[GA4] Accordo sul livello del servizio di BigQuery Export

Sebbene l'esportazione giornaliera aggiornata sia stabile e disponibile a livello generale, l'accordo sul livello del servizio per l'esportazione giornaliera aggiornata di BigQuery non è attualmente disponibile.

Il seguente articolo descrive in dettaglio l'accordo sul livello del servizio (SLA) di Google Analytics 360 per BigQuery Export.

Analytics fornisce garanzie in merito all'orario di invio giornaliero dei dati di BigQuery Export per le proprietà premium classificate come "Normale" o "Grande" in base al numero di eventi raccolti. Scopri di più sulle categorie di proprietà.

Gli utenti che vogliono utilizzare lo SLA (accordo sul livello del servizio) per BigQuery Export devono selezionare l'opzione Giornaliera aggiornata quando impostano la frequenza di esportazione di BigQuery. Scopri di più.

Poiché l'esportazione giornaliera aggiornata viene eseguita di frequente per consentirti di accedere più rapidamente ai dati, i campi relativi alle sorgenti di traffico per gli eventi Google Ads recenti potrebbero includere il valore Dati non disponibili. Questo accade perché l'esportazione giornaliera aggiornata a volte è più veloce del processo di attribuzione Google Ads. Per informazioni sulle opzioni per eseguire il backfill dei dati mancanti, consulta Eseguire il backfill delle dimensioni delle sorgenti di traffico "Non disponibile" in [GA4] BigQuery Export.

Indicatore di completezza

Per i clienti GA360 che utilizzano l'esportazione giornaliera aggiornata, l'indicatore di completezza indica quando sono stati esportati tutti i dati del giorno precedente.

Per accedere all'indicatore di completezza:

1. Accedi a Cloud Logging e vai alla sezione "Esplora log".
2. Cerca "esportazione completata".

Esplora log potrebbe dover aumentare l'intervallo di timestamp. In genere, il messaggio si verifica intorno alle 5:00 nel fuso orario della proprietà.

Puoi visualizzare l'indicatore di completezza nella sezione Router dei log di Cloud Logging, che può essere inviato agli argomenti Cloud Pub/Sub.

Utilizzare l'API Google Ads

Gli utenti possono cercare i valori di riserva inviando una query alla risorsa click_view dell'API Google Ads. Di seguito è riportato un esempio di query che recupera tutti i GCLID del giorno precedente. Utilizza Query Builder di Google Ads per creare o modificare questa query in base alle necessità.

SELECT

click_view.gclid,

campaign.name,

segments.ad_network_type

FROM click_view

WHERE segments.date DURING YESTERDAY

Utilizza i risultati di questa query come origine di riserva per i valori Data Not Available unendo le righe in cui collected_traffic_source.gclid nei dati BigQuery Export di Analytics corrisponde a click_view.gclid nei dati di Google Ads. I risultati della query vengono mappati allo schema di esportazione come segue:

Campo click_view	Campo schema eventi	Note
click_view.gclid	collected_traffic_source.gclid	Utilizza questi campi per unire i record nei due set di dati.
segments.ad_network_type	traffic_source.source	Per i possibili valori di segments.ad_network_type, consulta la documentazione di riferimento dell'API Google Ads.
N/D	traffic_source.medium	Per i record uniti, utilizza un valore di riserva cpc.
campaign.name	traffic_source.name	campaign.name conterrà il nome completo della campagna Google Ads.

Nota: l'API Google Ads supporta l'esecuzione di query solo sulla risorsa click_view per un singolo valore data di segments.date. Per eseguire query sui dati relativi a un giorno specifico anziché a quello precedente, modifica la clausola WHERE indicata sopra in segments.date = 'YYYY-MM-DD' e sostituisci YYYY-MM-DD con qualsiasi data compresa negli ultimi 90 giorni.

Utilizzare gli script Google Ads

Gli utenti possono eseguire la query click_view indicata sopra utilizzando la funzionalità di generazione di report degli script Google Ads. I risultati della query possono essere esportati in un foglio di lavoro o incorporati nell'elaborazione delle query all'interno di uno script.

Utilizzare BigQuery Data Transfer Service per Google Ads

Gli utenti che hanno configurato BigQuery Data Transfer Service per Google Ads possono unire collected_traffic_source.gclid nei dati sugli eventi GA4 al campo click_view_gclid di ads_ClickStats_CUSTOMER_ID nel trasferimento da Google Ads, quindi mappare i campi allo schema di esportazione come segue:

Campo ClickStats	Campo schema eventi	Note
click_view_gclid	collected_traffic_source.gclid	Utilizza questi campi per unire i record nei due set di dati.
segments_ad_network_type	traffic_source.source	Per i possibili valori di segments.ad_network_type, consulta la documentazione di riferimento dell'API Google Ads.
N/D	traffic_source.medium	Per i record uniti, utilizza un valore di riserva cpc.
campaign_id	traffic_source.name	Il campo ClickStats.campaign_id contiene l'ID della campagna. Utilizza questo ID per cercare il nome della campagna nella tabella delle corrispondenze della campagna.

Nota: l'esportazione dei dati sugli eventi GA4 crea una tabella per ciascun giorno, mentre il trasferimento da Google Ads compila una singola tabella ads_ClickStats_CUSTOMER_ID per cliente.