Met cross-channel budgettering in Google Analytics kunt u investeringen in betaalde kanalen optimaliseren en de prestaties ervan bijhouden. Prognoseplannen houden, op basis van key performance indicators (KPI's), bij hoe uw advertentiekanalen naar verwachting presteren. Deze KPI's omvatten budget, conversies en opbrengst. Bepaal verbeterpunten en optimaliseer uw actieve budgetten. Scenarioplanner analyseert het voorspelde rendement op investering (ROI) op verschillende budgetniveaus en maakt geoptimaliseerde mediaplannen voor toekomstige initiatieven. Deze plannen maximaliseren het rendement op basis van uw gedefinieerde budget. Gebruik beide tools samen om uw mediabudgetten voortdurend te plannen en te optimaliseren.
Met deze tools kunt u belangrijke vragen beantwoorden, zoals 'Liggen mijn uitgaven op schema?', 'Hoeveel toekomstige conversies worden er voorspeld op basis van mijn geplande uitgaven?' en 'Hoe kan ik mijn budgetten toewijzen om de opbrengst en ROI te maximaliseren?'
Deze tool is bedoeld voor planning en heeft geen gevolgen voor budgetten of uitgaven in uw gekoppelde accounts.
Rapporten bekijken
- Log in bij Google Analytics.
- Selecteer Advertenties in het linkermenu.
- Klik op Budgettering.
Als u het rapport wilt doornemen, gaat u naar het gedeelte Advertenties en koppelt u uw Google Ads-account aan uw property. Het gedeelte Advertenties waarin het rapport is te vinden, is alleen beschikbaar in de desktopversie van Google Analytics.
Controleren of de property in aanmerking komt voor cross-channel budgettering
Als uw property niet in aanmerking komt voor cross-channel budgettering, kunt u de vereiste gegevens bekijken voor de geschiktheid van de status van uw property.
Uw property moet aan de volgende criteria voldoen voor deze rapporten:
- Conversiegegevens: Voor cross-channel budgettering is minimaal één jaar aan gegevens vereist om in aanmerking te komen voor plannen met de Prognose- of Scenarioplanner-plannen. Belangrijke gebeurtenissen zijn niet compatibel. Webconversies zijn compatibel, app-conversies worden nog niet ondersteund. Hoewel belangrijke gebeurtenissen niet compatibel zijn, proberen budgetmodellen historische gebeurtenisgegevens te gebruiken om bijbehorende conversies aan te vullen als niet aan de vereiste van één jaar aan gegevens wordt voldaan. Als u de conversie niet wilt gebruiken voor bieden, kunt u deze maken als secundaire conversieactie.
- Gegevenscompatibiliteit voor primaire kanaalgroepering: Cross-channel budgettering gebruikt uw primaire kanaalgroep. Dit kan een aangepaste of standaard kanaalgroepering zijn. Kanalen waarvoor u kosten heeft gemaakt, zijn vereist en moeten compatibel zijn met uw gegevens. Meer informatie over gegevenscompatibiliteit.
- Opmerking: Als u de definitie van uw primaire kanaalgroep wijzigt, kan het tot 2 dagen duren voordat uw plannen zijn geüpdatet met de nieuwe definitie.
- Campagnegegevens: Voor cross-channel budgettering is minimaal één jaar aan campagnegegevens van minstens twee kanalen (Google en niet-Google) vereist. Koppel uw Google-producten om historische gegevens over Google-integraties op te halen. U kunt Gegevens importeren gebruiken om campagnegegevens te uploaden voor niet-Google-integraties of andere importbronnen. Nadat u campagnegegevens heeft geüpload, kan het maximaal een dag duren voordat er een statusupdate staat op de pagina met geschiktheid voor budgettering voor uw property. Als u uw primaire kanaalgroeperingen toewijst met campagnegegevens, raden we u aan gegevens te uploaden voor het veld Campagne in uw gegevensimports.
Als u aan de vereisten voldoet, evalueert Google uw modellen. Dit kan tot 2 dagen duren. Bij de controles wordt gekeken of de geïmporteerde kosten juist zijn en wat de modelkwaliteit is. Meer informatie vindt u onder Modelmethodologie. U kunt plannen maken nadat de controles zijn geslaagd.
Als u uw productkoppelingen, import van campagnegegevens of kanaalgroepering verwijdert of wijzigt, kan dit gevolgen hebben voor uw budgetmodellen.
Budgettering in actie: praktische use cases
Voorbeeld use case 1
Prognoses gebruiken om bij te sturen (optimalisatie tijdens de campagne)
- Probleem: U voert een 12 weken durend media-initiatief uit met een opbrengstdoel van € 100.000. Daarom heeft u een prognoseplan gemaakt om de prestaties te volgen. Na 5 weken blijkt uit uw plan dat u aanzienlijk achterloopt op zowel de uitgaven als de opbrengst.
- Actiegerichte inzichten: De prognosetabel en de aanbeveling geven aan dat Kanaal A het meest efficiënt is met een ROAS van 75, terwijl Kanaal B de laagste ROAS oplevert.
- Oplossing/waarde: U verplaatst € 5000 van het budget voor Betaalde social media naar Betaalde zoekresultaten. Het prognosemodel wordt aangepast en toont dat u nu weer op schema ligt om uw opbrengstdoel te behalen.
Voorbeeld use case 2
Scenarioplanner gebruiken voor toekomstige toewijzing (de optimalisatie Strategische planning)
- Probleem: U heeft een nieuw budget van € 50.000 voor het 1e kwartaal van volgend jaar (€ 1500 meer dan in het 4e kwartaal) en moet dit toewijzen aan uw 3 bestaande kanalen (Zoeken, Display en Video) om het aantal conversies te maximaliseren.
- Actiegericht inzicht: U maakt een scenarioplanner. De aanbevelingsbanner en de gegevenstabel tonen dat u 3% meer conversies kunt behalen door de uitgaven aan Zoeken met € 1000 en aan Video met € 800 te verhogen en de uitgaven aan Display met € 300 te verlagen.
- Oplossing/waarde: U past de budgetwijzigingen toe op basis van de aanbevelingen. U bent er nu zeker van dat u het nieuwe kwartaal ingaat met een mediaplan dat is geoptimaliseerd om het hoogste rendement te behalen. U kunt dan een prognoseplan maken om de verwachte prestaties te blijven volgen en aanpassingen aan te brengen tijdens de planningsperiode.
Overzichtspagina voor budgettering
Via het tabblad Overzicht heeft u snel toegang tot uw opgeslagen budgetplannen en de importbronnen voor uw budgetmodellen. Deze pagina bevat:
- Een tabel met het volgende:
- Meest recent gemaakte of aangepaste plannen.
- Productkoppelingen: Google-producten waarmee u op dit moment koppelingen heeft, bijvoorbeeld Google Ads, Display & Video 360 of een ander product.
- Geïmporteerde kosten: Gebruik, datum van de laatste upload en het overeenkomstpercentage van bestanden.
- Opmerking: Met Geïmporteerde kosten kunnen klanten kostengegevens uploaden voor niet-Google-campagnes en -kanalen.
- Handmatige integraties (integraties met derden) toont statische tekstuitleg over hoe u handmatige integraties instelt om advertentiegebeurtenissen uit campagnes van derden op te halen. Op lange termijn toont dit gedeelte dynamisch welke platforms handmatige integratie bieden voor budgetmodellen.
Prognose en Scenarioplanner
Overzicht van prognoses
Maak prognoseplannen om te zien hoe de verwachte prestaties zich verhouden tot een doel-KPI (key performance indicator) per kanaal en budgetten voor actieve initiatieven te optimaliseren op basis van de prestaties.
Prognoseplannen geven antwoord op deze vragen:
- Zit ik op schema om mijn geplande budget uit te geven?
- Zit ik op schema om mijn doelaantal conversies (bijvoorbeeld aankopen) te behalen?
- Zit ik op schema om mijn doelopbrengst te behalen?
- Welke kanalen presteren beter/slechter en waar moet ik budget naartoe verplaatsen om de algemene prestaties te optimaliseren?
Zo maakt u een prognoseplan:
- Voer een plannaam in. Bijvoorbeeld: Mijn plan voor K4.
- Voer een planningsperiode in. Bijvoorbeeld: Q4’25
- Selecteer de doel-KPI (key performance indicator) waarvoor u uw plan wilt optimaliseren.
- Budgetdoelen behalen: het hele budget uitgeven tijdens de planperiode.
- Conversies stimuleren: een bepaald aantal conversies stimuleren tijdens de planperiode.
- Opbrengst maximaliseren: een bepaalde opbrengst stimuleren tijdens deze planperiode.
- Voer een doel-KPI-waarde in voor de geselecteerde key performance indicator.
U kunt de lijst doornemen van alle conversies die in aanmerking komen voor uw budgetmodellen op basis van de hoeveelheid beschikbare historische gegevens.
Nadat u een prognoseplan heeft gemaakt, kunt u uw voortgang naar de gedefinieerde key performance indicator bijhouden. Het diagram bovenaan het plan toont de verwachte prestaties in de periode die u heeft gedefinieerd toen u het plan maakte. De doorlopende lijn toont de prestaties tot nu toe en de stippellijn geeft aan hoe uw plan naar verwachting presteert.
Het rapport toont de zekerheidsintervallen van het model via het gearceerde gebied in het lijndiagram. Als er aanzienlijke wijzigingen (schommelingen) zijn die niet worden verklaard door seizoensinvloeden of feestdagen, kunnen de zekerheidsintervallen groot zijn. Dit betekent dat het gedrag dat is afgeleid voor het kanaal, aanzienlijk is veranderd en dat het prognosemodel tijd (meer gegevens) nodig heeft om de nieuwe patronen correct te leren. De gegevenstabel toont de verwachte prestaties per kanaal en kan u helpen beslissingen te nemen over cross-channel budgetoptimalisatie.
Als er nieuwe of veranderende budgetten zijn voor uw prognoseplan, kunt u een scenarioplan maken om te bepalen hoe u het resterende budget toewijst.
Deze prognose-uitvoer is een schatting op basis van ons model en biedt geen garantie voor prestaties.
Overzicht van Scenarioplanner
Gebruik Scenarioplanner om uitgebreide plannen te maken die de effectiviteit voor alle kanalen maximaliseren voor mediaplannen per kwartaal of jaar. U kunt flexibel scenario's maken en doornemen om inzicht te krijgen in de ROI op verschillende budgetniveaus. Ook kunt u uiteindelijk toekomstige mediaplannen maken die maximaal rendement opleveren op basis van uw gedefinieerde budget. Zodra deze plannen live zijn, kunt u het tempo en de voorspelde prestaties doornemen in het prognoserapport. Met Scenarioplanner kunt u belangrijke vragen beantwoorden, zoals: hoe moet ik mijn budgetten toewijzen om de opbrengst en ROI te maximaliseren?
Zo maakt u een Scenarioplanner-plan
- Voer een plannaam in. Bijvoorbeeld: Mijn plan voor K4.
- Voer een planningsperiode in. Bijvoorbeeld: Q4’25
- Selecteer de doel-KPI (key performance indicator) waarvoor u uw plan wilt optimaliseren.
- Conversies stimuleren: ik wil zo veel mogelijk conversies stimuleren met mijn gedefinieerde budget.
- Opbrengst maximaliseren: ik wil zo veel mogelijk opbrengst stimuleren met mijn gedefinieerde budget.
- Voer een doel-KPI-waarde in voor de geselecteerde key performance indicator.
U kunt de lijst doornemen van alle conversies die in aanmerking komen voor uw budgetmodellen op basis van de hoeveelheid beschikbare historische gegevens. Opmerking: U kunt maar 1 optie tegelijk selecteren.
Nadat u een Scenarioplanner-plan heeft gemaakt, ziet u bovenaan uw plan een reactiecurve die de optimale budgettoewijzing toont om het hoogste ROI voor kanalen te behalen voor uw gedefinieerde budget. U kunt rechtstreeks met de curve werken om inzicht te krijgen in de optimale toewijzing en ROI bij verschillende budgetniveaus. De geschatte prestaties worden ook getoond. Deze geven aan hoe uw plan volgens ons presteert als er geen optimalisaties worden uitgevoerd.
U kunt alleen plannen maken op basis van toekomstige datums. De startdatum mag niet in het verleden liggen. Als u halverwege of aan het einde van de door u gedefinieerde periode naar uw plan gaat, wordt dezelfde reactiecurve gegenereerd als toen u het plan oorspronkelijk maakte. Optimalisaties zijn nauw verbonden met de marktomstandigheden op het moment dat het plan is gemaakt. De reactiecurve is een model dat is gebaseerd op historische gegevens en gekozen planningsparameters. Tenzij u een van de planinstellingen (budget, periode, doelstatistieken, enzovoort) actief wijzigt, verandert het wiskundige model voor de curve niet. Maak een nieuw plan om een nieuwe reactiecurve en prognose te krijgen. Als u regelmatig nieuwe plannen maakt op basis van nieuwe gegevens, haalt u het meest uit de tool.
Zodra deze plannen live zijn, kunt u het tempo en de voorspelde prestaties inzichtelijk maken door een prognoseplan te maken en te controleren.
De uitvoer van Scenarioplanner is een schatting op basis van ons model en biedt geen garantie voor prestaties.
Bronnen importeren
-
Attributiegegevens uit uw Google Analytics-property (data-driven attributie).
- Verzamelde campagnegegegevens uit alle relevante integratiegegevens via productkoppelingen en gegevensimports.
- Offline gegevens worden ook opgenomen als u offline import gebruikt.
- Alleen betaalde kanalen (organische kanalen zijn niet opgenomen in de budgetresultaten).
Dimensies
U kunt de planresultaten doornemen op het niveau van de primaire kanaalgroep. Als u geen aangepaste kanaalgroep als primair heeft ingesteld, is de standaard kanaalgroepering uw primaire kanaalgroep. Er worden alleen dimensies weergegeven waarvoor we voldoende gegevens hebben om een prognosemodel uit te voeren. Hierdoor worden misschien niet meteen al uw advertentiekanalen getoond. Prognoseplannen tonen de verwachte prestaties van betaalde kanalen met hoge modelbetrouwbaarheid op basis van de beschikbare gegevens.
Uw primaire kanaalgroep moet compatibel zijn met de gegevens om in aanmerking te komen voor budgettering. Als u een wijziging aanbrengt die niet compatibel is met budgettering, keert u terug naar de deelnamepagina. Nadat u een update van uw kanaalgroepering heeft doorgevoerd, zodat deze aan de deelnamecriteria voldoet, worden al uw eerder opgeslagen plannen getoond.
Als u de definitie van uw primaire kanaalgroep wijzigt, kan het tot 2 dagen duren voordat de update van uw modellen is doorgevoerd. U kunt in de wijzigingsgeschiedenis van uw property achterhalen welke wijzigingen zijn aangebracht in de definities van de primaire kanaalgroepering.
Statistieken
Het rapport bevat de volgende statistische gegevens:
- Conversies: het aantal keren dat uw gebruikers een conversie hebben geactiveerd
- Advertentiekosten: het totale bedrag dat u heeft betaald voor uw advertenties.
- Kosten per conversie: de totale kosten gedeeld door het aantal conversies
- Totale opbrengst: de som van de opbrengst uit aankopen, abonnementen en advertenties (Aankoopopbrengst plus Abonnementsopbrengst plus Advertentieopbrengst).
- Rendement op advertentie-uitgaven: de opbrengst voor de geselecteerde conversies gedeeld door de totale kosten voor uw advertenties
Modelmethodologie
Budgettering in Google Analytics gebruikt de historische data-driven attributie van uw property als primaire invoer voor een Bayesiaans regressiemodel om het optimale totale budget per kanaal voor de gedefinieerde periode te voorspellen. Dit regressiemodel is geïnspireerd op Meridian van Google en is gebaseerd op de attributiegegevens van uw property.
Bayesiaanse regressiemodellering is een statistische analysetechniek die de impact van historische marketingactiviteiten meet om toekomstige beslissingen over budgetplanning makkelijker te maken. Het Bayesiaanse regressiemodel voor budgettering van Google Analytics combineert voorkennis (de historische gegevens van uw property voor data-driven attributie) met signalen die zijn afgeleid uit gegevens om de media-impact te schatten. Budgettering in Google Analytics houdt in principe rekening met wat er zou zijn gebeurd als de marketinguitgaven anders waren geweest op basis van a-priori voor data-driven attributie (als attributie-invoer) en reactiecurven (als uitvoer van Bayesiaanse regressie). Uiteindelijk wordt de optimale budgettoewijzing aanbevolen op basis van hoe marketinguitgaven van invloed zijn op KPI's (opbrengst en conversies).
We gebruiken een tijdreeksmodel om de uitgavenpatronen per kanaal te voorspellen. De opbrengst en conversies worden geschat op basis van reactiecurven die zijn afgeleid van historische gegevens in de Google Analytics-property. Op basis van de reactiecurven en de voorspelde uitgaven schatten we de opbrengst en conversies voor toekomstige perioden. De ROI-schattingen zijn consistent met data-driven attributie. Modellen worden getraind op basis van 12 maanden aan gegevens, zodat er rekening wordt gehouden met seizoensinvloeden.
Budgetmodellen tonen resultaten van betaalde kanalen waarvan de betrouwbaarheid hoog is op basis van de beschikbare historische gegevens. De betrouwbaarheidsniveaus van modellen worden bepaald door een backtesting-methodologie voor kosten per kanaal. We voeren modellen uit voor eerdere perioden om te bepalen hoe nauwkeurig het budgetmodel van uw property is. Voor conversies en opbrengst kijken we naar eerdere perioden om te achterhalen hoe goed de schattingen op kanaalniveau van het getrainde model overeenkomen met de eerdere opbrengst/conversies die zijn toegeschreven via data-driven attributie. Lage modelbetrouwbaarheid van een kanaal betekent meestal dat er hiaten in de campagnegegevens zijn, dat de conversie-implementatie is gewijzigd, dat uw primaire kanaalgroepering is gewijzigd of dat er conversies/kanalen zijn verwijderd.
Aanbevelingen en inzichten
Bovenaan uw plannen delen we aanbevelingen en inzichten die de planresultaten samenvatten. Aanbevelingen in uw prognoseplan omvatten gegevens over uw meest en minst efficiënte kanalen. Aanbevelingen in uw Scenarioplannerplannen omvatten optimale budgettoewijzing en verschuivingen.