事件參數是使用者與網站和/或應用程式互動的額外資料，有助於您掌握重要的互動情境和細節。
您可以運用事件參數中的資料，更精細地分析使用者行為。舉例來說，您可以使用事件參數，精準得知使用者曾觀看哪些影片、按下哪些按鈕，或是將哪些產品放入購物車。
加入事件參數的時機
自動收集的事件 (例如「點擊」) 附帶事件參數，這類參數會根據網站和/或應用程式資料更新。當使用者按下按鈕或連結時，「點擊」事件的參數會自動更新，方便您分析使用者點按的項目。
我們也提供在網站和/或應用程式中加入建議事件時，應設定的事件參數清單。這些事件參數提供預先建立的維度和指標，可用於報表和目標對象。
注意：如要瞭解自動收集和建議事件的事件參數，以及各參數在 Google Analytics (分析) 中更新維度或指標的方式，請參閱「Google Analytics (分析) 事件參數」一文。
最後，設定建議或自訂事件時，您可以加入自訂事件參數，進一步瞭解互動情形。舉例來說，設定「搜尋」建議事件時，您可以加入自訂事件參數「search_location」，瞭解使用者曾在網站上使用的搜尋功能。
如何加入事件參數
如要加入事件參數，請使用鍵/值組合。組合左側的值是參數，右側的值則是參數值。舉例來說，您可以使用下列名為「level_end」的 gtag.js 建議事件：
gtag("event", "level_end", {
level_name: "旅程展開...",
success: true
});
上述事件包含兩個事件參數：
- level_name 是玩家到達終點的關卡名稱
- success 代表是否順利過關
舉例來說，將上述程式碼加進網站的 JavaScript 後，事件和相關參數就會自動傳送至 Google Analytics (分析)。
事件參數與維度和指標的比較
事件參數用於從網站或應用程式收集資料。
事件參數的資料會饋送至維度和指標。這些維度和指標會顯示在 Google Analytics (分析) 的報表、探索和其他平台上，方便您分析事件參數的資料。
換句話說，事件參數可用於收集資料，維度和指標則可用於分析資料。