[GA4] Service Level Agreement (SLA) für BigQuery Export

Der tagesaktuelle Export ist stabil und allgemein verfügbar. Das Service Level Agreement für den tagesaktuellen BigQuery-Export ist derzeit jedoch nicht verfügbar.

Im folgenden Artikel wird das Google Analytics 360-SLA für BigQuery Export beschrieben.

In Analytics wird anhand der Anzahl der erfassten Ereignisse garantiert, wann die BigQuery Export-Daten für Premium-Properties, die als „Normal“ oder „Groß“ kategorisiert sind, jeden Tag eintreffen. Weitere Informationen zu Property-Kategorien

Nutzer, die das SLA für BigQuery Export verwenden möchten, müssen beim Festlegen der Häufigkeit für BigQuery Export die Option Täglich aktualisieren auswählen. Weitere Informationen

Da der tagesaktuelle Export häufig durchgeführt wird, damit Sie schnellstmöglich auf Ihre Daten zugreifen können, haben die Felder für Traffic-Quellen für aktuelle Google Ads-Ereignisse möglicherweise den Wert Daten nicht verfügbar. Das liegt daran, dass der tagesaktuelle Export manchmal schneller ist als die Google Ads-Attribution. Optionen zum Backfill der fehlenden Daten finden Sie unter [GA4] BigQuery Export im Hilfeartikel Dimensionen für Besucherquellen mit dem Wert „Nicht verfügbar“ per Backfill ergänzen.

Signal zur Vollständigkeit

GA360-Kunden, die den tagesaktuellen Export verwenden, werden über das Signal zur Datenvollständigkeit informiert, wenn alle Daten des Vortags exportiert wurden.

So greifen Sie auf das Signal zur Vollständigkeit zu:

1. Melden Sie sich in Cloud Logging an und rufen Sie den Bereich „Log-Explorer“ auf.
2. Suchen Sie nach „Export abgeschlossen“.

Möglicherweise muss der Zeitstempelbereich im Log-Explorer erweitert werden. Die Meldung wird in der Regel gegen 5 Uhr morgens in der Zeitzone der Property angezeigt.

Sie können das Signal zur Vollständigkeit im Bereich „Log-Router“ in Cloud Logging aufrufen. Es kann an Cloud Pub/Sub-Themen gesendet werden.

Google Ads API verwenden

Nutzer können die Fallback-Werte durch Abfragen der click_view-Ressource der Google Ads API ermitteln. Unten sehen Sie eine Beispielabfrage, mit der alle GCLIDs für den Vortag abgerufen werden. Verwenden Sie den Google Ads Query Builder, um diese Abfrage nach Bedarf zu erstellen oder zu ändern.

SELECT

click_view.gclid

campaign.name

segments.ad_network_type

FROM click_view

WHERE segments.date DURING YESTERDAY

Verwenden Sie die Ergebnisse dieser Abfrage als Fallback-Quelle für Werte vom Typ Daten nicht verfügbar, indem Sie Zeilen verbinden, bei denen collectd_traffic_source.gclid in Analytics BigQuery Export-Daten mit click_view.gclid in den Google Ads-Daten übereinstimmt. Die Ergebnisse aus der Abfrage werden dem Exportschema dann folgendermaßen zugeordnet:

Feld „click_view“	Feld „Event schema“	Hinweise
click_view.gclid	collected_traffic_source.gclid	Verwenden Sie diese Felder, um Einträge in den beiden Datensätzen zu verknüpfen.
segments.ad_network_type	traffic_source.source	Mögliche Werte für segments.ad_network_type finden Sie in der Referenzdokumenten zur Google Ads API.
–	traffic_source.medium	Fallback auf den Wert cpc für zusammengeführte Einträge.
campaign.name	traffic_source.name	campaign.name enthält den vollständigen Namen der Google Ads-Kampagne.

Hinweis: Die Google Ads API unterstützt nur die Abfrage der Ressource click_view für einen einzelnen Datumswert für segments.date. Wenn Sie Daten für einen bestimmten Tag statt für den Vortag abfragen möchten, ändern Sie die WHERE-Klausel oben in segment.date = 'YYYY-MM-DD' und ersetzen Sie YYYY-MM-DD mit einem beliebigen Datum innerhalb der letzten 90 Tage.

Google Ads-Scripts verwenden

Nutzer können die click_view-Abfrage oben mithilfe der Berichtsfunktion von Google Ads-Scripts erstellen. Die Ergebnisse der Abfrage können in eine Tabelle exportiert oder für die Abfrageverarbeitung in ein Script eingefügt werden.

BigQuery Data Transfer Service für Google Ads verwenden

Nutzer, die den BigQuery Data Transfer Service für Google Ads eingerichtet haben, können collected_traffic_source.gclid aus GA4-Ereignisdaten mit click_view_gclid von ads_ClickStats_CUSTOMER_ID aus der Google Ads-Übertragung zusammenführen und die Felder dann folgendermaßen dem Exportschema zuordnen:

Feld „ClickStats“	Feld „Event schema“	Hinweise
click_view_gclid	collected_traffic_source.gclid	Verwenden Sie diese Felder, um Einträge in den beiden Datensätzen zu verknüpfen.
segments_ad_network_type	traffic_source.source	Mögliche Werte für segments.ad_network_type finden Sie in der Referenzdokumenten zur Google Ads API.
–	traffic_source.medium	Fallback auf den Wert cpc für zusammengeführte Einträge.
campaign_id	traffic_source.name	Das Feld ClickStats.campaign_id enthält die ID der Kampagne. Mit dieser ID können Sie den Kampagnennamen in der Match-Table für die Kampagne ermitteln.

Hinweis: Beim Exportieren von GA4-Ereignisdaten wird eine Tabelle für jeden Tag erstellt. Bei der Google Ads-Übertragung wird hingegen eine einzige ads_ClickStats_CUSTOMER_ID-Tabelle pro Kunde erstellt.