基準是參考指標，用來比較您和同業的事業績效。您可利用基準取得資料來瞭解自家事業的優勢與劣勢，並採取行動來改善績效。
Google Analytics 平台擁有廣大客戶群，當中有許多人經營與您相似的業務，因此能夠提供您同業的基準資料。
Google Analytics 可根據眾多產業類別的同業群組提供基準，以百分位數表示 (中位數、第 25 個百分位數和第 75 個百分位數)。系統會依據指派給各資源的產業類別，判斷哪些商家可構成同業群組。用來判定產業類別的因素眾多，包括在設定中指定的廣義產業類別，以及資源網址和應用程式屬性等信號。
使用基準化服務時，系統會對資料加密來維護安全，確保資料經過匯總，沒有外流之虞。此外，在提供同業群組基準前，系統會設定門檻來確實納入一定數量的資源。資源的人數必須滿足最低門檻，所產生的有意義資料量也達到下限，才能納進同業群組，用來計算基準化指標。這樣一來，您就能對照高品質的業界標準資料衡量自家事業績效，取得可靠結果，同時確保資料安全。此外，基準化資料每 24 小時會更新 1 次。
Benchmarking: How to compare your site/app to your peers
下方導覽會開啟您上次存取的 Analytics 資源，並引導您前往首頁，逐步使用基準化服務。此導覽僅適用於 Google Analytics 4，也就是最新版的 Google Analytics。
必要條件
如想取得 Google Analytics 基準化資料，請前往「管理」>「帳戶設定」，然後啟用「根據輸入內容和業務洞察資料建立模型」設定。
存取基準化指標
如要存取基準化資料：
- 在首頁的總覽資訊卡中，選取要變更的指標。
- 展開「基準化」類別。
- 選取下方任一指標來查看基準化資料：
- 獲客
- 參與度
- 留存率
- 營利
啟用基準化資料
如果目前選取的指標已啟用基準化資料，總覽資訊卡右上方的基準化徽章旁會顯示「已啟用」。
按一下總覽資訊卡右上方的徽章，即可啟用或停用基準化資料。啟用基準化資料後，任何可用指標的基準就會顯示於總覽資訊卡中。
啟用基準化資料後，總覽資訊卡會顯示：
- 資源的趨勢線 (實線)
- 同類群組的中位數 (虛線)
- 同類群組的範圍 (陰影區域)
Google Analytics 的基準範圍介於第 25 和第 75 個百分位數之間，方便您對照比較自己的成效，並根據分析結果做出完善決策。
只要將滑鼠游標懸停在趨勢線上，就能看到更詳細的資料。
請注意，系統可提供 2024 年 5 月 30 日起的基準化資料，但要是日期範圍設為「今天」，就無法呈現這類資料。
變更同業群組
同類群組是指與貴商家類似、且根據共同產業特徵分類的同類商家。分組有助於取得更準確且有意義的比較結果。
舉例來說，如果貴商家經營服飾業，請選取「購物」>「服飾」同類群組。
如要變更同類群組，請展開基準化資料徽章，點選「基準化同類群組」下方的同類群組按鈕。
系統會根據您在設定期間選取的產業類別，以及其他屬性 (例如資源資料串流中指定的預設網址和應用程式 ID)，將預設同類群組指派給資源。
您可以從下列任一類別中選擇同類群組：
- 藝術與娛樂
- 汽車與交通工具
- 美容與健身
- 圖書與文學
- 商業與工業
- 電腦和電子產品
- 財經
- 食物與飲料
- 遊戲
- 保健
- 興趣與休閒
- 家居與園藝
- 網際網路與電信
- 工作與教育
- 法律與政府
- 新聞
- 線上社群
- 人文與社會
- 寵物與動物
- 房地產
- 參考資源
- 科學
- 購物
- 體育
- 旅遊與交通
請注意，您可以選取上述各頂層類別中的子類別，例如「購物」>「服飾」>「鞋類」>「運動鞋」。
範例情境
基準化資料能提供可做為行動依據的洞察資料，協助您比較自己與同業的業務成效。一起來看看幾個例子：
1. 獲客：新使用者率
- 同類群組：購物 > 服飾
- 情境：您的「新使用者率」持續低於同類群組的第 25 個百分位數。
- 洞察：相較於類似服飾商家，您獲取新使用者的速度較慢。
- 可採取的行動：考慮提高對獲取新客策略的投資，例如指定廣告、社群媒體廣告活動或內容行銷。
2. 參與度：單次工作階段平均參與時間
- 同類群組：藝術與娛樂
- 情境：您的「平均單次工作階段參與時間」顯著高於同業群組的第 75 個百分位數。
- 洞察：與大多數同業相較，使用者與您的內容互動時間較長。
- 可採取的行動：善加利用高參與度，推出可增加轉換量的策略，例如謹慎選擇行動號召的位置或推出個人化推薦內容。
3. 留存率：跳出率
- 同類群組：旅遊與交通
- 情境：您的「跳出率」顯著高於同類群組的中位數。
- 洞察：與旅遊業的類似商家相比，有較高比例的使用者只瀏覽一個網頁後就離開網站。
- 可採取的行動：調查跳出率偏高的原因。建議您改善網站的使用者體驗，確保使用者能輕鬆存取切合需求的內容，或最佳化到達網頁。
4. 營利：每位使用者的平均收益 (ARPU)
- 同類群組：餐飲
- 情境：您的每位使用者平均收益低於同類群組的第 25 個百分位數。
- 洞察：您的每位使用者平均收益低於餐飲業中大多數類似商家。
- 可採取的行動：嘗試有助於提高每位使用者平均收益的策略，例如追加銷售、交叉銷售、會員方案或個人化優惠。
請注意，這些只是範例！您可以多種方式運用基準化資料，制定業務策略並提升業績。瞭解自己與同業的成效差異，即可找出優勢和改善機會，進而達成業務目標。
提供意見
如果覺得基準資料有幫助，可以點按基準化資料資訊卡中的「喜歡」意見回饋按鈕，讓我們知道資料有參考價值。不過，若提供的基準對您沒有幫助，則可以點選「不喜歡」意見回饋按鈕，我們會根據您的意見，在日後提供更實用的基準。