料衡量自家事業績效，取得可靠結果，同時確保資料安全。此外，基準化資料每 24 小時會更新 1 次。
Benchmarking: How to compare your site/app to your peers
下方導覽會開啟您上次存取的 Analytics 資源，並引導您前往首頁，逐步使用基準化服務。此導覽僅適用於 Google Analytics 4，也就是最新版的 Google Analytics。
必要條件
如要取得 Google Analytics 基準化資料，請前往「管理」>「帳戶設定」，然後啟用「根據輸入內容和業務洞察資料建立模型」設定。
啟用基準化資料
如果目前選取的指標已啟用基準化資料，總覽資訊卡右上方的基準化徽章旁會顯示「已啟用」。
按一下總覽資訊卡右上方的徽章，即可啟用或停用基準化資料。啟用基準化資料後，任何可用指標的基準就會顯示於總覽資訊卡中。
啟用基準化資料後，總覽資訊卡會顯示：
- 資源的趨勢線 (實線)
- 同業群組的中位數 (虛線)
- 同業群組的範圍 (陰影區域)
Google Analytics 的基準範圍介於第 25 和第 75 個百分位數之間，方便您對照比較自己的成效，並根據分析結果做出完善決策。
只要將滑鼠游標懸停在趨勢線上，就能看到更詳細的資料。
變更同業群組
同業群組是指與貴商家類似、且根據共同產業特徵分類的同類商家。分組有助於取得更準確且有意義的比較結果。
舉例來說，如果貴商家經營服飾業，請選取「購物」>「服飾」同業群組。
如要變更同業群組，請展開基準化資料徽章，點選「基準化同業群組」下方的同業群組按鈕。
系統會根據您在設定期間選取的產業類別，以及其他屬性 (例如資源資料串流中指定的預設網址和應用程式 ID)，將預設同業群組指派給資源。
您可以從下列任一類別中選擇同業群組：
- 藝術與娛樂
- 汽車與交通工具
- 美容與健身
- 圖書與文學
- 商業與工業
- 電腦和電子產品
- 財經
- 食物與飲料
- 遊戲
- 保健
- 興趣與休閒
- 家居與園藝
- 網際網路與電信
- 工作與教育
- 法律與政府
- 新聞
- 網路社群
- 人文與社會
- 寵物與動物
- 房地產
- 參考資源
- 科學
- 購物
- 體育
- 旅遊與交通
請注意，您可以選取上述各頂層類別中的子類別，例如「購物」>「服飾」>「鞋類」>「運動鞋」。
範例情境
基準化資料能提供可做為行動依據的洞察資料，協助您比較自己與同業的業務成效。一起來看看幾個例子：
1. 獲客：新使用者率
- 同業群組：購物 > 服飾
- 情境：您的「新使用者率」持續低於同業群組的第 25 個百分位數。
- 洞察：相較於類似服飾商家，您獲取新使用者的速度較慢。
- 可採取的行動：考慮提高對獲取新客策略的投資，例如指定廣告、社群媒體廣告活動或內容行銷。
2. 參與度：單次工作階段平均參與時間
- 同業群組：藝術與娛樂
- 情境：您的「平均單次工作階段參與時間」顯著高於同業群組的第 75 個百分位數。
- 洞察：與大多數同業相較，使用者與您的內容互動時間較長。
- 可採取的行動：善加利用高參與度，推出可增加轉換量的策略，例如謹慎選擇行動號召的位置或推出個人化推薦內容。
3. 留存率：跳出率
- 同業群組：旅遊與交通
- 情境：您的「跳出率」顯著高於同業群組的中位數。
- 洞察：與旅遊業的類似商家相比，有較高比例的使用者只瀏覽一個網頁後就離開網站。
- 可採取的行動：調查跳出率偏高的原因。建議您改善網站的使用者體驗，確保使用者能輕鬆存取切合需求的內容，或最佳化到達網頁。
4. 營利：每位使用者的平均收益 (ARPU)
- 同業群組：餐飲
- 情境：您的「每位使用者平均收益」低於同業群組的第 25 個百分位數。
- 洞察：您的每位使用者平均收益低於餐飲業中大多數類似商家。
- 可採取的行動：嘗試有助於提高每位使用者平均收益的策略，例如追加銷售、交叉銷售、會員方案或個人化優惠。
5. 營利：總收益
- 同業群組：商業與工業 > B2B 服務
- 情境：您的「總收益」略高於同業群組的中位數。基準會顯示與您流量規模相近的同業預估收益範圍。
- 洞察：這代表與規模和產業類似的商家相比，您的營利策略成效良好。您的總收益高於至少一半的直接競爭對手。
- 可採取的行動：雖然成效良好，但仍可分析成效最佳的同業 (第 75 個百分位數) 可能採取哪些不同的做法。例如，您可以探索進階服務方案，或針對價值最高的顧客區隔調整價格，進一步提高總收益。
6. 參與：互動工作階段數
- 同業群組：遊戲 > 手機遊戲
- 情境：您的「互動工作階段數」低於同業群組預估範圍的第 25 個百分位數。
- 洞察：這表示以目前的活躍使用者數而言，您的互動工作階段數仍少於大多數競爭對手。使用者可能只是造訪您的網站/應用程式，但覺得內容不夠引人入勝，因此不會深入互動。
- 可採取的行動：著重於改善應用程式內或網站體驗，以促成更多互動。例如對到達網頁進行 A/B 測試、推出新的互動式遊戲功能，或是放送推播通知廣告活動，吸引使用者返回並與吸睛的內容進行互動。
請注意，這些只是範例！您可以多種方式運用基準化資料，制定業務策略並提升業績。瞭解自己與同業的成效差異，即可找出優勢和改善機會，進而達成業務目標。
提供意見
如果覺得基準資料有幫助，可以點按基準化資料資訊卡中的「喜歡」意見回饋按鈕，讓我們知道資料有參考價值。不過，若提供的基準對您沒有幫助，則可以點選「不喜歡」意見回饋按鈕，我們會根據您的意見，在日後提供更實用的基準。