[UA→GA4] Возможные причины расхождений в данных о конверсиях в UA и GA4

Почему вы можете видеть разные показатели конверсий в Universal Analytics и Google Аналитике 4

Если вы переходите с Universal Analytics (UA) на Google Аналитику 4 (GA4), вам может понадобиться сравнивать в Google Аналитике одинаковые события-конверсии UA и GA4, а также одинаковые события UA и GA4, импортированные в Google Рекламу. Некоторые различия неизбежны, потому что в GA4 данные сайтов регистрируются иначе, чем в UA. В этой статье описываются самые распространенные причины расхождений и рассказывается, как можно сократить их.

Введение

В некоторых случаях показатели конверсий могут быть очень похожи, например если они основаны на целевых URL или событиях Universal Analytics (таких как категория/действие/ярлык), для которых вы настроили аналогичные события-конверсии Google Аналитики 4. Однако сравнить количество конверсий UA и GA4 может быть сложно из-за некоторых существенных различий. Можно выделить три основные причины расхождений:

  • Различия в работе UA и GA4. Для ресурсов GA4 используется иная модель данных, чем для ресурсов UA. Например, GA4 регистрирует события, а UA – обращения. В GA4 поддерживаются новые технологии защиты конфиденциальности, а также используются технологии искусственного интеллекта, например моделирование поведения и конверсий. Эти решения помогают вам получить полную картину эффективности, не нарушая конфиденциальности пользователей. Для ресурсов UA они недоступны.
  • Различия в настройке тегов, например в покрытии сайта при использовании тегов UA и GA4, условиях срабатывания и наборах атрибутов электронной торговли. Все это может привести к расхождениям в количестве конверсий.
  • Различия в настройках UA, GA4 и Google Рекламы. Например, в этих сервисах могут быть по-разному заданы способы учета конверсий, фильтры или исключения параметров URL, что приведет к расхождению в количестве конверсий.

В этой статье мы расскажем об основных факторах, влияющих на разницу в количестве конверсий UA и GA4, прежде всего связанных с особенностями сервисов и настройками Google Аналитики и Google Рекламы.

Самые распространенные причины различий

В таблицах ниже перечислены самые распространенные причины различий между похожими конверсиями UA и ключевыми событиями GA4. Чтобы уменьшить различия, нужно прежде всего проверить указанные причины и принять необходимые меры. В большинстве случаев достаточно устранить расхождения между продуктами и настройками.

В Google Аналитике

Ниже перечислены основные причины расхождений между данными UA и GA4, связанные с особенностями сервисов или настройками Google Аналитики.

Описание Решение/рекомендация

Метод подсчета. В UA регистрируется одна цель за сеанс, а в GA4 можно выбрать способ учета: "Одна раз на событие" или "Один раз за сеанс".

Например, если пользователь выполняет целевое действие пять раз за сеанс, в UA будет показана одна конверсия, а в GA4 может быть зарегистрировано одно или пять ключевых событий в зависимости от выбранного метода подсчета.

Примечание. Вариант "Один раз на событие" используется по умолчанию для большинства ключевых событий, кроме тех, которые создаются в автоматически созданных ресурсах GA4 или с помощью инструмента переноса целей в Ассистенте настройки.

Настройки по умолчанию могут привести к тому, что количество ключевых событий в GA4 будет выше.

Измените настройки подсчета ключевых событий. Чтобы цели в GA4 и UA учитывались одинаково, выберите в GA4 Один раз за сеанс.

Примечания

  • В GA4 этот вариант считается нерекомендуемым, поскольку в данном случае могут учитываться не все ключевые события. Например, если для вас важна лидогенерация, вам следует учитывать каждую отправку данных лида, а не одну на пользователя.
  • Тем, как и когда срабатывают теги, управляет Google Менеджер тегов. Подробнее о настройках активации тегов

Эта рекомендация неприменима, если вы сравниваете транзакции электронной торговли UA, потому что они уже учитываются по методу Один раз на событие.

Покрытие сайта. Если теги UA и GA4 добавлены на разные страницы сайта, это может приводить к расхождению в данных. В частности, если тег неправильно добавлен на целевую страницу объявления Google Рекламы, информация, которая требуется для точного сбора данных и атрибуции ключевых событий, может быть недоступна.

В зависимости от того, каких тегов на страницах сайта больше (GA4 или UA), в GA4 может регистрироваться соответственно больше или меньше пользователей, сеансов, просмотров страниц и последующих ключевых событий.

Мы рекомендуем использовать стандартный метод добавления тегов (например, тег Google или Google Менеджер тегов) для всего сайта. Также проверьте другие настройки, например междоменное отслеживание.

Проверьте сводку "Охват тега", чтобы узнать, правильно ли тег Google добавлен на сайт.

Чтобы снизить расхождения, используйте одинаковый метод добавления тегов в UA и GA4.

Ошибки добавления тегов. Если при настройке сбора данных в GA4 тег был добавлен неправильно, в ресурс GA4 могут или не поступать никакие данные, или (иногда) поступать неполные данные. В последнем случае вы будете видеть расхождения с данными UA.

Скорее всего, при неправильном добавлении тегов в GA4 будет регистрироваться меньше ключевых событий, чем в UA.

Мы рекомендуем использовать стандартные методы реализации тегов, описанные в руководстве для разработчиков. Система управления тегами поможет обеспечить единую реализацию.

В большинстве случаев достаточно возможностей тега Google, который позволяет использовать один тег и для Google Рекламы, и для Google Аналитики. Подробную информацию вы найдете в руководстве для разработчиков.

Фильтры. В UA фильтры работают совершенно не так, как в GA4. Если в UA применяются фильтры, они могут значительно изменить данные в ресурсе UA (например, "показывать только данные по Франции"). В GA4 доступен другой набор фильтров.

Если фильтры UA сокращают объем трафика в отчетах, это может привести к тому, что в GA4 будет показан больший объем трафика.

Фильтры данных. Создавайте фильтры "Включить" и "Исключить", чтобы не учитывать внутренний трафик и трафик разработки.

Изменения событий и специальные события. Изменяйте названия и параметры событий.

Выявляйте нежелательные переходы. Учитывайте только переходы, в которых вы заинтересованы.

Создавайте дочерние ресурсы (только 360). В ресурсах 360 можно создавать полнофункциональные ресурсы, представляющие собой поднаборы данных.

Исключения переходов. Исключения, заданные в UA, могут повлиять на ключевые события, связанные с Google Рекламой. Если в GA4 не настроены аналогичные исключения, доля ценности конверсии, назначенная Google Рекламе, может отличаться. Например, в UA часто настраивают исключения для поставщиков платежных услуг, таких как PayPal.

Если URL перехода были исключены в UA, но не в GA4, то в GA4 может неправильно выполняться атрибуция ключевых событий. Это приведет к тому, что с платным каналом Google в GA4 будет соотноситься меньше ключевых событий, чем в UA. Исключения переходов влияют на долю ценности ключевых событий.

Чтобы снизить число ошибок атрибуции, задайте в UA и GA4 одинаковые исключения переходов. Важно понимать, что при исключении переходов общее количество ключевых событий в ресурсе Google Аналитики не меняется. Эти настройки влияют только на атрибуцию.

Подробнее об исключении источников перехода в UA и о том, как определять нежелательные переходы в GA4…

В Google Рекламе

Ниже перечислены основные причины расхождений в данных о похожих ключевых событиях UA и GA4, связанные с особенностями сервисов или настройками Google Рекламы.

Описание Решение/рекомендация

Период ретроспективного анализа ключевых событий. От настроек этого периода в Google Рекламе зависит, в течение какого срока после взаимодействия ему может быть назначена доля ценности конверсий. Период задается вручную (например, 90 дней).

Если в UA и GA4 заданы разные значения, точка взаимодействия может получить долю ценности конверсии в одном из этих сервисов и не получить в другом.

Задайте в Google Рекламе одинаковый период ретроспективного анализа для ключевых событий UA и GA4, – такие же, как для ресурса GA4.

Настройки модели атрибуции (в Google Рекламе). От модели атрибуции зависит, как доли ценности конверсии распределяются между точками взаимодействия на пути конверсии. Если в Google Рекламе для UA и GA4 выбраны разные модели атрибуции, доля ценности конверсии может по-разному распределяться в кампаниях в аккаунте Google Рекламы или управляющем аккаунте (Центре клиентов).

Примечание. Изменение настроек атрибуции в Google Рекламе не повлияет на общую долю ценности, связанную с Google Рекламой.

Выберите одинаковые модели атрибуции в настройках ключевых событий в Google Рекламе.
Настройки атрибуции по умолчанию в GA4. Если в Google Рекламе объем конверсий GA4 ниже, чем конверсий Universal Analytics, дело может быть в настройке атрибуции по умолчанию "Каналы, которым может назначаться ценность" в GA4: для всех ресурсов, созданных до июня 2023 г., было задано "Реклама и обычные запросы". Для ресурсов GA4, созданных после июня 2023 г., по умолчанию указано "Платные каналы Google". Если изменить настройки в Google Аналитике на "Платные каналы Google", расхождения между количеством конверсий в GA4 и UA может снизиться. Чтобы изменить настройки атрибуции, откройте "Администратор > Просмотр данных > Настройки атрибуции > Каналы, которым может назначаться ценность".

Методы регистрации данных в Google Рекламе. Чтобы показывать, какое объявление привело к ключевому событию, эти события в Google Рекламе регистрируются на основе времени взаимодействия. В Google Аналитике для этого используются отчеты о времени ключевого события.

Например, ключевое событие, которое произошло, 10 мая, может быть связано с кликом от 5 мая. Скорее всего, в Google Аналитике это событие будет зарегистрировано 10 мая, а в Google Рекламе – 5 мая.

В Google Рекламе такой подход применяется к событиям, импортируемым и из UA, и из GA4, но различия в настройках моделей атрибуции и периода ретроспективного анализа могут приводить к дополнительным расхождениям.

Чтобы снизить влияние разных методов регистрации данных, задайте одинаковые настройки для всех ключевых событий, импортируемых в Google Рекламу.

Поскольку атрибуция ключевых событий может выполняться на протяжении всего периода ретроспективного анализа (в Google Рекламе – до 90 дней), полное совпадение данных в GA4 и UA может произойти только через 90 дней.

Чтобы определить, можно ли сравнивать между собой два ключевых события или нужно подождать ещё, проверьте в отчете Показатели пути в Google Рекламе, сколько времени для большинства пользователей проходит между взаимодействием и ключевым событием.

Примечание. Атрибуция более чем 95 % ключевых событий выполняется в первые 14 дней. Это значит, что при сравнении данных UA и GA4 нужно использовать статистику Google Рекламы, полученную не менее 14 дней назад.

Другие причины расхождений

Если вы устранили перечисленные выше причины вызывающие различия данных, однако показатели UA и GA4 по-прежнему существенно различаются, ознакомьтесь с таблицами ниже.

Следует помнить, что некоторые расхождения между аналогичными конверсиями UA и ключевыми событиями GA4 являются неизбежными. Однако эти рекомендации помогут вам сократить их, унифицировав настройки сервисов.

В Google Аналитике

Ниже перечислены дополнительные причины расхождений в данных о похожих ключевых событиях UA и GA4, связанные с особенностями сервисов или настройками Google Аналитики.

Описание Решение/рекомендация

Отслеживание электронной торговли. Google Аналитика совместима с разными схемами электронной торговли. Вы можете одновременно использовать схемы GA4 и UA или выбрать одну схему для обоих ресурсов. Если вы используете две схемы, могут возникать расхождения в данных. Подробная информация приведена в руководстве для разработчиков.

Различия в схемах электронной торговли могут привести к тому, что в GA4 и UA будет регистрироваться разное количество ключевых событий.

Если вы собираете данные электронной торговли для GA4, рекомендуем использовать схему GA4 (руководство для разработчиков).

Если вы используете отслеживание электронной торговли, не рекомендуется добавлять подключенные теги сайта.

Если вы сравниваете данные UA и GA4, рекомендуется использовать одну схему.

Условия срабатывания тегов. Заданные в коде условия срабатывания могут влиять на поведение тегов.

Поскольку при настройке сбора данных в GA4, как правило, приходится добавлять новые теги, возможно, вам также придется задать для них ранее использовавшиеся условия срабатывания. Мы рекомендуем настраивать одинаковые условия активации тегов, чтобы снизить расхождения в собираемых данных.

Если в UA сбор данных ограничен, а в GA4 – нет, то количество пользователей, сеансов, просмотров страниц и ключевых событий в GA4 может быть выше.

Для сбора данных в ресурсах GA4 рекомендуется использовать gtag.js или gtm.js (теги GA4).

Если вы используете другие способы добавления тегов, например подключенные теги сайта, это напрямую не влияет на условия срабатывания. Но если теги по-разному срабатывают в UA и GA4, для начала рекомендуем добавить теги заново.

После добавления тегов задайте для них одинаковые условия срабатывания. Пример условия вы найдете в руководстве для разработчиков (в этом примере регистрируется время).

Исключение внутреннего трафика. У вас может быть настроена фильтрация внутреннего (например, от сотрудников компании-клиента) или тестового трафика.

Если в UA и GA4 заданы разные настройки, для ресурса без фильтра "Исключить" будет регистрироваться больше пользователей, сеансов, просмотров страниц и последующих ключевых событий.

Чтобы снизить расхождения, рекомендуется задать в UA и GA4 одинаковые настройки. Подробную информацию вы найдете в статьях о фильтрах для UA и GA4.

Изменения страниц на основе событий истории браузера. Улучшенная статистика GA4 по умолчанию собирает данные об изменениях страницы с учетом событий истории браузера. В UA эти данные не регистрируются. Поэтому в GA4 количество просмотров страниц выше, чем в UA, что может приводить к расхождениям в данных.

Например, если особенности структуры и использования вашего сайта приводят к тому, что многие страницы загружаются путем изменения истории браузера, при включении этой функции будут собираться данные о таких событиях. При этом возникнет расхождение данных с UA, где эти события не учитываются.

Если вам нужно, чтобы в UA и GA4 регистрировалось похожее количество просмотров страниц, отключите улучшенную статистику в GA4. Подробнее о событиях улучшенной статистики
Другие источники событий (триггеры аудиторий, Measurement Protocol, изменение событий и т. д). Создание подобных событий и пометка их как ключевых событий могут привести к завышению количества ключевых событий в GA4, если вы будете сравнивать их с конверсиями UA на уровне ресурса.

Используйте в Google Аналитике одинаковые настройки для похожих конверсий UA и ключевых событий GA4.

Создав события из этих источников, вы можете дать им понятные названия, чтобы в данных UA и GA4 было меньше расхождений. Если вы не можете задать для событий одинаковые настройки, не сравнивайте их.

Фильтры спама и роботов

Фильтры сокращают объем трафика, регистрируемый в UA. Если не применить фильтры в GA4, там будет регистрироваться больше трафика и последующих ключевых событий, если для трафика спама и роботов будут происходить такие события.

Включите в UA фильтрацию роботов и добавьте спам-фильтры, если вы получаете спам.
Исключения параметров URL. В UA можно настроить цель, точно соответствующую определенному URL. В GA4 нельзя настроить исключения параметров URL, поэтому у URL может быть много версий, которые не будут включены в определение ключевого события.

Проверьте, заданы ли в UA исключения параметров URL, чтобы понимать причины расхождений с GA4.

Атрибуция на основе данных для ключевых событий и дохода. В UA для целей используется модель атрибуции Последний непрямой клик. Для ключевых событий GA4 по умолчанию выбрана атрибуция на основе данных, но ее можно изменить.

В зависимости от того, как при атрибуции на основе данных меняется распределение ценности конверсий, на платные каналы Google может приходиться большая или меньшая доля. Учитывайте, что модель атрибуции не влияет на то, сколько ключевых событий будет зарегистрировано для определенного события.

Вы можете протестировать и рассчитать расхождения в данных, изменив в GA4 модель атрибуции для ресурса на Последний клик, хотя так делать не рекомендуется.

Примечание. Поскольку модели атрибуции Google Аналитики не влияют на общее количество ключевых событий в ресурсе, рекомендуется сначала проверить и устранить все остальные возможные причины различий, чтобы снизить расхождения между одинаковыми ключевыми событиями UA и GA4 на уровне ресурса.

Различия в часовых поясах и сброс настроек кампаний. В UA сеансы прерываются в полночь и возобновляются с новыми параметрами кампании. В GA4 этого не происходит. Это может привести к расхождениям в данных сеансов, а соответственно и в количестве достигнутых целей/ключевых событий за сеанс.

Как правило, это не приводит к расхождениям в общем количестве ключевых событий для ресурса. Подобное происходит, только если вы сравниваете данные UA и GA4 за отдельные дни.

Как такового решения нет. Эта проблема устранена в GA4.
Разные настройки учета просмотров страниц. В GA4 можно отключить регистрацию просмотров страниц на основе событий истории браузера. При использовании подключенных тегов сайта в GA4 не передаются полные данные с одностраничных сайтов.

В GA4 можно включить регистрацию просмотров страниц на основе событий истории браузера, в UA такой функции нет. Это позволяет получать более полные данные в GA4, но может вызывать расхождения. Если вы хотите, чтобы показатели в UA и GA4 различались не так сильно, отключите эту функцию.

Чтобы настроить в UA сбор данных в одностраничных приложениях, выполните инструкции из руководства для разработчиков. Это не приведет к полному совпадению данных UA и GA4, но снизит расхождения для одностраничных сайтов.

Сигналы Google и User-ID. Эти настройки помогают дедуплицировать пользователей в ресурсах GA4. В UA обе настройки влияют только на несколько отчетов и отдельное представление, а в GA4 они затрагивают всю статистику ресурса.

Если вы включите в GA4 сигналы Google и User-ID, количество новых пользователей и общее количество пользователей снизятся, потому что система будет связывать взаимодействия, которые в UA относились бы к разным пользователям. Поэтому ценность конверсии может распределяться иначе. Эти настройки не должны повлиять на общее количество конверсий в Google Аналитике, но могут привести к расхождениям при экспорте в Google Рекламу. Также сигналы Google и User-ID могут повлиять на данные о конверсиях по заинтересованным просмотрам.

Как такового решения нет. Дедупликация в GA4 позволяет получать более точные данные о том, как пользователи взаимодействуют с объектами рекламодателя.

Мы рекомендуем включить обе функции на обеих платформах, чтобы снизить расхождения в данных, хотя полностью избежать их не удастся.

Время ожидания сеанса. Вы можете задавать свои значения этого показателя. Если вы измените значение по умолчанию, это может повлиять на учет трафика и атрибуцию. Рекомендуется использовать настройки по умолчанию. Если вы измените время ожидания сеанса в UA, его надо будет также изменить в GA4. Подробнее о сеансах в Аналитике

Переопределение файлов cookie

Если вы меняете настройки файлов cookie в UA, вам нужно задать аналогичные настройки и в GA4.

Если вы сократите сроки действия файлов cookie, это может повлиять на атрибуцию и привести к различиям в атрибуции ключевых событий. Подробнее о настройках тега Google

Использование автоматической пометки и пометки вручную для одних и тех же URL Вы можете использовать в одном URL автоматическую пометку и пометку вручную, но это не всегда будет работать.
Выбор параметров и показателей В GA4 больше параметров источников трафика, чем в UA, поэтому не все сочетания параметров можно использовать для сравнения данных между UA и GA4.
Различия в реализации отслеживания приложений в UA и GA4 Если возможно, мы рекомендуем использовать один SDK. В настоящее время только очень ограниченное число пользователей может собирать данные приложений в UA. Чтобы собирать данные приложений и создавать отчеты в ресурсах GA4, необходим Google Analytics for Firebase SDK.

Только для подключенных тегов сайта (включая установки из неизвестного источника). Подключенные теги загружаются последовательно, т. е. тег GA4 загружается после родительского тега (gtag.js или analytics.js). Это может означать следующее:

  1. Загрузка нескольких тегов может повлиять на скорость сайта.
  2. Если пользователи очень быстро переключаются между страницами, теги могут не успевать обрабатываться, что может привести к пропуску событий.
Чтобы снизить вероятность подобного, рекомендуется добавить специальные теги GA4, а не полагаться на подключенные теги сайта или установки из неизвестного источника. Это особенно важно для больших и сложных аккаунтов Аналитики.
Включение данных приложения и сайта в ресурс GA4. В GA4 объединяются данные и события приложений и сайтов. Если вы не включите аналогичную функцию в UA, в GA4 будет регистрироваться больше ключевых событий. Чтобы сравнения выполнялись правильно, не следует включать потоки данных приложения, если в ресурсах UA не содержится трафик приложения. Если поток приложения уже включен, когда вы сравниваете UA с GA4, сегментируйте отчеты так, чтобы исключить ключевые события в приложении.
Обновленные группы каналов. Группы каналов GA4 могут иначе связывать ключевые события с каналами. Подробнее о группе каналов по умолчанию Пользователи не могут переопределять, какие ключевые события экспортируются в Google Рекламу.

В Google Рекламе

Ниже перечислены дополнительные причины расхождений в данных о похожих ключевых событиях UA и GA4, связанные с особенностями сервисов или настройками Google Рекламы.

Описание Решение/рекомендация

Моделирование ключевых событий для режима согласия. Моделирование ключевых событий в Google Рекламе доступно для рекламодателей, настроивших конверсии Google Рекламы на основе ключевых событий Аналитики из ресурсов, в которых используется gtag.js или Google Менеджер тегов.

Для реализации analytics.js моделирование конверсий Google Рекламы недоступно, поскольку без gtag.js или Менеджера тегов невозможно точно определить статус согласия.

Если совместимые с режимом согласия теги используются и в UA, и в GA4, для обоих сервисов в Google Рекламе будет доступно моделирование ключевых событий.

Чтобы сравнение было точным, для обоих типов ресурсов следует использовать теги, совместимые с режимом согласия.
Учет заинтересованных просмотров. В GA4 ключевые события могут связываться с заинтересованными просмотрами на YouTube, даже если они не привели к посещению сайта непосредственно, но позднее привели к ключевому событию. В результате в Google Рекламу могут экспортироваться ключевые события, для которых UA не назначает долю ценности Google Рекламе. Это означает, что в GA4 с Google Рекламой может связываться больше ключевых событий, если у рекламодателя много показов на YouTube.

В GA4 это не должно приводить к росту числа ключевых событий для веб-трафика, но Google Рекламе может присваиваться больше ценности конверсий, чем в UA, поэтому эффективность Google Рекламы будет выше.

Чтобы сравнивать эти данные, вы можете в Google Рекламе сегментировать отчеты на уровне кампании или аккаунта. Сравнивайте ключевые события, собирающие данные об одном и том же действии.

Стандартные отчеты нельзя одновременно сегментировать по типу событий объявлений и источнику ключевых событий, поэтому в Google Рекламе трудно проводить прямые сравнения.

Модель экспорта доли ценности конверсий. В GA4 и UA используются разные модели экспорта ключевых событий в Google Рекламу. В UA (и первоначально в GA4) использовалась модель экспорта Последний непрямой клик, но сейчас в GA4 используется модель Последнее взаимодействие, которому присвоена доля ценности, поэтому могут экспортироваться дробные значения ценности конверсии, даже если последней непрямой точкой взаимодействия была не Google Реклама.

Это не приводит к расхождениям на уровне ресурса, но в Google Рекламу может экспортироваться разное количество ключевых событий. Их может быть больше или меньше по сравнению с UA в зависимости от особенностей путей пользователей.

Модель экспорта Последнее взаимодействие, которому присвоена доля ценности была добавлена, потому что модель Последний непрямой клик недостаточно эффективна. Теперь GA4 передает в Google Рекламу правильную долю ценности многоканальной конверсии. Снизить вызванные этим расхождения в данных UA и GA4 невозможно.
Метод учета ключевых событий в Google Рекламе. В Google Рекламе можно настроить учет так, чтобы за определенный период ретроспективного анализа для одного пользователя регистрировалось одно или несколько ключевых событий.

Рекомендуется задать одинаковые настройки для аналогичных ключевых событий UA и GA4. Подробнее о вариантах подсчета конверсий

Для созданных вручную ресурсов GA4 и умных кампаний. Модель экспорта Платные каналы Google в GA4 связывает ключевые события, экспортированные в Google Рекламу, с каналами Google.

При этом в Google Рекламу экспортируется больше ключевых событий, чем при выборе варианта Платные и бесплатные каналы, потому что в этом случае из пути ключевого события исключаются платные каналы, не принадлежащие Google.

Модель Платные каналы Google позволяет получить более подробную статистику о влиянии платных взаимодействий Google. Этой модели нет в Universal Analytics, поэтому сравнивать похожие события UA и GA4, импортированные в Google Рекламу, достаточно сложно.

По умолчанию для новых ресурсов GA4 используется модель Платные каналы Google.

Чтобы изменить экспорт ключевых событий в Google Рекламу, используйте настройки атрибуции на уровне ресурса GA4.

Чтобы при экспорте конверсий в GA4 учитывались не только платные каналы, включите Платные и бесплатные каналы. Подробнее о том, как выбрать настройки атрибуции

Эта информация оказалась полезной?

Как можно улучшить эту статью?
true
Поиск
Очистить поле поиска
Закрыть поиск
Главное меню
17240534425595986217
true
Поиск по Справочному центру
true
true
true
true
true
69256
false
false