यह लेख उन सभी लोगों के लिए है जिनके पास कोई ई-कॉमर्स वेबसाइट या ऐप्लिकेशन है और जो Google Analytics में ई-कॉमर्स मेज़रमेंट सेट अप करना चाहते हैं.
खास जानकारी
ई-कॉमर्स वेबसाइट या ऐप्लिकेशन ऐसा स्टोर होता है जो ग्राहकों को प्रॉडक्ट या सेवाएं ऑनलाइन बेचता है. आम तौर पर, इस पर प्रॉडक्ट या सेवाएं दिखाई जाती हैं और उनके बारे में जानकारी दी जाती है. साथ ही, इससे ग्राहक इन प्रॉडक्ट या सेवाओं को खरीद सकते हैं. इसके अलावा, इसके ज़रिए पेमेंट करने और सामान लौटाने की सुविधा भी मिलती है.
Google Analytics में ई-कॉमर्स मेज़रमेंट की मदद से, इस डेटा को इकट्ठा किया और इसका विश्लेषण किया जा सकता है कि खरीदार आपके ई-कॉमर्स स्टोर के साथ कैसे इंटरैक्ट करते हैं. मेज़रमेंट के लिए, डेवलपर को आपकी साइट या ऐप्लिकेशन पर ई-कॉमर्स इवेंट सेट अप करने होंगे. इसके लिए, किसी और कॉन्फ़िगरेशन की ज़रूरत नहीं होती है.
सेट अप होने के बाद, आपको यह डेटा दिखने लगेगा कि लोग कौनसे प्रॉडक्ट देखते हैं, कौनसे प्रॉडक्ट खरीदते हैं, और किस तरह खरीदारी की प्रक्रिया पूरी करते हैं. आम तौर पर, उपयोगकर्ताओं के टैग की गई साइट या ऐप्लिकेशन का इस्तेमाल करने के 24 से 48 घंटों के अंदर यह डेटा दिखने लगता है.
फ़ायदे
ई-कॉमर्स मेज़रमेंट की मदद से, यह पता लगाया जा सकता है कि आपके ग्राहकों को क्या पसंद है और आपकी मार्केटिंग कितनी असरदार है. साथ ही, यह भी पता लगाया जा सकता है कि बिक्री और यूज़र ऐक्टिविटी बढ़ाने के लिए अपने ऑनलाइन स्टोर को कैसे बेहतर बनाया जा सकता है. उदाहरण के लिए, ई-कॉमर्स इवेंट लागू करके, यह पता लगाया जा सकता है कि कौनसे रंग उपयोगकर्ताओं के बीच सबसे ज़्यादा पसंद किए जा रहे हैं, ऑर्डर की औसत वैल्यू कितनी है, और क्या कुछ खास तरह के प्रमोशन से बिक्री बढ़ रही है.
ई-कॉमर्स इवेंट डेटा इकट्ठा करना शुरू करने के बाद, अपनी रिपोर्ट में इस डेटा का इस्तेमाल करने के अलावा, ऑडियंस में इस डेटा का इस्तेमाल किया जा सकता है. इससे उपयोगकर्ताओं के अलग-अलग ग्रुप का विश्लेषण किया जा सकता है. साथ ही, Google Ads जैसे विज्ञापन प्लैटफ़ॉर्म पर डेटा एक्सपोर्ट किया जा सकता है, ताकि इस डेटा के आधार पर विज्ञापन दिखाए जा सकें.
ई-कॉमर्स सेटअप
ई-कॉमर्स मेज़रमेंट सेट अप करना आसान हो सकता है. यह इस बात पर निर्भर करता है कि आपने अपनी वेबसाइट या ऐप्लिकेशन को कैसे सेट अप किया है:
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वेबसाइट बिल्डर (जैसे, Shopify या WooCommerce): वेबसाइट बिल्डर, वेब पर आधारित ऐप्लिकेशन होते हैं. इनका इस्तेमाल, पहले से तैयार टेंप्लेट और पसंद के विकल्पों की मदद से वेबसाइटें बनाने और डिज़ाइन करने के लिए किया जाता है. वेबसाइट बिल्डर, अक्सर वेबसाइट के कोड में ई-कॉमर्स इवेंट जोड़ते हैं. इसका मतलब है कि डेटा का विश्लेषण शुरू किया जा सकता है और ग्राहक के बारे में इनसाइट पाने के लिए, इसका इस्तेमाल तुरंत किया जा सकता है. मदद पाने के लिए, अपने वेबसाइट बिल्डर का दस्तावेज़ देखें और जानें कि आपकी वेबसाइट के कोड में क्या-क्या शामिल है. उदाहरण के लिए:
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कस्टम वेबसाइट या मोबाइल ऐप्लिकेशन या बेहतर वेबसाइट बिल्डर की सुविधा: अगर आपकी साइट या ऐप्लिकेशन को पसंद के मुताबिक बनाया गया है या आपको वेबसाइट बिल्डर की ओर से दी गई सुविधाओं की तुलना में ज़्यादा ई-कॉमर्स सुविधाएं उपलब्ध कराना है, तो आपको ई-कॉमर्स इवेंट मैन्युअल तरीके से सेट अप करने होंगे. इसमें, बेचे जाने वाले हर प्रॉडक्ट या सेवा की जानकारी देना शामिल है. साथ ही, सटीक डेटा के लिए, यह पक्का होगा कि ये इवेंट आपकी साइट या ऐप्लिकेशन पर सही तरीके से सेट अप किए गए हों और ट्रिगर हो रहे हों. मदद पाने के लिए, हमने ऐसे संसाधन बनाए हैं जिनमें उन ई-कॉमर्स इवेंट के उदाहरण दिए गए हैं जिन्हें डेवलपर को सेट अप करना ज़रूरी है. साथ ही, इन इवेंट को आपकी वेबसाइट या ऐप्लिकेशन में सेट अप करने से जुड़े निर्देश भी दिए गए हैं.
ई-कॉमर्स डाइमेंशन के लिए सहायता
Google Analytics की रिपोर्ट में सीधे ई-कॉमर्स डेटा इकट्ठा किया जा सकता है:
- डाइमेंशन की उपलब्धता: सेकंडरी डाइमेंशन, फ़िल्टर, तुलनाओं, और कस्टमाइज़ेशन के लिए, डाइमेंशन पिकर में ई-कॉमर्स कैटगरी में डिफ़ॉल्ट और कस्टम ई-कॉमर्स डाइमेंशन चुने जा सकते हैं. इससे, आपको ई-कॉमर्स डेटा का विश्लेषण करने में आसानी होती है.
- कौनसे डाइमेंशन काम करते हैं और कौनसे नहीं:
- फ़िल्टर, तुलनाओं, और पसंद के मुताबिक बनाने वाले पिकर के लिए, काम न करने वाले ई-कॉमर्स डाइमेंशन दिखाए जाते हैं.
- सेकंडरी डाइमेंशन के लिए, काम न करने वाले ई-कॉमर्स डाइमेंशन धूसर किए गए होते हैं.
- जब उपयोगकर्ता, एकदूसरे से मैच न करने वाले कॉन्सेप्ट वाली रिपोर्ट पर स्विच करते हैं, तो आइटम के स्कोप वाले डाइमेंशन का इस्तेमाल करके की जाने वाली मौजूदा तुलनाओं की सुविधा बंद हो जाती है.
- मैच टाइप के लिए सहायता: ई-कॉमर्स डाइमेंशन का इस्तेमाल करके, फ़िल्टर करने या तुलना करने और पसंद के मुताबिक बनाने के दौरान, किसी भी उपलब्ध मैच टाइप का इस्तेमाल किया जा सकता है. हालांकि, ऐसा तब ही किया जा सकता है, जब रिपोर्ट पूरी तरह से आइटम के स्कोप वाली हो.