Svi standardni UA entiteti počeli su se obustavljati 1. srpnja 2023. Podacima svojih UA entiteta moći ćete pristupiti putem korisničkog sučelja i API-ja do 1. srpnja 2024.
Prije arhiviranja
Možda postoje jasni poslovni razlozi za arhiviranje UA podataka. No prije nego što pokušate arhivirati što više podataka za UA entitete, preporučujemo da u obzir uzmete sljedeće:
- Svakako ne morate arhivirati sve podatke na svakoj preciznoj razini.
- Zahtjevi za podatke ovisit će o tome kako vaša tvrtka donosi odluke.
- Vaše ulaganje u postupak arhiviranja i održavanja podataka trebalo bi biti vrijedno povrata koji ćete dobiti iz tih podataka.
Dobar način pokrivanja zahtjeva za UA podatke bio bi prvo navesti sve dionike koji ovise o podacima vašeg UA entiteta. Zatim sastavite popis izvješća koje ti dionici redovito pregledavaju i popis izvješća koje dionici i poslovno vodstvo upotrebljavaju za godišnje ili tromjesečno planiranje. Određivanje potrebnih dimenzija, mjernih podataka, filtara i vremenskog okvira za svako od tih izvješća dat će vam popis koji bi trebao pokrivati većinu zahtjeva koje će vaša tvrtka imati od naslijeđenih UA podataka.
Postoji nekoliko ograničenja arhiviranja UA podataka koja biste trebali imati na umu:
- Ako upotrebljavate standardni UA entitet, podatke na razini učitavanja ne možete izvesti u BigQuery.
- Ne postoji drugi način za izvoz detaljnih podataka na razini učitavanja.
- Za skupne podatke ne postoji način za izvoz svih kombinacija mjernih podataka, dimenzija i vremenskih okvira.
Arhiviranje UA podataka
Jedan jednostavan način za manje entitete za arhiviranje UA podataka jest izrada izvješća u korisničkom sučelju i izvoz u Tablice ili CSV iz njega. To možete učiniti za izvješća s ograničenim podacima jer izvoz ima ograničenje od 5000 redaka.
Preporučeni način arhiviranja UA podataka jest upotreba programskog dodatka za proračunske tablice Google Analyticsa. Najprije instalirajte programski dodatak. Zatim kopirajte ovaj predložak izvješća koji smo izradili. Zamijenite ID stranice za pregled izvješća u 3. retku ID-jem stranice za pregled izvješća vašeg entiteta te ažurirajte datumske raspone. Napominjemo da dodavanje značajno velikih datumskih raspona može uzrokovati pogrešku programskog dodatka. Zatim pokrenite izvješća. Time će se iz korisničkog sučelja Google Analyticsa izvesti podaci za većinu često korištenih izvješća. Kada se dovrši izvođenje izvješća, možete izravno slati upite za te podatke u BigQueryju ili izraditi nadzorne ploče iz njih pomoću Looker Studija. Taj postupak trebate ponoviti za svaku stranicu za pregled izvješća čije podatke želite arhivirati.
Ako nijedno od tih rješenja ne odgovara vašim poslovnim potrebama, predlažemo da izradite vlastito rješenje pomoću Google Analytics Reporting API-ja v4 ili se obratite jednom od svojih certificiranih partnera za Google Marketing Platform za prilagođeno rješenje.