Om du exporterar Analytics-data till BigQuery kanske du ibland noterar vissa skillnader mellan GA4-rapporter och BigQuery. Felsök vanliga orsaker till avvikelser, åtgärda dem och gör en korrekt jämförelse av informationen.
Innehåll i artikeln:Kontrollera länken mellan Analytics och BigQuery
Se till att du tittar på rätt data genom att kontrollera att Analytics och BigQuery är länkade och att BigQuery-projektet är korrekt.
- I Administratör. Under Produktlänkar klickar du på BigQuery-länkar.
Föregående länk öppnas till den Analytics-egendom som du besökte senast. Du kan ändra egendom med hjälp av egendomsväljaren. Du måste vara läsbehörig eller högre på egendomsnivå för att Kontrollera länken mellan Analytics och BigQuery.
- Leta reda på raden med länken och se till att projekt-id:t matchar det BigQuery-projekt där du vill jämföra data.
Om du inte ser en rad med en länk kan du följa anvisningarna för att konfigurera BigQuery-export.
Kontrollera att inställningarna överensstämmer
Vissa dataavvikelser mellan Analytics och BigQuery är förväntade och beror på skillnader i vilken data som är tillgänglig för varje system. Kontrollera dessa inställningar innan du jämför data för att ta reda på om skillnaderna beror på ett potentiellt problem.
Ange Enhets-id som rapportidentitet
Rapportidentitetsutrymmen är tillgängliga för rapportering i GA4. GA4 exporterar dock bara data baserat på Enhets-id till BigQuery. Om du har angett en annan rapportidentitet i GA4 blir jämförelsen med BigQuery felaktig.
Ändra rapport-id:t till Enhets-id när du jämför data och ändra sedan tillbaka till en annan rapportidentitet när du är klar. Alternativet du väljer påverkar inte hur data samlas in eller behandlas. Du kan växla mellan alternativen när som helst utan att det påverkar data permanent.
Ange rapportidentiteten för din egendom
Kontrollera att tidszonerna överensstämmer
Om BigQuery och Analytics är inställda på olika tidszoner kanske du oavsiktligt jämför data från olika tidsperioder. Se till att tidszonen för exporterad data i BigQuery är samma som egendomens tidszon i Google Analytics.
Kontrollera tidszonen i Analytics- I Administratör. Under Egendom klickar du på Information om egendomen.
Föregående länk öppnas till den Analytics-egendom som du besökte senast. Du kan ändra egendom med hjälp av egendomsväljaren. Du måste vara läsbehörig eller högre på egendomsnivå för att Kontrollera tidszonen i Analytics.
- Leta reda på Tidszon för rapporter.
- Öppna det BigQuery-projekt som är kopplat till ditt Analytics-konto.
- Välj datasetet analytics.
- Välj tabellen events_.
- Gå till fliken Details.
- Leta reda på Created timestamp under Table info. Tidszonen anges sist i tidsstämpeln. Exempel: I tidsstämpeln
Apr 23, 2023, 12:44:54 PM UTC-7
motsvarar ”UTC-7” tidszonen.
Kontrollera om dataflöden eller händelser utesluts från export
- I Administratör. Under Produktlänkar klickar du på BigQuery-länkar.
Föregående länk öppnas till den Analytics-egendom som du besökte senast. Du kan ändra egendom med hjälp av egendomsväljaren. Du måste vara läsbehörig eller högre på egendomsnivå för att Kontrollera om dataflöden eller händelser utesluts från export.
- Klicka på raden för det länkade BigQuery-projektet.
- Välj Konfigurera dataflöden och händelser under Datakonfigurationer.
- Kontrollera under Dataflöden att exportera om alla dataflöden i egendomen exporteras. Notera de eventuella dataflöden som saknas.
- Kontrollera under Händelser att utesluta om det finns händelser som utesluts från exporten. Notera de eventuella händelser som utesluts.
Om dataflöden eller händelser utesluts från export måste du skapa en utforskning med ett matchande filter i GA4 för att jämföra data.
Jämföra Analytics- och BigQuery-data
Jämför det totala antalet händelserader som exporteras till BigQuery under en enda dag med det totala antalet händelser i GA4 samma datum.
Se det totala antalet händelser i Analytics
- Logga in på Google Analytics.
- Välj Rapporter
i menyn till vänster.
- Klicka på Engagemang > Händelser till vänster.
- Ändra datumintervallet för rapporten till den dag du vill jämföra.
- Det totala antalet händelser visas ovanför den första raden i kolumnen Antal händelser.
Om dataflöden eller händelser utesluts från rapporten måste du skapa en utforskning med ett matchande filter för att hitta antalet händelser.
Skapa en utforskning med filter för att hitta antalet händelser i Analytics.- Logga in på Google Analytics.
- Klicka på
Utforska till vänster.
- Välj mallen Fritt format högst upp på skärmen.
- Ändra datumintervallet för utforskningen till den dag du vill jämföra.
- Välj Händelsenamn och Namn på flöde under Dimensioner.
- Lägg till Antal händelser under Mätvärden.
- Dra Händelsenamn under Rader.
- Dra Antal händelser under Värden.
- Leta reda på Filter under Flikinställningar och klicka på Släpp eller välj dimension eller mätvärde.
- Om du bara behöver inkludera ett specifikt dataflöde:
- Välj Namn på flöde.
- Ange filtermatchningstypen till innehåller.
- Ange flödets namn och klicka på Använd.
- Om du behöver utesluta händelser:
- Välj Händelsenamn.
- Ange filtermatchningstypen till matchar inte exakt.
- Ange händelsens namn och klicka på Använd.
- Om du bara behöver inkludera ett specifikt dataflöde:
- Det totala antalet händelser visas ovanför den första raden i kolumnen Antal händelser.
Se det totala antalet händelser i BigQuery
- Öppna det BigQuery-projekt som är kopplat till ditt Analytics-konto.
- Välj datasetet analytics.
- Välj tabellen events_.
- Gå till fliken Details.
- Leta reda på Number of rows under Storage Info.
Om det totala antalet rader i BigQuery överensstämmer med det totala antalet händelser i GA4 efter att du har följt stegen på den här sidan för att verifiera länken och kontrollera att inställningarna överensstämmer, betyder det att exporterad data är korrekt.
Om du fortfarande ser en dataavvikelse när du kör en sökfråga och jämför den med GA4-rapporter bör du kontrollera att du använder rätt kolumner i sökfrågan för att jämföra data.