Si deseas migrar de Universal Analytics (UA) a Google Analytics 4 (GA4), te recomendamos que compares los eventos de conversión de UA y GA4 que sean similares dentro de Google Analytics, así como los eventos de UA y GA4 que sean similares cuando los importes a Google Ads. Es importante señalar que algunas diferencias son inevitables porque GA4 mide los datos web de un modo distinto de UA. En este artículo, se explican los motivos más comunes de las diferencias y las medidas que puedes tomar para minimizarlas.
Introducción
En algunos casos, las conversiones pueden ser bastante similares, como cuando tus conversiones se basan en URLs de destino o en eventos de Universal Analytics (es decir, categorías, acciones o etiquetas) para los que hayas configurado eventos de conversión equivalentes de Google Analytics 4. Sin embargo, existen diferencias importantes entre UA y GA4 que pueden dificultar la comparación de los registros de conversiones. Existen tres fuentes principales de discrepancia:
- Diferencias inherentes entre UA y GA4: Las propiedades GA4 tienen un modelo de datos diferente al de las propiedades UA. Por ejemplo, GA4 recopila eventos, mientras que UA recopila hits. Además, para respaldar nuevas tecnologías que preservan la privacidad, GA4 se creó con soluciones potenciadas por IA, como el modelado de conversiones y de comportamiento. Estas soluciones te proporcionan una vista completa del rendimiento sin comprometer la privacidad del usuario, pero no están disponibles en las propiedades UA.
- Diferencias en la configuración: Las diferencias en la cobertura del sitio para las etiquetas de UA en comparación con las de GA4, las condiciones de activación de las etiquetas y los esquemas de comercio electrónico pueden ocasionar discrepancias en las conversiones.
- Diferencias en los parámetros de configuración: Existen varios parámetros de configuración en UA, GA4 y Google Ads que pueden provocar diferencias en las conversiones. Algunos ejemplos incluyen el registro de conversiones, los filtros y las exclusiones de parámetros de URL, entre otros.
A continuación, presentamos los impulsores más comunes de las diferencias en las conversiones entre UA y GA4, con especial atención a las diferencias ocasionadas por las diferencias de producto o configuración en Google Analytics y en Google Ads.
Motivos más comunes de las diferencias
Las siguientes tablas describen los motivos más comunes de las diferencias entre eventos clave de GA4 y conversiones de UA similares. Cuando se encuentran diferencias, revisar y alinear estos factores comunes es la mejor práctica para comenzar a reducir las discrepancias. En la mayoría de los casos, alinear estas diferencias de productos, configuración o implementación resolverá las principales diferencias de recuento.
En Google Analytics
Estos son los factores más comunes que generan diferencias entre UA y GA4 según el producto, la implementación o la configuración elegida en Google Analytics:
| Descripción | Solución o recomendación |
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Método de recuento: UA registra un objetivo por sesión, mientras que GA4 te permite elegir entre una vez por evento o una vez por sesión. Por ejemplo, cuando un usuario completa un objetivo 5 veces en una sola sesión, UA mostrará una conversión, mientras que GA4 mostrará 1 o 5 eventos clave, según el método de recuento que elijas. Nota: Una vez por evento es el método de recuento predeterminado para la mayoría de los eventos clave, excepto los que se generan en una propiedad GA4 creada automáticamente o con la herramienta de migración de objetivos del Asistente de configuración. La configuración predeterminada puede producir un recuento de eventos clave más alto en GA4. |
Actualiza la configuración del recuento de eventos clave. Para alinear el recuento de GA4 con el recuento de objetivos de UA, asegúrate de que el método de recuento de eventos clave de GA4 esté establecido en Una vez por sesión. Notas:
Esta recomendación no es pertinente para comparar las transacciones de comercio electrónico de UA, dado que ya se registran como Una vez por evento en UA. |
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Cobertura del sitio: Si dentro de un sitio web la etiqueta de UA se implementa en un conjunto de páginas diferente del de la etiqueta de GA4, pueden producirse brechas de medición. Especialmente si la página de destino de un anuncio de Google Ads no está etiquetada de forma precisa, podría deberse a que no está disponible la información que se necesita para medir con precisión un evento clave y atribuirlo a esa interacción con el anuncio. Dependiendo de si las etiquetas de GA4 se implementan en más o menos páginas que las de UA, GA4 mostrará respectivamente más o menos usuarios, sesiones, vistas de páginas y eventos clave posteriores. |
Te recomendamos que utilices un método de implementación estandarizado para asegurarte de que las etiquetas se implementen en tu sitio (por ejemplo, la etiqueta de Google o Google Tag Manager). Considera también la configuración que pudiste haber establecido en el pasado, como las mediciones multidominio. Usa el resumen Cobertura de la etiqueta para confirmar si la etiqueta de Google está implementada en tu sitio web. Obtén más información sobre el resumen de Cobertura de la etiqueta. Para minimizar las discrepancias, utiliza los mismos métodos de implementación de etiquetas para UA y GA4. |
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Errores de implementación: Cuando configures la recopilación de datos para GA4, es posible que una etiqueta se implemente de forma incorrecta. Esto puede provocar que no veas datos en tu propiedad GA4, pero en algunos casos, verás datos parciales en esa propiedad. Si es así, verás discrepancias al compararla con la de UA. Es probable que una implementación defectuosa muestre registros de eventos clave más bajos en GA4 que en UA. |
Recomendamos utilizar los métodos de implementación estandarizados que se describen en la guía para desarrolladores en lugar de implementaciones no estandarizadas. Un sistema de administración de etiquetas puede ayudar a que las implementaciones sean más coherentes. Para muchos usuarios, basta con usar la etiqueta de Google, ya que se puede utilizar la misma etiqueta para Google Ads y Google Analytics (guía para desarrolladores). |
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Filtros: Los filtros de UA funcionan de manera muy diferente de los de GA4. Es habitual que se apliquen filtros de UA que alteran en gran medida los datos dentro de una propiedad UA, por ejemplo, "Mostrar solo los datos de Francia". GA4 tiene un conjunto muy diferente de filtros posibles. Si los filtros de UA reducen el tráfico registrado, esto puede provocar que GA4 muestre mayores cantidades de tráfico. |
Filtros de datos: Crea filtros de inclusión o exclusión para el tráfico interno y de desarrolladores. Modificaciones de eventos y eventos personalizados: Modifica los nombres y parámetros de eventos. Identifica referencias no deseadas: Incluye solo las referencias que desees. Crea subpropiedades (solo en 360): Crea propiedades completamente funcionales que sean subconjuntos de los datos de tus propiedades de 360. |
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Exclusiones de referencias: Las exclusiones establecidas en UA pueden afectar los eventos clave atribuidos a Google Ads. Si estas exclusiones no se configuran correctamente en GA4, el crédito atribuido a Google Ads puede diferir (por ejemplo, las exclusiones para proveedores de pagos como PayPal suelen realizarse en UA). Si se excluyen las URLs de referencia en UA pero no en GA4, es posible que los eventos clave de GA4 no se atribuyan correctamente en GA4, lo que podría reducir la cantidad de eventos clave atribuidos al canal pagado de Google en comparación con UA. Las exclusiones de referencias afectan el importe del crédito del evento clave. |
Haz coincidir la configuración de exclusiones de referencias entre UA y GA4 para minimizar las atribuciones incorrectas. Ten en cuenta que excluir las referencias no cambia la cantidad total de eventos clave en la propiedad de Google Analytics; solo afecta la manera en que se atribuyen estos eventos. Obtén más información sobre las exclusiones de referencias en UA y cómo identificar las referencias no deseadas en GA4. |
En Google Ads
Estos son los factores más comunes que generan diferencias entre eventos clave similares de UA y de GA4 según el producto, la implementación o la configuración elegida en Google Ads.
| Descripción | Solución o recomendación |
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Ventana de visualización de eventos clave: La configuración de la ventana de visualización de eventos clave en Google Ads define cuánto tiempo después se puede atribuir un crédito de punto de contacto de Google Ads a ese punto de contacto. A menudo, el usuario define este valor (por ejemplo, 90 días). Una diferencia en la configuración puede significar que a un punto de contacto se le atribuya crédito de evento clave por parte de UA y no por parte de GA4, o viceversa. |
Alinea la configuración de la ventana de visualización de Google Ads para las acciones de eventos clave de UA y de GA4 con el parámetro utilizado en la configuración de la propiedad GA4. |
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Configuración del modelo de atribución (en Google Ads): Los modelos de atribución afectan la distribución del crédito entre los puntos de contacto de una ruta de conversión. Las diferencias en la configuración del modelo de atribución de Google Ads entre UA y GA4 pueden ocasionar distintas asignaciones de crédito entre las campañas de una cuenta de Google Ads o de una cuenta de administrador (MCC). Nota: Modificar la configuración de atribución de Google Ads no afecta el importe total de crédito atribuido a Google Ads. |
Alinea los modelos de atribución en la configuración de eventos clave de Google Ads. |
| Configuración de atribución predeterminada en GA4: Si ves un volumen menor de conversiones de GA4 en comparación con las conversiones de Universal Analytics en Google Ads, una razón podría ser que en "canales que pueden recibir crédito", la configuración de atribución de GA4 predeterminada se configuró en Google Paid y Organic para todas las propiedades creadas antes de junio de 2023. Las propiedades GA4 creadas después de junio de 2023 tienen de forma predeterminada la configuración "Canales pagados de Google". Cambiar esta configuración en Google Analytics a Solo canal pagado de Google puede ayudar a aumentar el volumen de conversiones de GA4 en relación con las conversiones de UA en Google Ads. | Este cambio se puede realizar en la Configuración de atribución en Administrador > Visualización de datos > Configuración de atribución > Canales que pueden recibir crédito. |
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Metodologías de generación de informes en Google Ads: En Google Ads, para mostrar qué anuncio generó un evento clave, los eventos clave se informan en función del informe del momento de la interacción con el anuncio. En Google Analytics, los eventos clave se informan de forma diferente mediante el informe de la hora del evento clave. Por ejemplo, si un evento clave tuvo lugar el 10 de mayo, se puede atribuir a un clic en el anuncio el 5 de mayo. Por lo general, Google Analytics registra este evento clave el 10 de mayo, mientras que Google Ads lo hará el 5 de mayo. |
Este efecto se aplica a los eventos importados de UA y de GA4 en Google Ads, aunque las diferencias en la configuración (como el modelo de atribución o la ventana de visualización de eventos clave) entre las acciones de eventos clave pueden amplificarlo. Si alineas la configuración de las acciones de eventos clave importadas a Google Ads, minimizarás los efectos de las metodologías de generación de informes. Ten en cuenta que los eventos clave se pueden atribuir durante todo el período de la ventana de visualización de eventos clave, hasta 90 días en Google Ads, por lo que GA4 y UA pueden tardar hasta 90 días en realizar una comparación completa entre sí. Para evaluar si se puede comparar un par de eventos clave o si debes esperar más tiempo, utiliza el informe de Métricas de la ruta en Google Ads para el evento clave de UA para determinar cuánto tarda la mayoría de los usuarios en interactuar con un evento clave en la ruta hacia un evento clave. Nota: Más del 95% de los eventos clave se atribuyen en los primeros 14 días. Esto significa que, para comparar UA y GA4, debes utilizar datos de Google Ads que tengan, como mínimo, 14 días de antigüedad. |
Otros motivos de discrepancias
Si después de alinear los factores que generan diferencias mencionados anteriormente sigues detectando discrepancias significativas entre tus conversiones de UA y los eventos clave de GA4, revisa la lista completa de factores que aparece a continuación.
Recuerda que es de esperar que haya diferencias entre eventos clave de GA4 y conversiones de UA similares, pero esta lista debería ayudarte a alinear las diferencias de producto, implementación y configuración siempre que sea posible para reducir las discrepancias.
En Google Analytics
Estos son factores adicionales que generan diferencias entre eventos clave de UA y de GA4 similares según el producto, la implementación o la configuración elegida en Google Analytics.
| Descripción | Solución o recomendación |
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Medición de comercio electrónico: Google Analytics es compatible con diversos esquemas de comercio electrónico. Puedes implementar el esquema de GA4 y el de UA de forma simultánea, o bien utilizar un solo esquema para ambas propiedades. Si usas dos esquemas, pueden surgir discrepancias en los datos. Si deseas obtener más información, revisa la guía para desarrolladores. Las diferencias en el esquema de comercio electrónico pueden hacer que el recuento de eventos clave en GA4 sea mayor o menor que en UA. |
Cuando se recopilan datos de comercio electrónico para GA4, la práctica recomendada es utilizar el esquema de comercio electrónico de GA4 (guía para desarrolladores). No se recomienda usar etiquetas conectadas del sitio si se utiliza la medición de comercio electrónico. También se recomienda usar el mismo esquema de comercio electrónico para UA y GA4 cuando se comparan ambas plataformas. |
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Condiciones de activación de etiquetas: Las condiciones de activación de etiquetas hard-coded pueden afectar el modo y el momento en que se activa una de ellas. Dado que, en muchos casos, la configuración de recopilación de datos de GA4 consiste en implementar etiquetas nuevas, es posible que se deba realizar una implementación previa de las condiciones de activación de GA4 para que las etiquetas tengan efecto. Recomendamos que las etiquetas se activen según las mismas condiciones para minimizar las diferencias en la recopilación de datos. Si la recopilación de datos está restringida en UA, pero no en GA4, los recuentos de usuarios, sesiones, vistas de páginas y eventos clave pueden ser más altos en GA4. |
Te recomendamos que uses gtag.js o gtm.js (con las etiquetas de GA4) para recopilar los datos de las propiedades GA4. Las condiciones de activación de etiquetas no se ven afectadas directamente si utilizas otras formas de etiquetado (por ejemplo, etiquetas conectadas del sitio), pero volver a etiquetar es la primera recomendación en caso de que las condiciones generen discrepancias entre UA y GA4 en cuanto a la activación de etiquetas. Una vez que se implementen las etiquetas, alinea todas las condiciones de activación. Para ver el ejemplo de una condición, consulta esta guía para desarrolladores sobre cómo medir el tiempo. |
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Excluye el tráfico interno: La configuración puede utilizarse para filtrar a los usuarios internos (desde la perspectiva de un cliente, es decir, los empleados de un cliente) o probar el tráfico. Si la configuración difiere en UA y GA4, se espera que la propiedad sin los filtros de exclusión muestre una mayor cantidad de usuarios, sesiones, vistas de páginas y eventos clave posteriores. |
Se recomienda alinear la configuración en UA y GA4 para minimizar las discrepancias. Para obtener más información, consulta este artículo sobre UA y este artículo sobre GA4. |
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Cambios en páginas basados en eventos del historial de navegación: La medición optimizada de GA4 mide de forma predeterminada los cambios en las páginas en función de los eventos del historial de navegación; UA no lo hace. Esto ocasionará registros más altos de vistas de páginas en GA4 que en UA y puede generar discrepancias. Por ejemplo, si los patrones de construcción y de uso de tu sitio hacen que se carguen muchas páginas a través de cambios en el historial de navegación, al habilitar esta configuración se creará una medición para estos eventos. Esto provocará discrepancias en UA, ya que aún no se midieron estos eventos en la plataforma. |
Si deseas que los registros de vistas de páginas coincidan más entre UA y GA4, inhabilita la configuración de medición optimizada en GA4. Obtén más información sobre los eventos de medición optimizada. |
| Otras fuentes de eventos (activadores de público, Protocolo de medición, edición de eventos, etc.): Generar estos eventos y marcarlos como eventos clave puede inflar el volumen de eventos clave en GA4 si comparas los datos a nivel de la propiedad con UA. |
Utiliza configuraciones que coincidan para los eventos clave de GA4 y las conversiones de UA similares en Google Analytics. Puedes configurar los eventos recién creados a partir de estas fuentes y asignarles nombres distintos para que las mediciones de UA y de GA4 coincidan mejor. Si no es posible configurarlas exactamente igual, no deben compararse. |
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Filtros de spam y de bots:
Los filtros reducen el tráfico en UA. Si no se aplican en GA4, la plataforma registrará más tráfico y eventos clave posteriores, en los casos en que el tráfico de spam o bots logre interactuar con un evento clave en la ruta hacia un evento clave. |
Habilita el parámetro de configuración de filtros de bots en UA y considera la posibilidad de agregar filtros de spam en UA si lo recibes. |
| Exclusiones de parámetros de URLs: En UA, los clientes pueden configurar un objetivo para que coincida exactamente con una URL en particular. En GA4, dado que no hay exclusiones de parámetros de URLs, la URL puede tener muchas versiones que no se incluirían en la definición del evento clave. |
Confirma si las exclusiones de parámetros de URLs se utilizan en UA para comprender las posibles diferencias en GA4. |
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Modelo de DDA para los eventos clave y los ingresos: En UA, el modelo de atribución es de último clic no directo para los objetivos. De forma predeterminada, los eventos clave de GA4 utilizan el modelo de atribución basada en datos (DDA), pero se pueden modificar. Dependiendo de cómo se modifique el crédito en función de la DDA, los usuarios pueden ver que se atribuye más o menos crédito a los canales pagados (Google). Ten en cuenta que el modelo de atribución no afecta a la cantidad total de eventos clave para un evento determinado. |
Aunque no se recomienda, esto puede probarse o cuantificarse si se cambia el modelo de atribución de la propiedad al de último clic en GA4. Nota: Dado que los modelos de atribución de Google Analytics no afectan la cantidad total de eventos clave dentro de una propiedad, se recomienda primero solucionar los problemas relacionados con todos los demás factores de discrepancia para minimizar las diferencias generales a nivel de la propiedad para los pares de eventos clave, como los eventos clave similares en UA y GA4. |
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Diferencias en las zonas horarias y restablecimiento de campañas: UA cierra las sesiones a la medianoche y las reinicia con nuevos parámetros de campaña. GA4 no lo hace. Esto puede provocar discrepancias en las sesiones, que a su vez pueden generar discrepancias en el registro de objetivos cumplidos por evento clave de sesión. No se espera que esto provoque diferencias significativas en la cantidad total de eventos clave de una propiedad determinada. Se espera que solo sea visible si se comparan días por separado en UA y GA4. |
No hay una solución directa, ya que se resolvió en GA4. |
| Diferencias en la configuración de la medición de vistas de páginas: En GA4, se puede inhabilitar la medición de vistas de páginas basada en eventos del historial de navegación. Los sitios de una sola página no envían a GA4 una medición adecuada si utilizan etiquetas conectadas del sitio. |
GA4 puede configurarse para medir las vistas de páginas según los eventos del historial de navegación. UA no ofrece esta posibilidad. Esto permite una medición más precisa en GA4, pero puede ser fuente de discrepancias. Puedes inhabilitar este parámetro de configuración si quieres que las cifras de UA y GA4 se correspondan en mayor medida. Para configurar la medición de aplicaciones de una sola página en UA, puedes seguir esta guía para desarrolladores. Con ello, UA no se alineará totalmente con GA4, pero se pueden minimizar las diferencias en los sitios de una sola página. |
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Indicadores de Google y User-ID: Esta configuración ayuda a anular los usuarios duplicados en las propiedades GA4. En UA, ambos parámetros de configuración solo afectan a unos pocos informes y a una opción de vista independiente. En GA4, afectan a toda la información de la propiedad. Si activas los indicadores de Google y User-ID en GA4, se reduce el registro de usuarios nuevos y totales, ya que se conectan las interacciones que, en UA, se considerarían de varios usuarios. Por lo tanto, el crédito se puede atribuir de manera diferente. No se espera que estas funciones afecten la cantidad total de conversiones en Google Analytics, pero pueden generar diferencias en las exportaciones a Google Ads. Si un anunciante mide las conversiones de vista interesada (EVC), pueden verse afectadas por el uso de los indicadores de Google y de User-ID. |
No hay una solución directa: la anulación de duplicación de GA4 proporciona mejores estadísticas sobre cómo los usuarios interactúan con los recursos de un cliente. Recomendamos implementar ambas funciones en las dos plataformas para minimizar las discrepancias, aunque no es posible evitarlas. |
| Tiempos de espera de sesiones: Puedes ajustar la configuración del tiempo de espera de las sesiones. Si estos parámetros se modifican de su configuración predeterminada, pueden influir en los registros y la atribución de tráfico. | Te recomendamos que utilices la configuración predeterminada. Si modificaste los tiempos de espera de las sesiones en UA, deberás ajustar esta configuración también en GA4. Obtén más información sobre las sesiones de Analytics. |
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Anulación de cookies |
Cuando cambies la configuración de cookies en UA, deberás hacer coincidir el parámetro cuando configures GA4. Reducir las fechas de vencimiento de las cookies puede afectar la atribución y generar diferencias en la atribución de eventos clave. Obtén más información sobre la configuración de tu etiqueta de Google. |
| Uso del etiquetado automático junto con el etiquetado manual (en la misma URL) | Puedes utilizar el etiquetado automático junto con el etiquetado manual en la misma URL, pero hay casos en los que esto no funcionará. |
| Elección de dimensiones y métricas | GA4 ofrece una mayor cantidad de dimensiones de adquisición que UA. Debido a esto, no se pueden comparar todas las combinaciones posibles de dimensiones de informes entre UA y GA4. |
| Diferencias en la implementación de la medición de aplicaciones entre UA y GA4 | Se recomienda utilizar un solo SDK siempre que sea posible. Ten en cuenta que, en la actualidad, un subconjunto muy reducido de usuarios puede recopilar datos de aplicaciones en UA. Los usuarios deben implementar el SDK de Google Analytics para Firebase si desean recopilar datos de aplicaciones y generar informes relacionados utilizando propiedades GA4. |
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Solo para las etiquetas conectadas del sitio (incluidas las transferidas): Las etiquetas conectadas se cargan de forma secuencial; es decir, la etiqueta de GA4 se carga después de la etiqueta superior (una etiqueta gtag.js o analytics.js existente). Esto puede significar lo siguiente:
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Para minimizar el riesgo de perder eventos, se recomienda implementar etiquetas de GA4 específicas en lugar de usar etiquetas conectadas del sitio o transferidas. En particular, en el caso de configuraciones de Analytics grandes y complejas, deberías evitar usar etiquetas conectadas del sitio o transferidas. |
| Inclusión de datos web y de aplicaciones en una propiedad para GA4: GA4 unifica los datos y eventos web y de aplicaciones. Si combinas datos web y de aplicaciones en GA4, pero no haces lo mismo en UA, esto provocará un mayor registro de eventos clave en GA4. | Para realizar la mejor comparación, no debes incluir flujos de datos de aplicación si tus propiedades UA no contienen tráfico de aplicaciones. Si ya se incluye el flujo de aplicaciones, debes segmentar los informes para excluir los eventos clave de aplicaciones si quieres comparar UA con GA4. |
| Agrupaciones de canales actualizadas: Las agrupaciones de canales de GA4 pueden asignar un evento clave a un canal de forma diferente. Obtén más información sobre el grupo de canales predeterminado. | Los usuarios no tienen la opción de anular los eventos clave que se exportan a Google Ads. |
En Google Ads
Estos son factores adicionales que generan diferencias entre eventos clave similares de UA y de GA4 según el producto, la implementación o la configuración elegida en Google Ads.
| Descripción | Solución o recomendación |
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Modelado de eventos clave desde el modo de consentimiento: El modelado de eventos clave está disponible en Google Ads para los anunciantes que hayan creado conversiones de Google Ads basadas en eventos clave de Analytics a partir de propiedades implementadas mediante gtag.js o Google Tag Manager. Para las implementaciones de analytics.js, no ofrecemos modelado de conversiones en Google Ads. Esto se debe a que el estado de consentimiento no se puede definir con precisión si no se implementa la etiqueta gtag.js o Google Tag Manager. Si tanto UA como GA4 utilizan etiquetas compatibles con el modo de consentimiento, ambas plataformas pueden recibir el modelado de eventos clave en Google Ads. |
Para que la comparación sea válida, asegúrate de tener un tipo de etiqueta compatible con el modo de consentimiento en tus propiedades UA y GA4. |
| Medición de vista interesada: GA4 puede atribuir un evento clave a una interacción con un anuncio de vista interesada de YouTube, incluso si esa interacción no generó una visita al sitio web de forma directa, pero sí un evento clave en algún otro momento. Esto puede provocar que se exporte un evento clave a Google Ads, para lo cual UA no exporta ningún crédito a Google Ads. Esto significa que GA4 puede atribuir más eventos clave a Google Ads si un anunciante invierte un importe considerable en YouTube. |
En GA4, esto no debería generar un aumento en los eventos clave para el tráfico web, pero es posible que se atribuya más crédito al canal de Google Ads en GA4 que en UA, lo que mejoraría el rendimiento de Google Ads. Para comparar esto, puedes segmentar los informes de la campaña (o a nivel de la cuenta) en Google Ads. Asegúrate de comparar acciones de eventos clave que midan exactamente la misma acción de evento clave. No es posible segmentar los informes estándares por tipo de evento de anuncio y fuente de eventos clave al mismo tiempo, por lo que es difícil realizar una comparación directa en la IU de Google Ads. |
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Modelo de exportación de crédito: El modelo por el que se exportan los eventos clave de GA4 a Google Ads es diferente del de UA. En los casos en que UA, y en un principio GA4, utilizaba un modelo de exportación de último clic no directo, GA4 utiliza ahora un modelo de exportación de crédito final que permite exportar fracciones de crédito, incluso si el último punto de contacto no directo no pertenece a Google Ads. Aunque esto no genere diferencias a nivel de las propiedades, sí puede traducirse en una cantidad diferente de eventos clave exportados a Google Ads. Esta cifra puede ser mayor o menor en comparación con UA y depende de los distintos recorridos del usuario. |
Se lanzó la exportación de crédito final, ya que los modelos de último clic no directo no son suficientes. Esto significa que GA4 exporta a Google Ads el crédito real en múltiples canales. No se pueden tomar medidas específicas para minimizar las diferencias entre UA y GA4. |
| Método de recuento de los eventos clave del lado del anuncio: Google Ads cuenta con un parámetro de configuración que permite registrar uno o varios eventos clave dentro de una ventana de visualización establecida en relación con un usuario determinado. |
Se recomienda alinear la configuración de recuento de eventos clave para los pares de eventos clave de UA y de GA4. Obtén más información sobre las opciones de recuento de conversiones. |
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Se aplica a propiedades GA4 creadas manualmente y a clientes de campañas inteligentes: El modelo de exportación de canales pagados de Google de GA4 atribuye todos los eventos clave exportados a Google Ads a los canales de Google. Esto hace que se exporten más eventos clave a Google Ads que el parámetro de configuración Canales orgánicos y pagados porque excluye los canales pagados que no son de Google de la ruta del evento clave. Si utilizas canales pagados de Google, puedes obtener estadísticas más detalladas sobre el impacto que tienen las interacciones pagadas de Google. Este modelo no está disponible en Universal Analytics, por lo que puede ser difícil comparar eventos de UA y GA4 similares cuando se importan a Google Ads. |
De forma predeterminada, las nuevas propiedades GA4 se establecen en Canales pagados de Google. Puedes utilizar la configuración de atribución a nivel de la propiedad GA4 en la sección Administrador para controlar cómo se exportan los eventos clave a Google Ads. Para que GA4 tenga en cuenta los canales no pagados al exportar conversiones, utiliza el parámetro de configuración Canales orgánicos y pagados. Obtén más información para seleccionar los parámetros de configuración de atribución. |