Die in diesem Artikel aufgeführten unterstützten Datenquellen sind nur für den Kostendatenimport verfügbar.
Sie können eine Verbindung zwischen Google Analytics und unterstützten Datenquellen herstellen. Damit Sie diese Datenquellenverbindungen optimal nutzen können, müssen Sie die Anforderungen an die Datenvorbereitung und Einrichtung berücksichtigen, einschließlich der Datenquellentypen, der zu importierenden Felder und der Zugriffsberechtigungen.
Allgemeine Anforderungen
- Sie benötigen auf Property-Ebene die Rolle Bearbeiter oder höher.
- Sie müssen Ihre Daten vor jedem Import aktualisieren.
- Bei dateibasierten Datenquellen wie HTTP, Google Sheets, Google Cloud Storage und Amazon S3 müssen die Daten im CSV- oder TSV-Format vorliegen.
- Die erste Zeile mit Daten aus der Datenquelle muss Spaltenüberschriften oder -namen enthalten. Wenn die Spaltenüberschrift beispielsweise „kosten“ lautet, ist in dieser Spalte eine Zahl für die Kosten enthalten. Diese Kosten gehören zur jeweiligen Zeile.
- Der Name der Datenquelle muss bei jeder Aktualisierung der Daten identisch sein. Wenn der Name der Datenquelle jedes Mal geändert wird, funktioniert die Verbindung nicht mehr und die Daten werden nicht aktualisiert.
Hinweise:
- Sie können Daten aus Datenquellen beliebig oft aktualisieren. So lassen sich beispielsweise Nutzer oder neue Conversions hinzufügen oder entfernen.
- Der Datenimport kann täglich erfolgen – manuell oder geplant.
Datenquellenverbindung erstellen
- Klicken Sie auf Verwaltung und dann unter Datenerhebung und ‑änderung auf Datenimport.
Hinweis: Über den vorherigen Link wird die Analytics-Property aufgerufen, auf die Sie zuletzt zugegriffen haben. Über die Property-Auswahl können Sie die Property wechseln. Sie benötigen auf Property-Ebene die Rolle Bearbeiter oder höher, um den Importvorgang zu starten.
- Erstellen Sie eine neue Datenquelle oder wählen Sie eine vorhandene Datenquelle aus. Weitere Informationen dazu finden Sie in den folgenden Abschnitten.
Neue Datenquelle erstellen
- Klicken Sie auf Datenquelle erstellen.
- Geben Sie einen Namen ein.
- Wählen Sie „Kostendaten“ (nur Importmodus „Abfragezeit“) aus.
- Klicken Sie auf Nutzungsbedingungen lesen, wenn Sie dazu aufgefordert werden. Diese Aufforderung wird angezeigt, wenn Sie Geräte- oder Nutzerdaten importieren.
- Wählen Sie im Drop-down-Menü eine Datenverbindung aus. Weitere Informationen zum Verbinden einer Datenquelle
- Klicken Sie auf Weiter.
- Wählen Sie einen Datentyp aus.
- Laden Sie die gewünschte Datenquelle hoch.
- Optional: Sie können Filter oder Verschlüsselungsschlüssel anwenden, um die zu importierenden Daten zu konfigurieren.
- Klicken Sie auf Weiter.
- Ordnen Sie Felder zu, indem Sie in den Drop-down-Listen die Datenquellenfelder auswählen, die mit den Zielfeldern übereinstimmen.
- Optional: Wenden Sie Transformationen auf Ihre Daten an.
- Klicken Sie auf Weiter.
- Sehen Sie sich die Verbindungsdetails der Datenquelle an, z. B. den Verbindungsnamen, den Datentyp, den Zeitplan für die Aktualisierung, die ausgewählten Daten, die zugeordneten Felder oder die Aktualisierungsmethode.
- Klicken Sie auf Beenden.
Unterstützte Datenquellen
In Google Analytics werden die unten stehenden Datenquellen unterstützt. Maximieren Sie einen Abschnitt, um die Voraussetzungen und Informationen zur Fehlerbehebung für die jeweilige Datenquelle aufzurufen.
Amazon Redshift
Voraussetzungen
- Die Redshift-Datenbank, die Sie verwenden möchten, muss über das Internet zugänglich sein.
- Sie müssen einen Nutzernamen und ein Passwort für ein Konto in der Datenbank mit Zugriff auf die Tabelle mit den Daten angeben, die Sie verwenden möchten.
- Sie benötigen Anmeldedaten für die Nutzung mit Berechtigungen (einschließlich Lesezugriff), um auf die Daten in Redshift zuzugreifen.
- Ihr Redshift-Server muss entweder öffentlich zugänglich sein oder Sie können die Zulassungsliste mithilfe der IP-Bereiche für „us-central1“, „us-east1“ oder „us-west1“ aus dieser Liste erweitern.
Fehler beheben
Fehler bei der Einrichtung
- Achten Sie darauf, dass Sie die URL des Speicherorts und die Anmeldedaten für die Datenbank richtig eingeben.
- Den verwendeten Anmeldedaten müssen die entsprechenden Berechtigungen für den Zugriff auf die benötigte Tabelle zugewiesen sein.
- Prüfen Sie, ob Ihre Conversion-Aktion mit der ausgewählten Verbindung verbunden ist. Andernfalls werden keine Daten erfasst.
Fehler bei der geplanten Ausführung
- Die häufigste Ursache für Fehler bei geplanten Ausführungen sind geänderte Berechtigungen in Redshift. Die Rolle oder das Nutzerkonto für die Datenbank muss Leseberechtigung für die Daten haben.
- Achten Sie darauf, dass die Daten noch vorhanden sind und dass sich die Namen des Schemas und der Tabelle nicht geändert haben.
Amazon S3
Voraussetzungen
- Sie benötigen Zugriff auf ein Amazon Web Services Identity & Access Management-Hauptkonto mit Berechtigungen für Folgendes:
- Objekte in einen S3-Bucket hochladen
- Geheimen Schlüssel und API-Schlüssel für eine Rolle mit Lesezugriff auf einen S3-Bucket generieren
- Eventuell benötigen Sie auch Berechtigungen zum Erstellen von Rollen mit Zugriff auf bestimmte Buckets oder zum Delegieren des Zugriffs.
Fehler beheben
Fehler bei der Einrichtung
- Überprüfen Sie, ob Sie die richtige URL für die Konto-ID eingegeben haben.
- Die erste Zeile des Objekts muss die Header enthalten, z. B. die E‑Mail-Adresse und den Vornamen.
- Überprüfen Sie noch einmal Ihre Zugriffsschlüssel-ID und Ihren geheimen Zugriffsschlüssel. Diese sollten sich unterscheiden.
- Das Objekt in S3 muss eine Dateiendung haben. Dateien ohne Dateiendung werden abgelehnt.
- Prüfen Sie, ob Ihre Conversion-Aktion mit der ausgewählten Verbindung verbunden ist. Andernfalls werden keine Daten erfasst.
Fehler bei der geplanten Ausführung
- Die häufigste Ursache für Fehler bei der geplanten Ausführung sind aktualisierte Berechtigungen in AWS. Prüfen Sie, ob die Rolle oder das Konto, die bzw. das dem Zugriffsschlüssel entspricht, Berechtigungen zum Lesen des Objekts hat.
- Prüfen Sie, ob das Objekt noch vorhanden ist und sich der Name nicht geändert hat.
BigQuery
Voraussetzungen
- Sie benötigen Google Cloud Platform-Inhaberzugriff auf das BigQuery-Projekt und Google Ads-Administratorzugriff, um eine erste Verbindung zwischen Ihrer BigQuery-Tabelle und Google Ads herzustellen.
- Hinweis: Der Google Ads-Administratorzugriff kann widerrufen werden, sobald die Verbindung hergestellt ist.
- BigQuery-Ansichten müssen vollständig autorisiert sein und die Quelle der Ansicht darf keine externen Tabellen enthalten. Weitere Informationen zu autorisierten Ansichten und externen Datenquellen.
Fehler beheben
Fehler bei der Einrichtung
- Prüfen Sie, ob Ihre Conversion-Aktion mit der ausgewählten Verbindung verbunden ist. Andernfalls werden keine Daten erfasst.
Google Cloud Storage
Voraussetzungen
- Zugriff auf eine Google Cloud Platform-Rolle mit Schreibberechtigungen für einen Google Cloud Storage-Bucket.
- Google Ads-Administratorzugriff, um die erste Verbindung zwischen Ihrem Google Cloud Storage-Bucket und Google Ads einzurichten.
Hinweis: Administratorberechtigungen sind nur während der Ersteinrichtung erforderlich.
Berechtigungen
Warum werde ich aufgefordert, den Zugriff auf einen ganzen Bucket freizugeben, obwohl es nur um eine Datei geht?
Google Ads unterstützt die Zugriffssteuerung auf Objektebene nur, wenn der einheitliche Zugriff auf Bucket-Ebene aktiviert ist und die IAM-Richtlinie für den Zugriff auf den Bucket die Version 3 oder höher hat. Wenn Sie nur einem Objekt in einem Bucket die Berechtigung erteilen möchten, aktivieren Sie den einheitlichen Zugriff auf Bucket-Ebene und fügen Sie die Bedingung für Ihr Dienstkonto hinzu. Weitere Informationen finden Sie unter „Einheitlicher Zugriff auf Bucket-Ebene“.
Hinweis: Für die Aufnahme Ihrer Daten ist nur eine Leseberechtigung erforderlich. Weitere Informationen zu IAM-Berechtigungen für Cloud Storage
Fehler beheben
Fehler: Die Liste der importierten Felder konnte nicht geladen werden
- Das Format des ausgewählten Objekts wird möglicherweise nicht unterstützt oder das Objekt enthält Daten, die nicht lesbar sind. Bitte überprüfen und aktualisieren Sie das Objekt.
- Prüfen Sie, ob Ihre Conversion-Aktion mit der ausgewählten Verbindung verbunden ist. Andernfalls werden keine Daten erfasst.
Google Sheets
Voraussetzungen
- Sie benötigen Bearbeitungszugriff auf die Google Sheets-Datei.
- Außerdem benötigen Sie Administratorzugriff auf Ihr Google Ads-Konto.
Fehler beheben
Dateiformatprobleme
Hier sind einige Tipps, um Probleme beim Importieren von Daten aus Google Sheets zu vermeiden.
- Sie benötigen Bearbeitungszugriff auf die Google-Tabelle. Sie muss Daten enthalten.
- Die Datei muss eine native Google Sheets-Tabelle oder eine Datei mit der Endung „.tsv“ oder „.csv“ sein.
- Die erste Zeile in der Tabelle oder die erste Zeile in der Datei muss gültige Spaltenüberschriften enthalten, z. B. E-Mail-Adresse oder Vorname.
- Es können nur Daten aus dem ersten Tabellenblatt einer Google-Tabelle gelesen werden. Wenn Ihre Tabelle mehrere Tabellenblätter hat, muss das erste Tabellenblatt die Daten enthalten, die Sie importieren möchten.
Fehler bei der Einrichtung
Prüfen Sie, ob Ihre Conversion-Aktion mit der ausgewählten Verbindung verbunden ist. Andernfalls werden keine Daten erfasst.
HTTPS
Voraussetzungen
- Sie benötigen Zugriff auf die folgenden Anmeldedaten: eine URL zu den Daten, die Sie importieren möchten, einen Nutzernamen und ein Passwort.
- Für die URL muss das folgende Muster verwendet werden:
https://[IP|Domain]/Pfad/Dateiname.[csv|tsv].
Fehler beheben
Fehler bei der Einrichtung
- Prüfen Sie, ob Sie die Datei-URL und Anmeldedaten richtig eingegeben haben.
- Den verwendeten Anmeldedaten müssen die entsprechenden Berechtigungen für den Zugriff auf die benötigten Daten zugewiesen sein.
- Prüfen Sie, ob Ihre Conversion-Aktion mit der ausgewählten Verbindung verbunden ist. Andernfalls werden keine Daten erfasst.
MySQL
Voraussetzungen
- Die MySQL-Datenbank, die Sie verwenden möchten, muss über das Internet zugänglich sein. Sie können den Zugriff auf die von Google Cloud verwendeten IP-Adressbereiche einschränken.
- Sie müssen einen Nutzernamen und ein Passwort für ein Konto in der Datenbank mit Zugriff auf die Tabelle mit den Daten angeben, die Sie verwenden möchten.
Fehler beheben
Fehler bei der Einrichtung
Prüfen Sie, ob Ihre Conversion-Aktion mit der ausgewählten Verbindung verbunden ist. Andernfalls werden keine Daten erfasst.
PostgreSQL
Voraussetzungen
- Die PostgreSQL-Datenbank, die Sie verwenden möchten, muss über das Internet zugänglich sein.
- Sie müssen einen Nutzernamen und ein Passwort für ein Konto in der Datenbank mit Zugriff auf die Tabelle mit den Daten angeben, die Sie verwenden möchten.
Fehler beheben
Fehler bei der Einrichtung
- Achten Sie darauf, dass Sie die URL des Speicherorts und die Anmeldedaten für die Datenbank richtig eingeben.
- Den verwendeten Anmeldedaten müssen die entsprechenden Berechtigungen für den Zugriff auf die benötigten Daten zugewiesen sein.
- Prüfen Sie, ob Ihre Conversion-Aktion mit der ausgewählten Verbindung verbunden ist. Andernfalls werden keine Daten erfasst.
Fehler bei der geplanten Ausführung
- Die häufigste Ursache für Fehler bei geplanten Ausführungen sind geänderte Berechtigungen in PostgreSQL. Die Rolle oder das Nutzerkonto für die Datenbank muss Leseberechtigung für die Daten haben.
- Achten Sie darauf, dass die Daten noch vorhanden sind und dass sich die Namen des Schemas und der Tabelle nicht geändert haben.
Snowflake
Voraussetzungen
- Sie benötigen Anmeldedaten für ein Snowflake-Konto (Nutzername und Passwort). Sie können den Zugriff auf die von Google Cloud verwendeten IP-Adressbereiche einschränken.
- Sie benötigen ein Snowflake-Konto mit Zugriff auf die Tabelle mit den Daten, die Sie verwenden möchten. Sie können ein Konto erstellen, das nur auf die Daten zugreifen kann, die für Ihren Anwendungsfall erforderlich sind.
Fehler beheben
Prüfen Sie, ob das Conversion-Zielvorhaben mit der ausgewählten Verbindung verbunden ist. Andernfalls werden keine Daten erfasst.