データソースについて

データソースとは、アナリティクスにアップロードしたデータを保持するコンテナで、データベース、サービス、またはアップロードする CSV ファイルと、アナリティクスフィールドから外部のデータベース、サービス、または CSV のフィールドへのマッピングで構成されます。アップロードしたデータと既存データとの結合方法は、データソースによって制御されます。データソースの設定はプロパティ単位で行います。

プロパティのデータソースを管理するには、[管理] をクリックし、[データの収集と修正] で [データインポート] をクリックします。

このページの内容

データソースタイプ
データソーススキーマ

データソースタイプ

データソースタイプは、インポートするデータの種類と対応します。たとえば、次のようなデータソースタイプがあります。

データのアップロード先として使用できるディメンションと指標（スキーマ）は、データソースタイプごとに異なります。データソースに応じて、次のいずれかを選択できます。

CSV をアップロードする
SFTP を使用する
Salesforce に接続する（詳細）

オフライン Salesforce データをインポートする

このセクションは、オフライン Salesforce イベントデータを Google アナリティクスにインポートするユーザーを対象としています。Salesforce のインポートでは、オフラインイベントデータのインポートタイプが使用されます。詳しくは、オフラインイベントデータをインポートする方法をご覧ください。

注:

データのインポートに使用するアナリティクスプロパティの編集者ロールが必要です。
このセクションのコードサンプルは、参考資料として提供されています。実装の詳細によっては、追加のコードや別のアプローチが必要になる場合があります。

ステップ 1: ユーザーの識別方法を決定する

アナリティクスでは、Client-ID と User-ID という 2 つの方法により、プログラムでユーザーを識別します。Salesforce のデータインポートをサポートするには、Client-ID を実装する必要があります。必要に応じて、User-ID の実装を選択することもできます。

Client-ID は、ブラウザのインスタンスを仮名で識別します。これは、ユーザーによる初回訪問時に、アナリティクスが有効なサイトによって自動的に作成される、Cookie ベースの非認証 ID です。

User-ID を使用すると、個人を特定できない永続的な固有の文字列 ID でユーザーを表すことにより、複数のデバイスをまたいでセッションのグループを解析できます。

リードフォームページとその他の測定したいページに、Client-ID と、必要に応じて User-ID を追加する必要があります。これを行うには、Google タグマネージャーまたは JavaScript 変数を使用します。

注: User-ID 機能を使用する場合は、Measurement Protocol / SDK / User-ID に関するポリシーが適用されます。

ステップ 2: Salesforce のオブジェクトとフィールドへのアクセスを構成する

アナリティクスと Salesforce の統合を設定するには、Salesforce の以下のオブジェクトとフィールドへのフルアクセスが必要です。システム管理者権限がある Salesforce ユーザーアカウントであれば、これらのフィールドにアクセスできます。

また、Salesforce とアナリティクスのアカウントをリンクするユーザーに、[すべてのデータを変更] の権限を付与してください。これは、Salesforce Metadata API で、Google がリードコンバージョンの設定データを取得できるようにするために必要になります。この統合では Salesforce アカウントは変更されず、Metadata API は読み取り専用として使用されます。

注: リードまたは商談へのアクセスが制限されているユーザーアカウントでは、インポートするデータへのアクセス権が十分にない可能性があります。たとえば、営業担当者のアカウントは一部の地域や商談のデータしか表示できない場合があるため、アナリティクスと Salesforce をリンクするためには使用しないでください。必須フィールドの一覧については、次の表をご覧ください。

必須フィールドの一覧を表示する

オブジェクト	必須フィールド
LeadStatus	ID MasterLabel SortOrder
OpportunityStage	ID MasterLabel SortOrder IsActive
LeadHistory	CreatedDate OldValue NewValue Field
Lead	Status GACLIENTID* GAUSERID* GAMEASUREMENTID*
OpportunityFieldHistory	CreatedDate OldValue NewValue Field
Opportunity	Amount StageName GACLIENTID* GAUSERID* GAMEASUREMENTID*
OpportunityLineItem	すべてのフィールド
Product2 (Products)	すべてのフィールド
Pricebook2 (Price Books)	すべてのフィールド

* 次のステップ 3 で作成するカスタムフィールドです。

Salesforce Group Edition または Professional Edition を使用している方は、Lead と Opportunity ページのレイアウトに必要なフィールドを追加すると、各フィールドへのアクセス権が付与されます。詳しくは、Salesforce でページレイアウトとフィールドレベルのセキュリティの設定をご覧ください。

ステップ 3: Salesforce で新しいカスタムフィールドを作成する

こちらの手順に沿って、アナリティクスの情報を保管するための 3 つのカスタムフィールドを Salesforce で作成します。フィールドには任意の名前を付けることができます。以下に示すのはあくまでも推奨される名前ですが、実装と今後のデバッグ（必要な場合）に役立つので、これらの名前を使用することをおすすめします。

フィールド名	API 名	フィールドの文字数
GACLIENTID	`GACLIENTID__c`	255
GAUSERID	`GAUSERID__c`	255
GAMEASUREMENTID	`GAMEASUREMENTID__c`	255

注:

Client-ID を実装する必要があります。必要に応じて User-ID も実装できます。
フィールド名は大文字にする必要があります。フィールドのラベルは自由に設定できます。
不要な変更を防ぐために、これらのフィールドは読み取り専用にしてください。
これらのフィールドは、Lead オブジェクトと Opportunity オブジェクトの両方で作成する必要があります。

ステップ 4: Lead オブジェクトと Opportunity オブジェクトを構成する

Lead オブジェクトの場合、[Lead status] フィールドでフィールド履歴のトラッキングを有効にします。Opportunity オブジェクトの場合、[Stage] フィールドでフィールド履歴のトラッキングを有効にします。これにより、これらのフィールドが更新された場合に必ずイベントが生成されるようになります。

以下のように、各オブジェクトのフィールドを、別のオブジェクトの対応するフィールドにマッピングします。

Lead.GACLIENTID を Opportunity.GACLIENTID にマッピング
Lead.GAUSERID を Opportunity.GAUSERID にマッピング
Lead.GAMEASUREMENTID を Opportunity.GAMEASUREMENTID にマッピング

ステップ 5: リードフォームを編集する

リードフォームに変更を加えて、必要なトラッキング情報を取得および保存します。測定 ID を知る必要があります。詳しくは、測定ID についての記事をご覧ください。

なぜ測定 ID が必要なのでしょうか？

アナリティクスの測定 ID を含めると、異なるアナリティクスアカウントでトラッキングされているさまざまなサイトにある複数のリードフォームからインポートされ、単一の Salesforce アカウントに渡されるすべてのデータを区別できるようになります。これは、Client-ID や User-ID のみを使用した場合にはできないことです。

カスタムトラッキングフィールドを追加する

以下の例は、JavaScript を使って、上記で作成したカスタムフィールドをリードフォームに追加する方法を示しています。

<form action="" name="myForm">
    Phone: <input type="text" name="phone_number">
    <input type="hidden" id="GACLIENTID" name="GACLIENTID" value="">
    <input type="hidden" id="GAUSERID" name="GAUSERID" value="">
    <input type="hidden" id="GAMEASUREMENTID" name="GAMEASUREMENTID" value="G-XXXXX">
    <input type="submit">
</form>

注: 上記のサンプルコードでは、フォームに Client-ID と User-ID の両方を追加しています。Client-ID のみを使用する場合は、GAUSERID 行を削除できます。G-XXXXX は、ご使用の測定 ID に置き換えてください。

カスタムトラッキングフィールドの値を設定する

以下のコードをリードフォームに追加して、Client-ID と User-ID の値を入力します。

<script type="text/javascript">
    document.getElementById('FORM_ID').addEventListener(
    'submit', function(event) {
      ga(function() { 
        var tracker = ga.getAll()[0];
        var clientId = tracker.get('clientId');
        document.getElementById('GACLIENTID').value = clientId;
        var userId = tracker.get('userId'); 
        document.getElementById('GAUSERID').value = userId; 
      });
    });
</script>

ステップ 6: アナリティクスを Salesforce アカウントにリンクする

アナリティクスを Salesforce アカウントにリンクするには、新しいデータインポート構成を作成し、Salesforce アカウントへのアクセスを認証します。

データソースタイプは、インポートするデータの種類と対応します。たとえば、費用データ、商品データ、ユーザーデータ、オフラインイベントデータなどのデータソースタイプがあります。データのアップロード先として使用できるディメンションと指標（スキーマ）は、データソースタイプごとに異なります。Salesforce のインポートでは、オフラインイベントデータのインポートタイプが使用されます。詳しくは、オフラインイベントデータのインポートに関する詳細をご覧ください。

Salesforce データをインポートする

データインポートを使用してリードと商談に関するオフライン Salesforce データをインポートする手順は次のとおりです。

[管理] の [データの収集と修正] で、[データインポート] をクリックします。
- 注: 前のリンクをクリックすると、最後にアクセスしたアナリティクスのプロパティが開きます。プロパティを開くには、Google アカウントにログインする必要があります。プロパティセレクタでプロパティを変更できます。
[データソースを作成] をクリックします。
データソースに名前を付けます。
データの種類として [オフラインイベントデータ] を選択します。
プロンプトが表示されたら、[規約を確認] をクリックし、[ユーザーデータ収集の確認] に同意します。これは、オフラインイベントデータとユーザーデータをアップロードするための前提条件です。
[インポートするデータのアップロード] で、インポートソースとして Salesforce を選択します。
表示されるポップアップウィンドウで、Salesforce で認証します。
[インポートスケジュール] を選択します。
- 注: 標準プロパティでは日次のインポートがサポートされていますが、アナリティクス 360 のユーザーは 1 時間ごとのインポートを選択できます。
[次へ] をクリックします。
アナリティクスイベントとして測定する Salesforce のマイルストーンとフィールドを選択します。下記のステップ 7、ステップ 8、ステップ 9 を参照してください。
[インポート] をクリックすると、最初のインポートの後、データはスケジュールに従ってインポートされます。

ステップ 7: リードを設定する

イベントとして収集するリードのキー、マイルストーン、オプションフィールドを選択します。

ステップ 8: 商談を設定する

イベントとして収集する商談のキー、マイルストーン、オプションフィールドを選択します。

見込み顧客のコンバージョンイベントを収益と LTV（ライフタイムバリュー）の統計情報に反映させる場合は、次のようにマッピングすることをおすすめします。

最終的なコンバージョンのマイルストーン（獲得した見込み顧客のマイルストーン）を ‘purchase’ イベントにマッピングします。これにより、収益が含まれる可能性のあるイベントで、収益が適切に発生するようになります。
‘amount’（見込み顧客の獲得機会の収益額など）を ‘value’（Google アナリティクスが収益データを収集するパラメータ）にマッピングします。
最後に、‘Id’ フィールド（または、より適切に取引 ID を表す別のフィールド）を Google アナリティクスの ‘transaction id’ フィールドにマッピングします。

サポートされている標準フィールド

Salesforce の標準の Lead フィールドから属性をインポートできます。

ID
Industry
NumberOfEmployees
Rating
ScoreIntelligenceId（お使いの Salesforce エディションで利用可能な場合）

また、以下にある標準の Opportunity フィールドもインポートできます。

Amount
CampaignId
ContractId
ExpectedRevenue
ID
LeadSource
Name
Probability
TotalOpportunityQuantity

サポートされているファイル形式

上記の標準フィールドに加えて、すべてのカスタム属性フィールドを以下の Salesforce フィールド形式でインポートできます。

ブール値
currency
date
datetime
dateTime (camelCase)
double
int
percent
picklist
string
textarea
time

属性をインポートするには:

属性データを含めるアナリティクスのカスタムディメンションやカスタム指標を選択します。
選択したカスタムディメンションに正しいスコープが設定されていることを確認します。ほとんどの場合、これはユーザープロパティになります。Google アナリティクスのスコープについて理解する方法をご覧ください。
Salesforce のフィールド名の列にあるプルダウンメニューを使って、アナリティクスのフィールドを Salesforce のフィールドにマッピングします。

選択した Salesforce フィールドにすでにデータが含まれている場合は、[値をプレビュー] をクリックすると、データが正しく表示されるかを確認できます。これにより、構成に間違いがないかを確認することが可能です。

構成の例

サポートされている Salesforce の標準フィールドとアナリティクスのカスタムフィールドのマッピングの例を以下に示します。

アナリティクスのカスタムフィールド: スコープ	Salesforce フィールド名
Dimension: イベントまたはユーザー	Lead: Lead ID
Dimension: イベントまたはユーザー	Lead: Lead Score（Salesforce Einstein の予測スコア）
Dimension: ユーザー	Lead: Industry
Dimension: イベントまたはユーザー	Lead: Rating
Dimension: イベントまたはユーザー	Opportunity: Opportunity ID
Metric: イベント	Opportunity: Amount
Dimension: イベントまたはユーザー	Opportunity: Probability（%）
Metric: イベント	Opportunity: Expected Amount
Dimension: イベントまたはユーザー	Opportunity: Order Number

スコープの選び方

カスタムディメンションでイベントスコープとユーザースコープのどちらを使用するかは、ユースケースによって異なります。たとえば、複数の種類の商品を販売していて、ユーザーごとに複数のリードフォームを収集している場合、ユーザースコープのディメンションはそのユーザーの後続のリードによって上書きされるため、ユーザースコープのディメンションよりイベントスコープのカスタムディメンションの方が効果的です。

上記の例のすべての Salesforce フィールドと、インポートするその他のカスタムフィールドについても、同様にこの点を考慮する必要があります。

ステップ 9: 設定をテストする

インポートした Salesforce データがアナリティクスのレポート（イベントレポート、リアルタイムレポートなど）とデータ探索ツールに表示されているかどうかを確認して、構成をテストします。

最新のインポートのステータスを確認するには、[管理] に移動し、[データの収集と修正] で [データインポート] をクリックします。

注意事項と制限事項

アナリティクス利用規約とプライバシーポリシーを必ず遵守してください。
個人を特定できる情報（PII）はインポートしないでください。
インポートしたデータには、Salesforce アカウントで設定されている通貨（複数通貨を有効にしている場合は複数の通貨）が使用されます。
Salesforce の商品データは、Lead データではなく、Opportunity オブジェクトにインポートされます。
空のフィールドはインポート時に削除されます。
商品データの一意のアイテムインデックスは 200 個に制限されています。

データソーススキーマ

データソースを作成する際はスキーマを定義します。スキーマとは、アップロードしたデータをアナリティクスの既存のイベントデータと結合するための構造です。単純なスキーマは、結合キーディメンション（「キー」）1 つと、インポートするディメンションまたは指標（それぞれ複数可）から成ります。データをインポートする際、アナリティクスはイベントデータのキー値の中から、アップロードしたデータのキー値と一致するものを探します。一致する値が見つかると、そのキーに関連付けられているディメンションと指標の値が、既存のイベントデータに追加されます（収集済みのデータが存在する場合は、アップロードしたデータに差し替えられます）。データソースのタイプによっては、複数のディメンションでキーを定義することもできます。インポートフィールドでは、ほとんどのデータソースタイプで複数のディメンションや指標を使用できます。

結合キーは 1～3 種類のアナリティクスディメンションによって構成されます。

キーディメンションは、選択したデータセットのタイプによって異なります。

利用可能なキーディメンションの一覧は、データソースのスキーマ作成ツールで、プルダウンメニュー内に表示されます。

既存のフィールドに値を追加するだけであれば、データソースは、データのアップロードに繰り返し使用できます。データソースを保存すると、アナリティクスのフィールドからインポートのフィールドへのマッピングを変更できなくなります。既存のデータソースにフィールドを追加する場合は、既存のデータソースを削除してから新しいデータソースを作成する必要があります。追加する新しいフィールドを含む追加のデータソースをインポートすることもできます。詳しくは、データインポートの種類ごとの上限をご覧ください。

既存のデータソースにデータを再びインポートすると、以前にインポートされたデータは保持され、新たにインポートされたデータが追加されます。新たにインポートされたデータに、以前にインポートされたデータと同じキーセットがある場合、そのデータは上書きされます。

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データソースについて

データソースタイプ

ステップ 1: ユーザーの識別方法を決定する

ステップ 2: Salesforce のオブジェクトとフィールドへのアクセスを構成する

必須フィールドの一覧を表示する

ステップ 3: Salesforce で新しいカスタムフィールドを作成する

ステップ 4: Lead オブジェクトと Opportunity オブジェクトを構成する

ステップ 5: リードフォームを編集する

なぜ測定 ID が必要なのでしょうか？

カスタムトラッキングフィールドを追加する

カスタムトラッキングフィールドの値を設定する

ステップ 6: アナリティクスを Salesforce アカウントにリンクする

Salesforce データをインポートする

ステップ 7: リードを設定する

ステップ 8: 商談を設定する

サポートされている標準フィールド

サポートされているファイル形式

属性をインポートするには:

構成の例

スコープの選び方

ステップ 9: 設定をテストする

注意事項と制限事項

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データソース タイプ

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必須フィールドの一覧を表示する

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ステップ 4: Lead オブジェクトと Opportunity オブジェクトを構成する

ステップ 5: リードフォームを編集する

なぜ測定 ID が必要なのでしょうか？

カスタム トラッキング フィールドを追加する

カスタム トラッキング フィールドの値を設定する

ステップ 6: アナリティクスを Salesforce アカウントにリンクする

Salesforce データをインポートする

ステップ 7: リードを設定する

ステップ 8: 商談を設定する

サポートされている標準フィールド

サポートされているファイル形式

属性をインポートするには:

構成の例

スコープの選び方

ステップ 9: 設定をテストする

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