Visos standartinės UA nuosavybės nustojo veikti 2023-07-01. UA nuosavybės duomenis galėsite pasiekti naudodami NS ir API iki 2024 m. liepos 1 d.
Prieš archyvuojant
Gali būti akivaizdžių verslo priežasčių archyvuoti UA duomenis. Tačiau prieš bandydami archyvuoti kuo daugiau UA nuosavybių duomenų, siūlome atsižvelgti į toliau nurodytus dalykus.
- Neprivalote archyvuoti visų duomenų kiekvienu detaliu lygmeniu.
- Duomenų reikalavimai priklausys nuo to, kaip jūsų įmonė priima sprendimus.
- Į duomenų archyvavimo ir priežiūros procesą įdėtos pastangos turėtų būti vertos tos grąžos, kurią gausite iš tų duomenų.
Jei norite užtikrinti gerą UA duomenų reikalavimų aprėptį, pirmiausia nurodykite visas suinteresuotosios šalis, priklausančias nuo jūsų UA nuosavybės duomenų. Tada sudarykite ataskaitų, kurias šios suinteresuotosios šalys reguliariai peržiūri, sąrašą, taip pat ataskaitų, kurias suinteresuotosios šalys ir verslo vadovybė naudoja metiniam ar ketvirtiniam planavimui, sąrašą. Nustačius kiekvienos ataskaitos būtinus aspektus, metriką, filtrus ir laikotarpį, bus pateiktas sąrašas, kuris turėtų apimti daugumą reikalavimų, taikomų jūsų įmonė dėl pasenusių UA duomenų.
Yra keli su UA duomenų archyvavimu susiję apribojimai, kuriuos turėtumėte atminti.
- Jei naudojate standartinę UA nuosavybę, negalite eksportuoti įvykio lygio duomenų į „BigQuery“.
- Nėra jokio kito būdo eksportuoti išsamius įvykio lygio duomenis.
- Naudojant sukauptus duomenis negalima eksportuoti visų metrikos, aspektų ir laikotarpių derinių.
Kaip archyvuoti UA duomenis
Vienas lengvesnių būdų mažesnėms nuosavybėms archyvuoti UA duomenis – sukurti ataskaitą NS ir iš ten eksportuoti į Skaičiuokles arba CSV formatu. Tai galima atlikti ataskaitose, kuriose naudojami riboti duomenys, nes eksportuojant taikomas apribojimas – 5 000 eilučių.
Rekomenduojamas UA duomenų archyvavimo būdas – naudoti „Google Analytics“ skaičiuoklės priedą. Pirmiausia įdiekite priedą. Tada nukopijuokite šią sukurtą šablono ataskaitą. Pakeiskite 3 eilutėje esantį peržiūros ID į jūsų nuosavybės peržiūros ID ir atnaujinkite dienų sekas. Atminkite, kad pridėjus itin dideles dienų sekas, gali nepavykti pridėti priedo. Tada paleiskite ataskaitas. Tai leis eksportuoti dažniausiai naudojamų UA NS ataskaitų duomenis. Kai ataskaita bus baigta vykdyti, galėsite tiesiogiai pateikti šių duomenų užklausą sistemoje „BigQuery“ arba sukurti jų informacijos suvestines naudodami „Looker Studio“. Šį procesą turėsite pakartoti su kiekvienu rodiniu, kurio duomenis norite archyvuoti.
Jei nė vienas iš šių sprendimų neatitinka jūsų verslo poreikių, siūlome sukurti savo sprendimą naudojant 4 versijos „Google Analytics“ ataskaitų teikimo API arba susisiekti su vienu iš mūsų „Google Marketing Platform“ sertifikuotu partneriu ir išsirinkti individualiai pritaikytą sprendimą.