Referansemåling

Referansemålinger er referanseberegninger du kan bruke til å sammenligne resultatene for bedriften din med resultatene til andre bedrifter i bransjen. Med referansemålinger får du tilgang til dataene du trenger for å forstå bedriftens styrker og svakheter, slik at du kan iverksette tiltak for å få bedre resultater.

Siden Google Analytics har en omfattende kundebase, kan vi vise referansemålinger for bedrifter som ligner på din, og som også bruker Google Analytics.

Google Analytics viser referansemålinger i persentiler (median, 25. og 75.) basert på grupper med lignende bedrifter for en rekke bransjekategorier. Hvilke bedrifter som inngår i gruppene med lignende bedrifter, avgjøres av bransjekategorien som er tilordnet de ulike områdene. Denne bransjekategorien fastsettes på grunnlag av en kombinasjon av faktorer. Eksempler er den generelle bransjekategorien som ble oppgitt under konfigureringen, og signaler fra blant annet nettadressene og appattributtene til et område.

For å tilby så relevante sammenligninger som mulig har Google Analytics referansemålinger for to typer beregninger: normaliserte beregninger (f.eks. prosent- og forholdsverdier) og ikke-normaliserte beregninger (absolutte tall, for eksempel «totalinntekt» eller «aktive brukere»). For absolutte tall beregner Google Analytics et resultatområde basert på antallet aktive brukere i området ditt. Referansemålingsdataene for et absolutt tall beregnes ved å multiplisere den normaliserte beregningen for gruppen med lignende bedrifter med antallet aktive brukere i området. Dermed kan du sammenligne de absolutte resultatene dine med resultatene til lignende bedrifter på en måte som tar hensyn til forskjeller i trafikkvolum.

Eksempel

Slik beregnes referansemålingen for økter med engasjement:

Anslag i referansemålingen (økter med engasjement) = økter med engasjement per aktive bruker i gruppen med lignende bedrifter * aktive brukere i området ditt

Merk: Unntaksvis bygger ikke «aktive brukere»-beregningen på en normalisert beregning. I så fall bruker vi i stedet det faktiske antallet aktive brukere fra referansemålingene i gruppen med lignende bedrifter.

Når du bruker referansemålinger, krypteres og beskyttes dataene dine, slik at de forblir private og samlet. I tillegg har vi angitt grenser for å sikre at et minimumsantall av områder tas med før referansemålingene blir tilgjengelige for grupper med lignende bedrifter. Områder må også ha et minimumsantall brukere og generere et minimumsantall relevante data for å bli tatt med i en gruppe med lignende bedrifter og bidra til referanseberegningene. Dermed kan du trygt sammenligne bedriftens resultater med bransjestandarder av høy kvalitet og samtidig sikre at dataene dine er beskyttet. Dessuten lastes referansemålingsdataene inn på nytt hver 24. time.

Benchmarking: How to compare your site/app to your peers

I denne innføringen åpnes det siste Analytics-området du sjekket, og du blir veiledet til startsiden for å gå gjennom referansemåling. Denne innføringen fungerer bare for Google Analytics 4, den nåværende versjonen av Google Analytics.

Start innføringen

Forutsetninger

For å bruke data fra referansemålinger i Google Analytics må du slå på innstillingen Bedriftsstatistikk og bidrag til modellering under Administrator > Kontoinnstillinger for området ditt.

Slå på referansemålingsdata

Referansemålingsdata er tilgjengelige i ulike standardrapporter i Google Analytics, deriblant rapportene om brukeranskaffelse, engasjement, inntektsgenerering og brukerlojalitet, samt i oversikten på startsiden.

Slik slår du på referansemålingsdata i rapporter:

1. Naviger til ønsket rapport: Rapporter > Livssyklus > Brukeranskaffelse > Oversikt over brukeranskaffelse.
2. Se etter beregningskort i rapporten som støtter referansemåling.
3. Hvis referansemålingsdata er tilgjengelige for en beregning, ser du et referansemålingsmerke (som ofte ligner på et lite stolpediagramikon) ved siden av beregningstittelen eller øverst til høyre på beregningskortet.
4. Klikk på referansemålingsmerket eller alternativet med av/på-knapp for å slå referansemålingsdata av eller på for det aktuelle beregningskortet.
5. Når referansemålingsdata er slått på, vises en «Referansemåling»-etikett, og referansemålingsvisualiseringen (områdets trendlinje, medianresultatet og området for gruppen med lignende bedrifter) vises på kortet.

Hvis referansemålingsdata er slått på for beregningen som er valgt for øyeblikket, ser du «På» ved siden av referansemålingsmerket øverst til høyre på oversiktskortet.

Du kan klikke på merket øverst til høyre på oversiktskortet for å slå referansemålingsdata av eller på. Når referansemålingsdata er slått på, vises referansemålingen på oversiktskortet for alle beregninger det er tilgjengelig for.

Når du slår på referansemålingsdata, vises følgende på oversiktskortet:

• trendlinjen for området (heltrukket linje)
• medianverdien for gruppen med lignende bedrifter (stiplet linje)
• verdiområdet i gruppen med lignende bedrifter (skyggelagt område)

Verdiområdet for referansemålinger i Google Analytics ligger mellom 25. og 75. persentil, slik at du kan treffe bedre beslutninger basert på de relative resultatene.

Hold markøren over trendlinjen for å se mer informasjon.

Merk: Data fra referansemålinger er ikke tilgjengelige når du har angitt «i dag» som datoperiode. Slike data er tilgjengelige fra og med 30. mai 2024. Vi tilbyr data for de fleste beregninger unntatt egendefinerte beregninger og noen få andre bestemte beregninger.

Endre gruppen med lignende bedrifter

En gruppe med lignende bedrifter er en kohort av bedrifter som ligner på din egen og er kategorisert på grunnlag av fellestrekk med andre bedrifter i bransjen. Med denne grupperingen får du nyttigere og mer nøyaktige sammenligninger.

Den valgte gruppen med lignende bedrifter gjelder for alle referansemålingsdata som vises i Google Analytics-området ditt, inkludert i rapporter og på startsiden.

Hvis bedriften din for eksempel er i klesbransjen, velger du en gruppe med lignende bedrifter for Shopping > Klær.

Slik endrer du gruppen med lignende bedrifter:

1. Sørg for at referansemålingsdata vises på et beregningskort i en rapport eller på startsiden (se «Slå på referansemålingsdata» ovenfor).
2. Klikk på referansemålingsmerket eller «Referansemåling»-etiketten på et beregningskort for å vise mer informasjon om referansemålingen.
3. Finn og klikk på knappen for gruppe med lignende bedrifter, som er merket «Gruppe med lignende bedrifter for referansemåling», i de utvidede detaljene.
4. Velg en ny bransjekategori og eventuelle underkategorier fra listen som vises. Endringene gjelder automatisk for alle referansemålingsdata.

Standardgruppen med lignende bedrifter tilordnes området ditt basert på bransjekategorien du valgte under konfigureringen, og andre attributter, for eksempel standardnettadressen og app-ID-en som er angitt i datastrømmene for området ditt.

Du kan velge en gruppe med lignende bedrifter fra en av disse kategoriene:

• Kunst og underholdning
• Biler og kjøretøy
• Skjønnhet og trening
• Bøker og litteratur
• Forretning og industri
• Datamaskiner og elektronikk
• Finans
• Mat og drikke
• Spill
• Helse
• Hobby og fritid
• Hus og hage
• Internett og telekommunikasjon
• Jobber og utdannelse
• Lover og offentlig administrasjon
• Nyheter
• Nettsamfunn
• Personer og samfunn
• Kjæledyr og dyr
• Eiendomsmegling
• Referanse
• Vitenskap
• Shopping
• Sport
• Reise og transport

Merk at du kan velge underkategorier i hver av kategoriene på toppnivå som er oppført ovenfor. Eksempel: Shopping > Klær > Sko > Sportssko.

Eksempler på scenarioer

Med referansemålingsdata kan du få anvendbar statistikk om bedriftens resultater sammenlignet med resultatene til lignende bedrifter i samme bransje. Her er noen eksempler:

1. Brukeranskaffelse: Andel nye brukere

• Gruppe med lignende bedrifter: Shopping > Klær
• Scenario: Andelen nye brukere ligger konsekvent under 25. persentil i gruppen med lignende bedrifter.
• Innsikt: Dette tyder på at anskaffelsen av nye brukere går tregere for bedriften din enn for lignende bedrifter i klesbransjen.
• Mulig tiltak: Du bør vurdere å investere mer i strategier for brukeranskaffelse, for eksempel målrettet annonsering, kampanjer i sosiale medier eller innholdsmarkedsføring.

2. Engasjement: Gjennomsnittlig engasjementstid per økt

• Gruppe med lignende bedrifter: Kunst og underholdning
• Scenario: Den gjennomsnittlige engasjementstiden per økt ligger betydelig høyere enn 75. persentil i gruppen med lignende bedrifter.
• Innsikt: Dette tyder på at folk bruker mer tid på å samhandle med innholdet ditt sammenlignet med innholdet til flertallet av konkurrentene dine.
• Mulig tiltak: Du kan dra nytte av dette høye engasjementet ved å ta i bruk strategier for å øke antallet konverteringer, for eksempel strategisk plasserte handlingsfremmende oppfordringer eller personlig tilpassede anbefalinger.

3. Brukerlojalitet: Fluktfrekvens

• Gruppe med lignende bedrifter: Reise og transport
• Scenario: Fluktfrekvensen ligger betydelig høyere enn medianverdien for gruppen med lignende bedrifter.
• Innsikt: Dette tyder på at en stor andel av brukerne forlater nettstedet ditt etter bare å ha sett på én side, sammenlignet med lignende bedrifter i reiselivsbransjen.
• Mulig tiltak: Undersøk årsakene til den høye fluktfrekvensen. Du bør vurdere å forbedre brukeropplevelsen på nettstedet, sørge for at relevant innhold er lett tilgjengelig, eller optimalisere landingssidene.

4. Inntektsgenerering: ARPU (gjennomsnittlig inntekt per bruker)

• Gruppe med lignende bedrifter: Mat og drikke
• Scenario: ARPU-verdien ligger under 25. persentil i gruppen med lignende bedrifter.
• Innsikt: Dette tyder på at du i snitt genererer lavere inntekter per bruker enn flertallet av lignende bedrifter i bransjen for mat og drikke.
• Mulige tiltak: Utforsk strategier for å øke ARPU-verdien, for eksempel oppsalg, kryssalg, lojalitetsprogrammer eller personlig tilpassede tilbud.

5. Inntektsgenerering: totalinntekt

• Gruppe med lignende bedrifter: Næringsliv og industri > B2B-tjenester
• Scenario: Totalinntekten ligger rett over medianverdien for gruppen med lignende bedrifter. Referansemålingen viser området for beregnet inntekt for lignende bedrifter med tilsvarende trafikkvolum.
• Innsikt: Dette er en sterk indikator på at strategien din for inntektsgenerering er effektiv sammenlignet med bedrifter av lignende størrelse i samme bransje. Totalinntekten til bedriften din er høyere enn totalinntekten til over halvparten av de direkte konkurrentene dine.
• Mulige tiltak: Selv om resultatene er gode, kan du analysere hva bedriftene med de høyeste inntektene (75. persentil) gjør annerledes. Eksempler på mulige tiltak for å øke totalinntektene ytterligere er å utforske tjenester på premiumnivå eller optimalisere prisene for de mest lønnsomme kundesegmentene.

6. Engasjement: økter med engasjement

• Gruppe med lignende bedrifter: Spill > Mobilspill
• Scenario: Antallet økter med engasjement er lavere enn 25. persentil for det beregnede området i gruppen med lignende bedrifter.
• Innsikt: Dette tyder på at selv om du kanskje har mange aktive brukere, har du færre økter med engasjement enn flertallet av konkurrentene dine. Brukerne besøker bedriften din, men syns ikke at innholdet er interessant nok til at de vil utforske det nærmere.
• Mulige tiltak: Fokuser på å forbedre opplevelsen i appen eller på nettstedet for å generere flere interaksjoner. Eksempler på tiltak er å A/B-teste landingssidene, lansere nye interaktive funksjoner i spillene eller å kjøre kampanjer med pushvarslinger for å trekke brukerne tilbake til engasjerende innhold.

Husk at dette bare er eksempler. Du kan bruke referansemålingsdata på en rekke måter når du skal lage forretningsstrategier og skape vekst. Ved å sammenligne resultatene dine med resultatene til andre i bransjen kan du identifisere sterke sider og forbedringsmuligheter så det blir enklere å nå forretningsmålene dine.

Gi tilbakemelding

Hvis vi viser deg en referansemåling du synes er nyttig, kan du gi tilbakemelding om dette ved å trykke på «liker»-knappen på kortet med referansemålingsdata. Hvis vi viser deg en referansemåling du ikke synes er nyttig, kan du gi tilbakemelding ved å trykke på «liker ikke»-knappen. Basert på slike tilbakemeldinger kan vi ta bedre beslutninger om hvilke referansemålinger vi skal vise i fremtiden.