Préparer vos données pour l'importation

Découvrez comment préparer vos données pour une importation réussie.

This article applies to supported import sources that are part of an open beta and are subject to change.

Actualiser vos données

Vous devez vous assurer que vos données sont actualisées dans la source de données avant l'exécution manuelle ou planifiée d'une connexion afin qu'elles soient importées pour être utilisées dans la destination ou le cas d'utilisation prévus. Par exemple, si vous choisissez un planning quotidien, vous devez actualiser vos données tous les jours, avant l'heure de début prévue.

Rendre vos données disponibles

Lorsque vous vous connectez à une source de données, chaque cas d'utilisation que vous souhaitez implémenter doit avoir son propre tableau dédié ou un sous-ensemble filtré de données du tableau dans cette source. Vous pouvez réutiliser le même tableau d'une source de données connectée pour plusieurs cas d'utilisation en utilisant différents sous-ensembles filtrés de ce tableau.

Pour certaines sources de données, vous avez besoin d'identifiants appropriés pour établir la connexion. Pour obtenir des conseils spécifiques, consultez le guide correspondant à la source de données que vous utilisez.

Mettre en forme les données

Les sections suivantes vous expliquent comment mettre en forme correctement vos données pour vous assurer qu'elles peuvent être importées sans erreur.

À propos des formats de fichiers

Si vous importez un fichier, tel qu'un fichier CSV, la première ligne du fichier doit contenir les en-têtes.

Assurez-vous que le fichier comporte une extension, car les fichiers sans extension sont refusés.

À propos des formats de date et d'heure

La conversion de dates et d'heures de différents formats en un code temporel logique est possible et doit être basée sur six modèles utilisant trois ensembles de formats : DATE, TIME et TIMEZONE. Le type DATETIME n'est pas accepté. Les champs DATETIME doivent être convertis en type STRING dans la source de données, à l'aide des formats compatibles décrits dans cet article.

Voici des exemples de codes temporels dans des formats acceptés :

  • 2012-08-15T00:01:54Z (norme ISO 8601 UTC)
  • 2012-08-14T17:01:54-07:00 (norme ISO 8601 avec décalage)
  • Aug 14, 2012 17:01:54
  • 08/14/2012T5:01:54 PM
  • 2012-08-14 5:01:54 PM
  • 08/14/2012 17:01:54
  • 2012-08-14 17:01:54
  • 08/14/2012 17:01:54*123
  • 2012-08-14T17:01:54-07
  • 08/14/2012T17:01:54-0700
  • 2012-08-14T17:01:54-070000
  • 2012-08-14T17:01:54-07:00:00
  • 2012-08-14T17:01:54 America/Los_Angeles
  • Aug 14, 2012 17:01:54PST
  • 2012-08-14 17:01:54 PST
  • 2012-08-14 17:01:54 Pacific Standard Time
  • 2012-08-14 17:01:54 GMT-07:00
  • 08/14/2012 17:01:54 GMT-07:00:00

À propos du hachage des données client privées

Pour assurer la sécurité de vos données, les données client privées que vous importez doivent être hachées. Les données seront hachées à votre place à l'aide de l'algorithme SHA256, qui est le standard dans l'industrie pour le hachage à sens unique. Le résultat est encodé en hexadécimal. Vous n'avez pas besoin de préformater vos données. Vos champs d'informations permettant d'identifier personnellement l'utilisateur seront normalisés, hachés et encodés pour vous. Les données seront transmises à l'API pour vos cas d'utilisation.

Si vous préférez hacher vous-même les données client privées, consultez Mettre en forme votre fichier de données client pour vous assurer qu'il est correctement mis en forme. Si vous importez un fichier de données hachées, ne hachez pas les données client non confidentielles. Vos données hachées seront transmises à l'API.

Notez que le hachage intelligent est automatique. Vous n'avez donc pas besoin de sélectionner une option dans le menu d'actions.

Définir la portée de votre importation de données à l'aide de filtres

Vous pouvez définir des conditions de filtre directement dans l'UI. Vous n'avez donc pas besoin de créer de pipelines de données personnalisés ni d'écrire des requêtes SQL complexes dans votre source de données. Lorsque vous créez un filtre, seules les données de votre source de données (pour tous les cas d'utilisation) qui répondent à toutes les conditions de filtre sont importées.

Vous pouvez appliquer un filtre avec jusqu'à 25 conditions par source de données connectée.

Créer un filtre

Afin de créer des filtres pour une nouvelle source de données, ajoutez-les lors de l'étape de configuration Sélectionner des données :

  1. À l'étape Sélectionner des données de la configuration, cliquez sur le bouton Filtre pour le développer.
  2. Sélectionnez le champ à utiliser pour filtrer vos données.
  3. Sélectionnez un opérateur.
  4. Saisissez une valeur.
  5. Facultatif : créez des conditions supplémentaires en cliquant sur Et ou Ou.
  6. Poursuivez la configuration.

Pour créer et modifier des filtres pour une source de données connectée existante :

  1. Cliquez sur le nom de la source de données à modifier.
  2. Sous Filtrer, cliquez sur Modifier.
  3. Effectuez les modifications nécessaires, puis cliquez sur Enregistrer.

Opérateurs compatibles

  • ET
  • OU
  • Ne contient pas (chaînes, entier, date, heure, booléen)
  • Contient (chaînes, entier, date, heure, booléen)
  • Supérieur à (entier)
  • Égal à (entier, chaîne, date)
  • Inférieur à (entier)
  • Avant (date, heure)
  • Après (date, heure)
  • Est différent(e) de
  • Commence par
  • Se termine par
  • Ne commence pas par
  • Ne se termine pas par

Types de données acceptés

  • Devise
  • Date
  • Heure
  • Valeur booléenne
  • Entier
  • Menu déroulant
  • Chaîne

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