[GA4←UA] העברת נתוני UA לארכיון באמצעות Google Sheets

כל נכסי UA הרגילים הפסיקו לפעול ב-1 בינואר 2023. תהיה לכם אפשרות לגשת לנתונים של נכס UA שלכם דרך ממשק המשתמש וה-API עד 1 ביולי 2024.

לפני שמעבירים לארכיון

יכולות להיות סיבות עסקיות ברורות שבגללן תרצו להעביר נתוני UA לארכיון. עם זאת, לפני שתנסו להעביר לארכיון כמה שיותר נתונים לגבי נכסי UA שלכם, מומלץ לשקול את הדברים הבאים:

  • ממש אין צורך להעביר לארכיון את כל הנתונים בכל רמת פירוט.
  • דרישות הנתונים ישתנו בהתאם לאופן שבו העסק מקבל החלטות.
  • המאמץ שתשקיעו בתהליך ההעברה לארכיון והתחזוקה של הנתונים צריך להיות שווה את התמורה שתפיקו מהנתונים האלה.

כדי לתת מענה מקיף לדרישות שלכם בנוגע לנתוני UA, מומלץ להכין תחילה רשימה של כל בעלי העניין שתלויים בנתונים של נכס UA שלכם. לאחר מכן, מכינים רשימה של דוחות שבהם בעלי העניין האלה מעיינים באופן קבוע. בנוסף, מכינים רשימה של דוחות שבהם בעלי עניין ובכירים בעסק משתמשים לצורך תכנון שנתי או רבעוני. אחרי שתחליטו אילו מאפיינים, מדדים, מסננים ומסגרת זמן נדרשים בכל אחד מהדוחות האלה, תהיה לכם רשימה שתכלול את רוב הדרישות שיהיו לעסק שלכם מנתוני UA הקודמים.

יש כמה מגבלות על העברת נתוני UA לארכיון שחשוב לזכור:

  • אם אתם משתמשים בנכס UA רגיל, אתם לא יכולים לייצא נתונים ברמת ההיט ל-BigQuery.
  • אין דרך אחרת לייצא נתונים מפורטים ברמת ההיט.
  • לגבי נתונים נצברים, אין דרך לייצא את כל השילובים של מדדים, מאפיינים ומסגרות זמן.

איך מעבירים נתוני UA לארכיון

אחת הדרכים הקלות להעביר נתוני UA לארכיון באמצעות נכסים קטנים יותר היא ליצור את הדוח בממשק המשתמש ולייצא אותו משם אל Sheets או לקובץ CSV. אפשר לעשות את זה עם דוחות עם נתונים מוגבלים, כי הייצוא מוגבל ל-5,000 שורות.

הדרך שבה אנחנו ממליצים להעביר נתוני UA לארכיון היא באמצעות תוסף הגיליון האלקטרוני של Google Analytics. קודם כול, מתקינים את התוסף. לאחר מכן, מעתיקים את תבנית הדוח שיצרנו. מחליפים את 'View ID' בשורה 3 במזהה התצוגה המפורטת של הנכס, וגם מעדכנים את טווחי התאריכים. חשוב לזכור שהוספה של טווחי תאריכים גדולים מאוד עלולה לגרום לכשל בתוסף. לאחר מכן, מריצים את הדוחות. הפעולה הזו תייצא נתונים עבור הדוחות הנפוצים ביותר מממשק המשתמש של Google Analytics. כשהרצת הדוח תסתיים, תוכלו להריץ שאילתות על הנתונים האלה ישירות ב-BigQuery או ליצור מהם מרכזי בקרה באמצעות Looker Studio. תצטרכו לחזור על התהליך הזה לכל תצוגה מפורטת שתרצו להעביר לארכיון את הנתונים שלה.

אם אף אחד מהפתרונות האלה לא עונה על הצרכים העסקיים שלכם, כדאי ליצור פתרון משלכם באמצעות Google Analytics Reporting API v4 או לפנות לאחד מהשותפים מוסמכים של Google Marketing Platform כדי לקבל פתרון מותאם אישית.

האם המידע הועיל?

איך נוכל לשפר את המאמר?
true
חיפוש
ניקוי החיפוש
סגירת החיפוש
התפריט הראשי
6533536695623104314
true
חיפוש במרכז העזרה
true
true
true
true
true
69256
false
false