Daten für den Import vorbereiten

This article applies to supported import sources that are part of an open beta and are subject to change.

Daten auf dem neuesten Stand halten

Die Daten müssen vor einer manuellen oder geplanten Verbindungsausführung in der Datenquelle aktualisiert werden, damit sie für die Verwendung im gewünschten Ziel oder Anwendungsfall importiert werden können. Soll die Verbindung z. B. täglich ausgeführt werden, müssen die Daten jeden Tag vor der geplanten Startzeit aktualisiert werden.

Daten verfügbar machen

Wenn Sie eine Verbindung zu einer Datenquelle herstellen, sollte für jeden Anwendungsfall, den Sie implementieren möchten, innerhalb dieser Quelle eine separate Tabelle oder eine gefilterte Teilmenge der Tabellendaten vorhanden sein. Sie können die Tabelle aus einer verbundenen Datenquelle für mehrere Anwendungsfälle wiederverwenden, indem Sie verschiedene gefilterte Teilmengen der Tabellendaten verwenden.

Bei einigen Datenquellen sind die richtigen Anmeldedaten für die Verbindung erforderlich. Weitere Informationen finden Sie im Leitfaden für die Datenquelle, die Sie verwenden.

Daten formatieren

In den folgenden Abschnitten erfahren Sie, wie Sie Ihre Daten richtig formatieren, damit sie fehlerfrei importiert werden können.

Dateiformate

Wenn Sie eine Datei hochladen, z. B. eine CSV-Datei, muss die erste Zeile der Datei die Header enthalten.

Achten Sie darauf, dass die Datei eine Erweiterung hat, da Dateien ohne Erweiterungen abgelehnt werden.

Datums- und Uhrzeitformate

Die Konvertierung von Datum und Uhrzeit verschiedener Formate in einen logischen Zeitstempel wird unterstützt. Sie muss auf sechs Vorlagen mit drei Formatsätzen basieren: „DATE“, „TIME“ und „TIMEZONE“. Der Typ „DATETIME“ wird nicht unterstützt. „DATETIME“-Felder müssen in der Datenquelle mithilfe der in diesem Artikel beschriebenen unterstützten Formate in den Typ „STRING“ konvertiert werden.

Im Folgenden finden Sie Beispiele für Zeitstempel in unterstützten Formaten:

• 2012-08-15T00:01:54Z (UTC ISO 8601-Standard)
• 2012-08-14T17:01:54-07:00 (ISO 8601-Standard mit Abweichung)
• Aug 14, 2012 17:01:54
• 08/14/2012T5:01:54 PM
• 2012-08-14 5:01:54 PM
• 08/14/2012 17:01:54
• 2012-08-14 17:01:54
• 08/14/2012 17:01:54*123
• 2012-08-14T17:01:54-07
• 08/14/2012T17:01:54-0700
• 2012-08-14T17:01:54-070000
• 2012-08-14T17:01:54-07:00:00
• 2012-08-14T17:01:54 America/Los_Angeles
• Aug 14, 2012 17:01:54PST
• 2012-08-14 17:01:54 PST
• 2012-08-14 17:01:54 Pacific Standard Time
• 2012-08-14 17:01:54 GMT-07:00
• 08/14/2012 17:01:54 GMT-07:00:00

Private Kundendaten hashen

Zum Schutz Ihrer Daten müssen private Kundendaten, die Sie importieren, gehasht werden. Die Daten werden mithilfe des SHA-256-Algorithmus gehasht. Dies ist der Branchenstandard für die Einwegverschlüsselung durch Hash-Technologie. Das Ergebnis wird hexadezimal codiert. Sie müssen die Daten nicht vorab formatieren. Die relevanten Felder mit personenidentifizierbaren Informationen werden automatisch normalisiert, gehasht und codiert. Die Daten werden dann entsprechend Ihrem Anwendungsfall an die API gesendet.

Wenn Sie private Kundendaten lieber selbst hashen möchten, lesen Sie diesen Hilfeartikel, um sicherzugehen, dass sie richtig formatiert sind. Wenn Sie eine Datei mit gehashten Daten hochladen, dürfen ausschließlich private Kundendaten verschlüsselt sein. Die gehashten Daten werden an die API gesendet.

Das smarte Hashen erfolgt automatisch. Sie müssen also im Menü „Aktionen“ nichts auswählen.

Umfang des Datenimports mithilfe von Filtern definieren

Sie können Filterbedingungen direkt in der Benutzeroberfläche festlegen. Sie müssen also keine benutzerdefinierten Datenpipelines erstellen oder komplizierte SQL-Abfragen in Ihrer Datenquelle schreiben. Wenn Sie einen Filter erstellen, werden für alle Anwendungsfälle nur Daten aus Ihrer Datenquelle importiert, die alle Filterbedingungen erfüllen.

Pro verbundener Datenquelle kann ein Filter mit bis zu 25 Bedingungen angewendet werden.

Filter erstellen

Wenn Sie Filter für eine neue Datenquelle erstellen möchten, fügen Sie sie während der Einrichtungsphase Daten auswählen hinzu:

1. Klicken Sie beim Schritt Daten auswählen auf Filter, um ihn zu maximieren.
2. Wählen Sie das Feld aus, nach dem Sie Ihre Daten filtern möchten.
3. Wählen Sie einen Operator aus.
4. Geben Sie einen Wert ein.
5. Optional: Klicken Sie auf Und oder Oder, um weitere Bedingungen zu erstellen.
6. Setzen Sie die Einrichtung fort.

So erstellen und bearbeiten Sie Filter für eine vorhandene verbundene Datenquelle:

1. Klicken Sie auf den Namen der Datenquelle, um sie zu bearbeiten.
2. Klicken Sie unter Filter auf Bearbeiten.
3. Nehmen Sie die Änderungen vor und klicken Sie auf Speichern.

Unterstützte Operatoren

• UND
• ODER
• Enthält nicht (Strings, Ganzzahl, Datum, Uhrzeit, boolescher Wert)
• Enthält (Strings, Ganzzahl, Datum, Uhrzeit, boolescher Wert)
• Größer als (Ganzzahl)
• Gleich (Ganzzahl, String, Datum)
• Kleiner als (Ganzzahl) 
• Vor (Datum, Uhrzeit)
• Nach (Datum, Uhrzeit)
• Ist nicht gleich
• Beginnt mit
• Endet mit
• Beginnt nicht mit
• Endet nicht mit

Unterstützte Datentypen

• Währung
• Datum
• Uhrzeit
• Boolescher Wert
• Ganzzahl
• Drop-down
• String