Google Analytics में अलग-अलग चैनलों के लिए बजट तय करने की सुविधा से, पेड चैनलों में किए गए निवेश को ऑप्टिमाइज़ किया जा सकता है. साथ ही, उनकी परफ़ॉर्मेंस को ट्रैक किया जा सकता है. प्रोजेक्शन प्लान की मदद से, यह मॉनिटर किया जा सकता है कि आपके विज्ञापन चैनलों की अपने परफ़ॉर्मेंस के मुख्य मापदंडों (केपीआई) को पूरा करने की कितनी संभावना है. इन केपीआई में बजट, कन्वर्ज़न, और रेवेन्यू शामिल हैं. उन पहलुओं की पहचान करें जिनमें सुधार किया जा सकता है. साथ ही, अपने मौजूदा बजट को ऑप्टिमाइज़ करें. अलग-अलग चैनलों के लिए बजट तय करने की सुविधा से, अलग-अलग बजट लेवल पर, लागत पर रिटर्न (आरओआई) के अनुमान का विश्लेषण किया जाता है. इसके बाद, इस विश्लेषण के आधार पर आने वाले समय में लॉन्च किए जाने वाले कैंपेन के लिए, ऑप्टिमाइज़ किए गए ऐसे मीडिया प्लान बनाए जा सकते हैं जिनसे आपके तय किए गए बजट के आधार पर सबसे ज़्यादा रिटर्न मिल सके. अपने मीडिया बजट की लगातार प्लानिंग करने और उन्हें ऑप्टिमाइज़ करने के लिए, दोनों का एक साथ इस्तेमाल करें.
इन टूल की मदद से, आपको अहम सवालों के जवाब मिलेंगे. जैसे, "क्या मेरा खर्च बजट के हिसाब से है?", "मेरे तय किए गए बजट के आधार पर, आने वाले समय में कितने कन्वर्ज़न मिलने का अनुमान है?", और “रेवेन्यू और आरओआई को बढ़ाने के लिए, मुझे अपने बजट का बंटवारा कैसे करना चाहिए?”
यह टूल, प्लान बनाने के लिए है. इससे, जोड़े गए आपके खातों के बजट या खर्च पर कोई असर नहीं पड़ेगा.
रिपोर्ट देखें
- Google Analytics में साइन इन करें.
- बाईं ओर मौजूद मेन्यू से विज्ञापन चुनें.
- बजट पर क्लिक करें.
रिपोर्ट देखने के लिए, 'विज्ञापन' सेक्शन पर जाएं और अपनी प्रॉपर्टी को Google Ads खाते से लिंक करें. आपको यह रिपोर्ट, विज्ञापन सेक्शन में दिखेगी. यह सेक्शन सिर्फ़ Google Analytics के डेस्कटॉप वर्शन में मौजूद होता है.
यह देखना कि प्रॉपर्टी पर, अलग-अलग चैनलों के लिए बजट तय करने की सुविधा इस्तेमाल की जा सकती है या नहीं
अगर आपकी प्रॉपर्टी, अलग-अलग चैनलों के लिए बजट तय करने की सुविधा इस्तेमाल करने की ज़रूरी शर्तें पूरी नहीं करती है, तो अपनी प्रॉपर्टी का स्टेटस बदलने के लिए ज़रूरी जानकारी देखें, ताकि आपकी प्रॉपर्टी ज़रूरी शर्तें पूरी कर सके.
इन रिपोर्ट का इस्तेमाल करने के लिए, आपकी प्रॉपर्टी को ये शर्तें पूरी करनी होंगी:
- कन्वर्ज़न डेटा: अलग-अलग चैनलों के लिए बजट तय करने की सुविधा का इस्तेमाल करने के लिए, आपके पास किसी कन्वर्ज़न इवेंट का कम से कम एक साल का डेटा होना चाहिए. यह इसलिए ज़रूरी है, ताकि प्रोजेक्शन प्लान या अलग-अलग चैनलों के लिए बजट तय करने की सुविधा से प्लान बनाने के लिए कन्वर्ज़न इवेंट का आकलन किया जा सके. मुख्य इवेंट के लिए यह सुविधा उपलब्ध नहीं है. वेब कन्वर्ज़न के लिए यह सुविधा उपलब्ध है. हालांकि, ऐप्लिकेशन कन्वर्ज़न के लिए फ़िलहाल यह सुविधा उपलब्ध नहीं है. मुख्य इवेंट के लिए यह सुविधा उपलब्ध न होने पर भी, बजट तय करने वाले मॉडल, पुराने इवेंट डेटा का इस्तेमाल करके उनसे जुड़े कन्वर्ज़न डेटा को बैकफ़िल करने की कोशिश करेंगे. ऐसा तब होगा, जब तक एक साल का डेटा उपलब्ध नहीं हो जाता. अगर आपको बिडिंग के लिए कन्वर्ज़न का इस्तेमाल नहीं करना है, तो इसे सेकंडरी कन्वर्ज़न ऐक्शन के तौर पर बनाया जा सकता है.
- प्राइमरी चैनल ग्रुपिंग के लिए ज़रूरी डेटा: अलग-अलग चैनलों के लिए बजट तय करने की सुविधा, आपके प्राइमरी चैनल ग्रुप का इस्तेमाल करती है. यह एक कस्टम या डिफ़ॉल्ट चैनल ग्रुपिंग हो सकती है. प्राइमरी चैनल ग्रुप में, पेड चैनल होने चाहिए और उनसे जुड़ा ज़रूरी डेटा मौजूद होना चाहिए. ज़रूरी डेटा के बारे में ज़्यादा जानें.
- ध्यान दें: प्राइमरी चैनल ग्रुप में बदलाव किए जाने पर, बजट प्लान को नए ग्रुप के हिसाब से अपडेट होने में दो दिन लग सकते हैं.
- कैंपेन का डेटा: अलग-अलग चैनलों के लिए बजट तय करने की सुविधा का इस्तेमाल करने के लिए, कम से कम दो चैनलों (Google और Google से बाहर के चैनल) का कम से कम एक साल का कैंपेन डेटा होना चाहिए. Google इंटिग्रेशन के लिए पुराना डेटा ऐक्सेस करने के लिए, Google प्रॉडक्ट के खातों से लिंक करें. Google के अलावा अन्य चैनलों या अन्य इंपोर्ट सोर्स से जुड़ा कैंपेन डेटा अपलोड करने के लिए, डेटा इंपोर्ट करने की सुविधा का इस्तेमाल किया जा सकता है. कैंपेन का डेटा अपलोड करने के बाद, आपकी प्रॉपर्टी के लिए बजट की ज़रूरी शर्तें पूरी करने से जुड़ी जानकारी देने वाले पेज पर, स्टेटस अपडेट दिखने में एक दिन लग सकता है. अगर कैंपेन डेटा का इस्तेमाल करके, प्राइमरी चैनल ग्रुपिंग को मैप किया जा रहा है, तो हमारा सुझाव है कि आप डेटा इंपोर्ट में "कैंपेन फ़ील्ड” के लिए डेटा अपलोड करें.
ज़रूरी शर्तें पूरी करने के बाद, Google आपके मॉडल का आकलन करता है. इसमें दो दिन लग सकते हैं. इन जांचों में, लागत के इंपोर्ट किए गए डेटा के सही होने और मॉडल की क्वालिटी की जांच शामिल है. ज़्यादा जानकारी के लिए, मॉडल मैथडोलॉजी पर जाएं. जांच पास होने के बाद, प्लान बनाए जा सकते हैं.
प्रॉडक्ट लिंक, कैंपेन डेटा इंपोर्ट या चैनल ग्रुपिंग में बदलाव करने या उन्हें मिटाने का असर, आपके बजट मॉडल पर पड़ सकता है.
बजट बनाने के तरीके: इस्तेमाल के उदाहरण
इस्तेमाल का पहला उदाहरण
कैंपेन को बेहतर बनाने के लिए, प्रोजेक्शन प्लान का इस्तेमाल करना ("इन-फ़्लाइट" ऑप्टिमाइज़ेशन)
- समस्या: आपने 12 हफ़्तों के लिए एक मीडिया कैंपेन शुरू किया है. इसका लक्ष्य 1,00,000 रुपये का रेवेन्यू हासिल करना है. इसलिए, आपने इसकी परफ़ॉर्मेंस को मॉनिटर करने के लिए एक प्रोजेक्शन प्लान बनाया है. पांच हफ़्ते के बाद, आपके प्लान से पता चलता है कि खर्च और रेवेन्यू, दोनों मामलों में चैनल की परफ़ॉर्मेंस काफ़ी कम है.
- अहम जानकारी: प्रोजेक्शन प्लान की डेटा टेबल और सुझाव से पता चलता है कि चैनल A सबसे असरदार है. इससे 75 आरओएएस मिला है, जबकि चैनल B से सबसे कम आरओएएस मिला है.
- समस्या का हल/फ़ायदा: आपने पेड सोशल के लिए तय किए गए 5,000 रुपये के बजट को पेड सर्च के बजट पर ट्रांसफ़र कर दिया. इसके बाद, प्रोजेक्शन मॉडल अपडेट हो जाता है. इससे पता चलता है कि अब आप रेवेन्यू का लक्ष्य हासिल करने के लिए सही रास्ते पर हैं.
इस्तेमाल का दूसरा उदाहरण
आने वाले समय में, बजट का बंटवारा करने के लिए अलग-अलग चैनलों के लिए बजट तय करने की सुविधा का इस्तेमाल करना ("रणनीतिक प्लानिंग" ऑप्टिमाइज़ेशन)
- समस्या: अगले साल की पहली तिमाही के लिए आपका नया बजट 50,000 रुपये है. यह चौथी तिमाही के बजट से 1,500 रुपये ज़्यादा है. आपको इस बजट को अपने तीन मौजूदा चैनलों (Search Network, Display, और वीडियो) में इस तरह से बांटना है कि ज़्यादा से ज़्यादा कन्वर्ज़न मिल सकें.
- अहम जानकारी: आपने अलग-अलग चैनलों के लिए बजट तय करने की सुविधा का इस्तेमाल करके प्लान बनाया है. सुझाव देने वाले बैनर और डेटा टेबल में दिखाया गया है कि Search Network पर 1,000 रुपये और वीडियो पर 800 रुपये खर्च करके, कन्वर्ज़न में 3% की बढ़ोतरी की जा सकती है. वहीं, Display पर 300 रुपये खर्च करके, कन्वर्ज़न में 3% की बढ़ोतरी की जा सकती है.
- समस्या का हल/फ़ायदा: आपने सुझावों के आधार पर बजट में बदलाव किए हैं. अब आपको भरोसा है कि आपने नई तिमाही के लिए, सबसे ज़्यादा रिटर्न देने वाला मीडिया प्लान ऑप्टिमाइज़ कर लिया है. इसके बाद, अनुमानित परफ़ॉर्मेंस को मॉनिटर करने के लिए, प्रोजेक्शन प्लान बनाया जा सकता है. साथ ही, प्लान की अवधि के दौरान उसमें बदलाव किए जा सकते हैं.
बजट की खास जानकारी देने वाला पेज
बजट की खास जानकारी से, अपने सेव किए गए बजट प्लान को तुरंत ऐक्सेस करने के साथ-साथ, बजट मॉडल में शामिल इंपोर्ट सोर्स को भी तुरंत ऐक्सेस किया जा सकता है. इस पेज पर ये चीज़ें शामिल हैं:
- टेबल में यह जानकारी दिखती है:
- हाल ही में बनाए या बदले गए प्लान.
- प्रॉडक्ट लिंक: Google के वे प्रॉडक्ट जिनसे फ़िलहाल आपका खाता लिंक है. जैसे, Google Ads, Display & Videoवे 360 या कोई अन्य प्रॉडक्ट.
- लागत डेटा इंपोर्ट: इस्तेमाल, पिछली बार अपलोड करने की तारीख, और फ़ाइल मैच रेट की जानकारी.
- ध्यान दें: लागत डेटा इंपोर्ट करने की सुविधा का इस्तेमाल करके ग्राहक, Google Ads के ईकोसिस्टम से अलग किसी दूसरे प्लैटफ़ॉर्म और चैनलों पर चलने वाले कैंपेन से जुड़ा डेटा अपलोड कर सकते हैं.
- मैन्युअल इंटिग्रेशन (तीसरे पक्ष के इंटिग्रेशन), इस सेक्शन में, तीसरे पक्ष के कैंपेन के तहत दिखने वाले विज्ञापनों के इवेंट डेटा को इंपोर्ट करने के लिए, मैन्युअल इंटिग्रेशन सेट अप करने के बारे जानकारी मिलती है. आने वाले समय में, इस सेक्शन में डाइनैमिक तौर पर यह दिखाया जाएगा कि बजट तय करने वाले मॉडल के लिए, मैन्युअल इंटिग्रेशन की सुविधा किन प्लैटफ़ॉर्म पर उपलब्ध है.
प्रोजेक्शन और अलग-अलग चैनलों के लिए बजट तय करने की सुविधा
प्रोजेक्शन की खास जानकारी
प्रोजेक्शन प्लान बनाएं, ताकि यह अनुमान लगाया जा सके कि हर चैनल की परफ़ॉर्मेंस के मुख्य मापदंड (केपीआई) के किसी लक्ष्य को हासिल करने के लिए, आपका चैनल कैसा परफ़ॉर्म करेगा. इसके अलावा, इससे मौजूदा चैनलों की परफ़ॉर्मेंस के आधार पर बजट को ऑप्टिमाइज़ किया जा सकता है.
प्रोजेक्शन प्लान से इन सवालों के जवाब मिलते हैं:
- क्या मैंने प्लान किया गया बजट खर्च कर लिया है?
- क्या मैंने कन्वर्ज़न (उदाहरण के लिए, खरीदारी) के लिए तय किए गए लक्ष्य को हासिल कर लिया है?
- क्या मैंने टारगेट रेवेन्यू के अपने लक्ष्य को हासिल कर लिया है?
- कौनसे चैनल बेहतर या खराब परफ़ॉर्म कर रहे हैं और मुझे पूरी परफ़ॉर्मेंस को ऑप्टिमाइज़ करने के लिए बजट को कहां शिफ़्ट करना चाहिए?
कोई प्रोजेक्शन प्लान बनाने के लिए:
- प्लान का नाम डालें उदाहरण के लिए: चौथी तिमाही का मेरा प्लान
- प्लानिंग की अवधि डालें. उदाहरण के लिए: Q4’25
- वह टारगेट केपीआई चुनें जिसके लिए आपको अपने प्लान को ऑप्टिमाइज़ करना है.
- बजट टारगेट पूरा करना: प्लान की अवधि के दौरान पूरा बजट खर्च करने के लिए.
- कन्वर्ज़न बढ़ाना: प्लान की अवधि के दौरान, कन्वर्ज़न को एक तय संख्या में बढ़ाने के लिए.
- रेवेन्यू बढ़ाना: इस प्लान की अवधि के दौरान, तय किया गया रेवेन्यू जनरेट करने के लिए.
- आपने परफ़ॉर्मेंस का जो मुख्य मापदंड चुना है उसके लिए कोई टारगेट केपीआई वैल्यू डालें.
उपलब्ध पुराने डेटा के आधार पर, बजट तय करने से जुड़े आपके मॉडल के लिए ज़रूरी शर्तें पूरी करने वाले सभी कन्वर्ज़न की सूची देखी जा सकती है.
प्रोजेक्शन प्लान बनाने के बाद, आपको दिखेगा कि परफ़ॉर्मेंस के तय किए गए मुख्य मापदंड को हासिल करने के लिए, किस गति से आगे बढ़ा जा रहा है. प्लान के सबसे ऊपर मौजूद चार्ट में, प्लान बनाते समय तय की गई समयावधि के दौरान, आपकी अनुमानित परफ़ॉर्मेंस दिखाई जाती है. सॉलिड लाइन से, अब तक की परफ़ॉर्मेंस के बारे में जानकारी मिलती है. वहीं, बिंदुओं वाली लाइन से यह पता चलता है कि आपके प्लान की परफ़ॉर्मेंस कैसी रहने का अनुमान है.
रिपोर्ट में, लाइन चार्ट में शेड किए गए हिस्से की मदद से, मॉडल के कॉन्फ़िडेंस बाउंड दिखाए जाते हैं. अगर अहम बदलाव (उतार-चढ़ाव) दिखते हैं, लेकिन इनकी वजह सीज़न या छुट्टियां नहीं है, तो कॉन्फ़िडेंस इंटरवल बड़े हो सकते हैं. इसका मतलब है कि चैनल के व्यवहार में काफ़ी बदलाव हुआ है. साथ ही, नए पैटर्न को सही तरीके से समझने के लिए, अनुमानों पर आधारित मॉडल को समय (ज़्यादा डेटा) चाहिए. डेटा टेबल में, हर चैनल के लिए अनुमानित परफ़ॉर्मेंस दिखाई जाती है. इससे आपको अलग-अलग चैनलों के लिए तय किए गए बजट के ऑप्टिमाइज़ेशन से जुड़े फ़ैसले लेने में मदद मिल सकती है.
अगर आपके पास प्रोजेक्शन प्लान के लिए नए बजट हैं या बजट में बदलाव किए गए है, तो आपके पास एक सिनेरियो प्लान बनाने का विकल्प है. इससे यह तय किया जा सकता है कि बचे हुए बजट को कैसे बांटा जाए.
अनुमान पर आधारित आउटपुट, महज़ संभावनाएं होती हैं और ये हमारे मॉडल पर आधारित होती हैं. इसलिए, परफ़ॉर्मेंस की कोई गारंटी नहीं होती.
अलग-अलग चैनलों के लिए बजट तय करने की सुविधा के बारे में खास जानकारी
अलग-अलग चैनलों के लिए बजट तय करने की सुविधा का इस्तेमाल करके तिमाही या सालाना मीडिया प्लान के लिए, सभी चैनलों पर परफ़ॉर्मेंस को बढ़ाने के लिए असरदार प्लान बनाएं. अलग-अलग बजट लेवल पर आरओआई को समझने के लिए, अलग-अलग स्थितियां बनाकर समझा जा सकता है. इसके आधार पर, आने वाले समय के लिए ऐसे मीडिया प्लान बनाए जा सकते हैं जो आपके तय किए गए बजट पर ज़्यादा से ज़्यादा रिटर्न दे सकें. ये प्लान लाइव होने के बाद, अनुमान वाली रिपोर्ट में वापस जाकर, पेसिंग और परफ़ॉर्मेंस के अनुमान को देखा जा सकता है. अलग-अलग चैनलों के लिए बजट तय करने की सुविधा की मदद से, आपको अहम सवालों के जवाब मिलेंगे. जैसे, “रेवेन्यू और आरओआई को बढ़ाने के लिए, मुझे अपने बजट का बंटवारा कैसे करना चाहिए?”
अलग-अलग चैनलों के लिए बजट तय करने की सुविधा का इस्तेमाल करके प्लान बनाने के लिए:
- प्लान का नाम डालें उदाहरण के लिए: चौथी तिमाही का मेरा प्लान
- प्लानिंग की अवधि डालें. उदाहरण के लिए: Q4’25
- वह टारगेट केपीआई चुनें जिसके लिए आपको अपने प्लान को ऑप्टिमाइज़ करना है.
- कन्वर्ज़न बढ़ाना: तय किए गए मेरे बजट में, ज़्यादा से ज़्यादा कन्वर्ज़न पाने के लिए.
- रेवेन्यू बढ़ाना: तय किए गए मेरे बजट में, ज़्यादा से ज़्यादा रेवेन्यू जनरेट करने के लिए.
- आपने परफ़ॉर्मेंस का जो मुख्य मापदंड चुना है उसके लिए कोई टारगेट केपीआई वैल्यू डालें.
उपलब्ध पुराने डेटा के आधार पर, बजट तय करने से जुड़े मॉडल के लिए ज़रूरी शर्तें पूरी करने वाले सभी कन्वर्ज़न की सूची देखी जा सकती है. ध्यान दें कि एक बार में सिर्फ़ एक कन्वर्ज़न चुना जा सकता है.
अलग-अलग चैनलों के लिए बजट तय करने की सुविधा का इस्तेमाल करके एक प्लान बनाने के बाद, आपको अपने प्लान के सबसे ऊपर एक रिस्पॉन्स कर्व दिखेगा. इससे पता चलेगा कि आपके तय किए गए बजट के हिसाब से, अलग-अलग चैनलों के लिए बजट को ऑप्टिमाइज़ तरीके से कैसे बांटा जाए, ताकि सबसे ज़्यादा आरओआई मिल सके. अलग-अलग बजट लेवल पर सबसे सही तरीके से बजट असाइन करने और आरओआई का पता लगाने के लिए, सीधे तौर पर कर्व के साथ इंटरैक्ट किया जा सकता है. आपको अनुमानित परफ़ॉर्मेंस भी दिखेगी. इससे पता चलेगा है कि अगर कोई ऑप्टिमाइज़ेशन नहीं किया जाता है, तो आपके प्लान की परफ़ॉर्मेंस कैसी होगी.
प्लान सिर्फ़ आने वाली तारीखों के हिसाब से बनाए जा सकते हैं. प्लान के शुरू होने की तारीख, ऐसी कोई तारीख नहीं हो सकती जो बीत चुकी है. अगर आपने तय की गई तारीख की सीमा के बीच में या आखिर में अपने प्लान को देखा, तो आपको वही रिस्पॉन्स कर्व दिखेगा जो प्लान बनाते समय जनरेट किया गया था. ऑप्टिमाइज़ेशन, प्लान बनाते समय की बाज़ार की स्थितियों से लिंक होते हैं. इसके अलावा, रिस्पॉन्स कर्व एक ऐसा मॉडल है जो पुराने डेटा और प्लान के चुने गए पैरामीटर पर आधारित होता है. जब तक प्लान की किसी सेटिंग (बजट, तारीख की सीमा, टारगेट मेट्रिक वगैरह) में बदलाव नहीं किया जाता, तब तक कर्व के आधार पर काम करने वाला गणितीय मॉडल नहीं बदलता. अपडेट किया गया रिस्पॉन्स कर्व और अनुमान देखने के लिए, नया प्लान बनाएं. अपडेट किए गए डेटा के आधार पर, नियमित तौर पर नए प्लान जनरेट करना, इस टूल का ज़्यादा से ज़्यादा फ़ायदा पाने का सबसे अच्छा तरीका है.
ये प्लान लाइव होने के बाद, प्रोजेक्शन प्लान बनाकर और उसे मॉनिटर करके, पेसिंग और परफ़ॉर्मेंस के अनुमान को देखा जा सकता है.
अलग-अलग चैनलों के लिए बजट तय करने की सुविधा से मिले आउटपुट, महज़ संभावनाएं होती हैं और ये हमारे मॉडल पर आधारित होती हैं. इसलिए, परफ़ॉर्मेंस की कोई गारंटी नहीं होती.
इंपोर्ट सोर्स
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आपकी Google Analytics प्रॉपर्टी का एट्रिब्यूशन डेटा (डेटा-ड्रिवन एट्रिब्यूशन)
- प्रॉडक्ट लिंक और डेटा इंपोर्ट के ज़रिए, काम के सभी इंटिग्रेशन डेटा से कैंपेन की जानकारी इकट्ठा करना
- अगर ऑफ़लाइन इंपोर्ट का इस्तेमाल किया जा रहा है, तो ऑफ़लाइन डेटा को भी शामिल किया जाता है.
- सिर्फ़ पेड चैनल (ऑर्गैनिक चैनल, बजट से जुड़े नतीजों में शामिल नहीं होते)
आयाम
प्लान के आउटपुट, प्राइमरी चैनल ग्रुप लेवल पर देखे जा सकते हैं. अगर आपने किसी कस्टम चैनल ग्रुप को प्राइमरी के तौर पर सेट नहीं किया है, तो डिफ़ॉल्ट चैनल ग्रुपिंग आपकी प्राइमरी ग्रुपिंग होती है. आपको सिर्फ़ वे डाइमेंशन दिखेंगे जिनमें प्रोजेक्शन मॉडल का इस्तेमाल करने के लिए, हमारे पास ज़रूरत के मुताबिक डेटा होता है. इसलिए, हो सकता है कि आपको अपने सभी विज्ञापन चैनल तुरंत न दिखें. प्रोजेक्शन प्लान से, पेड चैनलों के लिए अनुमानित परफ़ॉर्मेंस की जानकारी मिलती है. यह जानकारी, उपलब्ध डेटा के आधार पर, ज़्यादा भरोसेमंद मॉडल की मदद से दिखाई जाती है.
बजट प्लान के लिए, यह ज़रूरी है कि आपका प्राइमरी चैनल ग्रुप डेटा कंपैटिबल हो. अगर आपने ऐसा बदलाव किया है जो बजट प्लान के साथ काम नहीं करता, तो आपको ज़रूरी शर्तों की जानकारी देने वाले पेज पर वापस भेज दिया जाएगा. ज़रूरी शर्तें पूरी करने के लिए चैनल ग्रुपिंग को अपडेट करने के बाद, आपको पहले से सेव किए गए सभी प्लान दिखेंगे.
प्राइमरी चैनल ग्रुप में बदलाव किए जाने पर, आपके मॉडल को अपडेट होने में दो दिन लग सकते हैं. प्रॉपर्टी में किए गए बदलावों का इतिहास देखकर, प्राइमरी चैनल ग्रुपिंग में किए गए बदलावों के बारे में जाना जा सकता है.
मेट्रिक
रिपोर्ट में ये मेट्रिक शामिल होती हैं:
- कन्वर्ज़न: यह मेट्रिक दिखाती है कि आपके उपयोगकर्ताओं ने कन्वर्ज़न को कितनी बार ट्रिगर किया.
- विज्ञापनों की लागत: यह मेट्रिक दिखाती है कि आपने विज्ञापनों के लिए कुल कितना खर्च किया है.
- हर कन्वर्ज़न की लागत: यह मेट्रिक, कुल लागत को कन्वर्ज़न की संख्या से भाग देने पर मिलने वाली संख्या दिखाती है.
- कुल रेवेन्यू: यह मेट्रिक, खरीदारी, सदस्यता, और विज्ञापनों से मिला कुल रेवेन्यू दिखाती है (खरीदारी से मिलने वाले रेवेन्यू, सदस्यता से मिलने वाले रेवेन्यू, और विज्ञापन से मिलने वाले रेवेन्यू का योग).
- विज्ञापन खर्च पर रिटर्न: यह मेट्रिक, चुने गए कन्वर्ज़न से मिले रेवेन्यू को विज्ञापनों पर हुए कुल खर्च से भाग देकर मिले रिटर्न को दिखाती है
मॉडल मैथडोलॉजी
Google Analytics में बजट प्लान करने के लिए, आपकी प्रॉपर्टी के पुराने डेटा पर आधारित एट्रिब्यूशन का इस्तेमाल, बेज़ियन रिग्रेशन मॉडल के लिए मुख्य इनपुट के तौर पर किया जाता है. ऐसा इसलिए किया जाता है, ताकि तय की गई समयावधि में, हर चैनल के लिए कुल बजट का अनुमान लगाया जा सके. यह रिग्रेशन मॉडल, Google के Meridian से लिया गया है. साथ ही, यह आपकी प्रॉपर्टी के एट्रिब्यूशन डेटा पर आधारित है.
बेज़ियन रिग्रेशन मॉडलिंग, आंकड़ों के विश्लेषण की एक तकनीक है. यह मार्केटिंग की पुरानी गतिविधियों के असर का आकलन करती है, ताकि बजट प्लानिंग से जुड़े फ़ैसले लेने में मदद मिल सके. Google Analytics का बजटिंग बेज़ियन रिग्रेशन मॉडल, मीडिया के असर का अनुमान लगाने के लिए, पहले से मौजूद जानकारी (आपकी प्रॉपर्टी का डेटा-ड्रिवन एट्रिब्यूशन का पुराना डेटा) को डेटा से मिले सिग्नल के साथ जोड़ता है. Google Analytics में बजट प्लान करते समय, मुख्य रूप से यह देखा जाता है कि डेटा-ड्रिवन एट्रिब्यूशन के प्रायर (एट्रिब्यूशन इनपुट के तौर पर) और रिस्पॉन्स कर्व (बेज़ियन रिग्रेशन आउटपुट के तौर पर) के आधार पर, मार्केटिंग के लिए तय किए गए बजट में बदलाव करने से क्या असर पड़ेगा. इसके बाद, यह सुझाव दिया जाता है कि मार्केटिंग के लिए तय बजट से केपीआई (रेवेन्यू और कन्वर्ज़न) पर पड़ने वाले असर को ध्यान में रखकर, बजट को ऑप्टिमाइज़ किया जाए.
हम हर चैनल के खर्च के पैटर्न का अनुमान लगाने के लिए, टाइम-सीरीज़ मॉडल का इस्तेमाल करते हैं. Google Analytics प्रॉपर्टी के पुराने डेटा की मदद से मिले रिस्पॉन्स कर्व के आधार पर, रेवेन्यू और कन्वर्ज़न का अनुमान लगाया जाता है. रिस्पॉन्स कर्व और अनुमानित खर्च के आधार पर, हम आने वाले समय के लिए रेवेन्यू और कन्वर्ज़न का अनुमान लगाते हैं. आरओआई के अनुमान, डेटा-ड्रिवन एट्रिब्यूशन के हिसाब से होते हैं. मॉडल को 12 महीने के डेटा के आधार पर ट्रेन किया जाता है, ताकि सीज़न के हिसाब से बदलावों को ध्यान में रखा जा सके.
बजट मॉडल, पेड चैनलों के लिए नतीजे दिखाते हैं. ये नतीजे, पुराने डेटा की उपलब्धता के आधार पर, ज़्यादा भरोसेमंद मॉडल की मदद से दिखाए जाते हैं. मॉडल के कॉन्फ़िडेंस लेवल, हर चैनल की लागत के लिए बैकटेस्टिंग के तरीके से तय किए जाते हैं. हम पुराने समय के डेटा पर मॉडल चलाते हैं, ताकि यह समझा जा सके कि आपकी प्रॉपर्टी का बजट मॉडल कितना सटीक है. इसी तरह, कन्वर्ज़न और रेवेन्यू के लिए, हम पुराने समय के डेटा को देखते हैं. इससे हमें यह पता चलता है कि ट्रेनिंग वाले मॉडल के चैनल-लेवल के अनुमान, डेटा-ड्रिवन एट्रिब्यूशन वाले पुराने रेवेन्यू/कन्वर्ज़न से कितने मेल खाते हैं. आम तौर पर, किसी चैनल के लिए मॉडल कॉन्फ़िडेंस कम होने का मतलब है कि कैंपेन डेटा में अंतर था, कन्वर्ज़न ट्रैकिंग लागू करने में बदलाव हुए थे, प्राइमरी चैनल ग्रुपिंग में बदलाव हुए थे या कन्वर्ज़न / चैनल मिटा दिए गए थे.
सुझाव और इनसाइट
हम आपके प्लान के सबसे ऊपर सुझाव और अहम जानकारी शेयर करेंगे. इससे आपको प्लान के आउटपुट के बारे में खास जानकारी मिलेगी. आपके प्रोजेक्शन प्लान के सुझावों में, सबसे ज़्यादा और सबसे कम परफ़ॉर्म करने वाले चैनलों की जानकारी शामिल होगी. साथ ही, अलग-अलग चैनलों के लिए बजट तय करने की सुविधा का इस्तेमाल करके तैयार किए गए प्लान के सुझावों में, बजट को ऑप्टिमाइज़ करने और शिफ़्ट करने की जानकारी शामिल होगी.