基准是一些参考指标，可帮助您对比您的企业与同行业其他企业的表现。基准可为您提供了解企业优势和劣势所需的数据，以便您采取行动来提升成效。
依托于庞大的客户群，Google Analytics 平台能够为您提供与您的企业相似且也在使用 Google Analytics 的企业的基准数据。
Google Analytics 会基于各个行业类别的企业同类群组，以百分位数（中位数、第 25 百分位数和第 75 百分位数）的形式提供基准。同类群组中的企业由为每个媒体资源分配的行业类别决定。此行业类别由多种因素共同决定，包括设置过程中提供的宽泛行业类别，以及媒体资源网址和应用属性等信息提供的信号。
为了提供最相关的比较结果，Google Analytics 针对两种类型的指标提供了基准：归一化指标（例如百分比和比率）和非归一化指标（例如“总收入”或“活跃用户数”等绝对数值）。对于绝对数值指标，Google Analytics 会根据媒体资源的活跃用户数估算一个效果范围。绝对数值的基准比较数据是通过将同类群组的归一化指标乘以媒体资源的活跃用户数估算得出的。这种方式能在考虑流量规模差异的情况下，将自己的绝对效果与类似企业进行比较。
示例
“感兴趣的会话数”这一基准的计算方式如下：
基准比较估算值（感兴趣的会话数）= 同类群组的“每位活跃用户的感兴趣会话数”* 您的媒体资源的活跃用户数
使用基准比较服务时，系统会加密并保护您的数据，确保其保持私密状态并以汇总形式显示。此外，我们还设置了最低阈值，确保只有在包括的媒体资源达到最低数量后，才会提供可供同类群组使用的基准。媒体资源的用户人数也必须满足最低门槛，且生成的有意义的数据量达到下限，相应媒体资源才能纳入同类群组并用于该群组的基准比较指标。这样，您就可以放心地将自家企业的表现与高品质的业界标准进行比较，同时确保您的数据受到保护。此外，基准比较数据每 24 小时刷新一次。
Benchmarking: How to compare your site/app to your peers
以下导览会打开您上次访问的 Google Analytics 媒体资源，并引导您进入首页，以便您逐步完成基准比较。此导览仅适用于 Google Analytics 4，即 Google Analytics 的现行版本。
前提条件
为了确保能够使用 Google Analytics 中的基准比较数据，您必须在管理 > 账号设置中为媒体资源启用“为模型贡献数据并分享业务洞见数据”设置。
开启基准比较数据
Google Analytics 中的各种标准报告（包括“流量获取”“互动”“创收”和“用户留存”报告）以及首页概览中均提供基准比较数据。
如需在报告中开启基准比较数据，请执行以下操作：
- 依次点击所需的报告 > 生命周期 > 流量获取 > 获取情况概览。
- 检查报告中是否有支持基准比较的指标卡片。
- 如果某个指标有基准比较数据，您将能够在相应指标的标题旁边或指标卡片的右上角看到基准比较标记（通常是一个类似条形图的图标）。
- 点击基准比较标记或切换选项，即可为相应指标卡片开启或关闭基准比较数据。
- 开启基准比较数据后，卡片上会显示基准比较可视化图表（媒体资源的趋势线、同类群组的绩效中位数和同类群组范围），以及“基准比较”标签。
如果您已为当前所选指标开启了基准比较数据，则系统会在概览卡片右上角的基准比较标记旁边显示“开启”字样。
您可以点击概览卡片右上角的该标记来开启或关闭基准比较数据。开启基准比较数据后，概览卡片中将会为可使用基准的所有指标显示基准。
开启基准比较数据后，概览卡片会显示以下内容：
- 媒体资源的趋势线（实线）
- 同类群组的中位数（虚线）
- 同类群组中的范围（阴影区域）
Google Analytics 中的基准范围介于第 25 百分位数和第 75 百分位数之间，可帮助您根据您的相对表现做出更明智的决策。
将鼠标悬停在趋势线上，即可查看更多详细信息。
更改同类群组
同类群组是指与您的企业相似的一组企业，这些企业根据共同的行业特征归在一组。这种分组有助于您进行更有意义、更准确的比较。
您选择的同类群组会应用于 Google Analytics 媒体资源中显示的所有基准比较数据，包括报告中和首页上的数据。
例如，如果您的企业属于服装行业，则应选择“购物 > 服装”同类群组。
如需更改同类群组，请执行以下操作：
- 确保在任何报告或首页的指标卡片上都能看到基准比较数据（请参阅上文中的“开启基准比较数据”）。
- 点击指标卡片上的基准比较标记或“基准比较”标签，展开基准比较详情。
- 在展开的详细信息中，找到并点击标记为“基准比较同类群组”的同类群组按钮。
- 从提供的列表中选择新的行业类别和子类别（如有）。您所做的更改将自动应用于所有基准比较数据。
系统会根据您在设置期间选择的行业类别以及在媒体资源数据流中指定的默认网址和应用 ID 等其他属性，为您的媒体资源分配默认同类群组。
您可以从以下类别中选择一个同类群组：
- 艺术与娱乐
- 车辆和载具
- 美容与健身
- 图书与文学
- 工商业
- 计算机与电子产品
- 金融
- 餐饮
- 游戏
- 医疗保健
- 爱好与休闲
- 家居与园艺
- 互联网与电信
- 求职与教育
- 法律和政府
- 新闻
- 在线社区
- 人与社会
- 宠物与动物
- 房地产
- 资料查询
- 科学
- 购物
- 体育
- 旅行与交通
请注意，您可以在上述每个顶级类别中选择子类别。例如，购物 > 服装 > 鞋类 > 运动鞋。
示例场景
基准比较数据可以提供富有实用价值的分析洞见，让您了解您的表现与同行业类似企业的对比情况。我们来看几个例子：
1. 流量获取：新用户占比
- 同类群组：购物 > 服装
- 场景：您的“新用户占比”始终低于同类群组的第 25 百分位数。
- 数据洞见：这表明与类似服装企业相比，您的新用户获取率偏低。
- 建议采取的行动：考虑加大对用户获取策略的投资，例如投放定向广告、推出社交媒体广告系列或进行内容营销。
2. 互动：每次会话的平均互动时长
- 同类群组：艺术与娱乐
- 场景：您的“每次会话的平均互动时长”显著高于同类群组的第 75 百分位数。
- 数据洞见：这表明与大多数类似企业相比，用户与您的内容的互动时间更长。
- 建议采取的行动：通过引入可提高转化次数的策略（例如巧妙放置号召性用语或提供个性化推荐），充分利用这种高互动度。
3. 留存：跳出率
- 同类群组：旅行与交通
- 场景：您的“跳出率”明显高于同类群组的中位数。
- 数据洞见：这表明与旅游行业中的类似企业相比，有更大比例的用户在只浏览一个网页后就离开了您的网站。
- 建议采取的行动：调查导致这一高跳出率的原因。您可以考虑改善网站的用户体验、确保相关内容易于访问，或者优化着陆页。
4. 创收：ARPU（每用户平均收入）
- 同类群组：餐饮
- 场景：您的“ARPU”趋势低于同类群组的第 25 百分位数。
- 数据洞见：这表明您的每用户平均收入低于餐饮行业中的大多数类似企业。
- 建议采取的行动：探索可提高 ARPU 的策略，例如追加销售、交叉销售、会员回馈活动或提供个性化的产品或服务。
5. 创收：总收入
- 同类群组：工商业 > B2B 服务
- 场景：您的“总收入”略高于同类群组的中位数。基准会显示与您的流量水平相当的类似企业的估算收入范围。
- 数据洞见：这有力地表明，与规模和行业类似的企业相比，您的创收策略效果良好。您的总收入高于至少一半的直接竞争对手。
- 建议采取的行动：虽然表现出色，但您可以分析表现最佳的企业（位于第 75 百分位）可能采取的差异化策略。这可能包括探索高级服务方案，或针对价值最高的细分客户群优化定价，以进一步提高总收入。
6. 互动：感兴趣的会话数
- 同类群组：游戏 > 移动游戏
- 场景：您的“感兴趣的会话数”低于同类群组的估计范围的第 25 百分位数。
- 数据洞见：这表明，即使在您当前的活跃用户数量下，您的感兴趣会话数也低于大多数竞争对手。用户可能正在访问您的网站/应用，但发现其中的内容不够吸引人，因此不会进行深入互动。
- 建议采取的行动：专注于改善应用内或网站体验，以促成更多互动。这可能包括对着陆页进行 A/B 测试、推出新的互动游戏功能，或投放推送通知广告系列，以吸引用户回访富有吸引力的内容。
请注意，以上只是举例。您可通过多种方式利用基准比较数据，据此制定合适的业务策略，推动业务增长。通过了解您的表现与同行业类似企业的对比情况，您可以了解自身的优势，发现有待改进的方面，从而最终实现业务目标。
提供反馈
如果您觉得我们显示的基准对您有所帮助，您可以使用基准比较数据卡片中的“我喜欢”反馈按钮来表示该基准很有帮助。不过，如果您觉得我们显示的基准对您来说没有帮助，则可以点击“不喜欢”反馈按钮告诉我们。有了您的反馈，我们便能更好地确定今后要显示的基准。