Vse standardne znamke UA smo začeli ukinjati s 1. 7. 2023. Do podatkov znamke UA boste lahko do 1. julija 2024 dostopali prek uporabniškega vmesnika in API-ja.
Pred arhiviranjem
Za arhiviranje podatkov UA imate morda očitne poslovne razloge. Preden poskušate arhivirati čim več podatkov o svojih znamkah UA, predlagamo, da upoštevate naslednje:
- Vsekakor ni treba arhivirati vseh podatkov na vseh razdrobljenih ravneh.
- Zahteve glede podatkov so odvisne od tega, kako vaše podjetje sprejema odločitve.
- Vaš trud, ki ga vložite v postopek arhiviranja in vzdrževanja podatkov, mora biti vreden vračila, ki ga dobite iz podatkov.
Če želite zagotoviti, da bodo zahteve glede podatkov v storitvi UA dobro pokrite, najprej navedite vse deležnike, ki so odvisni od podatkov znamke UA. Nato ustvarite seznam poročil, ki jih deležniki redno pregledujejo, in tudi seznam poročil, ki jih deležniki in vodstvo podjetja uporabljajo za letno ali četrtletno načrtovanje. Če boste določili zahtevane razsežnosti, meritve, filtre in časovni okvir za vsako od teh poročil, boste pridobili seznam, ki zajema večino zahtev, ki jih ima vaše podjetje na podlagi starih podatkov UA.
Pri arhiviranju podatkov UA je treba upoštevati nekaj omejitev:
- Če uporabljate standardno znamko UA, podatkov na ravni zadetka ne morete izvoziti v BigQuery.
- Podrobnih podatkov o ravni zadetkov ni mogoče izvoziti na noben drug način.
- Pri združenih podatkih ni mogoče izvoziti vseh kombinacij meritev, razsežnosti in časovnih okvirov.
Arhiviranje podatkov UA
Enostavnejši način arhiviranja podatkov UA za manjše znamke je ustvarjanje poročila v uporabniškem vmesniku, od koder podatke izvozite v Preglednice ali CSV. To lahko storite za poročila z omejenimi podatki, saj je izvoz omejen na 5000 vrstic.
Priporočamo, da za arhiviranje podatkov UA uporabljate dodatek za preglednice v storitvi Google Analytics. Najprej namestite dodatek. Nato kopirajte to predlogo poročila, ki smo ga ustvarili. Zamenjajte »ID pogleda« v 3. vrstici z ID-jem pogleda za vašo znamko in posodobite časovna obdobja. Upoštevajte, da dodajanje zelo velikih časovnih obdobij lahko povzroči nedelovanje dodatka. Nato zaženite poročila. S tem boste iz uporabniškega vmesnika GA izvozili podatke za najpogosteje uporabljena poročila. Ko je izvajanje poročila končano, lahko opravite poizvedbo teh podatkov neposredno v storitvi BigQuery ali iz njih ustvarite nadzorne plošče v orodju Looker Studio. Ta postopek boste morali ponoviti za vsak pogled, za katerega želite arhivirati podatke.
Če nobena od teh rešitev ne ustreza vašim poslovnim potrebam, predlagamo, da z uporaboAPI-ja Google Analytics Reporting API v4 zgradite svojo lastno rešitev ali stopite v stik z enim od naših certificiranih partnerjev storitve Google Marketing Platform za prilagojeno rešitev.