Google Analytics 跨渠道预算规划功能可帮助您优化付费渠道投资并跟踪其效果。预测方案可监测广告渠道在关键绩效指标 (KPI) 方面的预期表现。这些 KPI 包括预算、转化次数和收入等。您还可以找出有待改进的方面，并优化投放期内的预算。方案规划工具会分析不同预算水平下的预计投资回报率 (ROI)，并根据您设定的预算，为未来的计划创建可实现最高回报的优化型媒体策划方案。结合使用这两种工具，您可以持续规划并优化您的媒体预算。
借助这些工具，您将能够解答关键问题，例如“我的支出是否按计划进行？”“根据计划的支出，预计未来会有多少转化？”和“我应如何分配预算，才能最大限度提高收入和投资回报率？”
此工具仅用于规划目的，不会影响关联账号的预算或支出。
查看报告
- 登录 Google Analytics。
- 从左侧菜单中，选择广告。
- 点击预算规划。
如需查看报告，请前往“广告”部分，然后将 Google Ads 账号关联到媒体资源。此外，此报告所在的“广告”部分仅在桌面版 Google Analytics 中提供。
检查媒体资源是否符合使用跨渠道预算规划功能的条件
如果您的媒体资源不符合使用跨渠道预算规划功能的条件，您可以查阅使其获得资格所必须满足的要求的详细信息。
要使用这些报告，您的媒体资源需要满足以下条件：
- 转化数据：跨渠道预算规划功能要求一项转化至少要有一年的数据，方有资格用于预测方案或方案规划工具方案。此功能不支持关键事件。支持网站转化，尚不支持应用转化。虽然不支持关键事件，但如果未满足一年数据要求，预算规划模型会尝试使用历史事件数据来回填相关转化。如果您不想将转化用于出价，可以将其创建为次要转化操作。
- 主要渠道分组的数据兼容性：跨渠道预算规划功能使用主要渠道组。这可以是自定义渠道分组，也可以是默认渠道分组。渠道需要有费用数据，并且数据必须符合兼容性要求。详细了解数据兼容性。
- 注意：如果您更改了主要渠道组的定义，系统最多可能需要 2 天才能使用新定义更新您的方案。
- 广告系列数据：跨渠道预算规划功能需要至少一年且来自至少两个渠道（包括 Google 渠道和非 Google 渠道）的广告系列数据。请关联到您的 Google 产品，以导入 Google 集成服务的历史数据。您可以使用数据导入功能上传非 Google 集成服务或其他导入来源的广告系列数据。上传广告系列数据后，最多可能需要一天时间才能在媒体资源的预算规划资格页面上看到状态更新。如果您使用广告系列数据来映射主要渠道分组，建议您确保在数据导入中为“广告系列”字段上传数据。
在您满足要求后，Google 会评估您的模型。此过程最多可能需要 2 天的时间。具体的检查项包括费用导入正确性和模型质量。如需了解详情，请参阅模型方法。通过核查后，您就可以创建方案了。
请注意，删除或更改产品关联、广告系列数据导入或渠道分组可能会影响您的预算规划模型。
预算规划应用：实用应用场景
应用场景示例 1
使用预测来纠正方向（“投放期内”优化）
- 问题：您正在开展一项为期 12 周的媒体宣传活动，目标是实现 10 万美元的收入，因此您创建了一个预测方案来监控其效果。在第 5 周，您的方案显示，您的支出和收入都远未达到预期。
- 富有实用价值的分析洞见：预测数据表和建议明确表明了渠道 A 的效率最高，广告支出回报率为 75，而渠道 B 的广告支出回报率最低。
- 解决方案/价值：您将 5,000 美元从付费社交媒体广告预算转移到付费搜索预算，预测模型更新后显示，您现在可以重新实现收入目标。
应用场景示例 2
使用方案规划工具进行未来分配（“战略规划”优化）
- 问题：您在明年第 1 季度有 5 万美元的新预算（比第 4 季度多 1,500 美元），需要将其分配给三个现有渠道（搜索广告、展示广告和视频广告），以尽可能提高转化次数。
- 富有实用价值的分析洞见：您创建了方案规划工具。建议横幅和数据表格显示，如果您将搜索广告的支出增加 1,000 美元，将视频广告的支出增加 800 美元，同时将展示广告的支出减少 300 美元，转化次数可增加 3%。
- 解决方案/价值：根据建议应用预算更改。现在，您可以放心地进入新季度，因为您的媒体策划方案经过优化，可实现最高回报。然后，您可以创建预测方案，继续监控预期效果，并在整个方案期内进行调整。
“预算规划概览”页面
通过“概览”页面，您可以快速访问已保存的预算规划方案以及为预算规划模型提供支持的导入来源。此页面包含：
- 显示以下内容的表格：
- 手动集成（第三方集成）会显示静态文本，说明如何设置手动集成以从第三方广告系列中提取广告事件。从长远来看，此部分将动态显示哪些平台支持为预算规划模型进行手动集成。
预测和方案规划工具
预测概览
创建预测方案，以查看每个渠道在实现目标关键绩效指标 (KPI) 方面的预期效果，并根据进行中计划的成效来优化预算。
预测方案可帮助您解答以下问题：
- 方案预算的支出是否按计划进行？
- 是否有望达成目标转化（例如购买）次数？
- 是否有望实现目标收入？
- 哪些渠道的效果超出/低于预期？我应将预算转移到哪些渠道以优化整体效果？
要创建预测方案，请执行以下操作：
- 输入方案名称。例如：第 4 季度方案
- 输入规划周期。例如：2025 年第 4 季度
- 选择您希望作为方案优化方向的目标关键绩效指标 (KPI)。
- 达到预算目标：在方案周期内用尽所有预算。
- 促成转化：在方案周期内促成一定数量的转化。
- 最大限度地提高收入：在方案周期内实现一定金额的收入。
- 为所选的关键绩效指标输入目标 KPI 值。
转化是否可用于预算规划模型，取决于其可用的历史数据量。您可以查看所有符合条件的转化列表。
创建预测方案后，您将看到在达成指定关键绩效指标方面的进度。方案顶部的图表显示了您在创建方案时指定的日期范围内的预测效果。实线表示迄今为止的效果，虚线表示方案的预测效果。
该报告会通过折线图中的阴影区域显示模型置信边界。如果出现无法用季节性变化或节假日效应来解释的显著变化（波动），置信区间可能会较宽。这意味着，我们了解到的渠道行为已发生重大变化，预测模型需要时间（更多数据）来了解新的行为模式。数据表格会显示每个渠道的预测效果，可帮助您做出跨渠道预算优化决策。
如果您的预测方案有新的预算或预算发生变化，您可以创建情景方案来决定如何分配剩余预算。
这些预测结果是根据我们的模型估算得出的，不保证实际成效一定如此。
方案规划工具概览
方案规划工具可用于创建综合方案，以最大限度提升季度或年度媒体策划方案在各个渠道中的效果。您可以灵活地创建和查看方案，了解不同预算水平下的投资回报率，并最终根据您设定的预算创建可带来最高回报的未来媒体策划方案。这些方案在执行后，您可以返回预测报告，了解预算花费进度和预计效果。借助方案规划工具，您将能够解答关键问题，例如“我应如何分配预算，才能最大限度提高收入和投资回报率？”
要使用方案规划工具创建方案，请执行以下操作：
- 输入方案名称。例如：第 4 季度方案
- 输入规划周期。例如：2025 年第 4 季度
- 选择您希望作为方案优化方向的目标关键绩效指标 (KPI)。
- 促成转化：在不超出我设定的预算的前提下，尽可能争取更多转化。
- 尽可能提高收入：在不超出我设定的预算的前提下，尽可能带来最多收入。
- 为所选的关键绩效指标输入目标 KPI 值。
转化是否可用于预算规划模型，取决于其可用的历史数据量。您可以查看所有符合条件的转化列表。请注意，您一次只能选择一个转化。
创建方案规划工具方案后，您会在方案顶部看到一条响应曲线，其中显示了在您设定的预算下，可实现最高投资回报率的最优跨渠道预算分配方案。您可以直接与曲线互动，了解不同预算水平下的最优分配比例和投资回报率。您还可以查看预测效果，其中显示了在不进行任何优化的情况下，方案的预期效果。
您只能创建基于未来日期的方案，方案的开始日期不能是已经过去的日期。如果您在所指定日期范围的中期或末期查看方案，您会看到与最初创建方案时生成的相同响应曲线。优化建议与方案创建时的市场状况密切相关。此外，响应曲线是基于历史数据和所选方案参数的模型，除非您主动修改任何方案设置（预算、日期范围、目标指标等），否则支撑曲线的数学模型不会发生变化。如需查看更新后的响应曲线和预测结果，请创建新方案。要充分发挥此工具的作用，根据更新后的数据定期生成新方案是最佳办法。
在这些方案执行后，您可以创建和监控预测方案，以了解预算花费进度和预计效果。
方案规划工具的输出结果是根据我们的模型估算得出的，不保证实际成效一定如此。
导入来源
-
来自 Google Analytics 媒体资源的归因数据（以数据为依据的归因）
- 通过产品关联和数据导入功能，汇总自所有相关集成数据的广告系列信息
- 如果您使用线下数据导入功能，那么也会包含线下数据。
- 仅限付费渠道（预算规划结果中不含自然渠道）
维度
您可以查看主要渠道组级别的方案输出。如果您尚未将自定义渠道组设置为主要渠道组，则默认渠道分组就是您的主要渠道组。您只会看到我们有足够数据来运行预测模型的维度，因此您的广告渠道可能不会全部立即显示。预测方案会根据数据可用性，显示模型置信度较高的付费渠道的预测效果。
您的主要渠道组必须符合数据兼容性要求，才有资格使用预算规划。如果您所做的更改与预算规划数据不兼容，您将会返回到资格页面。在更新了渠道分组以使其符合资格条件后，您就会看到之前保存的所有方案。
如果您更改了主要渠道组的定义，模型最多可能需要两天时间才会更新。要了解主要渠道分组定义有哪些更改，您可以查看媒体资源的更改历史记录。
指标
该报告包含以下指标：
- 转化次数：用户触发转化的次数。
- 广告费用：您为广告支付的总金额。
- 每次转化费用：总费用除以转化次数。
- 总收入：用户购买和订阅以及广告投放给您带来的收入总和（购买收入加订阅收入加广告收入）。
- 广告支出回报率：所选转化带来的收入除以您的广告总费用。
模型方法
Google Analytics 中的预算规划功能使用您媒体资源的以历史数据为依据的归因作为贝叶斯回归模型的主要输入，以预测在指定时间段内每个渠道的最佳总预算。此回归模型受 Google 的 Meridian 的启发，并以您媒体资源的归因数据为参考依据。
贝叶斯回归模型分析是一种统计分析法，用于衡量历史营销活动的影响，从而指导未来的预算规划决策。Google Analytics 预算规划贝叶斯回归模型会将先验知识（您媒体资源以数据为依据的归因历史数据）与从数据中学到的信号相结合，以估计媒体效应。Google Analytics 中的预算规划功能会根据以数据为依据的归因先验（作为归因输入）和响应曲线（作为贝叶斯回归输出），从根本上考虑如果原本营销支出不同结果会如何变化，最终根据营销支出对 KPI（收入和转化次数）的影响来推荐最优预算分配方案。
我们使用时间序列模型来预测每个渠道的支出模式。收入和转化次数是根据从 Google Analytics 媒体资源的历史数据中学习到的响应曲线估算得出的。根据响应曲线和预测的支出，估算出未来时间段的收入和转化次数。投资回报率估计值与以数据为依据的归因一致。模型使用 12 个月的数据进行训练，以将季节性因素考虑在内。
预算规划模型会根据历史数据可用性，显示模型置信度较高的付费渠道的结果。模型置信度是通过针对每个渠道费用的回测方法确定的 - 我们针对既往的时间段运行模型，以此来了解您的媒体资源预算规划模型的准确性。同样，对于转化次数和收入，我们会查看既往时间段，了解训练后的模型在渠道级层面的估计值与以历史数据为依据的归因收入/转化次数的匹配程度。通常，渠道的模型置信度较低意味着广告系列数据存在缺口、转化实现方式发生变化、主要渠道分组发生变化，或者转化数据/渠道被删除。
建议和数据洞见
我们会在方案顶部分享相关建议和数据洞见，这些是对方案输出结果的总结。预测方案中的建议将包含有关最高效和最低效渠道的详细信息，而方案规划工具方案中的建议将包含最优预算分配和调整方案。