Förbered din data för import

This article applies to supported import sources that are part of an open beta and are subject to change.

Se till att din data är aktuell

Du måste se till att din data uppdateras i importkällan innan du gör en manuell eller schemalagd koppling till importkällan för att den ska kunna importeras och användas för det avsedda målet eller användningsfallet. Om du till exempel väljer ett dagligt schema måste du uppdatera datan varje dag före den schemalagda starttiden.

Gör din data tillgänglig

När du ansluter till en importkälla ska varje användningsfall som du vill implementera ha en egen tabell eller en filtrerad delmängd av tabelldata i källan. Du kan återanvända samma tabell från en kopplad importkälla för flera användningsfall genom att använda olika filtrerade delmängder av tabellen.

Vissa importkällor kräver att du har rätt användaruppgifter för att skapa en koppling till importkällan. Detaljerad information finns i den specifika guiden för den importkälla du använder.

Formatera din data

I följande avsnitt beskriver vi hur du formaterar data på rätt sätt så att den kan importeras utan fel.

Om filformat

Om du laddar upp en fil, till exempel en CSV-fil, måste den första raden i filen innehålla rubrikerna.

Kontrollera att filen har ett filnamnstillägg eftersom filer utan tillägg avvisas.

Om datum- och tidsformat

Det finns stöd för konvertering av datum och tider i olika format till en logisk tidsstämpel. Konverteringen bör bygga på sex mallar med tre formatuppsättningar: DATE, TIME och TIMEZONE. DATETIME-typen stöds inte. DATETIME-fält måste konverteras till STRING-typen i importkällan med hjälp av de format som stöds och som beskrivs i den här artikeln.

Här är några exempel på tidsstämplar i format som stöds:

• 2012-08-15T00:01:54Z (UTC ISO 8601-standard)
• 2012-08-14T17:01:54-07:00 (ISO 8601-standard med avvikelse)
• Aug 14, 2012 17:01:54
• 08/14/2012T5:01:54 PM
• 2012-08-14 5:01:54 PM
• 08/14/2012 17:01:54
• 2012-08-14 17:01:54
• 08/14/2012 17:01:54*123
• 2012-08-14T17:01:54-07
• 08/14/2012T17:01:54-0700
• 2012-08-14T17:01:54-070000
• 2012-08-14T17:01:54-07:00:00
• 2012-08-14T17:01:54 America/Los_Angeles
• Aug 14, 2012 17:01:54PST
• 2012-08-14 17:01:54 PST
• 2012-08-14 17:01:54 Pacific Standard Time
• 2012-08-14 17:01:54 GMT-07:00
• 08/14/2012 17:01:54 GMT-07:00:00
• 17 juli 2025 17:01:54 PST
• 17 juli 2025 17:01:54 GMT-07:00
• 17-Jul-2025T17:01:54-07:00

När du importerar data konverterar Analytics automatiskt olika vanliga datumformat till ISO 8601-standarden ÅÅÅÅ-MM-DD.

Följande format stöds för datumfält:

Format	Beskrivning	Exempel
ÅÅÅÅ-MM-DD	ISO 8601	2025-07-17
MM/DD/ÅÅÅÅ	Amerikanskt format	07/17/2025
MMM DD, ÅÅÅÅ	Kort månadsnamn	Jul 17, 2025
Månad DD, ÅÅÅÅ	Långt format	Juli 17, 2025
DD månad ÅÅÅÅ	Europeiskt långt format	17 juli 2025
DD-MMM-ÅÅÅÅ	Vanligt internationellt format	17-Jul-2025

Om din data innehåller ett tvetydigt datum som 02/01/2026 kan det godkännas vid validering och behandlas som den 1 februari eftersom formatet MM/DD/ÅÅÅÅ stöds, även om du avsåg den 2 januari. För att säkerställa att data är korrekt misslyckas importen om systemet identifierar en enstaka rad med formatet DD/MM/ÅÅÅÅ för att förhindra felaktig bearbetning.

Om hashning av privat kunddata

Du bör skydda privat kunddata som du importerar med hashning. Data hashas åt dig med hjälp av SHA-256-algoritmen, vilket är branschstandarden för envägshashning. Resultatet visas hex-kodat. Du behöver inte förformatera datan. Relevanta PII-fält normaliseras, hashas och kodas åt dig, och data skickas till API:et för dina användningsfall.

Om du föredrar att hasha privat kunddata själv kan du läsa Formatera kunddatafilen för att se till att den är korrekt formaterad. Om du laddar upp en hashad datafil ska du inte hasha icke-personlig kunddata. Din hashade data skickas till API:et.

Observera att smart hash-teknik är automatisk, vilket innebär att du inte behöver välja något i menyn Åtgärder.

Definiera omfattningen av dataimporten med hjälp av filter

Du kan ange filtervillkor direkt i användargränssnittet. Det gör att du slipper skapa anpassade datakanaler eller skriva komplicerade SQL-frågor i importkällan. När du skapar ett filter importeras bara data från din importkälla (för alla användningsfall) som uppfyller alla filtervillkor.

Du kan tillämpa ett filter med upp till 25 villkor per kopplad importkälla.

Skapa ett filter

Om du vill skapa filter för en ny importkälla lägger du till dem i konfigurationssteget Välj data:

1. Utöka filtret genom att klicka på Filter i Välj data.
2. Välj fältet som ska användas för att filtrera data.
3. Välj en operator.
4. Ange ett värde.
5. Valfritt: Skapa ytterligare villkor genom att klicka på Och eller Eller.
6. Fortsätt med konfigureringen.

Så här skapar och redigerar du filter för en befintlig kopplad importkälla:

1. Klicka på importkällans namn för att redigera den.
2. Klicka på Redigera under Filter.
3. Gör ändringarna och klicka på Spara.

Operatorer som stöds

• OCH
• ELLER
• Innehåller inte (strängar, heltal, datum, tid, boolesk)
• Innehåller (strängar, heltal, datum, tid, boolesk)
• Större än (heltal)
• Är lika med (heltal, sträng, datum)
• Mindre än (heltal) 
• Före (datum, tid)
• Efter (datum, tid)
• Är inte lika med
• Börjar med
• Slutar med
• Börjar inte med
• Slutar inte med

Datatyper som stöds

• Valuta
• Datum
• Tid
• Boolesk
• Heltal
• Rullgardinsmeny
• Sträng