Припинення підтримки всіх стандартних ресурсів UA почалося 01.07.2023. Ви матимете доступ до даних ресурсу UA в інтерфейсі й API до 1 липня 2024 року.
Перш ніж архівувати
Існує багато очевидних бізнес-причин, щоб архівувати дані UA. Проте перш ніж архівувати якомога більше даних для ресурсів UA, радимо врахувати наведене нижче.
- Не обов’язково архівувати всі дані на кожному рівні.
- Вимоги до даних залежать від того, як компанія приймає рішення.
- Зусилля, яких ви докладаєте для архівування й збереження даних, мають відповідати їх рентабельності.
Щоб забезпечити якісне дотримання вимог щодо даних UA, спочатку визначте список зацікавлених сторін, які залежать від даних ресурсу UA. Потім складіть список звітів, які зацікавлені сторони переглядають регулярно, а також список звітів, котрі такі сторони й керівництво компанії використовують для річного або квартального планування. Визначте потрібні параметри, показники, фільтри й періоди часу для кожного з цих звітів, щоб створити список більшості вимог компанії до застарілих даних UA.
Архівування даних UA має ряд обмежень, на які варто звернути увагу (їх наведено нижче).
- Якщо ви використовуєте стандартний ресурс UA, то не зможете експортувати дані на рівні звернення в BigQuery.
- Експортувати детальні дані на рівні звернення неможливо.
- Для зведених даних не можна експортувати всі комбінації показників, параметрів і періодів часу.
Як архівувати дані UA
Щоб архівувати дані UA для невеликих ресурсів, створіть звіт в інтерфейсі й експортуйте дані з нього в таблицю або файл CSV. Це можна робити для звітів з обмеженими даними, оскільки експорт має обмеження в 5000 рядків.
Радимо архівувати дані UA за допомогою доповнення Google Analytics для таблиць. Спершу встановіть доповнення, а потім скопіюйте цей шаблон звіту. Замініть ідентифікатор представлення даних (View ID) у рядку 3 відповідним ідентифікатором свого ресурсу, а також оновіть діапазони дат. Зверніть увагу: додавання великих діапазонів дат може призвести до збоїв у роботі доповнення. Потім створіть звіти. З інтерфейсу GA буде експортовано дані для основних звітів. Коли звіт буде створено, ви зможете надіслати запит на ці дані в BigQuery або створити інформаційні панелі на його основі в Looker Studio. Ці дії потрібно повторити для кожного представлення, дані якого ви хочете архівувати.
Якщо жоден із цих варіантів не підходить для вашої компанії, радимо створити власне рішення за допомогою Google Analytics Reporting API версії 4 або звернутися до одного з наших сертифікованих партнерів Google Marketing Platform, щоб отримати персоналізоване рішення.