सभी स्टैंडर्ड UA प्रॉपर्टी, 01-07-2023 को बंद हो गईं. यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) और एपीआई के ज़रिए, अपनी UA प्रॉपर्टी का डेटा 1 जुलाई, 2024 तक ऐक्सेस किया जा सकेगा.
संग्रहित करने से पहले
UA डेटा को संग्रहित करने की कुछ ज़रूरी वजहें काराेबार से जुड़ी हो सकती हैं. हालांकि, हमारा सुझाव है कि आप अपनी UA प्रॉपर्टी के लिए ज़्यादा से ज़्यादा डेटा को संग्रहित करने से पहले, इन बातों पर ध्यान दें.
- आपको सभी डेटा को हर लेवल पर संग्रहित करने की ज़रूरत नहीं है.
- डेटा की ज़रूरतें, इस बात पर निर्भर करेंगी कि फ़ैसले लेने का आपके कारोबार का तरीका क्या है.
- डेटा को संग्रहित और रखरखाव करने की आपकी कोशिश के बदले, आपको उस डेटा से उतना फ़ायदा भी होना चाहिए.
UA डेटा की ज़रूरतों के बारे में अच्छी तरह से जानकारी पाने का एक तरीका यह है कि आप UA प्रॉपर्टी के डेटा पर निर्भर सभी हिस्सेदारों की सूची बना लें. इसके बाद, उन रिपोर्ट की एक सूची बनाएं जिन्हें वे हिस्सेदार नियमित रूप से देखते हैं. साथ ही, ऐसे रिपोर्ट की सूची भी बनाएं जिनका इस्तेमाल, हिस्सेदार और कारोबार की लीडरशिप साल भर या तीन महीने का प्लान बनाने के लिए करती है. इनमें से हर रिपोर्ट के लिए ज़रूरी डाइमेंशन, मेट्रिक, फ़िल्टर, और समयसीमा तय करके, एक सूची बनाई जा सकती है. इस सूची से, आपको यह पता चलेगा कि आपके कारोबार को पुराने UA डेटा की कितनी ज़रूरत है.
UA डेटा को संग्रहित करने से जुड़ी कुछ सीमाएं हैं, जिनका आपको ध्यान रखना चाहिए:
- स्टैंडर्ड UA प्रॉपर्टी का इस्तेमाल करने पर, BigQuery में हिट लेवल का डेटा एक्सपोर्ट नहीं किया जा सकता.
- हिट लेवल की ज़्यादा जानकारी वाला डेटा एक्सपोर्ट करने का कोई और तरीका नहीं है.
- कुल डेटा के लिए, मेट्रिक, डाइमेंशन, और समयसीमा के सभी कॉम्बिनेशन एक्सपोर्ट करने का कोई तरीका नहीं है.
UA डेटा को संग्रहित करने का तरीका
छोटी प्रॉपर्टी, यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) में रिपोर्ट बनाकर और वहां से Sheets या CSV में एक्सपोर्ट करके UA डेटा को आसानी से संग्रहित कर सकती हैं. सीमित डेटा वाली रिपोर्ट में ऐसा किया जा सकता है, क्योंकि एक्सपोर्ट की सीमा 5,000 लाइनों की है.
हमारा सुझाव है कि आप UA डेटा को संग्रहित करने के लिए Google Analytics स्प्रेडशीट ऐड-ऑन का इस्तेमाल करें. सबसे पहले, ऐड-ऑन इंस्टॉल करें. इसके बाद, हमने जो टेंप्लेट रिपोर्ट बनाई है उसे कॉपी करें. तीसरी लाइन में मौजूद, 'व्यू आईडी' को अपनी प्रॉपर्टी के व्यू आईडी से बदलें और तारीख की सीमाएं भी अपडेट करें. ध्यान दें कि तारीख की काफ़ी बड़ी सीमाएं जोड़ने पर, हो सकता है कि ऐड-ऑन काम न करे. इसके बाद, रिपोर्ट चलाएं. ऐसा करने पर, सबसे ज़्यादा इस्तेमाल होने वाली रिपोर्ट का डेटा, GA यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) से एक्सपोर्ट हो जाएगा. रिपोर्ट चलाने के बाद, BigQuery में इस डेटा के लिए सीधे क्वेरी की जा सकती है या Looker Studio का इस्तेमाल करके, डैशबोर्ड बनाए जा सकते हैं. आपको हर उस व्यू के लिए यह प्रोसेस दोहरानी होगी जिसका डेटा आपको संग्रहित करना है.
अगर इनमें से कोई भी समाधान आपके कारोबार की ज़रूरतों को पूरा नहीं करता, तो हमारा सुझाव है कि आप Google Analytics Reporting API v4 का इस्तेमाल करके, अपना समाधान बनाएं या ज़रूरत के मुताबिक समाधान के लिए, Google Marketing Platform से सर्टिफ़ाइड हमारे किसी पार्टनर से संपर्क करें.