Klargør dine data til import

This article applies to supported import sources that are part of an open beta and are subject to change.

Sørg for, at dine data er opdaterede

Du skal sørge for, at dine data er opdateret i datakilden, før en manuel eller planlagt datakildeforbindelse køres, for at de pågældende data kan importeres til brug på den tilsigtede destination eller det tiltænkte eksempel på brug. Hvis du f.eks. vælger en daglig tidsplan, skal du opdatere dine data dagligt inden det planlagte starttidspunkt.

Sørg for, at dine data er tilgængelige

Når du opretter forbindelse til en datakilde, skal hvert eksempel på brug, du vil implementere, have sin egen dedikerede tabel eller et filtreret undersæt af tabeldata i den pågældende kilde. Du kan genbruge den samme tabel fra en tilknyttet datakilde til flere typer brug ved at bruge forskellige filtrerede undergrupper af den pågældende tabel.

Nogle datakilder kræver, at du har de rette loginoplysninger for at kunne oprette forbindelse til datakilden. Se den specifikke vejledning til den datakilde, du bruger, for at få nærmere oplysninger.

Formatér dine data

I de følgende afsnit kan du se, hvordan du formaterer dine data korrekt, så du kan importere dem uden fejl.

Om filformater

Hvis du uploader en fil, f.eks. en CSV-fil, skal den første linje i filen indeholde overskrifterne.

Sørg for, at der er angivet en filtype for filen, da filer uden filtype afvises.

Om dato- og tidsformater

Konvertering af datoer og tidspunkter for forskellige formater til et logisk tidsstempel understøttes og skal være baseret på seks skabeloner ved hjælp af tre formatsæt: DATE, TIME og TIMEZONE. Typen DATETIME understøttes ikke. DATETIME-felter skal konverteres til STRING-typen i datakilden ved hjælp af de understøttede formater, der er beskrevet i denne artikel.

Her er nogle eksempler på tidsstempler i understøttede formater:

• 2012-08-15T00:01:54Z (UTC ISO 8601-standard)
• 2012-08-14T17:01:54-07:00 (ISO 8601-standard med forskydning)
• Aug 14, 2012 17:01:54
• 08/14/2012T5:01:54 PM
• 2012-08-14 5:01:54 PM
• 08/14/2012 17:01:54
• 2012-08-14 17:01:54
• 08/14/2012 17:01:54*123
• 2012-08-14T17:01:54-07
• 08/14/2012T17:01:54-0700
• 2012-08-14T17:01:54-070000
• 2012-08-14T17:01:54-07:00:00
• 2012-08-14T17:01:54 Amerika/Los_Angeles
• Aug 14, 2012 17:01:54PST
• 2012-08-14 17:01:54 PST
• 2012-08-14 17:01:54 Pacific Standard Time
• 2012-08-14 17:01:54 GMT-07:00
• 08/14/2012 17:01:54 GMT-07:00:00

Om hashkryptering af private kundedata

Private kundedata, som du importerer, skal hashkrypteres for at beskytte dine data. Dataene hashkrypteres for dig ved hjælp af SHA256-algoritmen, som er branchestandarden for envejshashkryptering. Resultatet er en hexadecimal værdi. Du behøver ikke at formatere dine data på forhånd. Dine relevante PII-felter normaliseres, hashkrypteres og kodes for dig, og dataene overføres til API'en til dine eksempler på brug.

Hvis du foretrækker selv at hashkryptere private kundedata, kan du se Formatér din fil med kundedata for at sikre, at de er formateret korrekt. Hvis du uploader en fil med hashkrypterede data, må du ikke hashkryptere kundedata, der ikke er private. Dine hashkrypterede data overføres til API'en.

Bemærk! Smart-hashkryptering sker automatisk, hvilket betyder, at du ikke behøver at vælge noget fra menuen Handlinger.

Definer omfanget af din dataimport ved hjælp af filtre

Du kan angive filterbetingelser direkte i brugerfladen, så du ikke behøver at oprette tilpassede datapipelines eller skrive komplicerede SQL-forespørgsler i din datakilde. Når du opretter et filter, importeres der kun data fra din datakilde (for alle eksempler på brug), der opfylder alle filterbetingelserne.

Du kan anvende ét filter med op til 25 betingelser pr. tilknyttet datakilde.

Opret et filter

Hvis du vil oprette filtre for en ny datakilde, skal du tilføje dem under konfigurationstrinnet Vælg data:

1. Klik på Filtrér for at udvide det i trinnet Vælg data i konfigurationen.
2. Vælg det felt, der skal bruges til at filtrere dine data.
3. Vælg en operator.
4. Angiv en værdi.
5. Valgfrit: Opret yderligere betingelser ved at klikke på Og eller Eller.
6. Fortsæt konfigurationen.

Sådan opretter og redigerer du filtre for en eksisterende tilknyttet datakilde:

1. Klik på datakildens navn for at redigere den.
2. Klik på Rediger under Filter.
3. Foretag de ønskede ændringer, og klik på Gem.

Understøttede operatorer

• OG
• ELLER
• Indeholder ikke (strenge, heltal, dato, klokkeslæt, boolesk værdi)
• Indeholder (strenge, heltal, dato, klokkeslæt, boolesk værdi)
• Større end (heltal)
• Lig med (heltal, streng, dato)
• Mindre end (heltal) 
• Før (dato, klokkeslæt)
• Efter (dato, klokkeslæt)
• Er ikke lig med
• Starter med
• Slutter med
• Begynder ikke med
• Slutter ikke med

Understøttede datatyper

• Valuta
• Dato
• Tidspunkt
• Boolesk værdi
• Heltal
• Rullemenu
• Streng