Razumevanje podatkovnih virov

Podatkovni vir je vsebnik, v katerem so podatki, ki jih naložite v Analytics, sestavljajo pa ga zbirka podatkov, storitev ali datoteka CSV, ki jo naložite, in preslikava polj storitve Analytics v polja v zunanji zbirki podatkov, storitvi ali datoteki CSV. Podatkovni viri določajo, kako se bodo naloženi podatki združevali z obstoječimi podatki. Podatkovne vire konfigurirate na ravni znamke.

Če želite upravljati podatkovne vire za znamko, kliknite Skrbnik in nato v razdelku Zbiranje in spreminjanje podatkov kliknite Uvoz podatkov.

Na tej strani


Vrste podatkovnih virov

Vrsta podatkovnega vira ustreza določeni vrsti podatkov, ki jih želite uvoziti. Na voljo so na primer vrste podatkovnih virov za naslednje:

Za vsak element so na voljo različne možnosti glede razsežnosti in meritev (shema), za katere lahko naložite podatke. Odvisno od podatkovnega vira lahko izberete naslednje:

  • Nalaganje datoteke CSV
  • Uporaba protokola SFTP
  • Povežite se s storitvijo Salesforce (več o tem).
Uvoz podatkov Salesforce brez povezave

Ta razdelek je namenjen uporabnikom, ki želijo uvoziti podatke o dogodkih Salesforce brez povezave v Google Analytics. Uvoz Salesforce uporablja uvoz podatkov o dogodkih brez povezave. Preberite, kako uvozite podatke o dogodkih brez povezave.

Opomba:
  • Za znamko Analytics, ki jo boste uporabili za uvoz podatkov, morate imeti vlogo urednika.
  • Vzorci kod v tem razdelku so navedeni kot referenca. Za podrobnosti posamezne izvedbe boste morda potrebovali dodatno kodo ali drugačne pristope.

1. korak: Določite način prepoznavanja uporabnikov

Analytics ponuja dva načina za programsko prepoznavanje uporabnikov: ID stranke in User-ID (ID uporabnika). Če želite zagotoviti podporo za uvoz podatkov za Salesforce, morate implementirati ID stranke. Izberete lahko tudi implementacijo funkcije User-ID.

ID odjemalca psevdoanonimno prepozna primerek brskalnika. To je identifikator, ki temelji na piškotkih brez preverjanja pristnosti, ki jih ob prvem obisku uporabnika samodejno ustvari spletno mesto, na katerem je omogočen Analytics.

User-ID omogoča analizo skupin sej v različnih napravah na podlagi edinstvenega in trajnega identifikacijskega niza, ki predstavlja uporabnika, vendar ne omogoča osebne prepoznave.

ID stranke in po želji tudi ID uporabnika morate dodati na stran z obrazcem za potencialne stranke in na vse druge strani, ki jih želite meriti. To lahko storite prek Google Upravitelja oznak ali s spremenljivko JavaScript.

2. korak: Konfigurirajte dostop za objekte in polja Salesforce

Za nastavitev integracije storitve Salesforce za Analytics morate imeti polni dostop do naslednjih objektov in polj v storitvi Salesforce. Uporabniški račun Salesforce z dostopom sistemskega skrbnika morda že ima dostop do teh polj.

Poleg tega uporabniku, ki povezuje vaša računa Salesforce in Analytics, ne pozabite odobriti dovoljenja za spreminjanje vseh podatkov To zahteva API za metapodatke storitve Salesforce, da Googlu omogoči pridobivanje podatkov o nastavitvah konverzij potencialnih strank. Ta integracija ne spremeni vašega računa Salesforce in API za metapodatke se uporablja samo za branje.

Opomba: Uporabniški računi z omejenim dostopom do potencialnih strank ali priložnosti morda nimajo zadostne ravni dostopa do podatkov, ki jih želite uvoziti. Račun prodajnega zastopnika lahko na primer vidi le podatke za omejena geografska območja ali priložnosti, zato se ga ne sme uporabiti za povezovanje storitev Analytics in Salesforce. V naslednji tabeli je prikazan seznam obveznih polj.

Prikaz seznama obveznih polj

Predmet Obvezna polja
LeadStatus

ID

MasterLabel

SortOrder

OpportunityStage

ID

MasterLabel

SortOrder

IsActive

LeadHistory

CreatedDate

OldValue

NewValue

Polje

Potencialna stranka

Stanje

GACLIENTID*

GAUSERID*

GAMEASUREMENTID*

OpportunityFieldHistory

CreatedDate

OldValue

NewValue

Polje

Priložnost

Znesek

StageName

GACLIENTID*

GAUSERID*

GAMEASUREMENTID*

OpportunityLineItem Vsa polja
2. izdelek (izdelki) Vsa polja
2. cenik (ceniki) Vsa polja

* Polja po meri, ustvarjena v 3. koraku spodaj.

Če uporabljate Salesforce Group Edition ali Professional Edition, se dostop do polj odobri z dodajanjem potrebnih polj v postavitve strani »Potencialna stranka« in »Priložnost«. Več o nastavitvi postavitev strani in varnosti na ravni polj v storitvi Salesforce.

3. korak: Ustvarite nova polja po meri v storitvi Salesforce

Ob upoštevanju teh navodil v storitvi Salesforce ustvarite tri polja po meri za shranjevanje podatkov storitve Analytics. Polja lahko poimenujete po želji. Naslednja imena so samo priporočila, vendar vam svetujemo, da jih uporabite, saj vam lahko pomagajo pri implementaciji in odpravljanju napak v prihodnosti (če bo to potrebno).

Ime polja Ime API-ja Dolžina polja
GACLIENTID GACLIENTID__c 255
GAUSERID GAUSERID__c 255
GAMEASUREMENTID GAMEASUREMENTID__c 255
Opomba:
  • Implementirati morate ID stranke, po želji pa lahko tudi implementirate User-ID.
  • Imena polj MORAJO biti zapisana z velikimi črkami. Oznake polj so lahko kakršne koli želite.
  • Ta polja nastavite samo za branje, da preprečite neželene spremembe.
  • Ta polja MORATE ustvariti v obeh objektih: Potencialna stranka in Priložnost.

4. korak: Konfigurirajte objekta »Potencialna stranka« in »Priložnost«

Za objekt Potencialna stranka omogočite sledenje zgodovini polja za polje Stanje potencialne stranke. Za objekt Priložnost omogočite sledenje zgodovini polja za polje Stopnja. Tako boste zagotovili, da bo vsaka posodobitev teh polj ustvarila dogodek.

Preslikajte polja vsakega objekta v njihove ustreznice v drugem objektu:

  • Lead.GACLIENTID v Opportunity.GACLIENTID
  • Lead.GAUSERID v Opportunity.GAUSERID
  • Lead.GAMEASUREMENTID v Opportunity.GAMEASUREMENTID

5. korak: Uredite obrazec za potencialne stranke

Spremenite obrazec za potencialne stranke tako, da bo zajemal in shranjeval zahtevane podatke za sledenje. Poznati morate ID meritve. Preberite več o ID-ju meritve.

Zakaj je potreben moj ID meritve?

Vključitev ID-ja meritve Analytics omogoča, da razlikujete med podatki, uvoženimi iz več obrazcev za potencialne stranke, na različnih spletnih mestih, ki se jim sledi z različnimi računi Analytics, vsi pa se posredujejo v en račun Salesforce. To ne bi bilo mogoče, če bi bil uporabljen samo ID stranke in/ali User-ID.

Dodajanje polja za sledenje po meri

Naslednji primeri prikazujejo, kako lahko polja po meri, ki ste jih ustvarili zgoraj, dodate v svoj obrazec za potencialne stranke s pomočjo kode JavaScript.

<form action="" name="myForm">
    Phone: <input type="text" name="phone_number">
    <input type="hidden" id="GACLIENTID" name="GACLIENTID" value="">
    <input type="hidden" id="GAUSERID" name="GAUSERID" value="">
    <input type="hidden" id="GAMEASUREMENTID" name="GAMEASUREMENTID" value="G-XXXXX">
    <input type="submit">
</form>
Opomba: Zgornja vzorčna koda v vaš obrazec doda oboje: ID stranke in User-ID. Če uporabljate samo ID stranke, lahko vrstico GAUSERID odstranite. G-XXXXX zamenjajte z ID-jem meritve.

Nastavitev vrednosti polja za sledenje po meri

To kodo dodajte v obrazec za potencialne stranke, če želite zapolniti vrednosti za ID odjemalca in User-ID.

<script type="text/javascript">
    document.getElementById('FORM_ID').addEventListener(
    'submit', function(event) {
      ga(function() { 
        var tracker = ga.getAll()[0];
        var clientId = tracker.get('clientId');
        document.getElementById('GACLIENTID').value = clientId;
        var userId = tracker.get('userId'); 
        document.getElementById('GAUSERID').value = userId; 
      });
    });
</script>

6. korak: Povežite Analytics z računom Salesforce

Povežite Analytics z računom Salesforce tako, da ustvarite novo konfiguracijo uvoza podatkov in potrdite pristnost za dostop do računa Salesforce.

Vrsta podatkovnega vira ustreza določeni vrsti podatkov, ki jih želite uvoziti. Na voljo so na primer vrste podatkovnih virov za podatke o cenah, podatke o artiklih, podatke o uporabnikih in podatke o dogodkih brez povezave. Za vsak element so na voljo različne možnosti glede razsežnosti in meritev (shema), za katere lahko naložite podatke. Uvoz Salesforce uporablja uvoz podatkov o dogodkih brez povezave. Preberite več o uvažanju podatkov o dogodkih brez povezave.

Uvoz podatkov Salesforce

Če želite s funkcijo Uvoz podatkov uvoziti podatke Salesforce brez povezave o potencialnih strankah in priložnostih, upoštevajte ta navodila:

  1. Na strani Skrbnik in nato v razdelku Zbiranje in spreminjanje podatkov kliknite Uvoz podatkov.
    • Opomba: Prejšnja povezava odpre zadnjo znamko Analytics, do katere ste dostopali. Če želite odpreti znamko, morate biti prijavljeni v račun Google. Znamko lahko spremenite z izbirnikom znamk.
  2. Kliknite Ustvari podatkovni vir.
  3. Vnesite ime za podatkovni vir.
  4. Kot vrsto podatkov izberite Podatki o dogodkih brez povezave.
  5. Če se prikaže poziv, kliknite Pregled pogojev in sprejmite Potrditev zbiranja podatkov o uporabnikih. To je predpogoj za nalaganje dogodkov zunaj spleta in/ali podatkov o uporabnikih.
  6. V razdelku Nalaganje podatkov za uvoz izberite Salesforce za Vir uvoza.
  7. V pojavnem oknu, ki se prikaže, potrdite pristnost s storitvijo Salesforce.
  8. Izberite Razpored uvozov.
    • Upoštevajte: Standardne znamke podpirajo dnevni uvoz, uporabniki storitve Analytics 360 pa lahko izberejo uvažanje na vsako uro.
  9. Kliknite Naprej.
  10. Izberite mejnike in polja storitve Salesforce, ki jih želite meriti kot dogodke Analytics. Glejte 7., 8. in 9. korak spodaj.
  11. Kliknite Uvozi. Po začetnem uvozu se bodo podatki uvažali po razporedu.

7. korak: Nastavite potencialne stranke

Izberite ključe, mejnike in izbirna polja za potencialne stranke, ki jih želite zbirati kot dogodke.

8. korak: Nastavite priložnosti

Izberite ključe, mejnike in izbirna polja za priložnosti, ki jih želite zbirati kot dogodke.

Če želite, da dogodki konverzij priložnosti vplivajo na statistiko prihodka in dolgotrajne vrednosti, svetujemo, da preslikate naslednje:

  • Končni mejnik konverzije (mejnik pridobljene priložnosti) preslikajte v dogodek »purchase«. Tako se bo prihodek lahko ustrezno nabiral za tiste dogodke, ki lahko vsebujejo prihodek.
  • Polje »amount« (to predstavlja znesek prihodka za zmagovalno priložnost) preslikajte v parameter »value« (parameter, za katerega Google Analytics zbira podatke o prihodku).
  • Nazadnje lahko polje »Id« (ali drugo polje, ki ustrezneje predstavlja ID transakcije) preslikate v polje »transaction id« storitve Google Analytics.

Standardno podprta polja

Atribute lahko uvozite iz naslednjih standardnih polj za potencialne stranke Salesforce:

  • ID
  • Panoga
  • NumberOfEmployees
  • Ocena
  • ScoreIntelligenceId (če je na voljo v različici Salesforce Edition)

Prav tako lahko uvozite naslednja standardna polja za priložnosti:

  • Znesek
  • CampaignId
  • ContractId
  • ExpectedRevenue
  • ID
  • LeadSource
  • Name
  • Verjetnost
  • TotalOpportunityQuantity

Podprte oblike zapisa

Poleg zgoraj navedenih standardnih polj lahko uvozite vsa polja atributov po meri z naslednjimi oblikami polj Salesforce:

  • logična vrednost
  • valuta
  • datum
  • datetime
  • datumUra (dvozačetnica)
  • dvojno
  • celo število
  • odstotek
  • izbirni seznam
  • niz
  • besedilno območje
  • čas

Za uvoz atributov:

  1. Izberite razsežnosti po meri in/ali meritve po meri storitve Analytics, za katere želite, da vsebujejo podatke atributov.
  2. Prepričajte se, da imajo izbrane razsežnosti po meri ustrezen obseg. V večini primerov bodo to lastnosti uporabnika. Preberite, kako razumeti obsege storitve Google Analytics.
  3. S spustnim menijem v stolpcu z imenom polja storitve Salesforce preslikajte polja storitve Analytics v polja storitve Salesforce.
Če izbrano polje Salesforce že vsebuje nekaj podatkov, lahko kliknete Predogled vrednosti in se prepričate, da so podatki videti pravilno. Tako lahko preverite točnost konfiguracije.

Primer konfiguracije

Prikazan je primer podprtih standardnih polj storitve Salesforce in preslikave polj po meri storitve Analytics.

Polje po meri storitve Analytics: obseg Ime polja storitve Salesforce
Razsežnost: dogodek ALI uporabnik Potencialna stranka: ID potencialne stranke
Razsežnost: dogodek ALI uporabnik Potencialna stranka: ocena potencialnih strank (predvidena ocena, ki jo pripravi Salesforce Einstein)
Razsežnost: uporabnik Potencialna stranka: panoga
Razsežnost: dogodek ALI uporabnik Potencialna stranka: ocena
Razsežnost: dogodek ALI uporabnik Priložnost: ID priložnosti
Meritev: dogodek Priložnost: količina
Razsežnost: dogodek ALI uporabnik Priložnost: verjetnost (%)
Meritev: dogodek Priložnost: pričakovani znesek
Razsežnost: dogodek ALI uporabnik Priložnost: številka naročila

Kateri obseg naj uporabim?

Ali za razsežnosti po meri uporabljate obseg dogodka ali uporabnika, je odvisno od primera uporabe. Če prodajate na primer več vrst izdelkov in zbirate več obrazcev za potencialne stranke na uporabnika, razsežnost po meri v obsegu dogodka deluje bolje kot razsežnost v obsegu uporabnika, saj bodo razsežnost v obsegu uporabnika prepisale naslednje potencialne stranke za tega uporabnika.
 
Isti pomislek velja tudi za vsa polja storitve Salesforce, navedena v zgornjem primeru, pa tudi za vsa druga polja po meri, ki jih želite uvoziti.

9. korak: Preizkusite nastavitev

Preizkusite konfiguracijo tako, da preverite, ali so uvoženi podatki storitve Salesforce vidni v poročilih storitve Analytics (na primer v poročilu Dogodki ali v poročilu V realnem času) in v raziskovanjih.

Če želite preveriti stanje zadnjega uvoza, odprite razdelek Skrbnik, nato pod možnostjo Zbiranje in spreminjanje podatkov kliknite Uvoz podatkov.

Opombe in omejitve

  • Poskrbite, da boste upoštevali pogoje storitve Analytics in pravilnik o zasebnosti.
  • Ne uvažajte podatkov, ki omogočajo osebno prepoznavo (OP).
  • Uvoženi podatki uporabljajo valuto (ali valute, če imate omogočeno večvalutno podporo), ki je nastavljena v računu Salesforce.
  • V objekt priložnosti se uvažajo podatki o artiklih iz storitve Salesforce in ne podatki o potencialnih strankah.
  • Prazna polja bodo odstranjena ob uvozu.
  • Podatki o artiklih so omejeni na 200 edinstvenih vnosov artiklov.

Shema podatkovnega vira

Ko ustvarite vir, določite shemo – strukturo, ki združi naložene podatke z obstoječimi podatki o dogodkih v storitvi Analytics. Preprosta shema je sestavljena iz razsežnosti združitvenega ključa (»ključa«) in ene ali več razsežnosti oziroma meritev za uvoz. Pri uvozu podatkov Analytics v podatkih o dogodku išče ključne vrednosti, ki se ujemajo s ključnimi vrednostmi v naloženih podatkih. Ko Analytics najde ujemanje, doda (ali zamenja, če so bili podatki že zbrani) dodatne vrednosti razsežnosti in meritev, povezane s tem ključem, obstoječim podatkom o dogodkih. Nekatere vrste podatkovnih virov omogočajo uporabo več razsežnosti za definiranje ključa, večina pa jih lahko uporabi več razsežnosti/meritev za polja za uvoz.

Združitveni ključ je sestavljen iz najmanj ene in največ treh razsežnosti storitve Analytics.

Ključne razsežnosti se razlikujejo glede na vrsto izbranega nabora podatkov.

Seznam razpoložljivih razsežnosti je na voljo v spustnem meniju v graditelju sheme podatkovnega vira.

Podatke lahko prek istega podatkovnega vira naložite večkrat, in sicer tako, da dodajate vrednosti v obstoječa polja. Ko shranite podatkovni vir, ne morete več spremeniti preslikave polj storitve Analytics v polja v uvozu. Če želite v obstoječi podatkovni vir dodati polja, morate obstoječi podatkovni vir izbrisati in nato ustvariti novega. V nasprotnem primeru lahko uvozite dodaten podatkovni vir z novimi polji, ki jih želite vključiti. Preberite več o omejitvah za posamezno vrsto uvoza podatkov.

Ko podatke znova uvozite v obstoječ podatkovni vir, bodo prej uvoženi podatki obdržani, novi uvoženi podatki pa bodo dodani. Če imajo uvoženi podatki enak nabor ključev kot prej uvoženi podatki, bodo podatki prepisani.

Je bilo to uporabno?

Kako lahko to izboljšamo?
Iskanje
Počisti iskanje
Zapiranje iskanja
Googlove aplikacije
Glavni meni
4466635086584690908
true
Iskanje v centru za pomoč
false
true
true
true
true
true
69256
false
false
false
false