No Google Analytics, as dimensões de origem do tráfego são os elementos básicos para entender e analisar a atribuição, bem como a aquisição de sessões e usuários. Elas fornecem os dados brutos usados para determinar de onde vêm os visitantes e como eles interagem com seu site ou app.
Confira a seguir as dimensões mais comuns:
Dimensão | Descrição |
---|---|
Origem | Identifica a plataforma, o site, o app ou a localização on-line específica que direcionou um usuário à sua propriedade, fornecendo a atribuição precisa do último clique ou interação dele. Alguns exemplos: "google" (mecanismo de pesquisa), "facebook.com" (site de referência), "spring_newsletter" (campanha por e-mail) e "direct" (URL digitado ou marcado como favorito). |
Médio | Categoriza o tipo de tráfego que sua propriedade recebe, como e-mail marketing, pesquisa orgânica, publicidade paga, referências ou mídias sociais. As mídias comuns incluem "organic" (pesquisa não paga), "cpc" (pesquisa paga), "referral," "social," "email," e "none" (tráfego direto). |
Campanha | Representa uma iniciativa de marketing com um objetivo específico usado para medir a eficácia dela. |
ID da campanha | Identifica uma campanha ou promoção específica. Use os mesmos IDs para fazer o upload dos dados de custo. |
Plataforma de origem | Classifica as origens de tráfego de modo abrangente, agrupando-as pela plataforma de referência para fornecer uma visão geral delas. Alguns exemplos: plataformas de publicidade, como "Google Ads", plataformas de orquestração de marketing, como "SFMC", ou plataformas usadas para gerenciar informações de produtos, como "Shopping Free Listings" (para informações de produtos gerenciadas pelo Google Merchant Center). |
Grupo de canais padrão | Segmenta automaticamente o tráfego em canais abrangentes com base nos dados da origem, fornecendo uma visão geral simplificada dos padrões de tráfego. |
De onde vêm os dados da origem do tráfego de publicidade
O Google Analytics permite coletar os dados da origem do tráfego codificando manualmente os URLs de destino ou criando integrações entre o Analytics e as plataformas de publicidade, além da possibilidade de usar o recurso de codificação automática disponível com essas integrações.
Com as codificações manual e automática, os parâmetros e os valores de parâmetro aparecem como dimensões e valores de dimensão nos relatórios, nas análises detalhadas e nos Criadores de público-alvo e segmentos.
Codificação automática
Para plataformas de publicidade compatíveis, como o Google Ads, o Search Ads 360 e o Display & Video 360, é possível vincular suas contas de publicidade e ativar a codificação automática. Essa codificação adiciona informações extras aos seus URLs, simplificando o processo de coleta de dados.
Quando você configura a codificação automática, um identificador de clique do Google (GCLID) ou um identificador do DoubleClick (DCLID) é incluído nos seus URLs. O GCLID e o DCLID são parâmetros adicionados pela plataforma de publicidade aos seus URLs para que você possa identificar a campanha e outros atributos de um clique no anúncio.
Como fazer a codificação manual com parâmetros UTM
A codificação manual envolve a adição manual de parâmetros UTM ao final dos seus URLs finais. Com os parâmetros UTM, o Google Analytics pode identificar a origem, a mídia, a campanha e outras informações de origens de tráfego dos seus anúncios, fornecendo insights relevantes sobre a performance deles.
Usar as codificações manual e automática em conjunto em alguns casos específicos
Para os anunciantes, a codificação automática oferece muitos benefícios no Google Analytics. Por exemplo, você passa a ter acesso automático a novas dimensões nos seus relatórios e pode criar públicos-alvo mais detalhados com base nessas dimensões adicionais. A codificação automática também é necessária para criar conversões com base nos eventos principais do Google Analytics no Google Ads, no Display & Video 360, no Campaign Manager 360 ou no Search Ads 360.
No entanto, mesmo que a codificação automática esteja ativada, há alguns casos em que o identificador de clique do Google (GCLID) ou o identificador do DoubleClick (DCLID) não pode ser usado como esperado. Isso acontece, por exemplo, quando o ad_user_data é negado na implementação do modo de consentimento. Nesses casos, a recuperação automática de dimensões da plataforma de publicidade pode ser afetada. Por isso, você poderá ver rótulos (orgânica) para as dimensões de origem do tráfego cross-channel no Google Analytics.
A tabela a seguir mostra como as dimensões da origem do tráfego são atualizadas nestas instâncias:
Integração | A página de destino tem | Origem/mídia | Campanha | Grupo de canais padrão | Plataforma de origem |
---|---|---|---|---|---|
Google Ads | GCLID | google/cpc | (orgânica) | Pesquisa paga | Manual |
GCLID + UTMs | google/cpc | [utm_campaign] | Pesquisa paga | Manual | |
DV360 | DCLID | Vazia (resulta em "Direto") | Vazia (resulta em "Direto") | Vazia (resulta em "Não atribuída") | Manual |
DCLID + UTMS | [utm_source] / [utm_medium] | [utm_campaign] | Com base em parâmetros UTM | Manual | |
GCLID | google/cpc | (orgânica) | Pesquisa paga | Manual | |
GCLID + UTMs | google/cpc | [utm_campaign] | Pesquisa paga | Manual | |
SA360 | GCLID + GCLSRC |
Google Ads: Outros mecanismos: |
Google Ads: Outros mecanismos: |
Google Ads: Outros mecanismos: |
Manual |
GCLID + GCLSRC + UTMs |
Google Ads: Outros mecanismos: |
[utm_campaign] |
Google Ads: Outros mecanismos: |
Manual |